Lumina-DiMOO - 上海AI Lab联合华为昇腾开源的多模态大模型

Lumina-DiMOO是什么

Lumina-DiMOO是上海人工智能实验室联合华为昇腾在2025年世界人工智能大会上推出的新一代多模态生成与理解统一模型。基于昇腾AI基础软硬件平台与MindSpeed MM多模态大模型套件，完成了256、512、1024分辨率的预训练和1024分辨率的监督微调。作为全球首个离散扩散统一架构的模型，彻底替代了传统扩散与自回归框架，采样速度相比前代提升了约10倍。Lumina-DiMOO支持文本生成图像/视频、图像编辑、图像翻译、图像复原等多种任务，跨模态生成与理解能力也达到了新的高度。模型的全流程训练代码已开源，为开发者提供了友好高效的多模态模型开发体验。

Lumina-DiMOO的功能特色

• 离散扩散统一架构：采用全球首个离散扩散统一架构，替代传统扩散与自回归框架，采样速度大幅提升。
• 高效采样速度：采样速度相比传统模型提升约10倍，极大提高了生成效率。
• Multimodal task support：支持文本生成图像/视频、图像编辑、图像翻译、图像复原等多种任务，具备强大的跨模态生成与理解能力。
• 全流程训练代码开源：提供全流程训练代码，方便开发者进行研究和开发，促进多模态模型的广泛应用。
• 基于昇腾AI平台：依托昇腾AI基础软硬件平台与MindSpeed MM多模态大模型套件，实现高效训练与优化。

Lumina-DiMOO的核心优势

• 创新架构：采用全球首个离散扩散统一架构，替代传统扩散与自回归框架，实现更高效的内容生成。
• High performance：采样速度相比传统模型提升约10倍，显著提高生成效率，适合大规模应用。
• multimodal capability：支持多种任务，包括文本生成图像/视频、图像编辑、图像翻译和图像复原，具备强大的跨模态生成与理解能力。
• Open source friendly：全流程训练代码开源，便于开发者研究和开发，推动多模态技术的广泛应用。
• 平台优势：基于昇腾AI基础软硬件平台与MindSpeed MM多模态大模型套件，确保高性能和高效率的训练与优化。

Lumina-DiMOO官网是什么

• Project website：https://synbol.github.io/Lumina-DiMOO
• Github repository：https://github.com/Alpha-VLLM/Lumina-DiMOO
• HuggingFace Model Library：https://huggingface.co/Alpha-VLLM/Lumina-DiMOO

Lumina-DiMOO的适用人群

• Artificial intelligence researchers：能用开源代码和创新架构进行前沿研究，探索多模态模型的新应用和优化方法。
• content creator：包括视频制作人、广告设计师、游戏开发者等，可以借助强大的生成能力快速生成创意内容，提高创作效率。
• software developer：可以将Lumina-DiMOO集成到自己的应用程序中，为用户提供多模态内容生成的功能，拓展应用的功能和吸引力。
• Educators and students：可用于教学和学习，帮助学生理解多模态模型的工作原理和应用，为教育内容的创作提供新的工具。
• business user：特别是需要大量内容生成和创意设计的企业，如广告公司、影视制作公司、媒体机构等，可以用模型提升内容生产的质量和速度。