Kit de herramientas para ingenieros de modelización de grandes lenguajes: una selección de más de 120 recursos útiles para bibliotecas
En el campo de la Inteligencia Artificial, la tecnología de modelado de grandes lenguajes (LLM) está cambiando rápidamente y están surgiendo diversas bibliotecas de herramientas. Con el fin de ayudar a los desarrolladores a afrontar mejor los retos que plantea el desarrollo de LLM, este artículo recopila una caja de herramientas que contiene más de 120 bibliotecas LLM útiles, divididas por categorías funcionales, para que los ingenieros puedan encontrarlas y aplicarlas rápidamente.
Navegación rápida
Para facilitar a los lectores la localización rápida de los recursos que necesitan, a continuación se ofrecen enlaces rápidos a las bibliotecas de herramientas de cada categoría:
| 🚀 Formación y puesta a punto del LLM | 🧱 Desarrollo de aplicaciones LLM | 🩸 Generación de mejoras de recuperación LLM (RAG) |
| 🟩 Razonamiento LLM | 🚧 Despliegue del servicio LLM | 📤 Extracción de datos del LLM |
| 🌠 Generación de datos LLM | 💎 LLM Cuerpo inteligente | ⚖️ Evaluación LLM |
| 🔍 Supervisión y control del LLM | 📅 LLM Prompt Word Ingeniería | 📝 LLM Salida estructurada |
| 🛑 LLM Seguridad | 💠 Modelo LLM integrado | ❇️ Otros |
Formación y puesta a punto del LLM
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| antipático | Ajuste más rápido de LLM con menos memoria. | enlace (en un sitio web) |
| PEFT | Biblioteca avanzada de ajuste de parámetros. | enlace (en un sitio web) |
| TRL | Formación mediante aprendizaje por refuerzo transformador Modelización del lenguaje. | enlace (en un sitio web) |
| Transformers | Transformers proporciona miles de modelos preentrenados para realizar tareas en distintas modalidades, como texto, visión y audio. | enlace (en un sitio web) |
| Axolotl | Herramientas diseñadas para simplificar el post-entrenamiento de varios modelos de IA. | enlace (en un sitio web) |
| LLMBox | Una completa biblioteca LLM, que incluye un proceso de formación unificado y una evaluación completa de los modelos. | enlace (en un sitio web) |
| LitGPT | Entrenar y afinar rápidamente el LLM. | enlace (en un sitio web) |
| Mergoo | Una biblioteca para fusionar fácilmente múltiples expertos LLM y entrenar eficientemente el LLM fusionado. | enlace (en un sitio web) |
| Llama-Fábrica | Herramienta de ajuste de LLM sencilla y eficaz. | enlace (en un sitio web) |
| Ludwig | Marco de bajo código para crear LLM, redes neuronales y otros modelos de IA personalizados. | enlace (en un sitio web) |
| Txtinstruct | Un marco para el entrenamiento de modelos de ajuste de instrucciones. | enlace (en un sitio web) |
| Lamini | Una plataforma integrada de inferencia y ajuste de LLM. | enlace (en un sitio web) |
| XTuring | XTuring proporciona un ajuste rápido, eficiente y sencillo de LLM de código abierto como Mistral, LLaMA, GPT-J y otros. | enlace (en un sitio web) |
| RL4LMs | Biblioteca modular de RL para ajustar los modelos lingüísticos a las preferencias humanas. | enlace (en un sitio web) |
| DeepSpeed | DeepSpeed es una biblioteca de optimización de aprendizaje profundo que hace que el entrenamiento y la inferencia distribuidos sean sencillos, eficientes y eficaces. | enlace (en un sitio web) |
| torchtune | Una biblioteca nativa de PyTorch diseñada específicamente para afinar LLM. | enlace (en un sitio web) |
| PyTorch rayo | Una biblioteca que proporciona una interfaz de alto nivel para el preentrenamiento y el ajuste de los LLM. | enlace (en un sitio web) |
Desarrollo de aplicaciones LLM
fig. patrón
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| Cadena LangChain | LangChain es un marco para el desarrollo de aplicaciones basadas en el Large Language Model (LLM). | enlace (en un sitio web) |
| Índice de llamas | LlamaIndex es el marco de datos para aplicaciones LLM. | enlace (en un sitio web) |
| Pajar | Haystack es un marco LLM integral que permite a los usuarios crear aplicaciones basadas en LLM, modelos Transformer, búsqueda vectorial, etc. | enlace (en un sitio web) |
