EXAONE 4.0 - Modelo de razonamiento híbrido de LG

Qué es EXAONE 4.0

EXAONE 4.0 es un gran modelo híbrido de razonamiento de LG AI Research (Corea) que combina el procesamiento del lenguaje natural de uso general con funciones avanzadas de razonamiento. El modelo es compatible con coreano, inglés y español, y se divide en una versión profesional de 32B y otra final de 1,2B. La versión profesional es adecuada para ámbitos muy especializados, como el derecho, la contabilidad, la medicina, etc. La versión final es de tamaño reducido y alto rendimiento, y resulta adecuada para escenarios de ejecución local con elevados requisitos de privacidad y seguridad. El modelo destaca en el procesamiento de tareas complejas, con una puntuación de 81,8 en MMLU-Pro y 85,3 en AIME 2025, lo que demuestra una gran capacidad de procesamiento de tareas complejas, y admite llamadas a funciones e interfaces MCP, lo que facilita la integración con otros sistemas.EXAONE 4.0 se utiliza ampliamente en los campos de atención al cliente inteligente, asistencia educativa, médica y sanitaria, asistencia de programación y oficina corporativa, etc., para Mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario.

Principales características de EXAONE 4.0

• razonamiento complejoCapacidad para resolver eficazmente tareas complejas de ciencias, matemáticas y programación, apoyándose en el pensamiento paso a paso y el razonamiento lógico.
• Soporte multilingüeCobertura en coreano, inglés y español para aumentar la aplicabilidad global del modelo.
• Capacidad de integración de sistemas: Admite llamadas a funciones e interfaces MCP para facilitar la interacción con otros sistemas y herramientas para automatizar tareas complejas.
• Diseño de doble versión::
  • Edición Profesional (32B): Formación basada en conocimientos en ámbitos altamente especializados como el derecho, la contabilidad, la medicina, etc., para escenarios altamente especializados.
  • Versión final (1.2B)Tamaño reducido y compatibilidad con el funcionamiento local, adecuado para escenarios con elevados requisitos de privacidad y seguridad.
• Educación y aplicaciones empresarialesApoyar el uso gratuito por parte de las instituciones educativas, capaz de generar preguntas de práctica, corregir tareas y proporcionar asesoramiento personalizado para el aprendizaje. Proporcionar servicios comerciales de API para ayudar a las empresas a integrarse rápidamente y mejorar la eficiencia de la oficina.

Dirección del sitio web oficial de EXAONE 4.0

• Página web del proyecto:: https://www.lgresearch.ai/blog/view?seq=575
• Biblioteca de modelos HuggingFace::https://huggingface.co/collections/LGAI-EXAONE/exaone-40-686b2e0069800c835ed48375
• Documentos técnicos:: https://www.lgresearch.ai/data/cdn/upload/EXAONE_4_0.pdf

Cómo utilizar EXAONE 4.0

• Uso de la plataforma Hugging Face::
  • Elegir la versión correcta del modeloSeleccione la versión del modelo que desee.
  • Descargar modelo para implantación localDescarga los archivos de modelo adecuados para cargarlos y utilizarlos con las bibliotecas Python de Hugging Face (por ejemplo, transformadores). Ejemplo:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "LGAI-EXAONE/EXAONE-4.0-1.2B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

input_text = "你的输入文本"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

• Llamada API::
  • Registrar una cuentaVisite el sitio web oficial de LG AI Research o la plataforma API correspondiente para registrar una cuenta y obtener una clave API.
  • Leer el documentoConsulte la documentación técnica de EXAONE 4.0 para comprender los métodos de llamada a la API, la configuración de los parámetros y los formatos de los valores de retorno.
  • Escribir códigoEscribir código utilizando lenguajes de programación como Python, Java, etc. para llamar a la interfaz API de EXAONE 4.0 basándose en peticiones HTTP. Ejemplo:

import requests

url = "https://api.lgresearch.ai/exaone-4.0"  # 示例API地址
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "prompt": "你的问题或任务描述",
    "language": "en"  # 语言选择，如"en"、"ko"、"es"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)

• • Tratamiento de los resultados de las devolucionesEn función del formato de los datos devueltos por la API, analice los resultados y aplíquelos a escenarios empresariales reales.

Principales ventajas de EXAONE 4.0

• Razonamiento sólido: Resuelve eficazmente problemas complejos y apoya el pensamiento paso a paso y el razonamiento lógico.
• Soporte multilingüe: Abarca el coreano, el inglés y el español para una amplia gama de aplicaciones.
• Versiones flexiblesVersión profesional para áreas altamente especializadas y versión end-side para escenarios con altos requisitos de privacidad y seguridad.
• Excelente capacidad de integración de sistemas: Admite llamadas a funciones e interfaces MCP para facilitar la interacción con otros sistemas y herramientas.
• Rendimiento excepcionalSupera las difíciles pruebas de referencia internacionales como MMLU-Pro y AIME 2025.
• Amplia gama de aplicaciones: Aplíquese a una variedad de campos como la atención al cliente inteligente, la asistencia educativa, la asistencia sanitaria, la asistencia en programación y la oficina corporativa.

¿A quién va dirigido EXAONE 4.0?

• Profesionales de ámbitos especializados: abogados, contables, médicos, etc., para gestionar eficazmente tareas profesionales complejas.
• Educadores y estudiantes: Los centros educativos generan preguntas de práctica, corrigen los deberes, proporcionan consejos de aprendizaje personalizados a los estudiantes y facilitan la enseñanza y el aprendizaje.
• corporaciones: Las empresas integran rápidamente los modelos para mejorar la eficacia de la oficina y optimizar los flujos de trabajo.
• personal de atención al clienteSoluciones de atención al cliente inteligentes para responder rápidamente a las consultas de los clientes, responder con precisión a preguntas complejas y mejorar la satisfacción de los clientes.
• programador: Ayuda a los programadores a generar fragmentos de código, depurar código, proporcionar consejos de programación y mejorar la eficacia del desarrollo.