Cursor, Windsurf y Cline: 8 plug-ins MCP imprescindibles

Noticias AIPublicado hace 6 meses Círculo de intercambio de inteligencia artificial

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Con el rápido desarrollo de la tecnología de Agentes, el protocolo MCP (Model Communication Protocol) se ha convertido gradualmente en el principal estándar de comunicación en el ecosistema de Agentes debido a su facilidad de uso y eficiencia. Cada vez más editores de código de IA (por ejemplo, Cursor, Windsurf, etc.) están empezando a soportar el protocolo MCP. MCP protocolos, lo que aumenta la popularidad de los cuerpos inteligentes. Aunque el Cline Además, el mercado de MCP Server se ha puesto en marcha para ofrecer a los desarrolladores una gran variedad de herramientas. Entonces, entre los muchos MCP Server, ¿cuáles merece la pena probar? En este artículo, recomendaremos varios MCP Server prácticos para ayudar a los desarrolladores a completar de forma más eficiente las tareas de I+D.

8 Servidores MCP útiles

Dormir

breve

Sleep MCP es un complemento diseñado para solucionar los problemas de temporización de las llamadas a la API. Ayuda a los desarrolladores a insertar tiempos de espera adecuados entre la creación del recurso y la consulta para evitar fallos debidos a que los datos no están listos.

caracterización

Simplificar la compleja lógica de reintentos
Evite los problemas de limitación de velocidad causados por las consultas frecuentes
Gestión de las llamadas a la API que requieren propagación horaria

Ejemplos de uso

enfoque tradicional::

Llame a la API para crear un recurso (como un contacto de SendGrid).
Intenta consultar inmediatamente los datos del recurso.
La consulta falla porque los datos no están listos y es necesario escribir manualmente lógica de reintento o código de espera.

Utilizar el MCP del sueño::

Llama a la API para crear el recurso.
Utilice Sleep MCP para insertar un tiempo de espera.
Consultar los datos de los recursos para asegurarse de que los datos están listos.

Ejemplo de orden::

"创建一个 SendGrid 联系人，等待 5 秒，然后获取联系人数据"

dirección web

https://github.com/Garoth/sleep-mcp

Centinela

breve

Sentry MCP es un plugin que se centra en el seguimiento y depuración de errores para ayudar a los desarrolladores a localizar y resolver rápidamente problemas en su código a través del lenguaje natural.

caracterización

Seguimiento de errores en tiempo real y análisis inteligente
Generación automática de órdenes de trabajo de Jira
Análisis de los cuellos de botella en el rendimiento

Ejemplos de uso

enfoque tradicional::

Abra el cuadro de mandos de Sentry y filtre manualmente los errores de las últimas 24 horas.
Vea los detalles del error uno por uno y analice la información de la pila.
Cree manualmente órdenes de trabajo de Jira y asigne tareas.

Uso de Sentry MCP::

Obtenga resúmenes de errores mediante comandos de lenguaje natural.
Genere automáticamente órdenes de trabajo de Jira y notifíquelas a los equipos pertinentes.

Ejemplo de orden::

"列出移动应用项目过去 24 小时内的所有新错误，为每个错误创建 Jira 工单，并在 Slack 上通知团队"

dirección web

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sentry

Herramientas Git

breve

El plug-in MCP de Git Tools simplifica el proceso de control de versiones convirtiendo las complejas operaciones de Git en comandos de lenguaje natural.

caracterización

Compatibilidad con commits en lenguaje natural, gestión de ramas y búsqueda de código
Generación automática de informes de discrepancias de código
Perfecta integración con otros plug-ins MCP

Ejemplos de uso

enfoque tradicional::

Abre un terminal e introduce el comando Git para confirmar tu código.
Cambia manualmente de rama y empuja el código.
utilizar git diff Ver diferencias de código.

Uso de las herramientas Git MCP::

Los commits, el cambio de rama y el push se realizan mediante comandos de lenguaje natural.
Genere automáticamente informes de discrepancias de código y envíelos a Slack.

Ejemplo de orden::

"提交所有已暂存的文件，提交信息为 '修复登录问题'，推送到开发分支，并将代码差异发送到 #dev-updates 频道"

dirección web

https://github.com/cyanheads/git-mcp-server

Gestor de tareas

breve

El plugin Task Manager MCP es una herramienta inteligente de gestión de tareas que ayuda a los desarrolladores a coordinar tareas complejas a través del lenguaje natural.

caracterización

Creación automática de colas de tareas y gestión del orden de ejecución
Consulta del estado de las tareas en tiempo real
Profunda integración con otros plug-ins de MCP

Ejemplos de uso

enfoque tradicional::

Escriba guiones manualmente o cree tareas utilizando una herramienta de gestión de tareas como Trello.
Supervise manualmente el estado de las tareas y ajuste su prioridad.
Activación manual de tareas posteriores (por ejemplo, conversión de datos, carga, etc.).

Uso del Administrador de Tareas MCP::

Cree colas de tareas con comandos de lenguaje natural.
Supervisa automáticamente el estado de las tareas y ajusta su prioridad.
Active automáticamente las tareas de seguimiento y genere informes.