| Flujo rápido | Un conjunto de herramientas de desarrollo diseñadas para simplificar el ciclo de desarrollo integral de aplicaciones de IA basadas en LLM. | enlace (en un sitio web) |
| Cinta adhesiva | Un marco modular en Python para crear aplicaciones basadas en IA. | enlace (en un sitio web) |
| Tejido | Weave es un conjunto de herramientas para desarrollar aplicaciones de IA generativa. | enlace (en un sitio web) |
| Pila de llamas | Construye la aplicación Llama. | enlace (en un sitio web) |
Acceso múltiple a la API
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| LiteLLM | Una biblioteca de más de 100 llamadas a la API LLM en formato OpenAI. | enlace (en un sitio web) |
| Pasarela AI | Una rápida pasarela de IA con vallas integradas. Rutas a más de 200 LLM, más de 50 vallas de IA a través de 1 API rápida y amigable. | enlace (en un sitio web) |
router (informática)
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| RutaLLM | Marco para el servicio y la evaluación de enrutadores LLM - Ahorro de costes LLM sin comprometer la calidad Sustitución directa de clientes OpenAI para el enrutamiento de consultas más sencillas a modelos más baratos. | enlace (en un sitio web) |
memorización
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| mem0 | Capa de memoria para aplicaciones de IA. | enlace (en un sitio web) |
| Memoria | Una capa de memoria de IA con almacenamiento a corto y largo plazo, agrupación semántica y decaimiento opcional de la memoria para aplicaciones conscientes del contexto. | enlace (en un sitio web) |
interfaces
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| Streamlit | Streamlit permite a los usuarios convertir scripts de Python en aplicaciones web interactivas en cuestión de minutos. | enlace (en un sitio web) |
| Gradio | Cree y comparta deliciosas aplicaciones de aprendizaje automático en Python. | enlace (en un sitio web) |
| AI SDK UI | Construcción de interfaces de usuario generativas y de chat. | enlace (en un sitio web) |
| AI-Radio | Cree aplicaciones de IA respaldadas por diversos proveedores de IA. | enlace (en un sitio web) |
| Simpleaichat | Paquetes de Python para interactuar fácilmente con aplicaciones de chat con potentes funciones y mínima complejidad de código. | enlace (en un sitio web) |
| Chainlit | Cree aplicaciones de IA conversacional listas para la producción en cuestión de minutos. | enlace (en un sitio web) |
código bajo
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| LangFlow | LangFlow es un constructor de aplicaciones de bajo código para aplicaciones RAG y de IA multiagente. Está basado en Python y es independiente de cualquier modelo, API o base de datos. | enlace (en un sitio web) |
(informática) caché
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| GPTCache | Una biblioteca para crear cachés semánticas para consultas LLM. Reduce el coste de la API LLM en 10x💰 y aumenta la velocidad en 100x. Totalmente integrada con LangChain y LlamaIndex. | enlace (en un sitio web) |
LLM RAG
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| FastGraph RAG | El marco de trabajo Fast GraphRAG, ágil y con capacidad de respuesta, está diseñado para flujos de trabajo de recuperación interpretables, muy precisos y dirigidos por agentes. | enlace (en un sitio web) |
| Chonkie | Biblioteca de fragmentación RAG, ligera, extremadamente rápida y fácil de usar. | enlace (en un sitio web) |
| RAGChecker | Un marco detallado para diagnosticar las GAR. | enlace (en un sitio web) |
| RAG to Riches | Cree, amplíe e implante aplicaciones de generación de búsquedas avanzadas. | enlace (en un sitio web) |
| BeyondLLM | Beyond LLM proporciona un conjunto de herramientas todo en uno para la experimentación, evaluación y despliegue de sistemas de Generación Aumentada de Recuperación (RAG). | enlace (en un sitio web) |
| SQLite-Vec | ¡Una extensión SQLite de búsqueda vectorial que se ejecuta en cualquier lugar! | enlace (en un sitio web) |
