Athina AI: visualización del flujo de ejecución del código para crear y depurar aplicaciones de IA

Introducción general

Athina AI es una plataforma de desarrollo colaborativo de IA diseñada para ayudar a los equipos a crear, probar y supervisar rápidamente las funciones de IA. La plataforma ofrece un amplio conjunto de herramientas y funciones, como la evaluación de conjuntos de datos, la gestión de pistas, la anotación de datos y la gestión de experimentos. Athina AI permite a usuarios técnicos y no técnicos trabajar en colaboración, lo que agiliza el proceso de desarrollo de aplicaciones de IA y permite a los equipos trasladar las aplicaciones de IA a entornos de producción con mayor rapidez.

Lista de funciones

• Evaluación del conjunto de datosEvalúe rápidamente conjuntos de datos utilizando más de 50 evaluaciones preestablecidas o configure evaluaciones personalizadas.
• Gestión del tacoItere rápidamente las instrucciones, pruebe diferentes modelos, compare respuestas y gestione las instrucciones mediante las funciones integradas de control de versiones y despliegue.
• anotación de datosEtiquetado y gestión de conjuntos de datos mediante flujos de trabajo basados en LLM para facilitar la colaboración en equipos de anotación.
• Gestión experimentalEjecute evaluaciones en entornos de desarrollo, CI/CD o producción para detectar y corregir regresiones automáticamente.
• observabilidadControl exhaustivo del uso de LLM, puntuaciones de evaluación y métricas de uso para garantizar la fiabilidad de las aplicaciones de IA.
• gestión de arroyosConstruya canalizaciones complejas enlazando sugerencias, llamadas a la API, búsquedas, funciones de código y mucho más.
• Implantación autónomaDespliegue completo de Athina en su propia VPC para garantizar la privacidad y seguridad de los datos.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

Athina AI admite el despliegue autoalojado, que permite a los usuarios desplegar completamente Athina en su propia VPC para garantizar la privacidad y seguridad de los datos. A continuación se muestra el proceso de instalación:

1. Descargar AthinaVisita el sitio web de Athina para descargar la última versión del instalador de Athina.
2. Entorno de configuraciónConfigure las variables de entorno y las dependencias necesarias de acuerdo con la documentación proporcionada en el sitio web oficial.
3. Despliegue de AthinaEjecute el paquete de instalación y siga las instrucciones para completar el proceso de instalación.
4. Plataformas de accesoUna vez desplegada, acceda a la plataforma Athina a través de su navegador para empezar.

Normas de uso

Evaluación del conjunto de datos

1. Cargar conjuntos de datosSubir a la plataforma el conjunto de datos que se va a evaluar.
2. Selección de los criterios de evaluaciónSeleccione los criterios de evaluación preestablecidos o configure criterios de evaluación personalizados.
3. Evaluación operativaHaga clic en el botón "Ejecutar evaluación" para que la plataforma evalúe automáticamente el conjunto de datos y genere un informe de evaluación.

Gestión del taco

1. Crear un consejoCrear nuevos avisos en el módulo de gestión de avisos.
2. Consejos para las pruebasPermite seleccionar diferentes modelos, introducir preguntas y comprobar la respuesta del modelo.
3. Respuesta comparativa: Compara las respuestas de los distintos modelos y elige el mejor indicio.
4. control de versiones: Gestiona diferentes versiones de un aviso utilizando la función de control de versiones incorporada.
5. Consejos de implantaciónDespliegue de avisos en entornos de producción y supervisión de la eficacia de los avisos en tiempo real.

anotación de datos

1. Creación de tareas de anotaciónCreación de una nueva tarea de anotación en el módulo de anotación de datos.
2. encargarse de algo: Asigna tareas de anotación a los miembros del equipo de anotación.
3. Datos de etiquetadoAnotación: Los miembros del equipo de anotación anotan los datos utilizando flujos de trabajo basados en LLM.
4. Revisión de los resultados del etiquetadoRevisión de los resultados del etiquetado para garantizar la calidad de los datos.

Gestión experimental

1. Crear un experimentoCrear nuevos experimentos en el módulo de Gestión de Experimentos.
2. Configuración de los parámetros experimentalesConfigure los parámetros y criterios de evaluación del experimento.
3. experimento en cursoHaga clic en el botón "Ejecutar experimento", la plataforma ejecutará automáticamente el experimento y generará un informe del mismo.
4. Análisis de los resultados de los experimentos: Analizar los resultados experimentales para optimizar los modelos y los indicios.

observabilidad

1. Supervisión del uso del LLM: Ver las puntuaciones de uso y evaluación de LLM en el módulo de observabilidad.
2. Ajuste de las alarmas: Configure reglas de alerta para supervisar el rendimiento de las aplicaciones de IA en tiempo real.
3. Ver registroVer mensajes de registro detallados para ver cómo se ha realizado cada paso.