Ejemplo de orden::

"从 CRM 获取数据，转换为 CSV 格式，上传到 Google Drive，完成后通知我"

dirección web

https://github.com/pashpashpash/mcp-taskmanager

Investigación web

breve

El complemento Web Research MCP transforma la IA en un potente asistente de investigación que ayuda a los desarrolladores a acceder y resumir rápidamente la información de la web.

caracterización

Admite la búsqueda en Google y la extracción de contenidos web
Generación automática de resúmenes de artículos
Memoria contextual entre sesiones

Ejemplos de uso

enfoque tradicional::

Copie la URL y abra su navegador para leer el artículo.
Resuma manualmente el contenido del artículo.
Crea notas y guárdalas en Obsidian.

Utilización del MCP de investigación web::

Obtención del contenido de los artículos y generación de resúmenes mediante comandos de lenguaje natural.
Crea automáticamente notas Obsidian y guarda resúmenes.

Ejemplo de orden::

"Cline，从 http://example.com/blog-post 获取文章内容，生成 200 字的摘要，并在 Obsidian 中创建名为 '博客文章摘要' 的笔记"

dirección web

https://github.com/mzxrai/mcp-webresearch

Redis

breve

El plugin Redis MCP simplifica la interacción con la base de datos Redis a través del lenguaje natural, ayudando a los desarrolladores a gestionar los datos de caché y de sesión de forma más eficiente.

caracterización

Gestión de cachés en lenguaje natural
Tratamiento automático del almacenamiento de datos de sesión
Perfecta integración con otros plug-ins MCP

Ejemplos de uso

enfoque tradicional::

Escribir comandos Redis para almacenar datos de sesión.
Ajuste manualmente la hora de caducidad.
Escribir código para consultar datos en caché.

Uso de Redis MCP::

Almacene datos de sesión y establezca tiempos de caducidad mediante comandos de lenguaje natural.
Consultar automáticamente los datos almacenados en caché y devolver los resultados.

Ejemplo de orden::

"将用户会话数据存储在键 'user_123_session' 下，设置 30 分钟的过期时间，10 分钟后获取数据"

dirección web

https://github.com/GongRzhe/REDIS-MCP-Server

Base de datos Neon

breve

El plug-in Neon Database MCP proporciona a los desarrolladores la capacidad de manipular bases de datos PostgreSQL en lenguaje natural, simplificando la gestión y consulta de bases de datos.

caracterización

Creación de tablas y consulta de datos en lenguaje natural
Proporcionar la función de ramificación de la base de datos
Control en tiempo real del uso de los recursos

Ejemplos de uso

enfoque tradicional::

Escribir sentencias SQL para crear tablas o consultar datos.
Gestionar manualmente las ramas de la base de datos.
Supervisar el rendimiento de la base de datos y ajustar las configuraciones.

Uso de la base de datos Neon MCP::

Cree tablas o consulte datos mediante comandos de lenguaje natural.
Cree automáticamente ramas de bases de datos y gestione los recursos.

Ejemplo de orden::

"创建一个名为 customers 的表，包含 id、name 和 email 列，然后显示所有记录"

dirección web

https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon

Visite

breve

El plug-in MCP de Fetch permite a la IA adquirir y procesar datos de red en tiempo real, apoyando a los desarrolladores con información dinámica.

caracterización

Soporte para la extracción de datos en tiempo real (por ejemplo, meteorología, noticias, datos de mercado)
Limpia automáticamente el HTML y genera resúmenes
Proporcionar análisis de datos de múltiples fuentes

Ejemplos de uso

enfoque tradicional::

Copie la URL y abra su navegador para leer el artículo.
Resuma manualmente el contenido del artículo.
Crea notas y guárdalas en Obsidian.

Utilización de Fetch MCP::

Obtención del contenido de los artículos y generación de resúmenes mediante comandos de lenguaje natural.
Crea automáticamente notas Obsidian y guarda resúmenes.

Ejemplo de orden::

"Cline，从 http://example.com/blog-post 获取文章内容，生成 200 字的摘要，并在 Obsidian 中创建名为 '博客文章摘要' 的笔记"

dirección web

https://github.com/zcaceres/fetch-mcp

resúmenes

La proliferación de servidores MCP ha proporcionado a los desarrolladores potentes herramientas que han mejorado enormemente la eficiencia de la I+D. Ya se trate de gestionar el tiempo de las llamadas a la API (Sleep), depurar código (Sentry), gestionar repositorios Git (Git Tools) o coordinar tareas (Task Manager), estos servidores MCP simplifican las operaciones complejas mediante interacciones de lenguaje natural. Además, los complementos para Web Research, Redis, Neon Database y Fetch amplían aún más la capacidad de la IA para procesar datos en tiempo real, gestionar bases de datos y realizar tareas complejas de investigación web.

Si buscas herramientas para aumentar el rendimiento de tu I+D, prueba estos servidores MCP y haz de la IA tu mano derecha.