| fastRAG | fastRAG es un marco de investigación para la recuperación eficiente y optimizada de conductos de generación mejorada, que combina técnicas avanzadas de LLM y recuperación de información. | enlace (en un sitio web) |
| FlashRAG | Conjunto de herramientas de Python para una investigación eficaz del GAR. | enlace (en un sitio web) |
| Llmware | Un marco unificado para construir canalizaciones RAG empresariales utilizando pequeños modelos creados a tal efecto. | enlace (en un sitio web) |
| Rerankers | API unificada y ligera para varios modelos de reordenación. | enlace (en un sitio web) |
| Vectara | Construir la aplicación Agentic RAG. | enlace (en un sitio web) |
Razonamiento LLM
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| Compresor LLM | Biblioteca compatible con Transformers que permite aplicar diversos algoritmos de compresión a LLM para optimizar su despliegue. | enlace (en un sitio web) |
| LightLLM | Marco de inferencia y servicios LLM basado en Python conocido por su diseño ligero, facilidad de escalabilidad y rendimiento de alta velocidad. | enlace (en un sitio web) |
| vLLM | Motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y eficiencia de memoria para LLM. | enlace (en un sitio web) |
| antorcha | Ejecute PyTorch LLM localmente en servidores, ordenadores de sobremesa y dispositivos móviles. | enlace (en un sitio web) |
| TensorRT-LLM | TensorRT-LLM es una biblioteca para optimizar la inferencia de modelos lingüísticos extensos (LLM). | enlace (en un sitio web) |
| WebLLM | Motor de inferencia LLM de alto rendimiento para navegadores. | enlace (en un sitio web) |
Despliegue del servicio LLM
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| Langcorn | Utilice FastAPI para automatizar el servicio de aplicaciones y agentes LLM de LangChain. | enlace (en un sitio web) |
| LitServe | Motor de servicios extremadamente rápido para cualquier modelo de IA de cualquier tamaño. Mejora FastAPI con funciones como el procesamiento por lotes, el streaming y el autoescalado de GPU. | enlace (en un sitio web) |
Extracción de datos LLM
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| Crawl4AI | Herramienta de rastreo web de código abierto compatible con LLM . | enlace (en un sitio web) |
| ScrapeGraphAI | Una biblioteca Python de rastreo web que utiliza LLM y lógica de grafos directa para crear pipelines de rastreo de sitios web y documentos locales (XML, HTML, JSON, Markdown, etc.). | enlace (en un sitio web) |
| Docling | Docling analiza documentos y los exporta fácil y rápidamente al formato deseado. | enlace (en un sitio web) |
| Llama Parse | Analizador nativo de documentos GenAI que puede analizar datos de documentos complejos para cualquier caso de uso LLM posterior (RAG, agente). | enlace (en un sitio web) |
| PyMuPDF4LLM | La librería PyMuPDF4LLM facilita a los usuarios la extracción de contenido PDF en los formatos requeridos por los entornos LLM & RAG. | enlace (en un sitio web) |
| Crawlee | Una biblioteca de rastreo web y automatización de navegadores. | enlace (en un sitio web) |
| MegaParse | Analizador sintáctico para cada tipo de documento. | enlace (en un sitio web) |
| ExtractThinker | Biblioteca de inteligencia documental para LLM. | enlace (en un sitio web) |
Generación de datos LLM
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| DataDreamer | DataDreamer es una potente biblioteca Python de código abierto para la generación de datos sintéticos y flujos de trabajo de formación. | enlace (en un sitio web) |
| fabricante | Un marco flexible de código abierto para generar conjuntos de datos utilizando grandes modelos lingüísticos. | enlace (en un sitio web) |
| Promptwright | Biblioteca de generación de conjuntos de datos sintéticos. | enlace (en un sitio web) |
| EasyInstruct | Un marco fácil de usar para procesar instrucciones de modelos lingüísticos de gran tamaño. | enlace (en un sitio web) |
LLM Cuerpo Inteligente
