Un curso gratuito sobre las últimas inteligencias de Agentic AI por Ernst Woo

Contenido del curso de IA agéntica

• Cuatro patrones de diseño corporal inteligente
  • ReflexiónPermite a las inteligencias comprobar sus resultados y reflexionar sobre cómo mejorarlos. Por ejemplo, un asistente de escritura con inteligencia artificial puede comprobar automáticamente la gramática y la coherencia lógica y sugerir cambios tras generar un primer borrador.
  • Uso de herramientasLa aplicación dirigida por LLM puede decidir de forma independiente a qué funciones llamar para realizar tareas, como buscar en la web, acceder al calendario, enviar correos electrónicos, escribir código, etcétera. Por ejemplo, cuando una inteligencia artificial recibe la orden "Resérvame una sala de reuniones para el próximo miércoles", puede buscar automáticamente en el calendario, enviar un correo electrónico a la persona pertinente y reservar la sala de reuniones.
  • Planificación: Utiliza LLM para dividir tareas complejas en múltiples subtareas ejecutables.
  • Colaboración multiagente (MAC)Construir múltiples inteligencias especializadas y hacer que trabajen juntas para completar tareas del mismo modo que una empresa contrata a distintos empleados para completar proyectos complejos.
• Proceso de evaluación y análisis de erroresEl curso hace hincapié en la importancia de establecer un proceso disciplinado de evaluación y análisis de errores, que ayude a los alumnos a localizar eficazmente las partes de los procesos de las inteligencias complejas que deben mejorarse, y a dejar de adivinar intuitivamente qué optimizar a continuación, para utilizar en su lugar los datos de la evaluación para orientar las decisiones.
• Estudio en profundidad de la musculación inteligenteEn el curso, los alumnos co-construirán un Agente de Investigación Profunda capaz de buscar, sintetizar y reportar información, combinando todos los patrones de diseño y mejores prácticas del Cuerpo Inteligente mencionados anteriormente.

Objetivos del curso de IA Genética

• Dominio de los patrones de diseño del cuerpo inteligente
  • Reflexión: Aprenda a hacer que las inteligencias comprueben su producción y piensen en cómo mejorarla.
  • Uso de herramientas: Dominar cómo dejar que un cuerpo inteligente decida de forma autónoma qué funciones llamar para realizar tareas como búsquedas en Internet, acceder a calendarios, etc.
  • PlanificaciónAprende a utilizar LLM para dividir tareas complejas en múltiples subtareas ejecutables.
  • Colaboración multiagente (MAC): Construir inteligencias múltiples especializadas para lograr la realización de tareas en colaboración.
• Aprender a evaluar y analizar los erroresEstablecer un proceso disciplinado de evaluación y análisis de errores para localizar eficazmente las partes de los procesos de las inteligencias complejas que deben mejorarse, y utilizar los datos de la evaluación para orientar la toma de decisiones.
• Creación de inteligencia de investigación profundaEl Deep Research Agent (DRA) es un agente de investigación profunda que combina todos los patrones de diseño inteligente y las mejores prácticas.
• Comprender los principios de la construcción inteligente de carroceríasImplementado a través de Python nativo sin dependencias de ningún framework, una clara comprensión de los principios de cada paso sienta las bases para la futura implementación de la misma funcionalidad en cualquier framework.
• Desarrollar habilidades prácticasDesarrolla las habilidades prácticas de los alumnos mediante clases en vídeo de alta calidad, ejemplos de código ejecutables y tareas de programación exigentes.
• Tecnología corporal inteligente aplicada: Ayudar a los alumnos a aplicar la tecnología del cuerpo inteligente al trabajo práctico para mejorar la productividad y la innovación.

