Harvard publica una guía de aplicaciones generativas de IA para estudiantes con cuatro recomendaciones y 33 estrategias

El 17 de enero de 2025, la Harvard Graduate School of Education (HGSE) publicó la guía "GenAI in Student-Directed Projects: Recommendations and Implications" (GenAI en proyectos dirigidos por estudiantes: recomendaciones e implicaciones), que fue desarrollada por el Harvard Creative Computing Lab basándose en las experiencias de los estudiantes de la especialización en Diseño del Aprendizaje (Learning Design). La guía, escrita por el Laboratorio de Computación Creativa de Harvard basándose en las experiencias de los estudiantes de Diseño de Aprendizaje, demuestra formas efectivas en que GenAI puede complementar la enseñanza y el aprendizaje en el contexto del apoyo a proyectos creativos dirigidos por estudiantes que se centran en la autonomía de los estudiantes, el pensamiento crítico y la resolución de problemas. La guía destaca las oportunidades y dificultades que presenta la nueva tecnología y ofrece consejos, estrategias y algunos aspectos a tener en cuenta a la hora de utilizarla.

Karen Brennan, directora del Creative Computing Lab, coautora de la guía, explica: "En la educación primaria y secundaria, parte de la ansiedad por la IA generativa y su posible mal uso se debe a que nos damos cuenta de que podríamos estar pidiendo a los alumnos que hagan un trabajo que en realidad no es especialmente importante o significativo. Si las máquinas pueden hacerlo, ¿qué significa pedir a los alumnos de todas las edades que lo hagan?".

Texto original:https://creativecomputing.gse.harvard.edu/genai/

Karen Brennan, Paulina Haduong, Avantika Kolluru, Sally Yao, Jacob Wolf
Facultad de Educación de la Universidad de Harvard

introducción

"La cuestión no es si la IA es más poderosa que tú, sino si tú más la IA son más poderosos que tú".

- Andrew Ho, profesor de la Facultad de Educación de la Universidad de Harvard

Los proyectos dirigidos por estudiantes, es decir, aquellos en los que los estudiantes son guiados en cuanto al contenido y al proceso, pueden servir como contextos personalizados y significativos para el desarrollo de una amplia gama de destrezas, conceptos y experiencias y fluidez disciplinarias. Sin embargo, los estudiantes pueden tener dificultades para definir objetivos, determinar el alcance y las tareas del proyecto y concretar su visión creativa.

"Dirigido por el alumno" no significa trabajo totalmente autónomo. De hecho, los estudiantes pueden beneficiarse de diversos tipos de andamiaje y apoyo cuando trabajan en proyectos autónomos. En esta coyuntura, la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) se está haciendo más accesible como nueva forma de apoyo. Cuando hablamos de GenAI, nos referimos a herramientas como ChatGPT de OpenAI o el AI Sandbox personalizado de Harvard, que generan texto, imágenes u otros contenidos en función de las necesidades.

Basándonos en nuestras propias experiencias como profesores y estudiantes, sentíamos curiosidad por saber cómo GenAI podría servir de apoyo eficaz en los proyectos dirigidos por estudiantes. Esta guía, generosamente apoyada por la Harvard Initiative for Learning and Teaching (HILT), es el resultado de nuestra exploración de esa curiosidad.

Esta guía contiene consejos e ideas sobre cómo GenAI puede apoyar los proyectos autodirigidos, ayudando a los estudiantes a emprender un trabajo no prescriptivo ante la incertidumbre y la oportunidad, donde el resultado no está garantizado ni es conocido. Esperamos que esta guía ayude a estudiantes y profesores a explorar cómo puede utilizarse GenAI para hacer realidad los objetivos y aspiraciones de los estudiantes.

Nuestro proceso

En otoño de 2023, impartimos un curso básico obligatorio para estudiantes de diseño instruccional en la Harvard Graduate School of Education. Los estudiantes de este curso desarrollaron un proyecto independiente de un semestre de duración centrado en el diseño de una experiencia de aprendizaje. Cada estudiante participaba en un proyecto, pero los proyectos en los que trabajaban y cómo los llevaban a cabo dependían de ellos.

