AgenticSeek: un asistente de IA para la automatización de tareas que se ejecuta de forma totalmente local

Introducción general

AgenticSeek es un asistente de IA de código abierto que se ejecuta de forma totalmente nativa, basado en la Búsqueda profunda Desarrollo del modelo R1. No requiere una API en la nube ni incurre en cuotas mensuales de cientos de dólares. Su objetivo es convertirse en un asistente inteligente similar al de la película "Jarvis", capaz de realizar tareas como escritura de código, gestión de archivos, navegación web, etc. en el ordenador del usuario, garantizando al mismo tiempo la privacidad de los datos. Desarrolladores Martin. Legrand lo posicionó como Manus Una alternativa local a AI, con énfasis en 100% ejecutándose localmente. A fecha de marzo de 2025, hay 181 estrellas y 16 bifurcaciones en GitHub, y la comunidad sigue activa y da la bienvenida a colaboradores.

Lista de funciones

• Funcionamiento totalmente local: No se requiere conexión a Internet, todos los cálculos se realizan en el dispositivo del usuario y no hay fuga de datos.
• interacción por vozComandos de voz : Admite comandos de entrada de voz y respuestas de voz para mejorar la comodidad operativa.
• funcionamiento del sistema de archivosNavega y trabaja con archivos locales a través de Bash.
• Escritura y depuración de código: Generación de código y soporte de corrección de errores para Python, C, Golang y más.
• corrección autónoma de erroresCuando un comando falla o se encuentra un error de código, la IA lo reintenta automáticamente y lo soluciona.
• Tareas inteligentes: Selecciona automáticamente el módulo de función adecuado en función del tipo de tarea.
• Colaboración multiagenteTareas complejas: Las tareas complejas pueden ser divididas, planificadas y ejecutadas por múltiples agentes.
• Soporte de herramientas: Búsqueda integrada, exploración de archivos y otras utilidades.
• función de memoria: Conserva el historial de diálogo y las preferencias del usuario y admite largos intercambios contextuales.
• navegador web: Puede navegar por páginas web y extraer información por sí solo.

Utilizar la ayuda

La instalación y el uso de AgenticSeek requieren cierta base técnica, pero los pasos son claros. A continuación le ofrecemos una guía detallada para que pueda empezar rápidamente.

Proceso de instalación

1. Preparación medioambiental
   • Asegúrate de que tu ordenador soporta Python 3, se recomiendan al menos 8 GB de RAM y tu GPU necesita más de 8 GB de memoria de vídeo (se recomiendan 12 GB para los modelos 14B).
   • Instala Git para descargar código.
   • Descargue e instale Ollama (herramienta de ejecución de modelos locales), que es una dependencia básica. Visite Ollama Página web oficial Consíguelo.
2. Descargar AgenticSeek
   • Abra un terminal (CMD o PowerShell para Windows, Terminal para Mac/Linux).
   • Introduzca el comando clonar proyecto:

     git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
     

   • Vaya al catálogo de proyectos:

     cd agenticSeek
     

3. Creación de un entorno virtual
   • Introduzca el comando para crear un entorno autónomo:

     python3 -m venv agentic_seek_env
     

   • Activar el entorno:
     • Ventanas:

       agentic_seek_env\Scripts\activate
       

     • Mac/Linux:

       source agentic_seek_env/bin/activate
       

4. Instalación de dependencias
   • Después de activar el entorno, ejecútelo:

     pip install -r requirements.txt
     

   • O utilice un script de instalación automática (Mac/Linux):

     ./install.sh
     

5. Configurar y descargar modelos
   • Asegúrese de que Ollama está instalado e inicie el servicio:

     ollama serve
     

   • descargando Búsqueda Profunda R1 (14B recomendado, 7B para dispositivos de baja configuración):

     ollama pull deepseek-r1:14b
     

   • compilador config.iniconfigurado para ejecutarse localmente:

     [MAIN]
     is_local = True
     provider_name = ollama
     provider_model = deepseek-r1:14b
     

6. Iniciar AgenticSeek
   • Entrada:

     python main.py
     

   • Ver el indicador de terminal significa que se ha ejecutado correctamente.

