Awesome AI Agents: una colección de recursos para más de 150 marcos de IA

Introducción general

Awesome AI Agents es un proyecto de código abierto de GitHub mantenido por el equipo e2b-dev que se centra en recopilar y organizar recursos relacionados con las inteligencias autónomas de IA. El proyecto reúne más de 150 agentes de IA y marcos de desarrollo, que abarcan una amplia gama de aplicaciones, desde asistentes de codificación hasta agentes de procesamiento de datos. No sólo ofrece una lista exhaustiva, sino que también ayuda a los usuarios a encontrar proyectos de código abierto o cerrado mediante una función de filtrado, lo que ayuda a los desarrolladores a localizar rápidamente la herramienta adecuada para sus necesidades. El objetivo de la web es proporcionar a los desarrolladores de IA inspiración y recursos prácticos para avanzar en el desarrollo de la tecnología de cuerpos inteligentes. Tanto principiantes como profesionales pueden encontrar aquí abundante material de referencia y apoyo comunitario.

Lista de funciones

• Organización de los recursos por categoríasOrganice los elementos de Inteligencia Artificial por categorías (por ejemplo, Codificación, Productividad, Inteligencia General) para obtener una visión general rápida.
• Código abierto frente a código cerradoEl recurso AI es un recurso que ayuda a los usuarios a filtrar inteligencias AI de código abierto o comercializadas para satisfacer distintas necesidades de desarrollo.
• Apoyo a la contribución comunitariaPermite a los usuarios mantener la lista actualizada mediante el envío de nuevos elementos smartbody a través de Pull Request o formulario.
• salto de enlace: Proporcione enlaces a GitHub o a los sitios web oficiales de cada inteligencia para que los usuarios puedan obtener más información sobre ella y utilizarla.
• actualización en tiempo real: Una lista actualizada periódicamente que refleja las últimas tendencias y avances tecnológicos en materia de inteligencia artificial.

Utilizar la ayuda

Awesome AI Agents es una página de listas de recursos basada en GitHub que no requiere instalación para su uso. A continuación encontrarás una guía detallada para ayudar a los usuarios a empezar rápidamente y aprovechar al máximo este repositorio.

Cómo acceder y utilizar

1. Abrir el sitio web
   Escriba en su navegador https://github.com/e2b-dev/awesome-ai-agentsPuedes acceder a la página de inicio del proyecto haciendo clic en el siguiente enlace. No necesitas una cuenta de GitHub para verlo, pero se recomienda que inicies sesión si quieres contribuir.
2. Consulta la lista de recursos
   • Una vez cargada la página, verás un archivo README.md que contiene una lista de todas las inteligencias artificiales.
   • La lista está organizada alfabéticamente y por categorías, por ejemplo, "Asistente de codificación", "Inteligencia informática", etc.
   • Cada entrada incluye el nombre del proyecto, una breve descripción y un enlace de salto (normalmente a un repositorio de GitHub o a un sitio web oficial).
3. Búsqueda de elementos de interés
   • Si sólo le interesan los proyectos de código abierto, puede utilizar la función de búsqueda de su navegador (Ctrl + F) y teclear "open-source" para encontrar una descripción.
   • Las inteligencias para fines específicos, como "codificación" o "tratamiento de datos", también pueden localizarse rápidamente mediante búsquedas por palabras clave.
4. Conocimiento profundo del proyecto
   • Haga clic en el enlace que aparece después de cada entrada para ir al repositorio de GitHub o al sitio web oficial correspondientes.
   • En la página del proyecto de destino, puede consultar documentación detallada, ejemplos de código o instrucciones de instalación. Por ejemplo, si hace clic en el enlace "Ingeniero GPT", se le redirigirá a su repositorio, donde se muestra cómo generar una base de código completa basada en consejos.
5. Participación en contribuciones comunitarias
   • Si encuentra una inteligencia artificial no incluida en la lista, puede hacer clic en los enlaces "Crear una pull request" o "rellenar este formulario" de la página.
   • Proceso de solicitud de extracción::
     1. Haz clic en el botón "Fork" de la parte superior de la página para copiar el repositorio en tu cuenta de GitHub.
     2. Modifique README.md en un editor local o en línea para añadir nuevos elementos (mantenga el orden alfabético y la categorización).
     3. Confirme los cambios y cree una Pull Request y espere la revisión.
   • Presentación de formulariosHaga clic en el enlace del formulario para rellenar el nombre, el perfil y el enlace del smartbody, enviarlo y que el responsable lo actualice.

