BotSharp: plataforma de desarrollo y gestión de inteligencia artificial basada en .NET

Introducción general

BotSharp es un proyecto de código abierto basado en .NET Core dedicado a proporcionar una completa herramienta de creación de plataformas de chatbot de IA. Utiliza programación C# y es compatible con el funcionamiento multiplataforma, con el objetivo de simplificar la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático y permitir a los desarrolladores de nivel empresarial integrar de forma eficiente la IA en los sistemas de negocio.BotSharp es conocido por su diseño por componentes, lo que permite a los desarrolladores elegir diferentes proveedores de UI/UX o NLP y modularidad a través de una interfaz unificada.

Lista de funciones

• Gestión multiinteligencia: Favorece el trabajo conjunto de las inteligencias múltiples para completar tareas complejas.
• procesamiento del lenguaje natural (PLN): Integra flujos de procesamiento para una amplia gama de tareas de PLN, como la clasificación de intenciones, el reconocimiento de entidades, etc.
• Compatibilidad multiplataformaNET Core, para Windows, Linux, MacOS y otras plataformas múltiples.
• sistema enchufable: Funcionalidad ampliada mediante plugins para admitir módulos personalizados.
• Gestión de la interfaz de usuarioBotSharp: BotSharp UI se proporciona para gestionar y probar inteligencias.
• Integración LLM: Admite el acceso a múltiples modelos lingüísticos de gran tamaño (por ejemplo, ChatGPT, Gemini, etc.).

Utilizar la ayuda

Instalación y configuración

La instalación de BotSharp debe realizarse en un sistema operativo que tenga un entorno de ejecución .NET Core. Este es un ejemplo de un sistema Windows:

1. almacén de clones::
   • Abra una herramienta de línea de comandos (como PowerShell) e introduzca el siguiente comando para clonar el repositorio BotSharp:

     git clone https://github.com/SciSharp/BotSharp.git
     

2. Configuración del entorno de desarrollo::
   • NET Core SDK instalado (asegúrate de que la versión es compatible con BotSharp, se recomienda la última versión estable).
   • Vaya al directorio clonado:

     cd BotSharp
     

3. Construir el proyecto::
   • Utilice el comando para construir el proyecto:

     dotnet build
     

4. Ejecutar el servicio BotSharp::
   • Inicie el servicio BotSharp:

     dotnet run --project BotSharp.Service
     

5. Inicio de la interfaz de gestión de IU::
   • Clona y ejecuta el BotSharp UI:

     git clone https://github.com/SciSharp/BotSharp-UI.git
     cd BotSharp-UI
     npm install
     npm run dev
     

Uso de BotSharp

Crear y gestionar inteligencias

• construir una nueva inteligencia::
  • Visita la interfaz de BotSharp y haz clic en el botón "Nuevo Smartbody".
  • Seleccione el tipo de cuerpo inteligente y configure la información básica, como el nombre y la descripción.
  • La lógica de comportamiento de las inteligencias, como el reconocimiento de intenciones y la generación de respuestas, se define mediante una interfaz de construcción basada en nodos.
• Gestión de las inteligencias existentes::
  • Las inteligencias creadas pueden verse, editarse o borrarse en la interfaz de usuario.
  • La función "Test" permite simular la entrada del usuario y observar la respuesta del cuerpo inteligente.

Configuración y formación del cuerpo inteligente

• Configuración de la canalización de la PNL para las inteligencias::
  • existebot.jsonEl archivo de configuración permite definir el flujo de procesamiento NLP, como qué clasificadores se utilizan para el reconocimiento de intenciones y qué reconocedores de entidades se utilizan para extraer información clave.
• Entrenar el cuerpo inteligente::
  • utilizarTrainController.csen el método, cargue los datos de entrenamiento a través de la interfaz API proporcionada para iniciar el proceso de entrenamiento. Una vez finalizado el entrenamiento, el cuerpo inteligente optimizará su comportamiento basándose en los nuevos datos.

Acceso a LLM externos

• Configuración del proveedor LLM::
  • BotSharp admite diversos servicios LLM, como Azure OpenAI. A través de un archivo de configuración o de la interfaz de usuario, puede configurar distintos proveedores LLM para garantizar que las inteligencias puedan utilizar los modelos de IA más recientes.
• Uso de plug-ins::
  • BotSharp soporta funcionalidad extendida a través de plugins. Por ejemplo, los plug-ins que integran Semantic Kernel pueden aprovechar sus servicios incorporados de completado de texto y almacenamiento en memoria.

Funcionamiento y puesta en marcha

• Depuración del comportamiento del cuerpo inteligente::
  • BotSharp UI proporciona un entorno interactivo en el que se puede introducir texto directamente, observar las respuestas de las inteligencias, depurar y optimizar en tiempo real.
• Registro y supervisión::
  • Visualice la salida de la consola o los archivos de registro en el lado del servidor para supervisar el estado operativo de las inteligencias y el procesamiento de las solicitudes.

Con estos pasos, puedes pasar de instalar a configurar a ejecutar y gestionar tu sistema de inteligencias AI.BotSharp fue diseñado originalmente para permitir a los desarrolladores centrarse en la lógica de negocio de la aplicación AI sin tener que preocuparse demasiado por la implementación de los algoritmos AI subyacentes.