Awesome LLM Apps: Recopila y explora fantásticas aplicaciones LLM de código abierto y despliégalas rápidamente con un solo comando.

Introducción general

Awesome LLM Apps es un repositorio GitHub creado por Shubham Saboo, dedicado a recopilar y mostrar una amplia gama de grandes aplicaciones LLM (Large Language Model). El repositorio contiene aplicaciones creadas con OpenAI, Anthropic, Gemini y modelos de código abierto como LLaMA. Estas aplicaciones cubren una amplia gama de dominios, desde la gestión de bases de código hasta el procesamiento de correo electrónico, demostrando aplicaciones reales de LLM en diferentes escenarios. A través de este repositorio, los usuarios pueden descubrir, aprender y contribuir a una variedad de aplicaciones LLM, avanzando en el desarrollo del ecosistema de código abierto.

Lista de funciones

• Agente de IAIncluye agentes de atención al cliente de IA, agentes de inversión de IA, agentes de noticias de IA y mucho más.
• RAG (Generación de Aumento de la Recuperación): Proporciona RAG autónoma, RAG local Llama 3.1 y otros servicios.
• Aplicaciones LLM y memoriapor ejemplo, aplicaciones LLM con memoria personalizada, agentes AI Arxiv, etc.
• Chatear con XCompatibilidad con conversaciones con repositorios de GitHub, Gmail, PDF, documentos de investigación, etc.
• Ajuste fino del LLM: Proporciona tutoriales sobre la puesta a punto de Llama 3.2.
• Herramientas y marcos avanzadospor ejemplo, chatbots multimodales, asistentes de inteligencia artificial para búsquedas web, etc.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Almacén de clonación:

   git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git

2. Vaya al catálogo de proyectos:

   cd awesome-llm-apps/{项目目录}

3. Instale la dependencia:

   pip install -r requirements.txt

4. Siga las instrucciones específicas de configuración y ejecución según el archivo README.md de cada proyecto.

Función Flujo de operaciones

Agente de IA

1. Agente de atención al cliente de AI: Para automatizar las tareas de atención al cliente y reducir la carga de trabajo de la atención manual.
2. AI Agente de Inversiones: Ayude a los usuarios a tomar decisiones de inversión con análisis y recomendaciones de mercado en tiempo real.
3. Agente de noticias AIGeneración automática de noticias para medios de comunicación y creadores de contenidos.

RAG (Generación de Aumento de la Recuperación)

1. RAG autónomo: Combina técnicas de búsqueda y generación para ofrecer respuestas más precisas y pertinentes.
2. Llama 3.1 RAG local: Un modelo RAG que se ejecuta localmente para garantizar la privacidad y la seguridad de los datos.

Aplicaciones LLM y memoria

1. Agente AI Arxiv: Ayuda a los usuarios a encontrar y resumir rápidamente artículos académicos en Arxiv.
2. LLM aplicación de la memoria personalizadaOfrecer respuestas y sugerencias personalizadas basadas en el historial y las preferencias del usuario.

Chatear con X

1. Chatear con los repositorios de GitHubInteractúa directamente con los repositorios de GitHub para obtener información sobre el código y la documentación a través de una interfaz de diálogo.
2. Chatear con Gmail: Gestiona y procesa correos electrónicos en Gmail a través de una interfaz de diálogo.
3. Chat con PDF y documentos de investigación: Encuentre y resuma rápidamente información en documentos PDF y trabajos de investigación mediante una interfaz de diálogo.

Ajuste fino del LLM

1. Puesta a punto de Llama 3.2Tutorial de ajuste : Se ofrece un tutorial de ajuste detallado para ayudar a los usuarios a ajustar los parámetros del modelo a sus necesidades.

Herramientas y marcos avanzados

1. chatbot multimodalUn chatbot que admite múltiples métodos de entrada, como texto, imagen y voz.
2. Asistente de búsqueda en Internet: Proporcione una experiencia de búsqueda web más inteligente y eficaz mediante la tecnología de IA.

Con la ayuda detallada de uso anterior, los usuarios pueden empezar fácilmente y aprovechar al máximo las diversas aplicaciones y herramientas disponibles en el repositorio Awesome LLM Apps.