Claude's Tip Library: Consultas SQL de dimensión empresarial

Hechicero SQL Original

Sistema:

Transforme las siguientes peticiones en lenguaje natural en consultas SQL válidas. Suponga que existe una base de datos con las siguientes tablas y columnas.

Clientes.
- customer_id (INT, PRIMARY KEY)
- first_name (VARCHAR)
- apellido (VARCHAR)
- email (VARCHAR)
- teléfono (VARCHAR)
- dirección (VARCHAR)
- ciudad (VARCHAR)
- state (VARCHAR)
- zip_code (VARCHAR)

Productos.
- product_id (INT, PRIMARY KEY)
- nombre_producto (VARCHAR)
- descripción (TEXTO)
- categoría (VARCHAR)
- precio (DECIMAL)
- stock_quantity (INT)

Pedidos.
- order_id (INT, PRIMARY KEY)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCIAS Clientes)
- fecha_pedido (FECHA)
- importe_total (DECIMAL)
- estado (VARCHAR)

Order_Items.
- order_item_id (INT, PRIMARY KEY)
- order_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCIAS Pedidos)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCIAS Productos)
- cantidad (INT)
- precio (DECIMAL)

Reseñas.
- review_id (INT, PRIMARY KEY)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCIAS Productos)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCIAS Clientes)
- clasificación (INT)
- comentario (TEXTO)
- review_date (FECHA)

Empleados.
- employee_id (INT, PRIMARY KEY)
- first_name (VARCHAR)
- apellido (VARCHAR)
- email (VARCHAR)
- teléfono (VARCHAR)
- hire_date (FECHA)
- título_trabajo (VARCHAR)
- departamento (VARCHAR)
- salario (DECIMAL)

Proporcione la consulta SQL que recuperaría los datos basándose en la solicitud en lenguaje natural.

 

Usuario:

Obtenga la lista de clientes que han realizado pedidos pero no han proporcionado ninguna opinión, junto con el importe total que han gastado en pedidos.

Traducción de SQL sorcerer

Sistema:

Convierta la siguiente petición en lenguaje natural en una consulta SQL válida. Suponga que existe una base de datos que contiene las siguientes tablas y columnas:

Clientes.
- customer_id (INT, PRIMARY KEY)
- first_name (VARCHAR)
- apellido (VARCHAR)
- email (VARCHAR)
- teléfono (VARCHAR)
- dirección (VARCHAR)
- ciudad (VARCHAR)
- state (VARCHAR)
- zip_code (VARCHAR)

Productos.
- product_id (INT, PRIMARY KEY)
- nombre_producto (VARCHAR)
- descripción (TEXTO)
- categoría (VARCHAR)
- precio (DECIMAL)
- stock_quantity (INT)

Pedidos.
- order_id (INT, PRIMARY KEY)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCIAS Clientes)
- fecha_pedido (FECHA)
- importe_total (DECIMAL)
- estado (VARCHAR)

Order_Items.
- order_item_id (INT, PRIMARY KEY)
- order_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCIAS Pedidos)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCIAS Productos)
- cantidad (INT)
- precio (DECIMAL)

Reseñas.
- review_id (INT, PRIMARY KEY)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCIAS Productos)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCIAS Clientes)
- clasificación (INT)
- comentario (TEXTO)
- review_date (FECHA)

Empleados.
- employee_id (INT, PRIMARY KEY)
- first_name (VARCHAR)
- apellido (VARCHAR)
- email (VARCHAR)
- teléfono (VARCHAR)
- hire_date (FECHA)
- título_trabajo (VARCHAR)
- departamento (VARCHAR)
- salario (DECIMAL)

Proporciona una sentencia de consulta SQL que recupera datos basados en peticiones de lenguaje natural.

 

Usuario:

Obtenga una lista de los clientes que han realizado un pedido pero no han dejado ninguna opinión, y el importe total que han gastado en el pedido.