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| CrewAI | Un marco para la orquestación de agentes de IA autónomos que juegan a juegos de rol. | enlace (en un sitio web) |
| LangGraph | Construir el agente de lenguaje elástico como un grafo. | enlace (en un sitio web) |
| Agno | Construya agentes de IA con memoria, conocimientos, herramientas y capacidades de razonamiento. Chatea con ellos utilizando una bonita interfaz de agente. | enlace (en un sitio web) |
| AutoGen | Un marco de código abierto para construir sistemas de agentes de IA. | enlace (en un sitio web) |
| Smolagents | Biblioteca para construir potentes agentes en unas pocas líneas de código. | enlace (en un sitio web) |
| Pydantic AI | Framework de agentes en Python para la creación de aplicaciones de producción mediante IA generativa. | enlace (en un sitio web) |
| gradio-tools | Una librería Python para convertir aplicaciones Gradio en herramientas que puedan ser utilizadas por agentes basados en LLM para completar sus tareas. | enlace (en un sitio web) |
| Composición | Conjunto de herramientas de producción para agentes de IA. | enlace (en un sitio web) |
| Agentes atómicos | Construcción atómica de agentes de IA. | enlace (en un sitio web) |
| Memary | Una capa de memoria de código abierto para agentes autónomos. | enlace (en un sitio web) |
| Uso del navegador | Hacer el sitio accesible a los agentes de IA. | enlace (en un sitio web) |
| OpenWebAgent | Un conjunto de herramientas abierto para habilitar proxies web en grandes modelos lingüísticos. | enlace (en un sitio web) |
| Lagent | Un marco ligero para construir agentes basados en LLM. | enlace (en un sitio web) |
| LazyLLM | Una herramienta de desarrollo de bajo código para crear aplicaciones LLM multiagente. | enlace (en un sitio web) |
| Enjambres | Un marco para la orquestación multiagente de clase empresarial lista para la producción. | enlace (en un sitio web) |
| ChatArena | ChatArena es una biblioteca que proporciona un entorno de juegos de lenguaje multiagente y facilita la investigación sobre agentes LLM autónomos y sus interacciones sociales. | enlace (en un sitio web) |
| Enjambre | Exploración de un marco educativo ergonómico, ligero y orquestado por múltiples agentes. | enlace (en un sitio web) |
| AgentStack | La forma más rápida de crear potentes agentes de IA. | enlace (en un sitio web) |
| Archgw | Pasarela de agentes inteligentes. | enlace (en un sitio web) |
| Flujo | Un motor de tareas ligero para construir agentes de IA. | enlace (en un sitio web) |
| AgentOps | SDK de Python para la supervisión de agentes de IA. | enlace (en un sitio web) |
| Langroide | Marco multiagente. | enlace (en un sitio web) |
| Agentarium | Un marco para crear y gestionar simulaciones que pueblan agentes impulsados por IA. | enlace (en un sitio web) |
| Upsonic | adyuvante MCP para agentes de IA fiables. | enlace (en un sitio web) |
Evaluación LLM
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| Ragas | Ragas es el conjunto de herramientas definitivo para evaluar y optimizar aplicaciones de modelos lingüísticos extensos (LLM). | enlace (en un sitio web) |
| Giskard | Herramientas de evaluación y prueba de código abierto para sistemas ML y LLM. | enlace (en un sitio web) |
| DeepEval | Marco de evaluación del LLM | enlace (en un sitio web) |
| Lighteval | Un conjunto de herramientas todo en uno para evaluar los LLM. | enlace (en un sitio web) |
| Trulens | Herramientas de evaluación y seguimiento de experimentos LLM | enlace (en un sitio web) |
| PromptBench | Un marco de evaluación unificado para la modelización lingüística a gran escala. | enlace (en un sitio web) |
| LangTest | Modelos lingüísticos seguros y válidos. Más de 60 tipos de pruebas para comparar modelos LLM y NLP en términos de precisión, sesgo, imparcialidad, solidez y mucho más. | enlace (en un sitio web) |
| EvalPlus | Marco de evaluación riguroso para LLM4Code. | enlace (en un sitio web) |