Con el nuevo enfoque en GenAI, queríamos entender cómo los estudiantes del curso estaban utilizando estas herramientas en el desarrollo de proyectos. También teníamos curiosidad por conocer las reflexiones de los colegas que imparten cursos de proyectos sobre los retos y las oportunidades de este momento tecnológico concreto. Entrevistamos a 27 estudiantes de diseño instruccional de la Harvard Graduate School of Education y a siete miembros del profesorado de la Harvard Graduate School of Education.

Antes de las entrevistas con los estudiantes, les pedimos que prepararan un mapa de la experiencia de desarrollo del proyecto, marcando los hitos clave del viaje e indicando los apoyos y herramientas importantes a lo largo del camino, incluida GenAI.Esta orientación al proceso nos ayudó a comprender las diversas actividades implicadas en el proyecto de diseño de aprendizaje de varios meses de duración.

Además de las preguntas sobre el proceso, pedimos a los estudiantes que compartieran sus opiniones generales sobre el proyecto autónomo y GenAI. Las entrevistas al profesorado se estructuraron de forma similar, pero se centraron en el trabajo de sus alumnos más que en el uso que ellos mismos hacían de él.

Por supuesto, estas entrevistas reflejan un momento concreto y un grupo concreto de estudiantes. Con respecto a un momento concreto, queríamos que este registro sirviera para dejar constancia de las posibilidades que la gente sentía cuando empezaba a utilizar las nuevas y potentes tecnologías. Con respecto a un grupo concreto de estudiantes, trabajamos exclusivamente con estudiantes de posgrado que estudiaban diseño. Pero incluso si no trabajas con postgraduados o te centras en el aprendizaje del diseño en tu docencia, esperamos que las ideas sobre proyectos de diseño creativos y dirigidos por estudiantes sigan inspirando tu imaginación docente y de diseño.

Recomendaciones e implicaciones

En nuestras conversaciones con estudiantes y profesores, hemos escuchado muchas sugerencias generales maravillosas y bellos ejemplos específicos del uso de GenAI en proyectos dirigidos por estudiantes. Hemos escrito esta guía para compartir la amplitud y profundidad de lo que hemos aprendido. Primero, el consejo general:

Considere las implicaciones más amplias. Los estudiantes y el profesorado subrayaron la importancia de un uso reflexivo, señalando los numerosos y graves problemas asociados al uso de GenAI, desde su tendencia a producir alucinaciones, su gran huella medioambiental, las barreras de accesibilidad debidas al coste, la potencial homogeneización de culturas y el sesgo algorítmico inherente. El consejo que se da es claro: acercarse a la GenAI con intención y conciencia de sus limitaciones y peligros potenciales.

Preservar el aprendizaje y las voces auténticas. Otro tema recurrente fue el uso de GenAI como apoyo más que como sustituto del pensamiento, el esfuerzo y el estilo individuales. Como explicó un estudiante: "Creo que puede ser tu segundo cerebro si te sientes un poco atascado. Puedes pedirle que te ayude a empezar, pero no puede hacerlo todo por ti. Tú sigues siendo el piloto, él es sólo un ayudante". Los estudiantes describieron los retos de decidir qué tareas delegar a GenAI y cuáles abordar por sí mismos. Como sugirió otro estudiante: "Piensa realmente en lo que quieres en este momento. ¿Sólo quieres hacer el trabajo o quieres aprender?".

Abrace el juego y la experimentación. Tanto los estudiantes como los profesores destacaron la importancia de la exploración práctica de las distintas herramientas de GenAI. "Asegúrate de usarla y explorarla", aconsejó un estudiante, al tiempo que señaló: "No puede hacerlo todo por ti. Así que úsala estratégicamente". El profesorado se hizo eco de este sentimiento, con un miembro de la facultad diciendo: "Tienes que jugar con ella y averiguar lo que está pasando. No puedes ayudar a los estudiantes hasta que lo sientes tú mismo".

Practicar la iteración estratégica. Los estudiantes compartieron que han aprendido a través de la experiencia que el éxito con GenAI requiere múltiples intentos e indicaciones para mejorar. Como observó un estudiante, "no te da la respuesta correcta inmediatamente después del primer intento, tienes que modificarlo un poco hasta que consigues la respuesta". Sin embargo, también advirtieron de la curva de aprendizaje asociada a las nuevas herramientas, reconociendo que a veces los métodos existentes pueden ser más eficaces. Como sugiere sabiamente un estudiante, tras relatar una experiencia especialmente larga con GenAI: "Si te das cuenta de que has invertido seis horas en ello, quizá ya deberías haber terminado, quizá deberías dejarlo".

