Deep Research: una nueva herramienta para explorar el conocimiento en profundidad y generar informes, un nuevo paradigma para la investigación del conocimiento temático impartido por Google.

Deep Research 是 Géminis 的会员功能，跟随2.0同步上线，目前国内用户无法使用。

作为一个经常需要做研究和写报告的内容创作者，我最近尝试了 Google 新推出的 Gemini Deep Research 功能。说实话，这个工具确实让我对 AI 研究助手有了新的认识。在这篇文章中，我想跟大家分享我这两周来的真实使用体验。

虽然同类工具有很多，例如 Herramientas de búsqueda de IA 基本都可以做深度知识研究，TORMENTA 也是一款不错的实验性论文生成工具，但 Gemini 里的 Deep Research 完全不一样。

初次体验：惊喜中带着一点疑虑

还记得我第一次使用 Deep Research 时，其实是带着怀疑的心态。毕竟之前用过不少类似的 AI 工具，总觉得它们给出的内容要么太浅显，要么就是东拼西凑。但当我用 Deep Research 完成第一个研究任务时，不得不说，我被它的表现惊艳到了。

整个过程是这样的：我输入了一个关于”transforms.js”的研究主题，Deep Research 首先给出了一个研究计划，让我可以进行修改和确认。这一点特别贴心，因为它让我能够主导研究的方向，而不是完全依赖 AI 的判断。

基于 google 地球上最强检索库，自行探索主题研究相关内容

研究结束后生成的报告

真实使用场景分享

在这两周里，我用 Deep Research 完成了多个不同类型的研究任务，来跟大家分享几个最深刻的使用体验：

写行业报告真的快多了

有一次我需要写一份关于”新能源汽车充电桩行业发展”的报告，通常这种报告要花我一整天搜集材料。但用了 Deep Research 后，只花了大约15分钟就得到了一份相当全面的初稿。更棒的是，报告中包含了最新的市场数据和趋势分析，而且每个数据都标注了来源链接，方便我进一步核实。

学术研究事半功倍

作为一个经常需要查阅论文的人，我发现 Deep Research 在学术研究方面特别给力。它不仅能快速整理相关文献，还能提供不同观点的对比分析。比如我研究”生成式 AI 对创意行业的影响”时，它给出的报告涵盖了学术界、产业界的各种观点，甚至包含了一些我之前没注意到的研究角度。

与其他工具的真实对比

我之前一直在用 Perplexity，说实话它也很不错。但经过这段时间的对比，我发现 Deep Research 在几个方面确实更胜一筹：

1. 研究深度：
   Deep Research 生成的报告明显更深入，不是简单的信息堆砌，而是有层次的分析。虽然等待时间稍长（通常 5-10 分钟），但产出的质量确实值得等待。
2. 信息整合：
   它不仅仅是搜索结果的汇总，而是能真正理解并整合信息。比如在做竞品分析时，它会主动发现不同来源的信息之间的关联，给出更有价值的洞察。

使用小技巧（从踩坑中总结）

经过这段时间的使用，我总结了一些实用的小技巧：

1. 提问技巧：
   最开始我总是直接扔个大主题过去，后来发现拆分成更具体的问题效果更好。比如与其问”区块链的发展”，不如问”区块链技术在金融领域的具体应用案例和面临的挑战”。
2. 研究计划调整：
   不要急着点确认，花点时间审视和调整研究计划很重要。我就遇到过几次，通过调整计划获得了更符合需求的研究报告。

目前的不足（说说我遇到的问题）

使用下来，确实也发现了一些值得吐槽的地方：

1. 有时候会卡顿：
   特别是在处理特别复杂的主题时，偶尔会遇到加载时间特别长的情况。不过考虑到它要处理的信息量，这个等待时间还是可以接受的。
2. 英语限制：
   目前只支持英语确实是个不小的限制。作为中文用户，有时候需要额外做一些翻译工作。期待后续能支持更多语言。

我的整体评价

用了两周下来，我觉得 Deep Research 确实是一个相当优秀的研究助手。它最大的价值在于能够大幅提升研究效率，同时保证研究质量。虽然还有一些限制和不足，但就目前的表现来看，已经是我日常工作中不可或缺的工具了。

对于经常需要做研究、写报告的人来说，我建议可以尝试使用 Deep Research。它可能不会完全替代传统的研究方法，但绝对能让你的研究工作更加高效。记住，它更像是一个很棒的助手，而不是完全的替代品。

说到底，工具始终是工具，关键还是要看使用者怎么用。Deep Research 给了我们一个强大的助手，但如何更好地利用它，还需要我们在实践中不断摸索和总结。

参考内容：

https://blog.google/products/gemini/google-gemini-deep-research/

https://www.youtube.com/watch?v=_mpD0dDL66g