Wisdom Spectrum "Flash Series" Text, Bild Verständnis, Bild Generation, Video Generation vier Modelle sind alle kostenlos!

Über die Tarifbegrenzung für freie Modelle

Gesamtverbrauch an Api-Aufrufen $0 - $50/Monat (nicht enthalten)

GLM-4-Flash: Gleichzeitige 200

GLM-4V-Flash: gleichzeitig 10

Cogview-3-Flash: Gleichzeitigkeit 5

CogVideoX-Flash: Gleichzeitige 3

GLM-4-Blitz

(jemandem eine Stelle etc.) anbieten

GLM-4-Flash Language Model ist die erste kostenlose API für Wisdom Spectrum AI, die sich durch hohe Geschwindigkeit, lange Kontextverarbeitung, Mehrsprachenunterstützung usw. auszeichnet. Sie eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungsszenarien, wie z. B. intelligente Fragen und Antworten, die Erstellung von Zusammenfassungen und die Verarbeitung von Textdaten usw. GLM-4-Flash kombiniert die Merkmale "Geschwindigkeit" und "Wirtschaftlichkeit" und ist sehr gut für einfache Aufgaben geeignet, die eine schnelle Reaktionszeit erfordern. GLM-4-Flash kombiniert "hohe Geschwindigkeit" und "Erschwinglichkeit" und ist damit ideal für einfache Aufgaben, die eine schnelle Reaktionszeit erfordern.

Eigenschaften

• Schnelle Inferenzgeschwindigkeit: GLM-4-Flash generiert 72,14 Token pro Sekunde, was etwa 115 Zeichen pro Sekunde entspricht, und ist damit genauso schnell wie GPT-3.5-turbo. Diese effiziente Inferenzgeschwindigkeit ermöglicht es dem Modell, große Mengen an Textdaten schnell zu verarbeiten, was besonders für die Verarbeitung hochfrequenter und einfacher Aufgaben geeignet ist.
• Unterstützung von langem Kontext: Das Modell ist in der Lage, 128K langen Kontext abzuleiten, was bedeutet, dass ein einzelnes Stichwort mit einer Textlänge von bis zu 300 Seiten verarbeitet werden kann. Dank dieser Fähigkeit kann GLM-4-Flash lange Textinhalte für Szenarien, die eine tiefgreifende Kontextanalyse erfordern, besser verstehen und verarbeiten.
• Starke Mehrsprachenunterstützung: GLM-4-Flash verfügt über eine starke Mehrsprachenunterstützung, die bis zu 26 Sprachen unterstützen kann. Dies bietet mehrsprachige Interaktionsdienste für globale Benutzer und erweitert den Anwendungsbereich des Modells.
• Hohe Gleichzeitigkeit: Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie der adaptiven Gewichtsquantisierung und mehrerer Parallelisierungsmethoden erreicht GLM-4-Flash eine höhere Gleichzeitigkeit und einen höheren Durchsatz. Dadurch wird nicht nur die Verarbeitungskapazität des Modells verbessert, sondern es werden auch die Inferenzkosten erheblich gesenkt, so dass das Modell bei gleichbleibend hoher Leistung wirtschaftlich ist.

Anwendungsszenarien

1. die Erstellung und Bearbeitung von Texten

Als intelligenter Schreibassistent kann GLM-4-Flash professionelle Unterstützung für unterschiedliche Schreibszenarien bieten. Im Bereich der sozialen Medien kann es bei der Erstellung auffälliger Little Red Book-Tweets helfen, bei der literarischen Gestaltung kann es Vorschläge für Plot-Ideen und Textausschmückungen liefern, und im Bereich des kommerziellen Schreibens kann es bei der Erstellung standardisierter Berichte, Angebote und Marketingtexte helfen. Das Modell kann nicht nur die Schreibmerkmale verschiedener Genres erfassen, sondern auch personalisierte Änderungsvorschläge entsprechend den Bedürfnissen des Benutzers machen, was den Schreibprozess reibungsloser und effizienter macht. Durch die KI-Unterstützung kann die Qualität und Effizienz des Schreibens erheblich verbessert werden.

