Chat2DB: Herramienta de gestión de bases de datos para SQL inteligente y generación de informes de datos

Introducción general

Chat2DB es una herramienta cliente SQL y de gestión de bases de datos de código abierto desarrollada por el equipo CodePhiliaX que integra la funcionalidad AI para apoyar la escritura rápida de consultas SQL, gestión de bases de datos, generación de informes de datos, y la interacción multi-base de datos. Es compatible con más de 16 bases de datos principales , incluyendo MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite, ClickHouse , etc, para los desarrolladores, analistas de datos y administradores de bases de datos.Chat2DB ofrece la comunidad versión de código abierto , la versión local y la versión Pro , la versión de la comunidad es libre y abierto , la versión Pro ofrece más La versión Pro ofrece funciones más avanzadas, como la sincronización de estructuras de tablas y la generación inteligente de cuadros de mando. A fecha de marzo de 2025, el proyecto cuenta con 16,8k estrellas y 1,9k forks en GitHub, con una comunidad activa y actualizaciones frecuentes, lo que lo hace ideal para la gestión eficiente de bases de datos.

Dirección de la versión comercial de Chat2DB: https://chat2db-ai.com/

Lista de funciones

• Generación SQL inteligente: Genere rápidamente sentencias SQL complejas mediante IA para mejorar la eficacia de la escritura de consultas.
• Soporte multibase de datosSoporte de más de 16 bases de datos, incluyendo MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, etc., con el objetivo de ampliar a más de 100.
• Generación de informes de datosUtiliza la IA para generar cuadros de mando de visualización de datos que faciliten el análisis y la presentación de los mismos.
• Sincronización de la estructura de la tabla: Admite la comparación y sincronización de la estructura de las tablas de la base de datos para simplificar el proceso de gestión (disponible en las versiones Pro y local).
• Importación y exportación de datos: Soporta la estructura de la base de datos y las operaciones de importación/exportación de datos (disponible en las versiones Pro y local).
• Funcionamiento multiplataformaCompatible con sistemas Windows, MacOS y Linux para una amplia gama de escenarios de uso.
• Editor de tablas de visualización: Proporciona una interfaz intuitiva para ver y modificar las estructuras y los datos de las tablas.
• Ejecución del archivo SQLSoporte para abrir y ejecutar archivos SQL externos (disponible en las versiones Pro y local).

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

Chat2DB ofrece varios métodos de instalación, incluyendo Docker, compilación de código fuente local y descarga de paquetes precompilados. A continuación se detallan los pasos:

Método 1: Instalación de Docker (Community Edition)

1. requisitos del sistema
   • Docker 19.03.0 o posterior.
   • Docker Compose 1.25.0 o posterior.
   • CPU ≥ 2 núcleos, RAM ≥ 4 GB.
2. Pasos de la instalación
   • Abra un terminal y ejecute el siguiente comando para extraer e iniciar el contenedor:

     docker rm chat2db  
     docker run --name=chat2db -ti -p 10824:10824 -v ~/.chat2db-docker:/root/.chat2db chat2db/chat2db:latest
     

   • Descripción de la orden:
     • -p 10824:10824 Asignación de puertos.
     • -v ~/.chat2db-docker:/root/.chat2db Datos persistentes.
   • Tras el arranque, el terminal muestra Tomcat started on port(s): 10824 (http) Indica éxito.
3. servicio de acceso
   • Entrada del navegador http://localhost:10824Si desea entrar en la interfaz Chat2DB, entre en la interfaz Chat2DB.
4. Reiniciar o actualizar
   • Reinicia:docker start chat2db.
   • Actualización: Vuelva a ejecutar el comando anterior después de eliminar el contenedor antiguo.

Método 2: Compilación e instalación del código fuente

1. Requisitos medioambientales
   • Java 17 (se recomienda Open JDK 17).
   • Node.js 16 o posterior (sólo Yarn, no npm).
   • Maven 3.8 o posterior.
2. Clonación de código
   • Clonación con Git:

     git clone https://github.com/codePhiliaX/Chat2DB.git
     

3. Depuración front-end
   • Vaya al directorio del cliente y ejecútelo:

     cd Chat2DB/chat2db-client  
     yarn  
     yarn run start:web
     

   • Tras el lanzamiento, se puede acceder a la interfaz de desarrollo local en un navegador.
4. Depuración del backend
   • Vaya al directorio del servidor y compile:

     cd ../chat2db-server  
     mvn clean install  
     cd chat2db-server/chat2db-server-start/target/  
     java -jar -Dloader.path=./lib -Dchatgpt.apiKey=xxxxx chat2db-server-start.jar
     

   • Nota: Obligatorio ChatGPT Clave API para activar las funciones de IA; de lo contrario, algunas funciones estarán limitadas.
5. servicio de acceso
   • entrevistas http://localhost:10824 Uso de Chat2DB.

