Los modelos de bajo coste de DeepSeek agitan la olla, el enfoque estratégico de OpenAI se desplaza hacia la inteligencia de orden superior y GPT-4.5 está listo para funcionar.

Cuando los novatos de la IA china DeepSeek Mientras Sam Altman, Consejero Delegado de OpenAI, causa sensación en el espacio mundial de la IA con sus modelos de código abierto y bajo coste, se encuentra de viaje discreto en Tokio. En el centro de esta visita está, sin duda, cómo el líder del sector está respondiendo al emergente panorama competitivo y consolidando su liderazgo tecnológico.

Altman y Kevin Weil, Director de Producto de OpenAI, comparecieron en la Universidad de Tokio para una sesión de preguntas y respuestas con estudiantes y profesores antes de hablar de una posible inversión de 500.000 millones de dólares con Masayoshi Son, fundador de SoftBank. Durante la sesión de preguntas y respuestas, revelaron una serie de ideas fascinantes que anticipan la futura dirección de OpenAI y su pensamiento estratégico sobre el panorama competitivo del sector.

Hoja de ruta iterativa para la familia de modelos GPT: una revolución en eficiencia y un salto en capacidad

Altman dejó claro en la entrevista que en OpenAI se ha avanzado en GPT-4.5 y que se tiene una idea más clara del camino hacia GPT-5.5. En particular, subrayó que "para llegar a GPT-5.5 no hace falta cien veces más potencia de cálculo".

Esta afirmación no es vacía, sino que se basa en los avances de OpenAI en técnicas de modelado de inferencia y aprendizaje por refuerzo. Altman explica: "Los avances en el modelado de inferencia y la tecnología de aprendizaje por refuerzo han mejorado drásticamente la eficiencia computacional, permitiendo que modelos más pequeños alcancen un rendimiento de nivel GPT-6 sin requerir 100 veces más potencia de cálculo". Esto significa que OpenAI está explorando una vía de escalado de modelos "impulsada por la eficiencia", en lugar de basarse únicamente en el apilamiento aritmético.

Fusión multimodal y estrategia corporal inteligente: construcción de un ecosistema general de inteligencia artificial

Altman expuso además el futuro proyecto tecnológico de OpenAI, con la fusión multimodal y las inteligencias en el centro de su estrategia. Adelantó la potencia de la próxima generación de modelos, la "serie o":

• Integración multimodal: "Integraremos todas las modalidades, y podrás ver en el lienzo que te habla mientras escribe y compila código para ti. Podrá navegar por Internet". Esto significa que los futuros modelos de OpenAI ya no se limitarán al texto, sino que podrán manejar a la perfección múltiples formas de información, como el habla, las imágenes, el código, etc., para ofrecer una experiencia de interacción más natural y completa.
• Capacidad de reconocimiento visual: "o Los modelos serán capaces de soportar funciones de reconocimiento visual, como por ejemplo, un determinado hardware necesita ser revisado, tomar una foto, o una serie de modelos serán capaces de proporcionar soporte técnico". Esto ampliará enormemente los escenarios de aplicación de la IA, permitiéndole comprender el mundo físico y ofrecer soluciones más prácticas.
• Modelos de inferencia miniaturizados y de alto rendimiento: "o3-mini prefigura las direcciones de investigación para los próximos seis a doce meses ......" OpenAI seguirá invirtiendo en el desarrollo de modelos de inferencia miniaturizados y de alto rendimiento que destaquen en el ámbito STEM y más allá.
• Prototipo de cuerpo inteligente: "Espero que para finales de este año hayamos desarrollado un modelo de cuerpo inteligente que pueda resolver todas las tareas difíciles, excepto el descubrimiento científico, y puede que tarde horas en pensarlo, e incluso puede que necesite llamar a un montón de herramientas, pero al final será capaz de completar la tarea por ti". Esto sugiere que OpenAI está explorando activamente la construcción de inteligencias autónomas con el objetivo de crear sistemas de IA que puedan realizar tareas complejas por sí mismos, y la función Deep Research recientemente lanzada es un hito importante en esta estrategia.

Aunque Altman y Weil recalcaron que el objetivo del viaje era recoger las opiniones de los usuarios, sus revelaciones improvisadas sobre la planificación del producto GPT y su respuesta a la estrategia de código abierto de DeepSeek indican claramente un cambio en el enfoque estratégico de OpenAI: de perseguir puramente la escala de modelos y la potencia aritmética a profundizar en los modelos de inferencia de alta capacidad, la fusión multimodal y las inteligencias para construir un ecosistema de IA más general, eficiente e inteligente. La estrategia de OpenAI ha pasado de perseguir puramente la escala de modelos y la aritmética a dedicarse en profundidad a los modelos de inferencia de alta capacidad, la fusión multimodal y las tecnologías de cuerpos inteligentes, con el fin de construir una ecología de IA más versátil, eficiente e inteligente.