Hinweis

-上下文：我想推广公司的新产品。我的公司名为：智谱AI，新产品名为：ChatGLM大模型，是一款面向大众的AI产品。
-目标：帮我创建一条小红书平台的帖子，目的是吸引人们点击产品链接进行学习和体验。
-风格：参照Dyson等成功公司的宣传风格，它们在推广类似产品时的文案风格，同时结合小红书的文案风格。
-语调：说服性
-受众：AI产品在小红书上的主要受众是年轻人，活跃在互联网和AI领域。请针对这一群体在选择护发产品时的典型关注点来定制帖子。
-响应：保持小红书帖子简洁而深具影响力，注意要使用emoji表情，
**平台链接以markdown格式输出显示**：［智谱AI开放平台］（https://open.bigmodel.cn/console/trialcenter）。
**平台logo放在文案最下方**："D（https://s21.ax1x.com/2024/12/17/pALCRaT.png)*

Beispiel für generierte Ergebnisse

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2. groß angelegte AI-Übersetzungsdienste

Mit seiner fortschrittlichen Deep-Learning-Architektur und seinen leistungsstarken Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache ist GLM-4-Flash in der Lage, hochwertige und effiziente mehrsprachige Übersetzungsdienste anzubieten. Das Modell erfasst nicht nur die semantischen Nuancen verschiedener Sprachen, sondern versteht auch die Ausdrucksgewohnheiten verschiedener Kulturen und stellt so sicher, dass die Übersetzungsergebnisse sowohl genau als auch authentisch sind. In der praktischen Anwendung unterstützt es die sofortige gegenseitige Übersetzung zwischen Dutzenden gängiger Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch usw., mit schneller Reaktionszeit und hoher Genauigkeit. Sein hervorragendes kontextbezogenes Verständnis und seine Terminologieverarbeitungsfähigkeiten können den Übersetzungsanforderungen verschiedener Branchen und Szenarien gerecht werden und bieten den Benutzern eine leistungsstarke Unterstützung beim Abbau von Sprachbarrieren und bei der Förderung einer globalisierten Kommunikation und Zusammenarbeit.

Hinweis

翻译以下莎士比亚戏剧《罗密欧与朱丽叶》中的选段：
"To be, or not to be: that is the question:Whether 'tis nobler in the mind to suffer The slings and arrows of outrageous fortune,Or to take arms against a sea of troubles And by opposing end them."

Beispiel für generierte Ergebnisse

生存还是毁灭，这是一个值得考虑的问题：究竟是在心灵上忍受命运的箭矢和狂暴的打击，还是拿起武器对抗那片汹涌的烦恼之海，与之抗争到底。

3. hocheffiziente Extraktion von Rechtsdokumenten, intelligente Verbesserung der Industrie

Das Modell GLM-4-Flash ist mit einer effizienten Fähigkeit zur Extraktion von Informationen aus juristischen Dokumenten ausgestattet und kann den Inhalt der Dokumente genau identifizieren. Es vereinfacht den Prozess der Dokumentenverarbeitung effektiv, verbessert die Effizienz der juristischen Arbeit erheblich und bietet eine bequemere Serviceerfahrung für Juristen.

Hinweis

你现在是一个法律专家，请你对这篇判决书的内容进行分析。不要展现分析过程，直接按照下面的格式输出
## 判决书内容：
中华人民共和国最高人民法院
指定管辖决定书
（2017）最高法刑辖 19 号
关于被告单位北京盘古氏投资有限公司涉嫌骗取贷款、被告人吕涛等八人涉嫌骗取贷款、骗购外汇、非国家工作人员受贿、非法拘禁、故意毁坏会计凭证、会计账簿、财务会计报告等犯罪案件，本院经审查，依照《中华人民共和国刑事诉讼法》第二十六条的规定，决定如下：指定辽宁省大连市西岗区人民法院依照刑事第一审程序对该案进行审判。 二〇一七年三月十七日
## Output Format：
"犯罪客体"：""，
"犯罪主观要件-罪过形式"：｛
"故意"："",
"过失"：""
}
"犯罪主观要件-犯罪动机"："",
"犯罪主观要件-犯罪目的"："",
"犯罪客观要件-犯罪地点"："",
"犯罪客观要件-犯罪行为"："",
"犯罪客观要件-犯罪过程"：""，
"适用法条"："",
"判决结果时间"：""，
"判决刑期"：""，
"判决结果金额"：""