Método 3: Instalación de paquetes precompilados

• Visite la página de descarga (https://chat2db.ai/download tal vez https://github.com/codePhiliaX/Chat2DB/releases/tag/v0.3.6).
• Seleccione la versión en función del sistema (p. ej. Chat2DB-0.3.6-mac.zip).
• Descomprímelo y ejecuta el ejecutable para utilizarlo.

Función Flujo de operaciones

1. Conexión a la base de datos

• mover::
  1. Inicie Chat2DB y haga clic en "Nueva conexión" en la parte izquierda.
  2. Seleccione el tipo de base de datos (por ejemplo, MySQL) e introduzca la dirección del host, el puerto, el nombre de usuario y la contraseña.
  3. Haga clic en "Probar conexión" y pulse "Guardar" cuando lo consiga.
• llamar la atención sobre algo: Admite la gestión de agrupación de bases de datos (versión Pro y versión local) para facilitar la gestión multiproyecto.

2. Generación SQL inteligente

• flujo de trabajo::
  1. Seleccione la base de datos conectada y haga clic en "Nueva consulta".
  2. Introduzca una descripción en lenguaje natural en el editor (por ejemplo, "Consultar el número de registros de usuarios en los últimos 7 días").
  3. Haga clic en "Generación AI" para generar la sentencia SQL.
  4. Compruebe la declaración y haga clic en "Ejecutar" para ver el resultado.
• advertenciaEdición Community: requiere configuración AI, Pro y Local Edition están listos para usar después de la instalación.

3. Generación de informes de datos

• flujo de trabajo::
  1. Haga clic en el módulo "Smart Dashboard" (Pro y Local) de la izquierda.
  2. Seleccione la fuente de datos e introduzca el requisito (por ejemplo, "Estadísticas trimestrales de ingresos").
  3. Haga clic en "Generar AI" para generar la visualización.
  4. Ajuste el estilo del gráfico, guárdelo o expórtelo a Excel/PDF.
• finura: Admite la función Chat2Excel para la exportación directa a archivos de tabla.

4. Sincronización de la estructura de la tabla

• flujo de trabajo::
  1. Haga clic en "Sincronización de estructuras de datos" (versiones Pro y local).
  2. Seleccione las bases de datos de origen y de destino.
  3. El sistema compara las diferencias y muestra los cambios de campo.
  4. Confirme y haga clic en "Sincronizar" para completar la operación.
• tenga en cuentaSe recomienda realizar una copia de seguridad de la base de datos antes de la sincronización.

5. Importación y exportación de datos

• flujo de trabajo::
  1. Seleccione la tabla en la lista de bases de datos, haga clic con el botón derecho y seleccione "Exportar datos".
  2. Seleccione el formato (por ejemplo, CSV, SQL) y establezca la ruta de exportación.
  3. Para importar, seleccione "Importar datos", cargue el archivo y confirme.
• Alcance de la ayudaEsta función está disponible en las versiones Pro y Local.

6. Editor de tablas de visualización

• flujo de trabajo::
  1. Seleccione la tabla de destino para ir a la página Detalles de la tabla.
  2. Pulse el botón de edición de campos para modificar la estructura o los datos de la tabla.
  3. La sentencia SQL correspondiente se genera automáticamente después de guardar.
• especificidadesPermite la modificación directa de los resultados de las consultas (versión Pro y versión local).

Diferencias de versión y opciones

• edición comunitaria: Código abierto gratuito , soporta 16 + bases de datos , funciones SQL básicas , adecuado para desarrolladores individuales .
• versión localFunciones ampliadas como la sincronización de estructuras de tablas, la migración de datos y la inteligencia artificial para equipos pequeños.
• Versión Pro: Compatibilidad con varios dispositivos y funciones más avanzadas para usuarios empresariales.

advertencia

• Configuración AIEdición Community: requiere la introducción manual de la clave API de ChatGPT, mientras que las ediciones Pro y Local cuentan con soporte AI integrado.
• Compatibilidad del sistema: Asegúrese de que el entorno operativo cumple los requisitos mínimos para evitar problemas de rendimiento.
• Apoyo comunitarioDisponible en GitHub (https://github.com/codePhiliaX/Chat2DB) para enviar preguntas o únase al Discord (https://discord.gg/JDkwB6JS8A).