Análisis de los puntos centrales de la entrevista: perspectivas de futuro de GPT e interpretación de la disposición estratégica

Se han recopilado los aspectos más destacados de esta entrevista de la Universidad de Tokio, y a continuación se ofrece una lectura en profundidad del contenido esencial del diálogo:

Futuros planes de lanzamiento de la familia de modelos GPT

P: Si ChatGPT ¿Qué nuevas propiedades emergentes surgirán como resultado de multiplicar por 100 la potencia aritmética? ¿Habrá saltos cualitativos?

Altman: OpenAI está explorando activamente las capacidades de los modelos que vienen con el aumento de la potencia aritmética, y el proyecto Star Gate está diseñado para hacer precisamente eso, con un aumento de potencia de 100 veces sobre los clusters actuales. Si echamos la vista atrás en la evolución de la familia GPT, desde GPT-1 hasta GPT-4, cada generación de modelos ha visto multiplicada por 100 la potencia aritmética y, con ella, nuevas e impresionantes capacidades.

Sin embargo, Altman subrayó que el mayor avance del año pasado ha sido la aparición de modelos de inferencia, que han permitido mejorar notablemente la eficiencia computacional. Señaló que con técnicas como el aprendizaje por refuerzo, incluso los modelos más pequeños pueden alcanzar un rendimiento en puntos de referencia específicos que antes requerían niveles de GPT-6. Esto significa que OpenAI está explorando un nuevo paradigma en el que la potencia de los modelos está impulsada por la innovación algorítmica y la optimización de la eficiencia, en lugar de basarse únicamente en la expansión aritmética.

Basándose en los avances de la tecnología de modelización de la inferencia, Altman espera con impaciencia el futuro desarrollo de la IA, especialmente en el campo del descubrimiento científico autónomo. En su opinión, se espera que la IA descubra de forma autónoma nuevos conocimientos científicos en un futuro próximo, especialmente en áreas como la física y la biología. Pone como ejemplo la rápida iteración del modelo de inferencia de OpenAI. Desde el nivel inicial de sólo llegar a un millón de programadores en competiciones, hasta el modelo o3 que ya se sitúa entre los 175 mejores del mundo, y luego acercarse a los 50 mejores del mundo en el modelo de prueba interno, la asombrosa velocidad de progreso indica que la IA tiene un gran potencial en capacidad de inferencia. Altman incluso se atreve a predecir que, para finales de este año, se espera que el modelo de OpenAI sea el número 1 del mundo en el campo de la programación de competiciones.

Futuros campos de investigación y retos técnicos

P: ¿Puede describirnos sus planes de investigación para el futuro en cada una de sus áreas de investigación?

Otomano: Liberado el viernes o3-mini Los modelos en los que OpenAI trabajará en los próximos 6-12 meses serán la clave de la dirección de la investigación de OpenAI. La miniaturización, la alta inferencia y los modelos ultrarrápidos centrarán la investigación y el desarrollo de OpenAI a corto plazo, con una expansión gradual a todas las áreas.

La integración multimodal es otra de las grandes direcciones estratégicas. OpenAI se ha comprometido a integrar texto, voz, imagen, código y otras modalidades en el mismo modelo para crear una experiencia de interacción más completa y natural. La ampliación continua de la escala de los modelos también está en el plan, y sigue mereciendo la pena esperar GPT-5, GPT-6 e incluso modelos de mayor nivel.

La tecnología de agentes es un área clave para OpenAI. La función Deep Research, lanzada recientemente, es un paso importante en esta dirección. Esta función puede completar de forma autónoma complejas tareas de investigación en línea, mejorando significativamente la eficacia de la adquisición y el análisis de información. Altman reveló que OpenAI seguirá desarrollando más inteligencias y, con el tiempo, hará realidad su visión de las "inteligencias programadas", es decir, sistemas de IA capaces de realizar de forma autónoma tareas de programación complejas.

De cara al futuro, Altman espera desarrollar a finales de este año un modelo de inteligencia de propósito general capaz de resolver "la mayoría de los problemas complejos distintos del descubrimiento científico". Un modelo así podría requerir horas de reflexión e invocar diversas herramientas, pero en última instancia sería capaz de realizar por sí solo tareas complejas encomendadas por el usuario. Aunque los retos computacionales y algorítmicos para alcanzar este objetivo son enormes, Altman se muestra confiado.