Beispiel für generierte Ergebnisse

＃ 输出格式
output_format =｛
"犯罪客体"："被告单位北京盘古氏投资有限公司及其相关人员"，
"犯罪主观要件-罪过形式"：｛
"故意"："骗取贷款、骗购外汇、非国家工作人员受贿、故意毁坏会计凭证、会计账簿、财务会计报告等行为"，
"过失"："无"
｝，
"犯罪主观要件-犯罪动机"："获取非法利益"，
"犯罪主观要件-犯罪目的"："非法占有"，
"犯罪客观要件-犯罪地点"：""，
"犯罪客观要件-犯罪行为"："骗取贷款、骗购外汇、非国家工作人员受贿、非法拘禁、故意毁坏会计凭证、会计账簿、财务会计报告等行为"，
"犯罪客观要件-犯罪过程"；""，
"适用法条"："《中华人民共和国刑事诉讼法》第二十六条"，
"判决结果时间"："二〇一七年三月十七日"，
"判决刑期"：""，
"判决结果金额"；
}

GLM-4V-Blitz

(jemandem eine Stelle etc.) anbieten

GLM-4V-Flash ist das erste völlig freie Bildverstehensmodell, das von Smart Spectrum eingeführt wurde. Es basiert auf der 4V-Serie großer multimodaler Modelle von Wisdom Spectrum und ist in der Lage, Bild-Text-Interaktionen zu verarbeiten. Es hat bei einer Reihe von Aufgaben wie Bilderkennung, Bild-Q&A und Image Reasoning hervorragende Leistungen gezeigt. In Anwendungsszenarien von Unternehmen verfügt GLM-4V-Flash über eine herausragende Leistung und kann den tatsächlichen Anforderungen verschiedener Branchen gerecht werden, indem es effiziente Bildverarbeitungslösungen mit großen Modellen für Unternehmen kostenlos bereitstellt.

Eigenschaften

• Bildverständnis und -verarbeitung: GLM-4V-Flash ist in der Lage, automatisch präzise Beschreibungstexte für Bilder zu erstellen, die dem Benutzer helfen, den Bildinhalt besser zu verstehen. Es kann die wichtigsten Objekte und Szenen in einem Bild identifizieren und bietet so technische Unterstützung für die Bildklassifizierung und erleichtert die Organisation und Verwaltung von Bildinhalten.
• Visuelles Reasoning und Interaktion: Das Modell verfügt über eine starke visuelle Reasoning-Fähigkeit, um die Beziehung und Interaktion zwischen den Objekten im Bild zu verstehen. Es unterstützt die Benutzer, bildbezogene Informationen durch Fragen zu erhalten, was die Interaktivität und den praktischen Anwendungswert des Modells erhöht.
• Mehrsprachige Unterstützung: GLM-4V-Flash unterstützt 26 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch und Deutsch, was den Anwendungsbereich erheblich erweitert und es ermöglicht, Benutzer verschiedener Sprachen in aller Welt zu bedienen.
• Unterstützung von API-Aufrufen und Base64-Kodierung: Das Modell bietet eine API-Schnittstelle, um die Bildanalyse der Benutzer zu erleichtern. Gleichzeitig unterstützt es die Base64-Kodierung für vom Benutzer hochgeladene Bilder, was die Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit des Modells erhöht.

Grundkompetenz

Erzeugung von Bildbeschreibungen

Eingabeaufforderung

Ergebnisse generieren

Ausführliche Beschreibung des Bildes, einschließlich der wichtigsten Elemente, der Szene, der Farben usw.

Dieses Bild zeigt eine Hütte im Wald. Die Hütte steht auf einer Wiese, die von dichten Bäumen und Büschen umgeben ist. Das Gras ist in verschiedenen Grüntönen gehalten, und an manchen Stellen scheint die Sonne durch die Blätter, so dass ein Kontrast zwischen Hell und Dunkel entsteht. Die Hütte war aus Holz gebaut, und das Dach war mit grauen Schindeln gedeckt. Die Fenster leuchteten gelb, und eine Treppe führte zur Tür hinauf. Vor der Tür war ein Stapel Holz aufgeschichtet. Unten links im Bild fließt ein mäandernder Bach, der den ruhigen Wald unterstreicht. Die Farbpalette ist insgesamt eher kühl, aber das Licht im Inneren der Hütte strahlt Wärme aus und verleiht ihr eine friedliche und einladende Atmosphäre.