Características del curso de Inteligencia Artificial Agentic

• Autónomo y neutral con respecto al proveedorSe utiliza un enfoque de aprendizaje a ritmo propio, lo que permite a los estudiantes organizar de forma flexible su tiempo de aprendizaje en función de sus propias circunstancias. El contenido del curso no depende de frameworks o proveedores específicos, y se implementa utilizando Python nativo, dando a los estudiantes la libertad de implementar la misma funcionalidad en o sin ningún framework, por lo que es altamente versátil y flexible.
• Integración de teoría y prácticaEn las clases se combinan las explicaciones teóricas con la práctica del código, siguiendo el estilo de enseñanza del profesor Wu Enda. A través de conferencias de vídeo de alta calidad, se explican en profundidad los patrones de diseño y los principios de construcción de los organismos inteligentes; al mismo tiempo, se proporcionan ejemplos de código ejecutables y tareas de programación desafiantes, para que los estudiantes puedan consolidar lo que han aprendido y mejorar su capacidad de funcionamiento práctico en la práctica.
• Construcción sistemática de las inteligenciasEl curso se centra en la construcción de un Agente de Investigación Profunda, y guía sistemáticamente a los participantes para que completen la construcción del agente mediante el uso integrado de los modos de diseño de reflexión, uso de herramientas, planificación y colaboración de cuerpos multiinteligentes, así como de los procesos de evaluación y análisis de errores. Este enfoque didáctico sistemático ayuda a los estudiantes a comprender en profundidad el proceso de construcción de un cuerpo inteligente y a dominar el sistema de conocimiento completo.
• Muy prácticoEl contenido del curso está estrechamente centrado en escenarios de aplicación práctica, haciendo hincapié en la aplicación de la tecnología de los cuerpos inteligentes al trabajo real. Durante el proceso de aprendizaje, los estudiantes pueden conocer los casos de aplicación de los cuerpos inteligentes en diferentes campos, como el asistente de escritura inteligente, la gestión inteligente de horarios, etc., para aplicar mejor lo aprendido a proyectos prácticos y mejorar su eficiencia laboral y su capacidad de innovación.
• Énfasis en la evaluación y el análisis de erroresEl curso hace especial hincapié en la importancia de establecer un proceso disciplinado de evaluación y análisis de errores. Los datos de evaluación se utilizan para orientar la toma de decisiones, ayudando a los participantes a localizar eficazmente las partes de los procesos de las inteligencias complejas que deben mejorarse, y a dejar de adivinar intuitivamente qué optimizar a continuación, para utilizar en su lugar métodos científicos que optimicen y mejoren el rendimiento y la fiabilidad de las inteligencias.

Sitio web oficial del curso de Inteligencia Artificial Agentic

• Dirección del sitio web oficial:: https://www.deeplearning.ai/courses/agentic-ai/

Para quién es la IA agenética

• Desarrolladores de inteligencia artificialLos desarrolladores que deseen conocer en profundidad la tecnología de los cuerpos inteligentes y aplicarla a proyectos reales pueden aprender patrones de diseño y métodos de construcción de cuerpos inteligentes, y mejorar sus capacidades de desarrollo a través del curso.
• Ingeniero de aprendizaje automático: Quienes tengan conocimientos básicos de aprendizaje automático y deseen profundizar en la aplicación de la inteligencia a tareas complejas, el contenido teórico y práctico del curso les ayudará a ampliar su campo técnico.
• investigador en procesamiento del lenguaje natural (PLN): A los investigadores centrados en el campo del procesamiento del lenguaje natural, las aplicaciones del curso sobre diseño corporal inteligente y modelado del lenguaje pueden aportarles nuevas ideas y métodos para sus investigaciones.
• científico de datos: A los científicos de datos que necesitan construir sistemas inteligentes para tratar datos y tareas complejas se les ayuda a optimizar el rendimiento de sus inteligencias mediante elementos como el proceso de evaluación y análisis de errores del curso.
• Estudiantes de informática: A los estudiantes de informática interesados en la inteligencia artificial y la tecnología de cuerpos inteligentes, el contenido del curso les ayuda a construir un cuerpo de conocimientos que les proporcionará una base sólida para sus futuras carreras.
• entusiasta de la tecnología: Los entusiastas de la tecnología que sientan pasión por las tecnologías emergentes y quieran explorar la aplicación de las tecnologías corporales inteligentes en diferentes campos, la naturaleza práctica y pragmática del curso satisfará su curiosidad y sus necesidades de aprendizaje.