Estas sugerencias orientativas van acompañadas de ejemplos concretos para inspirar acciones prácticas. El resto de esta guía ofrece una colección de estrategias para utilizar GenAI en proyectos dirigidos por estudiantes.

El orden en que se presentaron estas estrategias se inspiró en la secuencia de actividades que vimos y oímos en los mapas de los alumnos. Nos hablaron de las primeras experiencias de sus proyectos, desarrollando ideas sobre el espacio del proyecto y explorando sus posibilidades. Nos hablaron de las largas y desordenadas etapas intermedias, creando prototipos como expresiones tangibles del pensamiento, compartiéndolos con otros y como parte de un proceso iterativo de revisión y perfeccionamiento. Estas estrategias se utilizaron a lo largo de todo el proceso.

Cada estrategia tiene un breve título, una breve descripción, una reflexión de los alumnos y ejemplos de la estrategia en acción.

Ejemplos de estrategias

Entre los ejemplos de estrategias en acción se incluyen resúmenes de proyectos y consejos sobre herramientas GenAI que pueden apoyar el trabajo en proyectos. Todos los proyectos y consejos están inspirados en proyectos reales de estudiantes. Las indicaciones de esta guía se utilizan para generar resultados de la herramienta GenAI, pero la herramienta está en continuo desarrollo; si pruebas hoy una indicación en la misma herramienta, el resultado puede variar.

En la medida de lo posible, sólo hemos incluido ejemplos de herramientas que ofrecen un nivel gratuito, pero existen varios modelos de precios para las herramientas GenAI. Esperamos que esta guía te inspire sobre cómo utilizar GenAI como un recurso adicional para tus propios proyectos autónomos o para apoyar los proyectos autónomos de otros.

1. Punto de partida: recopilación de información e investigación

• Perfil. Utiliza la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) como punto de partida para recopilar información. Por ejemplo, los estudiantes podrían pedir a GenAI información sobre el próximo eclipse solar y luego buscar más en otros recursos, como vídeos de YouTube o artículos académicos, según sea necesario.

2. Lluvia de ideas: desarrollo de ideas para proyectos

• Perfil. Utiliza GenAI para una lluvia de ideas conversacional que genere ideas para proyectos. Por ejemplo, los estudiantes pueden discutir con ChatGPT cómo construir una plataforma en línea para compartir historias del campus, obtener asesoramiento sobre la funcionalidad de la plataforma y la implementación técnica.

3. Construir el caos: elaborar un plan de proyecto

• Perfil. Utiliza GenAI para generar un calendario del proyecto con objetivos, actividades y entregables. Por ejemplo, los estudiantes pueden preguntar a GenAI cómo dividir un proyecto de exposición de seis semanas en pasos y tareas manejables.

4. Definirlo: explorar conceptos relacionados

• Perfil. Utilice GenAI para obtener una comprensión más profunda de los conceptos o constructos relacionados con el proyecto. Por ejemplo, los estudiantes pueden preguntar a GenAI sobre la definición de "autonomía del estudiante", sus características y la relación entre estas características para comprender mejor el tema de investigación.

5. Posibilidades de Persona: analizar las necesidades del público objetivo

• Perfil. Utiliza GenAI para generar personajes de usuario y explorar las necesidades latentes de tu público objetivo. Por ejemplo, los estudiantes pueden pedir a GenAI que cree personajes de usuario para una aplicación de aprendizaje musical para estudiantes adultos, incluyendo información sobre demografía, objetivos y motivaciones, puntos de dolor, preferencias de aprendizaje, etc.

6. El contexto importa: aplicar conceptos a contextos relevantes

• Perfil. Aplicar conceptos e ideas a contextos de relevancia personal. Por ejemplo, los estudiantes podrían preguntar a GenAI sobre las diferencias políticas en la promoción de makerspaces en la India y solicitar fuentes de datos relevantes.

7. Alcance y tamaño: definición de las limitaciones del proyecto

• Perfil. Centrarse en los elementos clave definiendo las limitaciones del proyecto. Por ejemplo, los estudiantes podrían preguntar a GenAI qué limitaciones deberían establecerse para organizar un evento sobre carreras profesionales en la adaptación al cambio climático, incluida la duración del evento, los resultados y lo que queda fuera del alcance.

