Anthropic propone una nueva forma de conectar datos con chatbots de IA

Antrópico Se está proponiendo una nueva norma para conectar los asistentes de IA a los sistemas donde residen los datos.

Esta norma se denomina Model Context Protocol (Protocolo de Contexto de Modelo) o MCP (abreviatura de Model Context Protocol), y Anthropic afirma que esta norma, que ya es de código abierto, puede ayudar a los modelos de IA a generar respuestas de consulta mejores y más pertinentes.

MCP Permite a los modelos -sin limitarse a los de Anthropic- tomar datos de fuentes como herramientas comerciales y software para completar tareas, así como extraer datos de repositorios de contenidos y entornos de desarrollo de aplicaciones.

"A medida que los asistentes de IA se adoptan más ampliamente, la industria ha invertido recursos significativos en capacidades de modelado, incursionando rápidamente en la inferencia y la calidad", dijo Anthropic en su Entradas de blog escribe: "Sin embargo, incluso los modelos más avanzados están limitados por su aislamiento de los datos, atrapados por silos de información y sistemas heredados. Cada nueva fuente de datos requiere una implementación personalizada, lo que dificulta la escalabilidad de un sistema verdaderamente conectado."

MCP resuelve aparentemente este problema mediante un protocolo que permite a los desarrolladores establecer conexiones bidireccionales entre fuentes de datos y aplicaciones basadas en IA, como los chatbots. Los desarrolladores pueden exponer datos a través de "servidores MCP" y crear "clientes MCP" (por ejemplo, aplicaciones y flujos de trabajo) para conectarse a esos servidores bajo demanda.

Anthropic afirma que empresas como Block y Apollo ya han integrado MCP en sus sistemas, mientras que Replit, Codeium y Sourcegraph y otras empresas de herramientas de desarrollo están añadiendo soporte MCP a sus plataformas.

"Los desarrolladores ahora pueden construir basándose en un protocolo estándar sin tener que mantener conectores separados para cada fuente de datos", escribió Anthropic. "A medida que el ecosistema madure, los sistemas de IA mantendrán el contexto mientras se mueven entre herramientas y conjuntos de datos, sustituyendo el enfoque fragmentado actual de la integración por una arquitectura más sostenible."

Los desarrolladores ya pueden empezar a construir con el conector MCP mientras se suscriben a Anthropic Claude Los usuarios del programa Enterprise pueden conectar el chatbot Claude de su empresa a sus sistemas internos a través de un servidor MCP.Anthropic ha compartido servidores MCP preconstruidos para sistemas empresariales como Google Drive, Slack y GitHub, y ha dicho que pronto estará disponible un conjunto de herramientas para desplegar servidores MCP de grado de producción que den soporte a organizaciones enteras. kit de herramientas para desplegar servidores MCP de nivel de producción que den soporte a organizaciones enteras.

"Estamos comprometidos con la construcción de MCP como un proyecto colaborativo de código abierto y un ecosistema", escribió Anthropic. "Invitamos [a los desarrolladores] a unirse para construir el futuro de la IA consciente del contexto".

En teoría, MCP parece una buena idea. Pero no está claro que vaya a obtener un apoyo generalizado, especialmente entre competidores como OpenAI, que puede preferir que los clientes y los socios del ecosistema utilicen el ellos (para objetos inanimados) Los métodos de conexión de datos y las especificaciones del

De hecho, OpenAI acaba de crear una nueva plataforma para su chatbot basado en IA. ChatGPT introduce una función de conectividad de datos que permite a ChatGPT leer código en aplicaciones de edición de código orientadas al desarrollador, de forma similar al caso de uso impulsado por MCP. openAI afirma que planea convertir esto en una función de conectividad de datos. Trabajar con aplicaciones a otros tipos de aplicaciones, pero optó por implantarla con un socio cercano en lugar de abrir el código fuente de la tecnología subyacente.

Además, queda por ver si MCP es tan beneficioso y eficiente como afirma Anthropic. Por ejemplo, la empresa afirma que MCP permite a los robots de IA "recuperar mejor la información relevante para comprender mejor el contexto asociado a una tarea de codificación", pero no ha proporcionado ningún punto de referencia que respalde esta afirmación.