Bildklassifizierung

Eingabeaufforderung	Ergebnisse generieren
Schauen Sie sich das Bild genau an und geben Sie die Hunderasse an, die auf dem Bild zu sehen ist.	Bei dem Hund auf dem Bild soll es sich um eine Französische Bulldogge handeln.

visuelle Inferenz

Eingabeaufforderung	Ergebnisse generieren
Stellen Sie anhand des Diagramms Vermutungen über das Wetter an diesem Tag an.	Wie Sie auf dem Bild sehen können, trägt die Dame einen blauen Regenmantel und einen Regenschirm. Daraus lässt sich schließen, dass es an diesem Tag regnen könnte oder regnen wird.

Visuelle Frage und Antwort (VQA)

Eingabeaufforderung	Ergebnisse generieren
Ich möchte Ihnen ein Bild von einem Konzert zeigen, das ich kürzlich besucht habe.	Der Pinguin steht auf der Bühne, hält ein Mikrofon in der Hand und zeigt selbstbewusst sein Talent. Wie Sie auf dem Foto sehen können, trägt der Pinguin einen formellen Anzug und sieht sehr elegant und professionell aus. Der Bühnenhintergrund ist einzigartig gestaltet, um das Bild des Pinguins zu ergänzen und ihm einen visuellen Genuss zu bieten.

Bild-Sentiment-Analyse

Eingabeaufforderung	Ergebnisse generieren
Analyse und Beschreibung der wichtigsten Gefühle oder Emotionen, die durch ein Bild vermittelt werden.	Die Mimik der Figuren ist voller Freude und Aufregung: ein breites Lächeln, große Augen und feierlich erhobene Hände vermitteln eine positive Emotion.

Anwendungsszenarien

Analyse von Liniendiagrammen: Ein prägnanter Leitfaden für Trendprognosen

Das Big Model GLM-4V-Flash verfügt über hervorragende Diagramm-Analysefähigkeiten und ist besonders leistungsfähig bei der Bearbeitung von Liniendiagrammen. Es kann Wendepunkte, Spitzen und Täler in den Diagrammen genau identifizieren und extrahieren und fortschrittliche Algorithmen verwenden, um eine tiefgreifende Interpretation von Datentrends zu ermöglichen. Durch die Analyse der sich verändernden Muster historischer Daten kann das Modell wissenschaftliche Prognosen erstellen und mögliche zukünftige Richtungen klar darstellen. Diese intelligente Analysefähigkeit verbessert nicht nur die Effizienz des Entscheidungsprozesses erheblich, sondern liefert den Managern auch eine zuverlässigere Entscheidungsgrundlage, die den Unternehmen hilft, die erste Chance im sich schnell verändernden Marktumfeld zu ergreifen.

Eingabeaufforderung

Ergebnisse generieren

Bitte helfen Sie mir, die Entwicklung der Hauspreise in der Abbildung zu analysieren und vorherzusagen, wie die Entwicklung im folgenden Jahr aussehen wird

Das Liniendiagramm, das die Entwicklung der Transaktionen mit neuen und gebrauchten Immobilien in Chengdu in den letzten zwei Jahren vergleicht, zeigt, dass das Volumen der Transaktionen mit neuen Immobilien von Juli bis August 2022 anstieg; von September bis Dezember ging das Volumen der Transaktionen mit neuen Immobilien zurück. Von Januar bis April 2023 stieg das Transaktionsvolumen für neue Wohnungen weiter auf 28.189 Einheiten an; von Mai bis Juni ging das Transaktionsvolumen für neue Wohnungen wieder zurück; im Juli zog es wieder auf rund 23.790 Einheiten an; in den folgenden Monaten schwankte das Transaktionsvolumen für neue Wohnungen stark, blieb aber im Allgemeinen auf einem hohen Niveau. Für die Entwicklung des Marktes für Neubauwohnungen im kommenden Jahr (2024) wird auf der Grundlage des in der Grafik dargestellten Trends erwartet, dass das Volumen neuer Wohnbautransaktionen weiterhin ein volatiles Wachstum beibehalten wird, aber die Wachstumsrate könnte sich aufgrund der Auswirkungen makroökonomischer, politischer Regulierung und anderer Faktoren verlangsamen.