8. Un proyecto audaz: elaborar un plan estratégico

• Perfil. Crear un plan estratégico basado en la visión y los objetivos. Por ejemplo, los estudiantes pueden pedir a GenAI que les proporcione un borrador de plan estratégico, que incluya un análisis DAFO y objetivos estratégicos, basado en la declaración de la misión de una organización sin ánimo de lucro y en la descripción general de sus funciones.

9. Analogías conceptuales: explicar conceptos complejos

• Perfil. Las analogías se utilizan para explicar conceptos difíciles. Por ejemplo, los alumnos pueden pedir a GenAI que compare un "ensayo controlado aleatorio" con un chef que prueba una nueva receta para ayudar a los estudiantes de secundaria a comprender mejor este método de investigación.

10. Juegos de rol: diálogo simulado con usuarios y público

• Perfil. Simular diálogos con posibles usuarios y audiencias. Por ejemplo, los estudiantes podrían asumir el papel de un instructor en un programa de máster de ingeniería de software en línea y entablar un diálogo con GenAI para comprender los retos a los que se enfrentan a la hora de gestionar su carga de trabajo.

11. Reinterpretación: buscar una interpretación diferente

• Perfil. Profundizar en la comprensión solicitando diferentes explicaciones. Por ejemplo, los estudiantes pueden pedir a GenAI que explique el concepto de "secuestro de carbono" de diferentes maneras, incluso al nivel de comprensión de un alumno de quinto curso.

12. Socios analíticos: ofrecer orientaciones de futuro personalizadas

• Perfil. Proporcionar orientaciones futuras personalizadas basadas en los datos recogidos. Por ejemplo, un estudiante podría proporcionar a GenAI datos de observación sobre un niño de cinco años y pedirle ideas sobre juguetes que sería adecuado fabricar en un makerspace.

13. La gran idea: identificar el núcleo del texto

• Perfil. Identificar las ideas centrales de un texto. Por ejemplo, los alumnos pueden pedir a GenAI que extraiga los tres conceptos más importantes de un documento PDF sobre el experimento del "aterrizaje del huevo" diseñado por el vehículo explorador de la NASA en Marte.

14. Diseñado para todos: recomendaciones de accesibilidad específicas para cada proyecto

• Perfil. Explorar las recomendaciones de accesibilidad específicas del proyecto. Por ejemplo, los estudiantes podrían preguntar a GenAI sobre las consideraciones de accesibilidad que deberían tenerse en cuenta a la hora de crear guías físicas para personas mayores, como el tamaño de letra, el tipo de fuente y el diseño de la maquetación.

15. Visualización: creación de representaciones visuales de las ideas del proyecto

• Perfil. Crear representaciones visuales de las ideas del proyecto. Por ejemplo, los estudiantes podrían pedir a GenAI que genere una interfaz de juego de realidad virtual que incluya tierras de cultivo mágicas, diferentes tipos de cultivos y una superposición de interfaz de juego.

16. Un sueño hecho realidad: crear imágenes con referencias limitadas

• Perfil. Crear imágenes que antes no existían. Por ejemplo, los alumnos pueden utilizar Firefly para generar una ilustración para un libro infantil sobre el futuro del clima, mostrando una ciudad que mezcla espacios interiores y exteriores.

17. Diseño de la encuesta: elaboración de un proyecto de cuestionario preliminar

• Perfil. Elabora un borrador de la encuesta inicial. Por ejemplo, los estudiantes podrían pedir a GenAI que les ayude a diseñar una encuesta para agrupar sus proyectos en función de sus hábitos de lectura.

18. Capa base: remezcla de muestras de música, arte y otros medios

• Perfil. Remezcla muestras de música, arte y otros medios. Por ejemplo, un estudiante puede pedir a GenAI que genere una pista instrumental de un minuto que combine elementos clásicos y electrónicos para un videojuego sobre desentrañar un misterio en una biblioteca abandonada.

19. Composición de casos: creación de estudios de casos personalizados para públicos específicos

• Perfil. Crear estudios de caso personalizados para audiencias específicas. Por ejemplo, un estudiante podría pedir a GenAI que escribiera un estudio de caso sobre un estudiante con dificultades para leer y destacar cómo los profesores pueden apoyar el proceso de lectura del estudiante.

