DeepSeek-R1 WebGPU: ¡ejecuta DeepSeek R1 1.5B localmente en tu navegador!

Introducción general

DeepSeek-R1 WebGPU是由webml-community在Hugging Face Spaces平台上提供的一款前沿的AI推理模型，它利用WebGPU技术允许用户在浏览器中直接运行复杂的AI模型。该模型基于DeepSeek-R1，专为推理任务设计，提供了高效且本地化的AI处理能力。用户无需安装额外软件，只需浏览器支持WebGPU即可体验先进的AI功能，如数学推理、代码生成和问题解答等，非常适合教育、研究和开发人员。

Bienestar:Implantación en línea del modelo de código abierto DeepSeek-R1 con potencia de GPU gratuita（API）

Lista de funciones

• 在浏览器中运行AI模型：无需下载，仅需一个现代浏览器即可使用。
• 支持WebGPU加速：利用GPU进行高效计算，提升性能。
• 多任务AI推理：包括数学、代码生成和复杂文本理解任务。
• 交互式聊天界面：用户可以直接在界面上与模型进行交互。
• No es necesario registrarse：即用即走，简化用户体验。

Utilizar la ayuda

如何使用DeepSeek-R1 WebGPU

兼容性检查与准备：
首先，确保您的浏览器支持WebGPU。目前，Google Chrome（版本88及以上）是最常用的支持WebGPU的浏览器。您可以访问Chrome的实验功能（chrome://flags/）并启用WebGPU来确认。

访问网站：

1. 打开浏览器并导航至Espacios para abrazar la cara.
2. 页面加载后，您会看到一个简洁的用户界面，包含一个输入框和输出区。

Razonamiento con modelos:

• Introduzca una pregunta o tarea：在输入框中输入您希望模型处理的问题或任务。这可以是数学问题、编程代码生成或任何需要文本推理的任务。
  • Ejemplo de entrada:计算1000阶乘的最后一位数字 tal vez 编写一个Python函数来计算斐波那契数列.
• Presentación de mandatos：点击发送按钮或按回车键提交您的输入。模型将开始处理您的请求，这可能需要几秒时间，取决于任务的复杂度。
• Ver resultados：结果会显示在输出区域。模型会给出详细的步骤或直接结果，根据任务的性质。

优化使用体验：

• Ajuste de los parámetros del modelo：虽然当前界面较为简洁，但未来可能提供参数调整选项，如温度（控制生成文本的随机性）或最大响应长度。
• 重复尝试：如果对结果不满意，可以调整问题或尝试不同的表达方式。

常见问题解答：

• 我的浏览器不支持WebGPU怎么办？ - 推荐更新浏览器或使用支持WebGPU的浏览器，如最新版本的Chrome。
• 模型响应太慢？ - 确保您的网络连接良好，并且浏览器的GPU设置未被禁用。

Advertencias:

• 由于模型运行在浏览器内，输出质量和速度可能受设备性能和网络条件影响。
• 请注意，任何在线AI模型的使用都应遵守其使用条款和隐私政策。

DeepSeek-R1 WebGPU 部署教程

DeepSeek R1 WebGPU 是 Hugging Face 提供的一个基于 Transformers.js 的深度学习模型示例，旨在展示如何在浏览器中高效运行深度学习模型。该项目利用 WebGPU 技术，使得模型推理速度显著提升，最高可达 WASM 的 100 倍。DeepSeek R1 WebGPU 主要用于自然语言处理任务，支持多种预训练模型，用户无需服务器即可在浏览器中直接运行这些模型。

Primeros pasos
按照以下步骤设置并运行该应用程序。

1. 克隆存储库
   从 GitHub 克隆示例存储库：

git clone https://github.com/huggingface/transformers.js-examples.git

2. Vaya al directorio del proyecto
   将工作目录切换到 deepseek-r1-webgpu 文件夹：

cd transformers.js-examples/deepseek-r1-webgpu

3. Instalación de dependencias
   使用 npm 安装必要的依赖项：

npm i

4. Ejecutar el servidor de desarrollo
   Inicie el servidor de desarrollo:

npm run dev

应用程序现在应已在本地运行。打开浏览器，访问 http://localhost:5173 进行查看。