AgenticSeek: un asistente de IA para la automatización de tareas que se ejecuta de forma totalmente local

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Introducción general

AgenticSeek 是一个完全本地运行的开源AI助手，基于 Búsqueda profunda R1 模型开发。它不需要云端API，也不产生每月数百美元的费用。它的目标是成为类似电影中“贾维斯”的智能助手，能在用户电脑上完成代码编写、文件管理、网页浏览等任务，同时保证数据隐私。开发者 Martin Legrand 将其定位为 Manus AI 的本地替代品，强调100%本地运行。截至2025年3月，GitHub 上已有181个星标和16次分叉，社区持续活跃，欢迎贡献者加入。

Lista de funciones

完全本地运行：无需联网，所有计算在用户设备上完成，数据不外泄。
interacción por voz：支持语音输入指令和语音回复，提升操作便利性。
funcionamiento del sistema de archivos：通过 Bash 浏览和处理本地文件。
代码编写与调试：支持 Python、C、Golang 等语言的代码生成和错误修复。
自主纠错：遇到命令失败或代码出错时，AI 会自动重试并修复。
智能任务分配：根据任务类型自动选择合适的功能模块。
Colaboración multiagente：复杂任务可拆分，由多个代理规划和执行。
Soporte de herramientas：内置搜索、文件探索等实用工具。
función de memoria：保留对话历史和用户偏好，支持长上下文交流。
navegador web：可自主导航网页并提取信息。

Utilizar la ayuda

AgenticSeek 的安装和使用需要一些技术基础，但步骤清晰。以下是详细指南，确保你能快速上手。

Proceso de instalación

Preparación medioambiental
- 确保电脑支持 Python 3，推荐至少8GB内存，GPU 需8GB以上显存（14B 模型建议12GB）。
- Instala Git para descargar código.
- 下载并安装 Ollama（本地模型运行工具），这是核心依赖。访问 Ollama 官网获取。
下载 AgenticSeek
- Abra un terminal (CMD o PowerShell para Windows, Terminal para Mac/Linux).
- 输入命令克隆项目：
```
git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
```
- Vaya al catálogo de proyectos:
```
cd agenticSeek
```

Creación de un entorno virtual

输入命令创建独立环境：
```
python3 -m venv agentic_seek_env
```

Activar el entorno:

Ventanas:
```
agentic_seek_env\Scripts\activate
```
Mac/Linux:
```
source agentic_seek_env/bin/activate
```

Instalación de dependencias
- Después de activar el entorno, ejecútelo:
```
pip install -r requirements.txt
```
- 或使用自动安装脚本（Mac/Linux）：
```
./install.sh
```
配置并下载模型
- 确保 Ollama 已安装，启动服务：
```
ollama serve
```
- descargando Búsqueda Profunda R1 模型（推荐 14B，7B 适用于低配置设备）：
```
ollama pull deepseek-r1:14b
```
- compilador config.ini，设置本地运行：
```
[MAIN]
is_local = True
provider_name = ollama
provider_model = deepseek-r1:14b
```
启动 AgenticSeek
- Entrada:
```
python main.py
```
- 看到终端提示即表示成功运行。

Función Flujo de operaciones

interacción por voz

开启方法: en config.ini establecer speak = True responder cantando listen = True.
utilizar：启动后说“开始语音模式”，然后用语音提问，比如“帮我写代码”。
punto：AI 会用语音回答，确保麦克风和扬声器正常。
tenga en cuenta：首次使用可能需调整音量，低端设备可能有延迟。

funcionamiento del sistema de archivos

设置目录: en config.ini especificado en work_dirPor ejemplo /Users/你的用户名/文档.
utilizar：输入“列出所有文本文件”，AI 会返回结果。
Funciones avanzadas：说“分析这个文件内容”，它会提取关键信息。
finura：支持 Bash 命令，比如“创建新文件夹”。

代码编写与调试

método operativo：输入“写一个 Python 排序算法”，AI 会生成代码。
ajustar los componentes durante las pruebas：如果代码出错，说“修复这个错误”，AI 会分析并修改。
支持语言：目前包括 Python、C、Golang，后续会扩展。

navegador web

utilizar：输入“查找最新AI新闻”，AI 会导航网页并整理信息。
restricción：目前只提取文本，不支持图片或视频解析。
finura：可指定关键词，如“搜索 Deepseek R1 更新”。

自主纠错

método operativo：无需特别设置。若命令失败，AI 自动尝试修复。
ejemplo típico：输入错误指令“打开文件X”，AI 会提示文件不存在并建议替代方案。

远程运行（可选）

toma：如果本地设备性能不足，可用服务器运行模型。

mover::

在服务器上启动 Ollama 并获取 IP（如 192.168.1.100).
运行服务器脚本：
```
python server_ollama.py
```

本地修改 config.ini::

[MAIN]
is_local = False
provider_name = server
provider_model = deepseek-r1:14b
provider_server_address = 192.168.1.100:5000

Funcionando localmente:
```
python main.py
```

advertencia

requisitos de hardware：7B 模型需8GB显存，14B 需12GB（如 RTX 3060），32B 需24GB+。
ajustar los componentes durante las pruebas：若启动失败，检查 Ollama 是否运行，或查看终端错误日志。
actualización: Funcionamiento regular git pull Consigue las últimas funciones.
许可：项目使用 GPL-3.0 协议，开源且免费。