Impacto del ChatGPT en la enseñanza superior

P: ¿Cómo cambiará la IA generativa la educación en los próximos 10, 30, 100 años?

Otomano: La IA generativa remodelará el panorama educativo, dando a todos acceso a una educación personalizada más allá de la mejor de la actualidad. Están surgiendo startups educativas basadas en la tecnología OpenAI para ofrecer a los alumnos soluciones de aprendizaje a medida que cubran las lagunas de conocimiento y promuevan el aprendizaje permanente. La población estudiantil se ha convertido en el principal usuario de ChatGPT, y el sector educativo es sin duda uno de los escenarios de aplicación más prometedores para la IA generativa.

A largo plazo, Altman cree que la IA acelerará drásticamente el progreso y los descubrimientos científicos, y que es probable que el ritmo de desarrollo científico se multiplique por 10 o incluso por 100 en los próximos 10 años. Esto mejorará significativamente la calidad de la vida humana e impulsará el progreso en campos de vanguardia como la exploración espacial. Sin embargo, a nivel social, las necesidades básicas y los estilos de vida de los seres humanos no cambiarán fundamentalmente, y las interacciones interpersonales, la vida familiar y las aficiones seguirán siendo una parte importante de la sociedad humana. Altman dejó claro que "no le preocupa en absoluto que los humanos pierdan su trabajo", y cree que la IA sólo traerá consigo un cambio en el contenido del trabajo y el entorno, más que una subversión del modo de funcionamiento de la sociedad humana.

Acceso equitativo a las herramientas de IA

P: ¿Cómo puede el mundo tener un acceso equitativo a estas herramientas de IA?

Ottoman: El objetivo de OpenAI es conseguir que la inteligencia sea extremadamente barata, logrando con el tiempo una ubicuidad cercana al coste cero y un acceso gratuito para todos los habitantes del planeta. Para hacer realidad esta visión, OpenAI reduce constantemente el coste de utilización de sus modelos. El nivel de inteligencia del modelo actual ha superado con creces el del GPT-3 de hace dos años, pero su precio es sólo 1% del GPT-3 original. OpenAI seguirá trabajando para rebajar el umbral de uso de la IA y promover la universalidad de la tecnología.

Necesidades de talento y competencias en la era de la IA

P: ¿Qué tipo de talentos y habilidades cree que se valorarán más en Asia en la era de la IA? Algunos consejos para los estudiantes, ¿qué talentos y habilidades cree que son los más valiosos e importantes?

Altman: En la era de la IA, competir con ella por conocimientos matemáticos o de programación es inútil. Al igual que la invención de la calculadora revolucionó la importancia de las habilidades numéricas, el auge de la IA redefinirá las competencias básicas del talento. La habilidad clave del futuro reside en "hacer cosas con IA que nadie ha podido hacer antes".

Altman sugiere que las competencias básicas para el futuro incluyen: comprender las necesidades de los usuarios, tener una visión para la innovación, adaptarse rápidamente al cambio, mantener la resiliencia y dominar las formas de aprovechar las herramientas de IA para mejorar la eficiencia. kevin Weil añade que es fundamental adoptar activamente las herramientas de IA e integrarlas en los procesos de trabajo y aprendizaje. Aconseja a los estudiantes que piensen de forma proactiva: "¿Puede la IA ayudarme a hacer las cosas más rápido? ¿Qué tareas pueden externalizarse a la IA?".

Altman subrayó que la IA y los humanos no son un juego de suma cero, sino una relación "coevolutiva". Los humanos deben adaptarse activamente a las nuevas tecnologías y utilizar la IA para adquirir capacidades sin precedentes. Weil recomienda el libro Co Intelligence, del profesor de Wharton Ethan Malik, que profundiza en cómo la IA puede utilizarse para la enseñanza y cómo los estudiantes pueden trabajar con ella.

El impacto de la estrategia de código abierto de DeepSeek y la respuesta de OpenAI

P: Antes ha hablado de poner la inteligencia al alcance de todos. Con la reciente publicación de la IA china DeepSeek y la revelación de los pesos y la arquitectura, se ha cuestionado la validez del alejamiento de OpenAI del código abierto. ¿Tienen previsto reconsiderar esta postura? ¿Cuáles son las razones?