OCR Extraktion von Informationen aus Versicherungspolicen

GLM-4V-Flash ist in der Lage, Schlüsselinformationen aus Versicherungsdokumenten effizient zu extrahieren, einschließlich Versicherungssumme, Gültigkeitsdatum, Versicherungsbedingungen und Konditionen. Seine Anwendung verbessert nicht nur die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Bearbeitung von Versicherungsgeschäften erheblich, sondern spart den Versicherungsunternehmen auch eine Menge Personalressourcen. Auf dem hart umkämpften Versicherungsmarkt kann das System den Versicherungsunternehmen helfen, die Servicequalität zu verbessern und das Kundenerlebnis zu optimieren, um so ihre Position in der Branche zu sichern und mehr Kunden zu gewinnen.

Spalte1

Spalte2

DEFINE ROLE AS "Rechnungserkennungsexperte". Wissensgebiete = [Rechnungserfassung, Steuern, Finanzbuchhaltung] Fertigkeiten = [Texterkennung, Informationsextraktion, Formatvalidierung, Datenverarbeitung] Erfahrung = "Senior" # definiert die Struktur der Rechnungsfelder invoice_fields = { "Rechnungsbasisinformationen": { "Rechnungsart": {"Beschreibung": "Art der Rechnung, z. B. MwSt.-Rechnung allgemein"}, "Rechnungscode": {"Beschreibung": "Der 10-12-stellige Code in der oberen linken Ecke der Rechnung."}, "Rechnungsnummer": {"description": "Die 8-stellige Nummer in der oberen rechten Ecke der Rechnung."}, “开票日期”: {“description”: “格式为YYYY年MM月DD日”}, "Prüfziffer": {"Beschreibung": "Prüfziffer in der rechten oberen Ecke der Rechnung"},. "Maschinennummer": {"Beschreibung": "Maschinennummer der Rechnung"} }, "Informationen über den Käufer": { "name": {"description": "Vollständiger Name des Käufers"}, "Steuerzahler-Identifikationsnummer": {"Beschreibung": "Einheitliche Sozialversicherungsnummer des Käufers"}, "Adresse Telefon": {"Beschreibung": "Adresse und Telefonnummer des Käufers"}, "Kontobank und Kontonummer": {"description": "Kontobank und Kontonummer des Käufers"} }, "Verkäuferinformationen": { "name": {"description": "Vollständiger Name des Verkäufers"}, "Steuerzahler-Identifikationsnummer": {"Beschreibung": "Einheitliche Sozialversicherungsnummer des Verkäufers"}, "Adresse und Telefonnummer": {"Beschreibung": "Adresse und Kontaktnummer des Verkäufers"}, "Kontobank und Kontonummer": {"description": "Kontobank und Kontonummer des Verkäufers"} }, "Produktinformation": { "Bezeichnung der Ware oder der steuerpflichtigen Arbeitsleistung": {"description": "Bezeichnung der Ware oder der Dienstleistung"}, "Spezifikation": {"Beschreibung": "Die Spezifikation des Artikels"}, "Einheiten": {"Beschreibung": "Maßeinheiten"}, "Menge": {"Beschreibung": "Menge des Artikels"}, "Stückpreis": {"description": "Stückpreis des Produkts"} }, "Betragsinformationen": { "Betrag": {"Beschreibung": "Betrag ohne Steuer"}, "Steuersatz": {"Beschreibung": "Anwendbarer Steuersatz"}, "Steuerbetrag": {"Beschreibung": "Steuerbetrag"}, "Total_price_tax_in_capitalisation": {"description": "Chinesische Kapitalisierung des Gesamtbetrags einschließlich Steuern"}, "Total_Price_Tax_Lower_Case": {"description": "Numerische Darstellung des Gesamtbetrags einschließlich Steuer" } }, "Biller Information": {"Payee": {"description": "Payee Name "}. "Gutachter": {"Beschreibung": "Name des Gutachters"}, "Invoicer": {"description": "Name des Rechnungsstellers"}, "Stempel des Verkäufers": {"description": "Informationen zum Stempel des Verkäufers" } } } def extract_invoice_fields(image_content). Schritt 1: Identifizieren Sie die Rechnungsart Schritt 2: Suchen und Extrahieren von Feldern nach Dimension Schritt 3: Feldüberprüfung und Formatierung durchführen Schritt 4: Rückgabe strukturierter Daten output = { Kategorie: {field: "" for field in fields.keys()} for category, fields in invoice_fields.items() } return outputMAIN PROCESS(image). user_input = read("""[image]"") return extract_invoice_fields(user_input) Streng im json-Format, Ausgabe des Ergebnisses der Ausführung des HAUPTPROZESSES, Verbot jeder weiteren Interpretation:

