AntAngelMed - 蚂蚁联合浙江省卫生健康信息中心开源的医疗大模型

AntAngelMed是什么

AntAngelMed（蚂蚁·安诊儿医疗大模型）是浙江省卫生健康信息中心、蚂蚁健康、浙江省安诊儿医学人工智能科技有限公司联合开发的开源医疗大模型。模型采用混合专家架构（MoE），总参数量达1000亿，每次推理仅激活61亿参数。训练过程包括持续预训练、监督微调和强化学习三个阶段，在OpenAI的HealthBench和国家人工智能应用中试基地（医疗）的MedAIBench评测中均排名第一。AntAngelMed在H20硬件上推理速度超过200 tokens/s，支持128K上下文窗口，展现了高效、专业、安全的特点。

AntAngelMed的功能特色

• 参数规模与架构：模型总参数量达1000亿（100B），采用混合专家（MoE）架构，每次推理仅激活61亿参数，相比同等规模的稠密模型效率提升7倍，可在较低算力需求下实现高性能推理。
• performance：在多项权威医疗评测中表现卓越：
  • 在OpenAI的HealthBench评测中登顶开源模型第一，超越DeepSeek-R1、Qwen3、GPT-OSS等模型。
  • 在国家人工智能应用中试基地（医疗）共建的MedAIBench评测中，于医疗知识问答、伦理安全等维度表现突出。
  • 在面向中文医疗场景的MedBench评测中位列榜首，展现对本土医疗场景的适配性。
• 训练与技术优势：通过持续预训练注入海量医学语料，构建深厚医疗知识基础。监督微调阶段针对医患问答、诊断推理等场景优化，提升模型的逻辑推理和沟通能力。采用GRPO强化学习算法，平衡专业性与人文关怀，确保输出符合医疗安全规范。
• 应用场景与价值：可支持中小型医疗机构的实时多轮交互和规模化部署，为医生提供辅助诊断、健康咨询等服务。能帮助用户理解医学术语、分析症状原因，并提供可操作的健康建议，降低医疗信息获取门槛。
• 开源与生态：模型已开源，可通过HuggingFace、ModelScope等平台获取，为医疗AI研究和应用提供基础支持，推动行业技术发展。

AntAngelMed的核心优势

• 强大的医疗知识储备：基于海量医疗数据训练，涵盖广泛的医学知识和临床经验，能够提供专业、准确的医疗信息。
• Efficient inference performance：采用先进的混合专家架构（MoE），在H20硬件上推理速度超过200 tokens/s，支持128K上下文窗口，确保快速响应。
• 卓越的评测表现：在OpenAI的HealthBench和国家人工智能应用中试基地（医疗）的MedAIBench评测中均排名第一，超越众多开源及闭源模型。
• 开源与开放合作：模型在HuggingFace、ModelScope、GitHub等平台开源，促进学术交流和技术共享。
• 多领域应用拓展：与多家医疗机构合作，开发如“Jack安心智能体”“云雾精灵”等智能体，覆盖心脏疾病、心理健康等多个医疗领域。
• Security and Privacy：严格遵循医疗数据安全和隐私保护标准，确保用户信息安全。
• Multimodal interaction capabilities：支持文本、语音等多种交互方式，提升用户体验。

AntAngelMed官网是什么

• GitHub repository: https://github.com/MedAIBase/AntAngelMed
• HuggingFace Model Library：https://huggingface.co/MedAIBase/AntAngelMed

AntAngelMed的适用人群

• 患者及家属：用于获取疾病信息、治疗建议和健康管理指导，辅助日常健康咨询。
• doctors and nurses：帮助医生快速分析病历、提供辅助诊断建议，提升工作效率。
• 医学研究人员：作为研究工具，用于医学数据分析和模型开发。
• Medical Industry Practitioners：如护士、药师等，用于专业信息查询和工作辅助。
• 健康管理者：为健康管理机构提供个性化健康建议和数据支持。
• 公共卫生机构：用于疾病监测、健康教育和公共卫生项目支持。