Gemini 2.5 Deep Think - Modelo de inferencia de inteligencia artificial de Google

¿Qué es Gemini 2.5 Deep Think?

Géminis 2.5 Deep Think es un modelo de razonamiento de IA de Google diseñado para resolver tareas complejas. Es una variante del modelo que ganó la medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) de 2025 y, gracias al pensamiento paralelo y al aprendizaje por refuerzo, es capaz de explorar múltiples soluciones simultáneamente, validarlas y optimizarlas entre sí y, en última instancia, dar con la mejor respuesta posible. Deep Think En términos de rendimiento, Deep Think destaca en varias pruebas comparativas, como la puntuación más alta de 34,8% en HLE, la puntuación casi perfecta en AIME 2025 y la puntuación más alta de 87,6% en LiveCodeBench V6. Deep Think, capaz de generar resultados más detallados y creativos, y de rendir bien en tareas complejas, sólo está disponible para los suscriptores de Google AI Ultra por una cuota mensual de 249,99 dólares (unas 1.800 rupias), con un límite fijo de uso diario.

Gemini 2.5 Deep Think - 谷歌推出的AI推理模型

Características principales de Gemini 2.5 Deep Think

  • pensamiento paraleloDeep Think genera y evalúa múltiples ideas simultáneamente mediante técnicas de pensamiento paralelo. Se exploran múltiples soluciones al mismo tiempo, se contrastan entre sí y se optimizan para llegar a la mejor respuesta. Es similar al pensamiento multiperspectivo del ser humano para resolver problemas complejos.
  • Mejora del aprendizajeGracias a las nuevas técnicas de aprendizaje por refuerzo, Deep Think es capaz de optimizar sus rutas de razonamiento a lo largo del tiempo y mejorar aún más en la resolución de problemas.
  • Matemáticas y algoritmosDeep Think destaca en matemáticas y diseño de algoritmos. Capaz de resolver problemas matemáticos complejos, por ejemplo, ganó una medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) 2025 y obtuvo una puntuación cercana a la perfección en AIME 2025.
  • razonamiento científicoDeep Think ayuda a los investigadores a formular y validar conjeturas matemáticas, razonar sobre literatura científica compleja y acelerar el proceso de descubrimiento científico.
  • Desarrollo iterativoDeep Think destaca en tareas que requieren construir cosas complejas por pasos. Por ejemplo, en el diseño web, el modelado de escenarios de juego y la optimización de prototipos de productos, puede mejorar la estética y la funcionalidad de un proyecto al mismo tiempo.
  • 体素艺术Deep Think: Al generar diseños creativos complejos, como el arte voxel, Deep Think produce resultados más ricos y detallados, con un nivel de detalle y estética significativamente superior al de otras versiones del modelo Gemini.
  • Problemas de programación difícilesDeep Think destaca en problemas de programación que requieren una formulación precisa del problema, compensaciones y complejidad temporal. Ayuda a los programadores a desmontar problemas, modelar algoritmos y acercarse progresivamente a soluciones óptimas.
  • Optimización del códigoEn la prueba LiveCodeBench V6, Deep Think obtuvo una puntuación de 87,6%, lo que demuestra su gran capacidad en optimización de código y diseño de algoritmos.
  • Seguridad y objetividad de los contenidosLa seguridad y objetividad de los contenidos de Deep Think se ha mejorado con respecto a Gemini 2.5 Pro para gestionar mejor los contenidos sensibles y complejos.
  • Rechazo de solicitudes benignas: Aunque ha aumentado la tendencia a rechazar las solicitudes benignas, se garantiza el rigor y la seguridad del modelo cuando se trata de tareas complejas.

Dirección del proyecto Gemini 2.5 Deep Think

  • Página web del proyecto:: https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-deep-think/
  • Documentos técnicos:: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Model-Cards/Gemini-2-5-Deep-Think-Model-Card.pdf