{ "Rechnungsbasisinformationen": { "Rechnungsart": "Zhejiang VAT Electronic Ordinary Invoice". "Rechnungscode": "033002300611", "Rechnungsnummer": "94456370". "Rechnungsdatum": "26/06/2024", "Prüfziffer": "78306379771971734013", "Maschinennummer": "661201587811" }, "Informationen über den Käufer": { "Name": "XXXXXXXX Unternehmen". "Steuerzahler-Identifikationsnummer": "913XXXXXXXXXXXX765N", "Adresse und Telefonnummer": "". "Kontobank und Kontonummer": "" }, "Verkäuferinformationen": { "Name": "XXXXXX Ltd.". "Identifikationsnummer des Steuerzahlers": "913XXXXXXXXXXXXXXXXQ9W". "Adresse Telefon": "Zhejiang Provinz XXXXXXXXXXXXXXXX0520", "Kontobank und Kontonummer": "China Merchants Bank Limited, Nanjing Branch, Business Department 125916098210901" }, "Produktinformation": { "Bezeichnung der Waren oder steuerpflichtigen Arbeitsleistungen": "Beförderungsleistungen* Dienstleistungsentgelte für Fahrgäste". "Spezifikationsmodell": "", "Einheiten": "", "Menge": "1". "Einzelpreis": "38,55" }, "Betragsinformationen": { "Betrag": "38,55". "Steuersatz": "3%". "Steuern": "1.16". "Gesamtpreis und Steuer_Kapital": "39,71". "Gesamtpreis tax_lowercase": "39.71" }, "Rechnungssteller-Informationen": { "Zahlungsempfänger": "Cai Jiao". "Prüfer": "Zheng Qi". "Rechnungssteller": "Chen Le". "Stempel des Verkäufers": "" } }

Hauttyp Bild Testvorschläge

Die Funktion Beauty Consultation Assistant des GLM-4V-Flash identifiziert Hautprobleme im Bild und bietet darüber hinaus eine Reihe von detaillierten Hautpflegetipps. Er passt die Hautpflege unter verschiedenen Gesichtspunkten an, z. B. Reinigung, Feuchtigkeitspflege und Sonnenschutz, und weist darauf hin, wie wichtig es ist, unangemessenes Hautpflegeverhalten zu vermeiden und auf die Lebensgewohnheiten zu achten. Diese Funktion kann den Nutzern Ratschläge zu Schönheitsfragen geben.

Erstellung von Inhalten für soziale Medien

Eingabeaufforderung

Ergebnisse generieren

Erstellen Sie einen ansprechenden Text für das Kleine Rote Buch (Wandern) auf der Grundlage des Bildinhalts

[Erforsche das Unbekannte und fordere dich selbst heraus] 🏞️ Wandern Sie durch die Landschaft und durch die Wolken! 🌄 Sonnenschein auf dem Körper, eine Brise im Gesicht, den Charme der Natur spüren. 💪 Wandern ist nicht nur eine Möglichkeit, seinen Körper zu trainieren, sondern auch eine kathartische Erfahrung. 📸 Machen Sie Fotos von den Schönheiten entlang des Weges und halten Sie jeden denkwürdigen Moment fest. 💌 Teilen Sie diese Freude und Leidenschaft mit Ihren Freunden. 🔥 Begleiten Sie uns bei der Eroberung der Berge und genießen Sie die Aussicht! # Wandern # Die Natur erkunden # Sich selbst herausfordern

Pädagogische Anwendungen

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Welche Physik spiegelt sich in dem Diagramm wider?

Das experimentelle Phänomen im Diagramm ist die Streuung des Lichts. Wenn weißes Licht durch ein Prisma fällt, wird es aufgrund der unterschiedlichen Brechungsindizes der verschiedenen Lichtfarben in unterschiedlichen Winkeln abgelenkt, wodurch ein Farbspektrum entsteht. Dieses Phänomen wird als Streuung des Lichts bezeichnet. Historisch gesehen benutzte Newton ein Prisma, um das Sonnenlicht in die sieben Farben des Regenbogens zu zerlegen, und bewies damit, dass weißes Licht eine zusammengesetzte Farbe ist - eine Entdeckung, die tiefgreifende Auswirkungen auf die Optik und die gesamte Wissenschaft hatte.

