HiveChat: un chatbot de inteligencia artificial de rápida implantación en las empresas

Introducción general

HiveChat 是一个为中小型团队设计的 AI 聊天机器人，允许管理员一次性配置多种 AI 模型（如 Deepseek、OpenAI、Claude 和 Gemini），方便团队成员使用。它的特色功能包括 LaTeX 和 Markdown 渲染、DeepSeek 推理链显示、图像理解、AI 代理和云数据存储，支持 10 种大型模型提供商。项目采用 Next.js、Tailwindcss 和 PostgreSQL 等技术栈，可本地部署或通过 Vercel 和 Docker 部署。

Lista de funciones

• 支持的 AI 模型：HiveChat 支持包括 Deepseek、OpenAI、Claude、Gemini、Moonshot、火山引擎 Ark、阿里百炼（Qianwen）、百度千帆、Ollama 和 SiliconFlow 在内的 10 种大型模型提供商，覆盖国内外主流选项，适合全球化团队。
• 渲染与显示：支持 LaTeX 和 Markdown 渲染，方便团队处理技术文档；DeepSeek 推理链显示功能帮助用户理解 AI 的推理过程。
• 多媒体支持：具备图像理解功能，适合处理视觉相关任务。
• AI 代理：集成 AI 代理功能，增强自动化能力。
• 数据管理：提供云数据存储，确保团队数据安全和持久化。

Utilizar la ayuda

技术栈与部署选项

HiveChat 采用现代前端和后端技术栈，包括：

部署选项包括本地部署、Docker 部署和 Vercel 部署：

• despliegue local：用户需克隆 仓库，运行 npm install 安装依赖，npm run initdb 初始化数据库，npm run dev 启动开发环境，npm run build responder cantando npm run start 用于生产环境。
• Despliegue de Docker：克隆 仓库，运行 docker compose build responder cantando docker compose up -d 即可启动容器化服务。
• Despliegue de Vercel: a través de Vercel 部署链接 一键部署，需配置 DATABASE_URL、AUTH_SECRET 和 ADMIN_CODE 等环境变量。

部署完成后，管理员需访问 http://localhost:3000/setup（或实际域名/端口）设置管理员账户。

详细使用帮助

为了帮助用户快速上手 HiveChat，以下是详细的安装和使用流程：

Proceso de instalación

1. almacén de clones::
   • 打开终端，运行以下命令克隆 GitHub 仓库：

     git clone https://github.com/HiveNexus/HiveChat.git
     cd HiveChat
     

2. 选择部署方式::
   • despliegue local::
     • 确保已安装 Node.js 和 PostgreSQL。
     • estar en movimiento npm install Instale la dependencia.
     • configure .env 文件，设置以下环境变量：
       • DATABASE_URL=postgres://postgres:password@localhost/hivechat（需替换为实际数据库连接，示例为本地 PostgreSQL）。
       • AUTH_SECRET: Uso openssl rand -base64 32 生成一个 32 位随机字符串。
       • ADMIN_CODE：设置管理员授权码，示例为 22113344，建议替换为自定义值。
       • NEXTAUTH_URL=http://127.0.0.1:3000（测试环境可保持默认，生产环境需改为正式域名）。
     • estar en movimiento npm run initdb 初始化数据库。
     • 开发环境运行 npm run dev，生产环境运行 npm run build emperatriz npm run start.
   • Despliegue de Docker::
     • Asegúrese de que Docker y Docker Compose están instalados.
     • estar en movimiento docker compose build 构建镜像。
     • estar en movimiento docker compose up -d 启动容器。
     • 配置环境变量同本地部署，需在 docker-compose.yml 中指定。
   • Despliegue de Vercel::
     • entrevistas Vercel 部署链接.
     • 按照提示配置 DATABASE_URL、AUTH_SECRET 和 ADMIN_CODE。
     • 点击部署，等待 Vercel 完成构建。
3. 管理员初始化::
   • 部署完成后，访问 http://localhost:3000/setup（本地部署）或实际域名，输入 ADMIN_CODE 设置管理员账户。

Utilización

• 管理员操作::
  • 登录后进入管理员仪表盘，可配置 AI 模型提供商（如 OpenAI API Key 等）。
  • 可手动添加用户或启用注册功能，管理所有用户账户。
  • 查看团队使用统计，调整模型配置以优化性能。
• 普通用户操作::
  • 登录后即可进入聊天界面，支持文本输入和多媒体上传（如图像）。
  • 使用 LaTeX 和 Markdown 格式化聊天内容，适合技术讨论。
  • 选择不同 AI 模型（如 Búsqueda profunda 或 Claude）进行对话，查看 DeepSeek 推理链以理解 AI 决策过程。
  • 数据自动存储于云端，确保会话历史可随时查看。
• Función destacada Operación::
  • comprensión gráfica：上传图片，AI 可分析内容并生成描述，适合产品设计或数据分析团队。
  • Agente de IA：通过配置，AI 可自动执行特定任务，如生成报告或回复常见问题。
  • 云数据存储：所有聊天记录和配置保存在云端，团队成员可跨设备访问。