Cómo utilizar Gemini 2.5 Deep Think

  • condiciones previas
    • Suscribirse a Google AI UltraDeep Think solo está disponible para los suscriptores de Google AI Ultra. El coste de la suscripción es de 249,99 $ al mes (aproximadamente 1.800 rupias). Los usuarios deben visitar ai.google.com, iniciar sesión con su cuenta de Google, seleccionar el plan AI Ultra y completar el pago. Hay que tener en cuenta que Google AI Ultra solo está disponible actualmente en determinados países y regiones, por lo que los usuarios de China continental pueden tener que utilizar un entorno de red especial para acceder a ella, y el método de pago solo admite las principales tarjetas de crédito internacionales.
    • Tener al menos 18 añosPara utilizar la función Deep Think, debes tener al menos 18 años.
    • Conectarse a la aplicación GeminiLos usuarios deberán iniciar sesión en la aplicación Gemini; esta función no está disponible actualmente a través de una cuenta de Google del trabajo o de la escuela.
  • Activar el modo de pensamiento profundo
    • Seleccionar modeloAbra gemini.google.com o la aplicación Gemini en su teléfono móvil y seleccione "Gemini 2.5 Pro" en el menú desplegable de selección de modelo.
    • Habilitar el pensamiento profundo: Encima del cuadro de entrada, haz clic en el interruptor "Modo Pensar" o en el icono del cerebro para activar manualmente el Pensamiento Profundo.
    • Cuestiones de entradaIntroduzca el problema complejo que desea resolver en el cuadro de texto de la parte inferior.
    • Problemas de envíoCompruebe que el icono de Deep Think está encendido (normalmente aparece en azul o morado) y haga clic en Enviar.
    • Esperando una respuesta:Deep Think puede tardar entre 30 segundos y 5 minutos en generar una respuesta, dependiendo de la complejidad de la pregunta. Mientras espera, el usuario puede ver una representación visual del progreso del pensador y ver las distintas ideas que está explorando. El usuario también puede salir del diálogo actual e iniciar uno nuevo. Gemini notifica al usuario cuando la respuesta está completa. En la aplicación web, la notificación se muestra junto a la cadena de diálogo correspondiente; en la aplicación móvil, la notificación se muestra como una notificación del dispositivo.

Principios técnicos de Gemini 2.5 Deep Think

  • razonamiento multihiloEl pensamiento profundo genera y considera múltiples ideas simultáneamente, revisando o combinando diferentes ideas a lo largo del tiempo para llegar a la mejor respuesta.
  • Más tiempo para pensarAl ampliar el tiempo de inferencia, el modelo tiene más oportunidades de explorar distintas hipótesis y encontrar soluciones más creativas a problemas complejos.
  • Optimización de las vías de inferenciaLas técnicas de aprendizaje por refuerzo permiten a Deep Think optimizar sus rutas de razonamiento a lo largo del tiempo para convertirse en un solucionador de problemas mejor y más intuitivo.
  • ajuste dinámicoLos usuarios pueden establecer presupuestos pensados para equilibrar rendimiento y coste.
  • Arquitectura de expertos mixtos dispersos (MoE)Deep Think: Deep Think se basa en una arquitectura experta híbrida dispersa que permite al modelo activar cada entrada ficha de un subconjunto de parámetros del modelo. Las características específicas incluyen:
    • enrutamiento dinámicoEl modelo disocia la capacidad total del modelo y el coste computacional y de servicio por ficha aprendiendo a dirigir dinámicamente las fichas a un subconjunto de parámetros (expertos).
    • Informática eficienteEsta arquitectura permite al modelo procesar eficazmente entradas a gran escala manteniendo un alto rendimiento.

Gemini 2.5 Deep Think frente a Gemini 2.5 Pro

Habilidades/atributosGéminis 2.5 ProGemini 2.5 Reflexión profunda
velocidad de razonamientoRapidez y baja latenciaMás lentitud, más "tiempo de reflexión"
complejidad de inferenciamoderadoAlto, utilizando el pensamiento paralelo
Profundidad y creatividadfavorableMás detallado y matizado
Rendimiento de referenciaboyanteestado de la técnica
Seguridad y objetividad de los contenidosMejoras respecto al modelo anteriorNuevas mejoras
Tasa de rechazo (puntas benignas)relativamente bajoalta
Longitud de salidanorma (oficial)Admite una respuesta más larga
Fidelidad del arte/diseño de los vóxelesEstructura básica de la escenaMayor detalle y riqueza

Escenarios de aplicación de Gemini 2.5 Deep Think

Los escenarios de aplicación de Gemini 2.5 Deep Think incluyen: matemáticas y algoritmos, alcanzando el nivel de oro en la Olimpiada Matemática Internacional (IMO) y acercándose a las puntuaciones perfectas en AIME 2025. Razonamiento científico, ayudando a los investigadores a formular y validar conjeturas matemáticas y a razonar sobre literatura científica compleja. Creatividad y diseño, destacando en tareas como el diseño web y el modelado de escenarios de juegos, generando resultados más ricos y detallados. Estudiantes y educadores: ayudan a resolver problemas matemáticos y científicos complejos.

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