Funciones principales

Encuentre un asistente de códigos

• Supongamos que necesitas una inteligencia artificial que te ayude a escribir código:
  1. Abre la página, pulsa Ctrl + F y escribe "codificación" o "desarrollador".
  2. Encuentra artículos como "Smol" o "Stackwise".
  3. Haz clic en los enlaces para ir a sus repositorios para ver las funciones (como "Generar automáticamente funciones Node.js") y los pasos de instalación.
  4. Despliegue localmente o utilice la extensión VS Code de acuerdo con las directrices.

Explorar la inteligencia del tratamiento de datos

• Si necesitas procesar datos:
  1. Busque "tratamiento de datos" o "análisis".
  2. Busque el elemento "TaskWeaver" y haga clic en él.
  3. Lea la documentación para conocer su función "Planificación y ejecución sin fisuras de las tareas de análisis de datos".
  4. Siga las instrucciones para descargar el código fuente y ejecutar el ejemplo.

Presentación de nuevos proyectos

• Se ha encontrado una inteligencia que no figura en la lista (por ejemplo, "Devika"):
  1. Haga clic en "Crear una pull request".
  2. Después de bifurcar el repositorio, añada una línea a README.md:

     - [Devika](https://github.com/stitionai/devika) - Agentic AI Software Engineer that breaks down instructions and writes code.
     

  3. Envíe la Pull Request y espere la fusión.

Funciones destacadas

• Organización de los recursos por categorías
  La página divide las inteligencias en categorías, como "Agentes de codificación", "Agentes de productividad", etc. Cada categoría tiene docenas de elementos con descripciones breves. Cada categoría tiene docenas de elementos con descripciones breves. Por ejemplo, "Ingeniero GPT" se describe como una "inteligencia artificial que genera una base de código completa basada en sugerencias", lo que demuestra visualmente su propósito.
• Actualizaciones de los controladores comunitarios
  El proyecto fomenta la participación de los usuarios para garantizar un contenido fresco. Puedes sugerir nuevos contenidos enviando una Pull Request o poniéndote en contacto con el buzón hello@e2b.dev. La comunidad de Discord (enlace al final de la página) también ofrece debates en directo.
• Facilidad para saltar de enlace
  Cada nombre de elemento va seguido de un hipervínculo, en el que se puede hacer clic para saltar a él. Por ejemplo, ¿quieres probar "SuperAGI"? Al hacer clic en el enlace accederás a su repositorio, donde encontrarás una descripción completa del marco de código abierto para construir inteligencias autónomas de IA, así como una guía de despliegue.

advertencia

• requisitos de la red: El acceso a GitHub requiere una conexión estable a Internet; es posible que los usuarios nacionales tengan que conectarse.
• Apoyo lingüístico: Las páginas están principalmente en inglés, pero las descripciones son concisas y pueden entenderse fácilmente con una herramienta de traducción.
• Frecuencia de actualización: Como se trata de un mantenimiento comunitario, se recomienda consultar regularmente los recursos más recientes.

Con estos pasos, los usuarios pueden explorar, filtrar y utilizar fácilmente los recursos proporcionados por Awesome AI Agents para empezar rápidamente, tanto si buscan herramientas de desarrollo como si participan en las contribuciones de la comunidad.