Qualitätskontrolle

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Identifizieren Sie, wie viele schlechte Früchte auf dem Bild sind

Entsprechend dem rot eingekreisten Teil auf dem Bild gibt es insgesamt drei schlechte Früchte. Bei schlechten Früchten handelt es sich in der Regel um Früchte, die bei der Ernte, beim Transport oder bei der Lagerung beschädigt wurden oder deren Qualität sich aufgrund von Krankheiten oder aus anderen Gründen verschlechtert hat. Diese schlechten Früchte können die Qualität anderer guter Früchte beeinträchtigen, weshalb sie rechtzeitig sortiert und verarbeitet werden müssen.

Produktbeschreibung Generation

Eingabeaufforderung	Ergebnisse generieren
Erzeugen Sie einen Produkttitel für die Artikel im Bild für den Taobao-Shop!	Königsblaue Blumen] Teetassenset aus Knochenporzellan, Blumen mit Goldrand, zart und elegant, zeigt edles Temperament!

Datenkommentar

Eingabeaufforderung	Ergebnisse generieren
genaue Identifizierung des Fahrzeugtyps und der Farbe des Fahrzeugs auf dem Bild. und geben es im json-Format aus	{"car_type": "Sattelschlepper", "Farbe": "schwarz"}

Cogview-3-Blitz

(jemandem eine Stelle etc.) anbieten

CogView-3-Flash ist ein kostenloses Bilderzeugungsmodell von Wisdom Spectrum AI, mit dem nach Benutzerbefehlen konforme Bilder mit höheren ästhetischen Werten erzeugt werden können. CogView-3-Flash wird hauptsächlich in den Bereichen Kunst, Designreferenzen, Spieleentwicklung, virtuelle Realität usw. verwendet und kann Benutzern helfen, die Anforderungen der Text-zu-Bild-Konvertierung schnell zu erfüllen.

Eigenschaften

• Unterstützung mehrerer Auflösungen: Das Modell unterstützt eine Vielzahl von Auflösungen, darunter 1024x1024, 768x1344, 864x1152, 1344x768, 1152x864, 1440x720, 720x1440 usw., was den hohen Anforderungen an die Bildqualität in den Bereichen professionelles Design, Werbung und künstlerische Gestaltung gerecht wird.
• Kreativer Reichtum und Vielfalt: Das Modell ist in der Lage, auf der Grundlage der vom Benutzer eingegebenen Textbeschreibungen kreative und phantasievolle Bilder zu generieren, die den Kreativschaffenden eine breite Palette an Inspirationsquellen und kreativen Möglichkeiten bieten.
• Schnelle Inferenz: Das Modell ist in der Lage, Bilder in Echtzeit und mit kurzer Reaktionszeit zu generieren, so dass die Anforderungen des Benutzers an die Bilderzeugung schnell erfüllt werden können.

Anwendungsszenarien

CogView-3-Flash ist ein hocheffizientes KI-Modell für textgenerierte Bilder, das auf der Grundlage von Textbeschreibungen des Benutzers schnell hochwertige Bilder generieren kann. Es ist bekannt für seine ultraschnelle Denkgeschwindigkeit und genaue Detailwiedergabe und benötigt im Durchschnitt nur wenige Sekunden, um die Generierung eines Bildes abzuschließen, sodass der Prozess der Umwandlung von Ideen in visuelle Werke flüssiger und natürlicher verläuft.

Eingabeaufforderung	Ergebnisse generieren
Eine junge Frau stand am Fenster, das Haar fiel ihr sanft über die Schultern und Die Augen waren tief und verträumt.

1. cogView-3-Flash: KI-Assistent zur Erstellung von PPT-Illustrationen mit einem Klick

CogView-3-Flash kann die Effizienz der PPT-Produktion erheblich verbessern, insbesondere bei der Auswahl von Hintergrundbildern. Wenn wir ein bestimmtes Thema oder einen bestimmten Stil eines PPT-Hintergrundbildes benötigen, brauchen wir nur die Szene, den Stil und den Ton, den wir wünschen, durch Text zu beschreiben, und CogView-3-Flash kann schnell ein Hintergrundbild erzeugen, das den Anforderungen entspricht. Egal ob es sich um eine Geschäftspräsentation, einen akademischen Bericht oder eine kreative Präsentation handelt, es kann professionelle und schöne Hintergrundbilder entsprechend der spezifischen Szene erzeugen. Das spart nicht nur Zeit bei der Materialsuche, sondern gewährleistet auch die Einzigartigkeit des Hintergrundbildes und macht die PPT visuell ansprechend. Mit der Unterstützung von KI können wir uns mehr auf die Erstellung von Inhalten konzentrieren und die Arbeitseffizienz insgesamt verbessern.

