Cog-ComfyUI: Ejecutando flujos de trabajo ComfyUI con APIs
Últimos recursos sobre IAPublicado hace 6 meses Círculo de intercambio de inteligencia artificial 2K 00
Introducción general
Cog-ComfyUI es un proyecto de código abierto diseñado para ejecutar flujos de trabajo ComfyUI a través de una API. Creado por el usuario de GitHub fofr, el proyecto proporciona una manera eficiente de integrar y ejecutar flujos de trabajo ComfyUI.ComfyUI es una interfaz de usuario para la generación y manipulación de imágenes con soporte para una variedad de modelos y nodos personalizados.Cog-ComfyUI se ejecuta a través de la plataforma Replicate y permite a los usuarios integrar rápida y eficientemente los flujos de trabajo ComfyUI. rápida y eficazmente los flujos de trabajo ComfyUI.

Lista de funciones
- Ejecuciones APISimplifica el proceso de integración ejecutando flujos de trabajo ComfyUI a través de la API.
- Compatibilidad con varios modelos: Incluye pesos de modelos populares y nodos personalizados.
- Gestión eficaz del flujo de trabajo: Admite la ejecución y gestión rápidas de flujos de trabajo en la plataforma Replicate.
- Configuración personalizada de nodosPermite a los usuarios añadir y configurar nodos personalizados según sus necesidades.
- Gestión de archivos de entradaAdmite la carga de archivos de entrada mediante URL, carga de un solo archivo o archivo zip.
Utilizar la ayuda
Instalación y configuración
- Almacén de clonación:
git clone --recurse-submodules https://github.com/fofr/cog-comfyui.git
- Instale el nodo personalizado:
./scripts/install_custom_nodes.py
- Inicie el contenedor Cog y exponga el puerto:
sudo cog run -p 8188 bash
- Inicie el servidor dentro del contenedor Cog:
cd ComfyUI/ python main.py --listen 0.0.0.0
- Acceda al servidor en la máquina local:
http://<gpu-machines-ip>:8188
Uso de la API ComfyUI
- Obtener JSON de la API:
- existe ComfyUI Activar la "Opción Modo Desarrollador" en Ajustes
- Cargar flujo de trabajo y exportar API JSON
- Prepare el archivo de entrada:
- Especifique el archivo de entrada mediante una URL
- Cargar un único archivo de entrada
- Cargue un archivo zip que contenga los archivos de entrada
- Utilizar el modelo LoRA:
- URL de descarga para el uso directo de los modelos LoRA
- Usando el nodo LoraLoaderFromURL proporcionado por ComfyUI-GlifNodes
- Ejecute el flujo de trabajo:
- Actualice la ruta del archivo de entrada y ejecute el flujo de trabajo
- Active la opción Devolver archivo temporal para devolver imágenes de rejilla de control preprocesadas.
Funciones principales
- Carga de flujos de trabajo::
- Accede al servidor local de ComfyUI y carga el archivo workflow_api.json o workflow_ui.json.
- Asegúrate de que has descargado y colocado el archivo de pesos de Stable Diffusion 3 en la carpeta ComfyUI/models/checkpoints.
- Configuración de nodos personalizados::
- Añada o modifique la configuración del nodo personalizado en el archivo custom_nodes.json.
- Utiliza la interfaz ComfyUI para conectar nodos y ajustar parámetros.
- Flujos de trabajo operativos y de gestión::
- Ejecute flujos de trabajo en la plataforma Replicate y utilice las API para integrarlos en aplicaciones o sitios web.
- Asegúrese de que los flujos de trabajo se ejecutan de forma eficiente con la API de Replicate preparada para la producción.
- Depuración y optimización::
- Utiliza las herramientas de depuración y las capacidades de registro de ComfyUI para supervisar el estado de las operaciones de flujo de trabajo.
- Ajuste los parámetros del modelo y las configuraciones de los nodos según sea necesario para optimizar los resultados de la generación.
© declaración de copyright
El artículo está protegido por derechos de autor y no debe reproducirse sin autorización.
Artículos relacionados
Sin comentarios...