Chatbot de IA: Vercel crea e implanta chatbots inteligentes

Introducción general

AI Chatbot es un proyecto de código abierto desarrollado por Vercel para ayudar a los desarrolladores a crear y desplegar rápidamente chatbots inteligentes. El proyecto se basa en el marco Next.js y se integra con diversos proveedores de modelos de IA, como OpenAI, Anthropic y Cohere. Mediante el SDK de IA de Vercel, los desarrolladores pueden generar fácilmente texto, objetos estructurados y llamadas a herramientas. El proyecto también admite la persistencia de datos, el almacenamiento de archivos y la autenticación segura, proporcionando una solución completa para crear aplicaciones de chatbot eficientes y escalables.

Lista de funciones

• Enrutamiento de aplicaciones Next.js: Proporciona funciones avanzadas de enrutamiento para una navegación fluida y un alto rendimiento.
• Componentes de servidor React: Admite operaciones de renderizado y servidor para mejorar el rendimiento.
• AI SDK: Una API unificada para generar texto, objetos estructurados y llamadas a herramientas.
• Compatibilidad con varios modelosOpenAI GPT-4: OpenAI GPT-4 es compatible por defecto y puede cambiarse a otros proveedores de modelos.
• Persistencia de datos: Utiliza Vercel Postgres para guardar los registros de chat y los datos de los usuarios.
• Almacenamiento de archivos: Almacenamiento eficiente de archivos con Vercel Blob.
• certificación de seguridad: Se integra con NextAuth.js para proporcionar un mecanismo de autenticación sencillo y seguro.
• Estilismo: Estilización flexible de componentes mediante Tailwind CSS y Radix UI.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Instalación de Vercel CLIEjecutar en un terminal npm i -g vercel Instale la herramienta de línea de comandos Vercel.
2. Vinculación de instancias locales: Uso vercel link Vincula tu instancia local a tus cuentas de Vercel y GitHub, crea el archivo .vercel Catálogo.
3. Descargar variables de entorno: Ejecutar vercel env pull Descargar variables de entorno.
4. Instalación de dependencias: Uso pnpm install Instale las dependencias del proyecto.
5. funcionamiento local: Ejecutar pnpm dev Inicie el servidor de desarrollo local y acceda al localhost:3000 Ver aplicación.

Función Operación

• Generar textoEl código de ejemplo es el siguiente: Llamando a la API del SDK de AI, puede generar una variedad de contenido de texto. El código de ejemplo es el siguiente:

  import { generateText } from 'ai-sdk';
const response = await generateText('你的提示');
console.log(response);

• Persistencia de datosVercel Postgres: Utilice Vercel Postgres para guardar los registros de chat y garantizar la persistencia y seguridad de los datos. A continuación se muestra un ejemplo de código:

  import { saveChat } from 'vercel-postgres';
await saveChat(userId, chatData);

• Almacenamiento de archivosImplementa el almacenamiento de archivos a través de Vercel Blob, soporta la carga y descarga eficiente de archivos. El código de ejemplo es el siguiente:

  import { uploadFile } from 'vercel-blob';
const fileUrl = await uploadFile(file);
console.log(fileUrl);

• autenticación de usuariosNextAuth.js: Integra NextAuth.js para implementar la autenticación de usuarios y garantizar la seguridad de la aplicación. El código de ejemplo es el siguiente:

  import { getSession } from 'next-auth/client';
const session = await getSession();
console.log(session);

despliegues

1. Despliegue en un clicHaga clic en el botón "One Click Deploy" en la plataforma Vercel para desplegar rápidamente su aplicación en Vercel.
2. Configuración de variables de entornoConfigure las variables de entorno en el panel de control de Vercel para asegurarse de que la aplicación se ejecuta correctamente.
3. integración continuaCon cada envío a un repositorio de GitHub, Vercel crea y despliega automáticamente la última versión de la aplicación.

Con estos pasos, los desarrolladores pueden empezar rápidamente con AI Chatbot para construir y desplegar sus propias aplicaciones inteligentes de chatbot.