Comunicado de OpenAI: Cómo los grandes modelos lingüísticos se controlan a sí mismos para evitar comportamientos incorrectos
Los grandes modelos de razonamiento (LLM) aprovechan las vulnerabilidades cuando tienen la oportunidad. La investigación sugiere que estos exploits pueden detectarse utilizando grandes modelos de lenguaje (LLMs) para monitorizar sus cadenas de pensamiento (CoT). Castigar a los modelos por sus "malos pensamientos" no evita la mayoría de los comportamientos indebidos...
Implementación rápida de la recomendación personalizada de juegos para aplicaciones RAG: guía práctica de DeepSeek y Ollama
¿Quieres crear una aplicación que ofrezca recomendaciones personalizadas de juegos? Este tutorial te guiará paso a paso en la construcción de un sistema de recomendación de juegos personalizado utilizando técnicas de Retrieval Augmented Generation (RAG), combinadas con los modelos DeepSeek y Ollama. Utilizaremos Epic G...
Twin AI: herramienta de IA para generar vídeos de gemelos digitales
Descripción general Twin AI es una herramienta sencilla y útil que ayuda a los usuarios a convertir rápidamente fotos o vídeos en vídeos AI personalizados. Ha sido desarrollada por Alias Technologies y es adecuada para creadores de contenidos, usuarios empresariales o cualquiera que quiera probar la producción de vídeos con IA...
El protocolo MCP recibe una importante actualización: pasa a ser completamente apátrida y simplifica la comunicación HTTP
Puntos principales: El protocolo MCP sienta las bases para futuras aplicaciones más amplias al introducir un esquema de transporte "streaming HTTP" que permite la completa ausencia de estado y simplifica la comunicación. Recientemente se ha propuesto y aprobado una mejora técnica clave del Protocolo de Canal de Mensajes (MCP), que se espera...
xiaozhi-esp32-server: servicio backend de código abierto del chatbot de IA Xiaozhi
Introducción general xiaozhi-esp32-server es una herramienta que proporciona un servicio backend para el chatbot Xiaozhi AI (xiaozhi-esp32). Está escrito en Python y basado en el protocolo WebSocket para ayudar a los usuarios...
Coze en WeChat: el bot Coze (botón) en WeChat
Introducción general Coze on WeChat es un proyecto de código abierto diseñado para ayudar a los usuarios a integrar sin problemas los bots de IA de la plataforma Coze en WeChat. Se basa en el desarrollo de chatgpt-on-wechat y dify-on-wechat....
csm-mlx: modelo de generación de voz csm para dispositivos Apple
Introducción completa csm-mlx se basa en el framework MLX desarrollado por Apple, optimizado específicamente para el modelo de diálogo de voz CSM (Conversation Speech Model) de Apple Silicon (Apple Silicon). Este proyecto permite el uso...
Tutorial de Dify sobre la conexión a bases de conocimiento externas
Para facilitar la diferenciación, las bases de conocimiento fuera de la plataforma Dify se denominan colectivamente "bases de conocimiento externas" en este artículo. Introducción La funcionalidad de la base de conocimiento incorporada en Dify y los mecanismos de recuperación de texto pueden no satisfacer las necesidades de algunos desarrolladores avanzados que pueden requerir un control más preciso sobre los resultados de recuperación de texto. Algunos...
Integración de Dify en la base de conocimientos RAGFlow: guía práctica para mejorar la eficacia de las preguntas y respuestas
Recientemente, Dify ha lanzado v1.0.1, que corrige algunos problemas de la versión anterior. De acuerdo con los comentarios de los usuarios, muchos usuarios están interesados en el efecto de la integración de Dify con RAGFlow. En este artículo, vamos a introducir la integración de Dify con RAGFlow en detalle....
Langfuse: plataforma de observación y depuración de código abierto para aplicaciones LLM
Introducción general Langfuse es una plataforma de ingeniería LLM (Large Language Model) de código abierto. Ayuda a los desarrolladores a rastrear, depurar y optimizar aplicaciones LLM proporcionando herramientas para observar llamadas, gestionar palabras clave, ejecutar experimentos y evaluar resultados. La plataforma ha sido desarrollada por el equipo Langfuse...