| FastChat | Una plataforma abierta para entrenar, servir y evaluar chatbots basados en grandes modelos lingüísticos. | enlace (en un sitio web) |
| jueces | Un grupo reducido de jueces LLM. | enlace (en un sitio web) |
| Evals | Evals es un marco para la evaluación de LLM y sistemas LLM, así como para la evaluación comparativa de registros de código abierto. | enlace (en un sitio web) |
| AgenteEvals | Evaluadores y utilidades para evaluar el rendimiento de los agentes. | enlace (en un sitio web) |
| LLMBox | Una completa biblioteca LLM, que incluye un proceso de formación unificado y una evaluación completa de los modelos. | enlace (en un sitio web) |
| Opik | Una plataforma de desarrollo de LLM de código abierto de extremo a extremo que también incluye la evaluación de LLM. | enlace (en un sitio web) |
Seguimiento del LLM
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| MLflow | Una plataforma integral de MLOps/LLMOps de código abierto para el seguimiento, la evaluación y la supervisión de aplicaciones LLM. | enlace (en un sitio web) |
| Opik | Una plataforma de desarrollo LLM integral de código abierto que también incluye la supervisión de LLM. | enlace (en un sitio web) |
| LangSmith | Proporciona herramientas para documentar, supervisar y mejorar las aplicaciones LLM. | enlace (en un sitio web) |
| Pesas y sesgos (W&B) | W&B proporciona funciones para el seguimiento del rendimiento de los LLM. | enlace (en un sitio web) |
| Helicona | Plataforma de observabilidad LLM de código abierto para desarrolladores. Integración de una línea para monitorización, métricas, evaluación, seguimiento de agentes, gestión de cue, playgrounds y mucho más. | enlace (en un sitio web) |
| Evidentemente | Un marco de observabilidad ML y LLM de código abierto. | enlace (en un sitio web) |
| Phoenix | Una plataforma de observabilidad de IA de código abierto diseñada para la experimentación, la evaluación y la resolución de problemas. | enlace (en un sitio web) |
| Observadores | Una biblioteca ligera para la observabilidad de la IA. | enlace (en un sitio web) |
LLM Palabra clave ingeniería
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| PCToolkit | Conjunto unificado de herramientas de compresión de indicios plug-and-play para modelos lingüísticos de gran tamaño. | enlace (en un sitio web) |
| Contexto selectivo | El Contexto Selectivo comprime las indicaciones y el contexto del usuario para permitir que el LLM (por ejemplo, ChatGPT) procese el doble de contenido. | enlace (en un sitio web) |
| LLMLingua | Biblioteca para comprimir pistas y acelerar el razonamiento LLM. | enlace (en un sitio web) |
| betterprompt | Una suite para probar los avisos de LLM antes de pasarlos al entorno de producción. | enlace (en un sitio web) |
| Promptify | Resuelva problemas de PLN con LLM y genere fácilmente diferentes instrucciones de tareas de PLN para modelos generativos populares como GPT, PaLM, etc. con Promptify. | enlace (en un sitio web) |
| PromptSource | PromptSource es un conjunto de herramientas para crear, compartir y utilizar avisos en lenguaje natural. | enlace (en un sitio web) |
| DSPy | DSPy es un marco de trabajo de código abierto para programar modelos lingüísticos. | enlace (en un sitio web) |
| Py-priompt | La biblioteca de diseño. | enlace (en un sitio web) |
| Promptimizer | Consejos para optimizar la biblioteca. | enlace (en un sitio web) |
Salida estructurada LLM
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| Instructor | Biblioteca de Python para procesar resultados estructurados de grandes modelos lingüísticos (LLM). Construida sobre Pydantic, proporciona una API sencilla, transparente y fácil de usar. | enlace (en un sitio web) |
| XGrammar | Una biblioteca de código abierto para la generación eficiente, flexible y portátil de estructuras. | enlace (en un sitio web) |
| Esquemas | Potente generación de texto (estructurado) | enlace (en un sitio web) |
| Orientación | La orientación es un paradigma de programación válido utilizado para guiar el modelo de lenguaje. | enlace (en un sitio web) |