Función Flujo de operaciones

interacción por voz

• Método de apertura: en config.ini establecer speak = True responder cantando listen = True.
• utilizarDiga "Iniciar modo de voz" cuando lo inicie y, a continuación, haga preguntas con su voz, como "Escribir código para mí".
• puntoLa IA responderá por voz, asegurándose de que el micrófono y los altavoces funcionan.
• tenga en cuentaEl volumen puede tener que ajustarse por primera vez, y puede haber un retraso en los dispositivos de gama baja.

funcionamiento del sistema de archivos

• Creación del catálogo: en config.ini especificado en work_dirPor ejemplo /Users/你的用户名/文档.
• utilizarIntroduzca "Listar todos los archivos de texto" y AI le devolverá los resultados.
• Funciones avanzadasDice "analice el contenido de este archivo" y extraerá la información clave.
• finura: Se admiten comandos Bash como "crear nueva carpeta".

Escritura y depuración de código

• método operativoEscribe "Escribe un algoritmo de ordenación en Python" y la IA generará el código.
• ajustar los componentes durante las pruebasSi hay un error en el código, di "corrige este error" y la IA lo analizará y lo modificará.
• Idiomas admitidos: Actualmente incluye Python, C, Golang, se ampliará más adelante.

navegador web

• utilizar: Escriba "Buscar las últimas noticias sobre IA" y la IA navegará por la página y recopilará la información.
• restricciónActualmente sólo se extrae texto, no es posible analizar imágenes ni vídeos.
• finura: Puede especificar palabras clave, como "Buscar actualizaciones de Deepseek R1".

corrección autónoma de errores

• método operativoNo se requieren ajustes especiales. Si el comando falla, la IA intenta repararlo automáticamente.
• ejemplo típicoSi introduces el comando equivocado "abrir archivo X", AI te indicará que el archivo no existe y te sugerirá una alternativa.

Funcionamiento a distancia (opcional)

• tomaSi el rendimiento del equipo local es insuficiente, puede utilizarse un servidor para ejecutar el modelo.
• mover::
  1. Inicie Ollama en el servidor y obtenga la IP (p. ej. 192.168.1.100).
  2. Ejecute el script del servidor:

     python server_ollama.py
     

  3. modificación local config.ini::

     [MAIN]
     is_local = False
     provider_name = server
     provider_model = deepseek-r1:14b
     provider_server_address = 192.168.1.100:5000
     

  4. Funcionando localmente:

     python main.py
     

advertencia

• requisitos de hardwareLos modelos 7B requieren 8 GB de memoria de vídeo, los 14B 12 GB (por ejemplo, RTX 3060) y los 32B más de 24 GB.
• ajustar los componentes durante las pruebasSi el arranque falla, compruebe que Ollama se está ejecutando, o compruebe el registro de errores del terminal.
• actualización: Funcionamiento regular git pull Consigue las últimas funciones.
• licencia: El proyecto es de código abierto y libre bajo la GPL-3.0.

escenario de aplicación

1. Ayudas a la programación
   Si se queda atascado escribiendo código, por ejemplo al depurar lógica compleja, AgenticSeek genera código, corrige errores y explica los detalles del código.
2. Gestión de documentos
   Los archivos del ordenador están desordenados. Tras configurar un directorio, AI puede listar archivos, extraer contenidos e incluso realizar operaciones por lotes.
3. Apoyo al aprendizaje
   Los estudiantes pueden utilizarlo para analizar documentos, buscar información y tomar notas mediante la interacción por voz para mejorar la eficacia.
4. Mandato de privacidad
   AgenticSeek se ejecuta localmente sin conexión a Internet para garantizar la seguridad de la información cuando se manejan datos confidenciales.

CONTROL DE CALIDAD

1. ¿Es realmente 100% ejecutándose localmente?
   Sí, cuando se utiliza Ollama o el modo Servidor, todo el procesamiento es local, y las opciones no locales (como OpenAI) son sólo opcionales.
2. ¿Y si no tengo suficiente hardware?
   Utilice el modelo 7B, o ejecute un modelo superior a través de un servidor remoto.
3. ¿Y si algo sale mal?
   Asegúrese de que Ollama está funcionando, compruebe config.ini configuración. Si sigue fallando, puedes presentar una incidencia en GitHub.
4. ¿Qué es mejor que Manus AI?
   Se centra en el funcionamiento local y la protección de la privacidad para quienes no quieran utilizar servicios en la nube.