Ottman: OpenAI está reevaluando su estrategia de código abierto. "Sí, lo haremos", afirma, pero no hay un calendario claro sobre qué modelos serán de código abierto y cuándo. Según Altman, la tendencia del sector parece dirigirse hacia modelos más abiertos, y la comunidad acepta cada vez mejor los riesgos y retos potenciales que conlleva el código abierto. Altman subraya que OpenAI ha hecho progresos para garantizar la seguridad y solidez de los modelos de código abierto y cree que la mayoría de ellos se utilizarán con fines positivos. El paso de DeepSeek al código abierto ha influido, sin duda, en las decisiones estratégicas de OpenAI y le ha llevado a replantearse su posición al respecto.

Otras preguntas y respuestas destacadas

• Interfaces cerebro-ordenador e ideología: Altman cree que la tecnología de interfaz cerebro-ordenador está en la cúspide del desarrollo, con la promesa de una conexión directa entre el cerebro humano y la IA en el futuro. Tiene sus reservas sobre algunas de las soluciones "disruptivas" de interfaz cerebro-ordenador, pero se muestra entusiasmado con las soluciones "ligeras" y cree que en los próximos seis meses surgirán nuevas empresas interesantes.
• IA e ingeniería espacial: según Weil, las aplicaciones de IA en el espacio están experimentando un rápido crecimiento. El aumento del rendimiento de los satélites y la reducción del tamaño de los modelos están haciendo posible desplegar modelos de IA en el espacio. Su empresa Planet ya ha lanzado satélites con GPU para ejecutar modelos de IA en el espacio y acelerar el procesamiento y la transmisión de datos.
• Predicciones sobre el futuro de la IA: Altman predice que en 2035, la capacidad intelectual de un solo centro de datos superará la capacidad intelectual combinada de todos los humanos y la IA del planeta en 2025. Esto significa que la IA crecerá más rápido que nunca.
• Estrategias de formación de modelos para conjuntos de datos escasos: Weil señala que, a medida que los modelos se hacen más inteligentes, disminuye el tamaño de la muestra necesaria para ponerlos a punto. La capacidad de los modelos altamente inteligentes para aprender rápidamente nuevos conocimientos del dominio a partir de un pequeño número de puntos de datos ofrece una nueva forma de abordar el problema de la formación de modelos en conjuntos de datos escasos.

El espíritu empresarial, la robótica y la tecnología se ponen al día

• Según Altman, las cualidades más importantes de los miembros de los primeros equipos son la energía y la determinación. Citó la famosa frase de Paul Graham "be relentlessly resourceful" para subrayar que los primeros equipos deben ser extremadamente capaces de aprender y resolver problemas. Weil añadió que los empresarios deben ser flexibles, no rendirse y estar dispuestos a aprender para afrontar los retos de la iniciativa empresarial.
• Lenguaje y cultura robóticos: Altman cree que integrar la información visual y auditiva en un marco de pensamiento abstracto es clave para el desarrollo de un lenguaje y una cultura autónomos en los robots. Predice que, a medida que avance la inteligencia, surgirán sistemas multiinteligentes que desarrollarán nuevas formas de comunicarse y compartir información. Aunque puede que no sea tan espectacular como en las películas de ciencia ficción, la aparición de la comunicación y la cultura robóticas autónomas es algo que cabe esperar.
• Puesta al día tecnológica y ventaja competitiva: Altman subrayó que las leyes básicas de los negocios siguen siendo válidas en la era de la inteligencia artificial, y que los empresarios deben crear productos o servicios que tengan un valor duradero, sean pegajosos y se diferencien. Recomendó el libro de Peter Thiel "De 0 a 1" para profundizar en cómo crear una ventaja competitiva a largo plazo. Weil sugirió que los empresarios deberían aspirar a crear productos "de vanguardia" que superen los límites de las capacidades de modelización. Si una startup teme las actualizaciones de modelos de OpenAI, puede haber un problema con la dirección. En cambio, si esperan que las actualizaciones de modelos aporten más valor a sus productos, van por buen camino.

resúmenes

El viaje a Tokio de Sam Altman, CEO de OpenAI, no sólo señala una nueva dirección para la iteración de la serie de modelos GPT, sino que también muestra el pensamiento estratégico de OpenAI en el cambiante panorama de la IA global. De hacer hincapié en el apilamiento aritmético a la mejora de la eficiencia, de los modelos textuales a la fusión multimodal, y de la inteligencia de modelo único a un ecosistema de inteligencias, OpenAI está adoptando activamente el cambio tecnológico y tratando de mantener su posición de liderazgo en el nuevo panorama competitivo. El auge de los recién llegados chinos a la IA, como DeepSeek, plantea sin duda nuevos retos a OpenAI y la impulsa a adoptar más activamente la apertura y la cooperación para promover conjuntamente el progreso y la popularización de la tecnología de IA.