AnyText: Genera y edita texto de imagen multilingüe, altamente controlable para generar múltiples líneas de chino en la imagen.

Introducción general

AnyText是一个革命性的多语言视觉文本生成和编辑工具，基于扩散模型开发。它能够在图像中生成自然、高质量的多语种文本，并支持灵活的文本编辑功能。该项目由研究团队开发，并在ICLR 2024会议上获得Spotlight荣誉。AnyText的核心优势在于其独特的双模块架构：辅助潜在模块负责编码文本字形、位置和蒙版图像信息，文本嵌入模块则利用OCR模型处理笔画数据。项目还提供了AnyWord-3M数据集，这是首个包含300万对带有OCR标注的多语言文本图像数据集，为视觉文本生成领域提供了重要的评估基准。

体验地址：https://modelscope.cn/studios/damo/studio_anytext/summary

备用地址：https://huggingface.co/spaces/modelscope/AnyText

Lista de funciones

• 多语言文本生成：支持在图像中生成多种语言的文本
• 文本编辑：可以编辑和修改已有图像中的文本内容
• 样式控制：支持通过基础模型或LoRA模型更改生成文本的样式
• FP16推理加速：支持快速推理，可在8GB以上显存的GPU上运行
• 中英文翻译：内置中英文翻译模型，支持直接输入中文提示词
• 自定义字体：允许用户使用自己的字体文件
• 批量处理：支持批量生成和编辑图像文本
• 模型合并：支持合并社区模型和LoRA模型的权重

Utilizar la ayuda

1. 环境安装

1. 首先确保系统已安装Git：

conda install -c anaconda git

2. Clona el código del proyecto:

git clone https://github.com/tyxsspa/AnyText.git
cd AnyText

3. 准备字体文件（推荐使用Arial Unicode MS）：

mv your/path/to/arialuni.ttf ./font/Arial_Unicode.ttf

4. 创建并激活环境：

conda env create -f environment.yaml
conda activate anytext

2. Modalidades de utilización

2.1 快速开始

最简单的验证方式是运行以下命令：

python inference.py

2.2 启动交互式演示

对于配置较好的GPU（8GB以上显存），推荐使用演示界面：

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 && python demo.py

2.3 高级配置

• 使用FP32精度和禁用翻译器：

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 && python demo.py --use_fp32 --no_translator

• 使用自定义字体：

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 && python demo.py --font_path your/path/to/font/file.ttf

• 加载特定的检查点：

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 && python demo.py --model_path your/path/to/your/own/anytext.ckpt

3. 样式调整

在演示界面中，可以通过两种方式调整生成文本的样式：

1. 更改基础模型：在[Base Model Path]中填入本地基础模型的路径
2. 加载LoRA模型：在[LoRA Path and Ratio]中输入LoRA模型路径和权重比例，例如：

/path/of/lora1.pth 0.3 /path/of/lora2.safetensors 0.6

4. 性能优化

• 默认使用FP16推理，同时加载中英文翻译模型（占用约4GB显存）
• 如果使用FP16且不使用翻译模型，生成单张512x512图像仅需约7.5GB显存
• 首次运行时，模型文件会下载到~/.cache/modelscope/hubdirectorio (en el disco duro del ordenador)
• 可以通过设置环境变量MODELSCOPE_CACHE修改下载目录

5. Precauciones

1. 确保安装了正确版本的依赖包
2. 使用自定义字体可能会影响生成效果
3. 模型首次运行需要下载相关文件
4. 建议使用8GB及以上显存的GPU运行

AnyText生成图片操作说明

ejemplo de funcionamiento

AnyText有两种运行模式：文字生成和文字编辑，每种模式下提供了丰富的示例，选择一个，点击[Run!]即可。

请注意，运行示例前确保手绘位置区域是空的，防止影响示例结果，另外不同示例使用不同的参数（如分辨率，种子数等），如果要自行生成时，请留意参数变化，或刷新页面恢复到默认参数。

Generación de texto

在Prompt中输入描述提示词（支持中英文），需要生成的每一行文字用双引号包裹，然后依次手绘指定每行文字的位置，生成图片。 文字位置的绘制对成图质量很关键, 请不要画的太随意或太小，位置的数量要与文字行数量一致，每个位置的尺寸要与对应的文字行的长短或宽高尽量匹配。如果手绘（Manual-draw）不方便， 可以尝试拖框矩形（Manual-rect）或随机生成（Auto-rand）。

多行生成时，每个位置按照一定规则排序后与文字行做对应，Sort Position选项用于确定排序时优先从上到下还是从左到右。 可以在参数设置中打开Show Debug选项，在结果图像中观察文字位置和字形图。也可以勾选Revise Position选项，这样会用渲染文字的外接矩形作为修正后的位置，不过偶尔发现这样生成的文字创造性略低。

corrector de textos

请上传一张待编辑的图片作为参考图(Ref)，然后调整笔触大小后，在参考图上涂抹要编辑的位置，在Prompt中输入描述提示词和要修改的文字内容，生成图片。

参考图可以为任意分辨率，但内部处理时会限制长边不能超过768，并且宽高都被缩放为64的整数倍。