Eingabeaufforderung

Ergebnisse generieren

Bitte erstellen Sie ein warmes und lehrreiches Hintergrundbild, das für die Verwendung in einem PPT zur Prävention des Ertrinkens von Kleinkindern geeignet ist. Das Diagramm sollte klare Schwimmbecken oder Seen enthalten, die von Sicherheitseinrichtungen wie Rettungsbojen und Schwimmwesten umgeben sind. sowie Kinder, die mit Sicherheitsmaßnahmen wie Schwimmringen glücklich spielen. Außerdem sollten auffällige Sicherheitsschilder in hellen, für Kinder geeigneten Farben vorhanden sein.

2) Bild-Backpropagation: ein intelligenter geschlossener Kreislauf vom Originalbild zur KI-Reproduktion

Die leistungsstarke Kombination aus Cogview-3-Flash und GLM-4v-flash bietet den Nutzern eine völlig neue Erfahrung bei der Bilderstellung. Zunächst ist GLM-4v-flash mit seiner fortschrittlichen Bilderkennungstechnologie in der Lage, den Inhalt des von Ihnen bereitgestellten Bildes genau zu analysieren und eine detaillierte und genaue Beschreibung zu erstellen. Anhand dieser Beschreibung kann Cogview-3-flash dann mit Hilfe seiner leistungsstarken Bilderzeugungsfunktionen ein neues Bild erstellen, das dem Original in Stil und Detailtreue ähnelt. Dieses Verfahren bewahrt nicht nur die Essenz des Originalbildes, sondern ermöglicht es Ihnen auch, Ihre persönlichen Ideen und Vorlieben in das neue Bild einfließen zu lassen, um das visuelle Werk zu erhalten, das Ihnen vorschwebt.

CogVideoX-Blitz

(jemandem eine Stelle etc.) anbieten

CogVideoX-Flash ist ein kostenloses Videogenerierungsmodell, das von Wisdom Spectrum AI auf den Markt gebracht wurde. Es basiert auf dem von CogVideoX selbst entwickelten End-to-End-Videoverstehensmodell und verfügt über leistungsstarke Videogenerierungsfunktionen. CogVideoX-Flash unterstützt nicht nur textgenerierte Videos, die auf der Grundlage der eingegebenen Textbeschreibung entsprechende dynamische Videoinhalte erzeugen, sondern auch graphengenerierte Videos, die das eingegebene Bild tiefgreifend analysieren, Schlüsselinformationen, Elementmerkmale und potenzielle Semantik im Bild extrahieren und dann das Video auf dieser Grundlage kreativ erweitern und ausbauen können, was die Materialquelle und die kreativen Pfade der Videoerstellung erheblich bereichert und die vielfältigen Bedürfnisse der Benutzer bei der Videoerstellung erfüllt.

neue Funktion

• Neu hinzugekommenAI-TonMit dieser Funktion wird Ihr Video nicht nur visuell atemberaubend sein, sondern auch einen noch nie dagewesenen Hörgenuss bieten.
• Tucson Video unterstützt bis zu 4K HD-Videos, die eine hervorragende Bildqualität aufweisen und den visuellen Genuss noch steigern.
• Tucson-Video unterstützt eine Videolänge von bis zu 10 Sekunden, um den Anforderungen von mehr Szenarien gerecht zu werden.
• Tucson-Videos unterstützen bis zu 60 Bilder pro Sekunde mit deutlich verbesserter Bildruhe und halten jeden Moment fest.

Beispiel generieren

Vincennes Video Beispiel

Toussaint Video Beispiel

CogVideoX-Flash wandelt vom Benutzer bereitgestellte Standbilder in bewegte Videos um. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, wird empfohlen, den Ausdruck "Motiv (Hintergrund) + Bewegungsbeschreibung" für den Hinweis zu verwenden.

Eingabeaufforderung	Video
Weiblich auf blauem Hintergrund Die Kamera dreht sich um sie, das Licht und die Farben im Hintergrund verändern sich mit ihrer Bewegung, die Vorführung moderner Technik.
Bewegen Sie das Bild
Die Strauße sprechen darüber.