Círculo de intercambio de inteligencia artificial

¡Día arqueando un peón y compartiendo por el rey!
OpenAI发布:大型语言模型如何监控自身的不当行为

Comunicado de OpenAI: Cómo los grandes modelos lingüísticos se controlan a sí mismos para evitar comportamientos incorrectos

Los grandes modelos de razonamiento (LLM) aprovechan las vulnerabilidades cuando tienen la oportunidad. La investigación sugiere que estos exploits pueden detectarse utilizando grandes modelos de lenguaje (LLMs) para monitorizar sus cadenas de pensamiento (CoT). Castigar a los modelos por sus "malos pensamientos" no evita la mayoría de los comportamientos indebidos...
hace 7 meses
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快速实现个性化游戏推荐 RAG 应用:DeepSeek & Ollama 实践指南

Implementación rápida de la recomendación personalizada de juegos para aplicaciones RAG: guía práctica de DeepSeek y Ollama

¿Quieres crear una aplicación que ofrezca recomendaciones personalizadas de juegos? Este tutorial te guiará paso a paso en la construcción de un sistema de recomendación de juegos personalizado utilizando técnicas de Retrieval Augmented Generation (RAG), combinadas con los modelos DeepSeek y Ollama. Utilizaremos Epic G...
hace 7 meses
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Twin AI:生成数字孪生视频的AI工具

Twin AI: herramienta de IA para generar vídeos de gemelos digitales

Descripción general Twin AI es una herramienta sencilla y útil que ayuda a los usuarios a convertir rápidamente fotos o vídeos en vídeos AI personalizados. Ha sido desarrollada por Alias Technologies y es adecuada para creadores de contenidos, usuarios empresariales o cualquiera que quiera probar la producción de vídeos con IA...
hace 7 meses
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MCP 协议迎来重大更新:走向完全无状态化,简化 HTTP 通信

El protocolo MCP recibe una importante actualización: pasa a ser completamente apátrida y simplifica la comunicación HTTP

Puntos principales: El protocolo MCP sienta las bases para futuras aplicaciones más amplias al introducir un esquema de transporte "streaming HTTP" que permite la completa ausencia de estado y simplifica la comunicación. Recientemente se ha propuesto y aprobado una mejora técnica clave del Protocolo de Canal de Mensajes (MCP), que se espera...
hace 7 meses
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xiaozhi-esp32-server:小智AI聊天机器人开源后端服务

xiaozhi-esp32-server: servicio backend de código abierto del chatbot de IA Xiaozhi

Introducción general xiaozhi-esp32-server es una herramienta que proporciona un servicio backend para el chatbot Xiaozhi AI (xiaozhi-esp32). Está escrito en Python y basado en el protocolo WebSocket para ayudar a los usuarios...
hace 7 meses
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Coze on WeChat:将Coze(扣子)机器人接入微信

Coze en WeChat: el bot Coze (botón) en WeChat

Introducción general Coze on WeChat es un proyecto de código abierto diseñado para ayudar a los usuarios a integrar sin problemas los bots de IA de la plataforma Coze en WeChat. Se basa en el desarrollo de chatgpt-on-wechat y dify-on-wechat....
hace 7 meses
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csm-mlx:苹果设备专用的 csm 语音生成模型

csm-mlx: modelo de generación de voz csm para dispositivos Apple

Introducción completa csm-mlx se basa en el framework MLX desarrollado por Apple, optimizado específicamente para el modelo de diálogo de voz CSM (Conversation Speech Model) de Apple Silicon (Apple Silicon). Este proyecto permite el uso...
hace 7 meses
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Dify 连接外部知识库教程

Tutorial de Dify sobre la conexión a bases de conocimiento externas

Para facilitar la diferenciación, las bases de conocimiento fuera de la plataforma Dify se denominan colectivamente "bases de conocimiento externas" en este artículo. Introducción La funcionalidad de la base de conocimiento incorporada en Dify y los mecanismos de recuperación de texto pueden no satisfacer las necesidades de algunos desarrolladores avanzados que pueden requerir un control más preciso sobre los resultados de recuperación de texto. Algunos...
hace 7 meses
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Dify 集成 RAGFlow 知识库:增强问答效果的实践指南

Integración de Dify en la base de conocimientos RAGFlow: guía práctica para mejorar la eficacia de las preguntas y respuestas

Recientemente, Dify ha lanzado v1.0.1, que corrige algunos problemas de la versión anterior. De acuerdo con los comentarios de los usuarios, muchos usuarios están interesados en el efecto de la integración de Dify con RAGFlow. En este artículo, vamos a introducir la integración de Dify con RAGFlow en detalle....
hace 7 meses
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Langfuse:开源的 LLM 应用观测与调试平台

Langfuse: plataforma de observación y depuración de código abierto para aplicaciones LLM

Introducción general Langfuse es una plataforma de ingeniería LLM (Large Language Model) de código abierto. Ayuda a los desarrolladores a rastrear, depurar y optimizar aplicaciones LLM proporcionando herramientas para observar llamadas, gestionar palabras clave, ejecutar experimentos y evaluar resultados. La plataforma ha sido desarrollada por el equipo Langfuse...
hace 7 meses
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