Círculo de intercambio de inteligencia artificial

Introducción general Auto-Deep-Research es una herramienta de IA de código abierto desarrollada por el Laboratorio de Inteligencia de Datos de la Universidad de Hong Kong (HKUDS), cuyo objetivo es ayudar a los usuarios a automatizar tareas de investigación en profundidad. Se basa en el marco AutoAgent y admite múltiples modelos lingüísticos de gran tamaño...

Escenarios generales y escenarios verticales, esta es la primera opción de cara al desarrollo de grandes modelos de IA. En la actualidad, la mayoría de los modelos de vídeo del mercado son modelos generales que pueden generar contenidos de vídeo para diversos escenarios según las indicaciones introducidas por el usuario. Al mismo tiempo, algunos de los modelos de vídeo también han empezado a explorar las áreas verticales que están más cerca de los escenarios de aplicación...

Introducción completa "Vocabulary Book by DeepSeek" es un proyecto de código abierto desarrollado sobre la base del gran modelo de DeepSeek, con el objetivo de ayudar a los estudiantes de inglés a dominar el vocabulario del nivel 4 de inglés universitario (CET-4) de manera eficiente. El proyecto está alojado en GitHub...

Introducción general SkyReels es una plataforma en línea centrada en la creación de vídeos con IA, diseñada para ayudar a los usuarios a convertir rápidamente guiones de texto o ideas creativas en vídeos cortos de alta calidad. Tanto si eres un creador de contenidos, un profesional del marketing o un usuario normal, solo tienes que introducir texto y la plataforma generará automáticamente vídeos con...

Introducción completa YOLOv12 es un proyecto de código abierto desarrollado por el usuario de GitHub sunsmarterjie , centrándose en la tecnología de detección de objetivos en tiempo real . El proyecto se basa en YOLO (You Only Look Once) serie de marcos , la introducción de nota ...

Introducción general AutoAgent es un marco de inteligencias de IA de código abierto desarrollado por el Laboratorio de Inteligencia de Datos de la Universidad de Hong Kong (HKUDS) y alojado en GitHub.Permite a los usuarios crear y desplegar rápidamente inteligencias de IA personalizadas describiendo sus requisitos en lenguaje puramente natural, sin ninguna base de programación....

Introducción exhaustiva Crawl4LLM es un proyecto de código abierto desarrollado conjuntamente por la Universidad de Tsinghua y la Universidad Carnegie Mellon, centrado en optimizar la eficiencia del rastreo web para el preentrenamiento de grandes modelos (LLM). Reduce significativamente el rastreo ineficaz mediante la selección inteligente de datos web de alta calidad, afirmando ser capaz de rastrear originalmente 1...

Introducción general Deepdive Llama3 From Scratch es un proyecto de código abierto alojado en GitHub que se centra en un proceso paso a paso de análisis sintáctico e implementación de la inferencia de modelos Llama3. Se basa en naklecha/llama...

Introducción general Open-Reasoner-Zero es un proyecto de código abierto centrado en la investigación del aprendizaje por refuerzo (RL), desarrollado por el equipo Open-Reasoner-Zero en GitHub. Su objetivo es proporcionar un entrenamiento eficiente, escalable y fácil de usar...

Introducción general Arc Institute Evo 2 es un proyecto de código abierto centrado en el modelado y diseño del genoma, desarrollado por el Arc Institute, una organización de investigación sin ánimo de lucro con sede en Palo Alto, California (EE.UU.), en colaboración con socios como NVIDIA...