Deepnote: plataforma basada en IA para el análisis profesional de datos y la colaboración en equipos científicos

Introducción general

Deepnote es una plataforma de cuadernos colaborativos diseñada para equipos de análisis y ciencia de datos. Combinando Python, SQL y analítica sin código con la capacidad de conectarse a más de 50 fuentes de datos, Deepnote aprovecha GPT-4 para proporcionar capacidades de generación, edición, interpretación y autocompletado de código y transforma instantáneamente los cuadernos en aplicaciones de datos dinámicas y cuadros de mando. Tanto si explora datos como si construye modelos de aprendizaje automático o colabora con equipos, Deepnote proporciona un potente soporte y una experiencia fácil de usar.

Deepnote AI forma parte de la plataforma Deepnote, diseñada para hacer más eficiente el trabajo con datos mediante la generación, edición e interpretación de código. Tanto si eres un experto en Python como un principiante en programación, Deepnote AI te ayuda a obtener la información que necesitas en cada paso del análisis de datos. Aprovecha la tecnología de IA generativa (impulsada por OpenAI y Codeium (Deepnote AI es un programa para equipos y empresas diseñado para que el trabajo con datos sea más eficaz y productivo.

• Generar código: Introduce comandos de lenguaje natural en tu portátil y Deepnote AI generará el código apropiado en función de los comandos.
• Editar códigoOptimiza el código utilizando los cambios sugeridos por AI.
• Código de interpretación: Seleccione el segmento de código que desea explicar y Deepnote AI le proporcionará una explicación detallada.
• Finalización del código: Al escribir código, la IA proporcionará sugerencias complementarias basadas en el contexto.

Lista de funciones

• Soporte multilingüeSoporte para Python, SQL, R y muchos otros lenguajes de programación.
• Asistencia AI: Proporciona generación, interpretación y autocompletado de código utilizando GPT-4.
• Visualización de datosVisualice instantáneamente marcos de datos como gráficos configurables sin código.
• función de colaboraciónLos miembros del equipo pueden comentar, revisar y controlar las versiones.
• integración de datosIntegración con los almacenes de datos, bases de datos y lagos de datos más populares.
• Cumplimiento de las normas de seguridadCumplimiento de HIPAA, SOC 2, GDPR y otras normas de seguridad.
• Despliegue personalizado: Proporciona instancias seguras, conformes y totalmente gestionadas.
• Cuadro de mandos interactivoTransforme la exploración rápida de datos en informes y aplicaciones impresionantes.
• Despliegue de APIDespliega cuadernos como APIs para servir modelos directamente.
• Soporte para GPU: Elige el hardware, desde CPU hasta GPU masivas.

Utilizar la ayuda

Creación y gestión de proyectos

1. Crear un proyecto: Después de conectarse, haga clic en el botón "Nuevo proyecto" y seleccione el lenguaje de programación deseado (por ejemplo, Python, SQL).
2. Importar datosImporte datos arrastrando y soltando un archivo CSV o conectándose a una fuente de datos (por ejemplo, Snowflake, BigQuery).
3. Escribir códigoEscriba código en su portátil y aproveche las funciones de generación de código y autocompletado que ofrece GPT-4 para aumentar la eficacia.
4. Visualización de datosConvierta marcos de datos en gráficos utilizando las herramientas de visualización incorporadas.
5. coordinaciónInvita a los miembros del equipo a unirse al proyecto, compartir cuadernos, comentar y revisar.
6. control de versionesUtiliza las funciones de control de versiones para rastrear y gestionar los cambios en el código.

Funciones avanzadas

1. Asistencia AIDescriba la tarea que desea realizar y Deepnote generará, analizará e interpretará automáticamente los datos sin necesidad de escribir código.
2. Cuadro de mandos interactivoPermite crear cuadros de mando interactivos, añadir bloques de entrada y botones, y programar cuadernos para que se ejecuten a intervalos regulares.
3. Despliegue de API: Despliegue el portátil como API, modelo de servicio directo, seleccione el hardware necesario (por ejemplo, GPU).
4. Ajustes de seguridadConfiguración de RBAC, SSO y sincronización de directorios para garantizar el control de acceso a los datos y al código.

solicitud de muestra

1. Informe de ventasCreación de informes visuales de datos de ventas para analizar las tendencias de ventas.
2. Cliente 360: Integrar los datos de los clientes para ofrecer una visión global del cliente.
3. Modelo de predicción de bajas: Creación e implantación de modelos de predicción de la pérdida de clientes.
4. Evaluación de pruebas A/BAnalizar los resultados de las pruebas A/B para optimizar las decisiones empresariales.