| LMQL | Un lenguaje para el bootstrapping de restricciones y la programación LLM eficiente. | enlace (en un sitio web) |
| Jsonformer | Un método infalible para generar JSON estructurado a partir de modelos lingüísticos. | enlace (en un sitio web) |
LLM Seguridad
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| JailbreakEval | Una colección de evaluadores automatizados para evaluar los intentos de fuga de la cárcel. | enlace (en un sitio web) |
| EasyJailbreak | Un framework Python fácil de usar para generar pistas adversas de jailbreak. | enlace (en un sitio web) |
| Barandillas | Añadir guardarraíles a grandes modelos lingüísticos. | enlace (en un sitio web) |
| Guardia LLM | Kit interactivo de seguridad LLM. | enlace (en un sitio web) |
| AuditoríaNLG | AuditNLG es una biblioteca de código abierto que puede ayudar a reducir los riesgos asociados al uso de sistemas de IA generativa para el lenguaje. | enlace (en un sitio web) |
| Barandillas NeMo | NeMo Guardrails es un conjunto de herramientas de código abierto para añadir fácilmente guardarraíles programables a los sistemas de diálogo basados en LLM. | enlace (en un sitio web) |
| Garak | Escáner de vulnerabilidades LLM | enlace (en un sitio web) |
Modelo LLM integrado
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| Sentencia-Transformers | Modelo avanzado de incrustación de texto | enlace (en un sitio web) |
| Modelo2Vec | Modelos rápidos de incrustación estática avanzada | enlace (en un sitio web) |
| Inferencia de inserción de texto | Solución de inferencia de alta velocidad para modelos de incrustación de texto.TEI permite una extracción de alto rendimiento para los modelos más populares, incluidos FlagEmbedding, Ember, GTE y E5. | enlace (en un sitio web) |
el resto
| nombre de la biblioteca | descripciones | enlace (en un sitio web) |
|---|---|---|
| Texto Machina | Un marco Python modular y extensible diseñado para ayudar a crear conjuntos de datos de alta calidad e imparciales para construir modelos robustos para tareas relacionadas con MGT como la detección, la atribución y la detección de límites. | enlace (en un sitio web) |
| Razonadores LLM | Una biblioteca para el razonamiento avanzado de modelos lingüísticos a gran escala. | enlace (en un sitio web) |
| EasyEdit | Un marco fácil de usar para editar el conocimiento de modelos lingüísticos a gran escala. | enlace (en un sitio web) |
| CódigoTF | CodeTF: Una biblioteca Transformer integral para el LLM avanzado de código. | enlace (en un sitio web) |
| spacy-llm | Este paquete integra un Large Language Model (LLM) en spaCy con un sistema modular para la creación rápida de prototipos y prompting, y transforma respuestas no estructuradas en salidas robustas para una gran variedad de tareas de PLN. | enlace (en un sitio web) |
| pandas-ai | Chatea con la base de datos del usuario (SQL, CSV, pandas, polars, MongoDB, NoSQL, etc.). | enlace (en un sitio web) |
| Herramienta de transparencia LLM | Conjunto de herramientas interactivas de código abierto para analizar el funcionamiento interno de los modelos lingüísticos basados en Transformer. | enlace (en un sitio web) |
| Vanna | Chatea con las bases de datos SQL de tus usuarios. Generación precisa de texto a SQL mediante el LLM de RAG. | enlace (en un sitio web) |
| mergekit | Herramientas para fusionar grandes modelos lingüísticos preformados. | enlace (en un sitio web) |
| MarkLLM | Un conjunto de herramientas de código abierto para marcas de agua LLM. | enlace (en un sitio web) |
| LLMSanitize | Biblioteca de código abierto para la detección de contaminación en conjuntos de datos de PLN y grandes modelos lingüísticos (LLM). | enlace (en un sitio web) |
| Annotateai | Anote automáticamente los artículos con LLM. | enlace (en un sitio web) |
| Razonador LLM | Sea cualquier LLM como OpenAI o1 y DeepSeek Piensa como R1. | enlace (en un sitio web) |
© declaración de copyright
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