FLUX.1 Lanzamiento oficial de la suite de edición de imágenes que incluye: Reparación, Ampliación, Extracción de mapa de profundidad, Extracción de Canny, Mezcla de estilos de imagen

今天，我们很高兴发布 FLUX.1 Tools，这是一个模型套件，旨在为我们的基础文本生成图像模型 FLUX.1 增加控制和可引导性，支持对真实图像和生成图像的修改与再创作。在发布时，FLUX.1 Tools 包含四个独特的功能，这些功能将作为开放访问的模型在 FLUX.1 [dev] 系列中提供，同时在 FLUX.1 [pro] 的 BFL API 中也可使用：

• FLUX.1 Fill： 最先进的图像修复（inpainting）和扩展（outpainting）模型，能够根据文本描述和二值遮罩编辑和扩展真实或生成的图像。
• FLUX.1 Depth： 通过从输入图像中提取深度图和文本提示，实现结构化引导的模型。
• FLUX.1 Canny： 通过从输入图像中提取 Canny 边缘和文本提示，实现结构化引导的模型。
• FLUX.1 Redux： 一种适配器，支持混合和再创作输入图像和文本提示。

本次发布强化了我们双重承诺：为研究社区提供最前沿的开放权重模型，同时通过 API 提供一流的能力。我们在 BFL API 中发布每种工具的 FLUX.1 [pro] 版本，同时提供推理代码和权重作为指导蒸馏的开放访问 FLUX.1 [dev] 版本。此外，我们很高兴宣布，我们发布的模型将通过以下合作伙伴提供：fal.aiyReplicaryJuntos.aiyFreepik responder cantando krea.ai.

以下章节包含有关新模型的详细信息、性能分析以及如何访问它们的说明。我们期待看到充满活力的 Flux 生态系统因这些新工具而得到进一步增强。

使用 FLUX.1 Fill 进行图像修复与扩展

FLUX.1 Fill 引入了先进的 图像修复（inpainting） 能力，超越了现有工具，例如 Ideogram 2.0 和流行的开源工具，如 AlimamaCreative 的 FLUX-Controlnet-Inpainting。它能够无缝地编辑图像，自然地与现有图像融合。

此外，FLUX.1 Fill 支持 图像扩展（outpainting），使用户能够将图像扩展至原始边界之外。

我们进行了一个基准测试，公开可访问 aquí están。结果显示，Flux.1 Fill [pro] 超越了所有其他竞争方法，成为迄今为止最先进的图像修复模型。其次是 Flux.1 Fill [dev]，它在推理效率上优于专有解决方案。

Flux.1 Fill [dev] 根据 Flux 开发许可证提供，包含以下内容：

• 完整模型权重在 Hugging Face 上可用：[Fill]
• 推理代码可在 GitHub ganar

Flux.1 Fill [pro] 可在 [**BFL API**] 中使用。

使用 FLUX.1 的 Canny / Depth 进行结构条件控制

结构条件控制通过 Canny 边缘检测或深度检测在图像变换过程中保持精确控制。通过边缘或深度图保留原始图像的结构，用户可以进行文本引导的编辑，同时保持核心构图不变。这种方法在图像重新纹理化方面尤为有效。

在我们的评估中（基准测试请见 aquí están).FLUX.1 Depth 的性能优于 A mitad de camino ReTexture 等专有模型。特别是 FLUX.1 Depth [pro] 提供了更高的输出多样性，而 FLUX.1 Depth [dev] 在深度感知任务中表现更一致。对于 Canny 边缘模型，基准测试请见 aquí están(matemáticas) géneroFLUX.1 Canny [pro] 为最佳模型，其次是 FLUX.1 Canny [dev].

FLUX.1 Canny / Depth 提供两个版本：用于最大性能的完整模型，以及基于 FLUX.1 [dev] 的 LoRA 版本，便于开发。

Flux Depth / Canny [dev] 基于 Flux Dev 许可提供：

• 完整模型权重可通过 Hugging Face 获取：[Depth] [Canny]
• LoRA 权重可通过 Hugging Face 获取：[Depth] [Canny]
• 推理代码可通过 GitHub ganar

Flux.1 Depth / Canny [pro] 可通过 BFL API Consíguelo.

使用 FLUX.1 Redux 实现图像变体和风格化

FLUX.1 Redux 是一种适配器，适用于所有 FLUX.1 基础模型，用于生成图像变体。通过输入图像，FLUX.1 Redux 可以再现具有轻微变化的图像，从而优化给定的图像。

它能够自然地集成到更复杂的工作流中，通过提示词实现图像风格化。通过我们的 API，用户可以提供图像和提示词来完成风格化。该功能在我们最新的 FLUX1.1 [pro] Ultra 模型中支持，能够结合输入图像和文本提示生成高质量的 400 万像素输出，并具有灵活的宽高比。

我们的 evaluación comparativa 表明，FLUX.1 Redux 在图像变体生成方面实现了最先进的性能。

Flux.1 Redux [dev] 基于 Flux Dev 许可提供：

• 模型权重可通过 Hugging Face 获取：[Redux]
• 推理代码可通过 GitHub ganar

支持 FLUX1.1 [pro] Ultra 的 Flux.1 Redux 可通过 BFL API Consíguelo.

我们期待社区使用我们的新工具集开发更多的创意。可通过 [api.bfl.ml] 试用我们的 API。