20. Contar su historia: crear una voz en off para el proyecto

• Perfil. Generar la narración del proyecto. Por ejemplo, los estudiantes podrían subir muestras de voz de los miembros del equipo y utilizar GenAI para generar la narración de un post en un blog de diseño urbano.

21. Estilista de diseño: asesora sobre fuentes, colores y temas.

• Perfil. Se ofrecen sugerencias de diseño para fuentes, colores y temas. Por ejemplo, los estudiantes pueden pedir consejo a GenAI para diseñar una aplicación amigable y colorida para los usuarios de la Generación Z, incluyendo combinaciones de fuentes y paletas de colores.

22. Nombre Generador: Título del proyecto sugerido

• Perfil. Sugerir títulos para el proyecto. Por ejemplo, los estudiantes podrían pedir a GenAI 10 opciones de título para un juego de mesa infantil sobre diferentes ecosistemas.

23. Entradas múltiples: texto e imágenes

• Perfil. Utiliza textos e imágenes. Por ejemplo, los estudiantes podrían proporcionar a GenAI instrucciones de texto e imágenes de referencia de estilo y color para generar un póster sobre un campamento de verano de mochileros y excursionistas para adolescentes.

24. Artesanos del código: asistencia en la creación de fragmentos de código

• Perfil. Ayudar en la creación de fragmentos de código. Por ejemplo, un estudiante puede pedir a GenAI que le proporcione el fragmento de código C# en Unity que permite a un objeto seguir al ratón.

25. Descifra tu código: Interpretación interactiva de códigos

• Perfil. Proporcionar explicaciones interactivas del código. Por ejemplo, los alumnos pueden introducir código en GenAI y pedir una explicación de lo que hace y pretende hacer cada línea de código.

26. Asistente de depuración: identifica errores, interpreta mensajes de error y ofrece alternativas.

• Perfil. Identificar errores, explicar mensajes de error y proporcionar alternativas. Por ejemplo, un estudiante podría proporcionar a GenAI un mensaje de error en código Python y pedir una explicación de la causa del error y cómo solucionarlo.

27. Buscador de fórmulas: encuentre funciones de hoja de cálculo para el análisis de datos

• Perfil. Busca funciones de hoja de cálculo para el análisis de datos. Por ejemplo, los estudiantes pueden preguntar a GenAI sobre funciones que cuentan el número de veces que una palabra concreta aparece en una fila de Excel.

28. Friendly Translator: aprende frases coloquiales y argot en otros idiomas

• Perfil. Aprender frases coloquiales y argot de otros idiomas. Por ejemplo, los estudiantes podrían pedir a GenAI algunas frases informales en hindi para dar las gracias a sus socios de proyecto.

29. Elección del escritor: incorporación selectiva de la corrección lingüística

• Perfil. Incorporar selectivamente la edición del lenguaje. Por ejemplo, un alumno puede introducir un borrador en GenAI y solicitar cambios en el párrafo para hacerlo más claro y, a continuación, aceptar o rechazar selectivamente las sugerencias según sea necesario.

30. Repaso, reflexión, revisión: reflexionar sobre las sugerencias de revisión del trabajo escrito.

• Perfil. Reflexionar sobre los cambios sugeridos en el trabajo escrito. Por ejemplo, los estudiantes podrían introducir un resumen ejecutivo de su propuesta de proyecto en GenAI y solicitar comentarios sobre puntos fuertes, puntos débiles, transiciones y claridad.

31. Ask Anything: Haz preguntas atrevidas a menudo

• Perfil. Formular preguntas atrevidas con frecuencia. Por ejemplo, los estudiantes pueden hacer preguntas a GenAI y pedir consejo sobre la responsabilidad social y los riesgos de autenticidad de las apps de salud mental y bienestar.

32. El abogado del diablo: ofrecer múltiples perspectivas para apoyar la reflexión

• Perfil. Proporcione múltiples puntos de vista para apoyar la reflexión. Por ejemplo, los alumnos pueden pedir a GenAI que haga de abogado del diablo y critique las pistas de la trama de la película.

33. ¿Y qué? ¿Y ahora qué? ¿Y ahora qué? Replanteamiento de la pregunta y apoyo a la reflexión

• Perfil. Redefinir el problema y apoyar la reflexión. Por ejemplo, los estudiantes pueden discutir con GenAI cómo mejorar la visualización de los mensajes de "error" en los juegos y explorar otras formas de promover la mentalidad de crecimiento.