Wenxin intelligente Körper montiert Commodity Link Bargeld praktische Tutorials

Kontexte

Basierend auf der Wenshin Intelligent Body Plattform, kombiniert mit dem neuesten DeepSeek Der durch das Modell entwickelte Buchempfehlungsassistent ist in der Lage, intelligente Produktempfehlungen auf der Grundlage der Inhalte des Benutzerdialogs zu geben, genaue Konversions- und Transaktionszahlen zu erzielen und einen geschlossenen Geschäftskreislauf aufzubauen.

Dieses Tutorial bietet eine eingehende Analyse der Entwicklungspraktiken des DeepSeek-Buchempfehlungsassistenten und hilft den Lesern, neue Wege zur Realisierung textbezogener Intelligenz zu beschreiten.

I. Kreative Konzeptualisierung

1. warum DeepSeek in Kombination mit einer Standardmontage?

Das DeepSeek-Modell verfügt über eine leistungsfähige Gedankenkette, die während des Dialogs mit dem Nutzer Einblicke in dessen Bedürfnisse, Persönlichkeit und Altersgruppe geben kann, um dem Nutzer entsprechend der tatsächlichen Situation genauere Bücher zu empfehlen. Selbst Nutzer, die nicht gut im Schreiben von Prompts sind, können DeepSeeks Gedankenkette nutzen, um intelligente Körperaufgaben effektiv zu planen.

2. die Strategie der Modellauswahl

Bei der Modellauswahl können die Entwickler je nach Anwendungsszenario und Bedarf der Intelligenzen wählen:

✅ Modelle mit Gedankenketten, z. B. DeepSeek-R1

• Anwendbare SzenarienFür Szenarien, die tiefgreifendes Denken erfordern, wie z. B. die Unterstützung bei der Erstellung von Codes, die Erstellung von Texten, wissenschaftliche Forschung und Analyse, Strategieplanung und die Lösung von Hausaufgaben.
• Schneidkante: ermöglicht ein tieferes Denken und ist in der Regel dem Modell des schnellen Denkens in Bezug auf die Wirksamkeit der Reaktion überlegen.

✅ Modelle, die keine Gedankenkette haben, wie die Bunshin Big Model-Serie

• Anwendbare SzenarienFür Szenarien, die eine schnelle Antwort erfordern, wie z. B. Fragen und Antworten des Kundendienstes, Inhaltszusammenfassungen und Echtzeit-Chat.
• SchneidkanteSchnell zu antworten und in der Lage zu sein, Inhalte zusammenzufassen oder schnell zu antworten.

II. die Details der Konfiguration der intelligenten Stelle

1. schritte zur schnellen schaffung von intelligenz

1. Besuchen Sie die offizielle Website der Wenshin Intelligent Body Platform (https://agents.baidu.com/center) und klicken Sie in der linken Navigationsleiste auf die Schaltfläche [Intelligent Body erstellen].

Klicken Sie auf Intelligenz erstellen

2. Füllen Sie das Feld des intelligenten Körpers ausName und Einstellungen. Die Einstellung könnte zum Beispiel lauten: "Ihre Hauptaufgabe ist es, den Nutzern zu helfen, geeignete Bücher zu empfehlen. Sie müssen Bücher empfehlen, die dem Geschmack des Benutzers entsprechen, je nach seinen Interessen und Bedürfnissen. Sie können dies tun, indem Sie den Nutzer fragen, welche Art von Büchern er bevorzugt, oder indem Sie sich auf seinen bisherigen Leseverlauf beziehen. Achten Sie beim Antworten auf einen freundlichen und professionellen Ton und fügen Sie gegebenenfalls Emoji-Emoticons hinzu, um den Dialog zu beleben. Nachdem Sie das Formular ausgefüllt haben, klicken Sie auf die Schaltfläche [Jetzt erstellen].

Geben Sie den Namen und die Einstellungen ein

Jetzt einen intelligenten Körper schaffen

3. Nach Abschluss der oben genannten Schritte kann die Grundkonfiguration des Smart Body schnell erstellt werden, einschließlich der Einleitung, der Aufforderungswörter, des Einleitungstextes und der Fragen sowie anderer grundlegender Konfigurationselemente. Anschließend kann der Entwickler die Smart Body-Konfiguration entsprechend den tatsächlichen Bedürfnissen anpassen.

2. detaillierte Beschreibung der Konfiguration des intelligenten Körpers

1) Name der intelligenten Einrichtung: DeepSeek, Assistent für Buchempfehlungen

• AnfrageDer Name sollte klar und deutlich das Thema oder die Funktion des intelligenten Körpers widerspiegeln, DeepSeek in den Vordergrund stellen und die Highlights des Modells hervorheben.
• ZielSenkung der Kosten für die Sensibilisierung der Nutzer und schnelle Gewinnung von Nutzerinteresse.

2) Synopsis: Es handelt sich um einen intelligenten Assistenten, der darauf spezialisiert ist, den Nutzern Bücher zu empfehlen.

• AnfrageEine prägnante und genaue Beschreibung der Kernfunktionen der Intelligenzen, mit der Möglichkeit, das Profil gegebenenfalls zu erweitern.
• Ziel: Ermöglicht den Nutzern ein schnelles Verständnis der Kompetenzbereiche und Funktionen der Intelligenzen.

3) Persona und Antwortlogik:

**# Rollenspezifikation**

Als Buchempfehlungsassistent/in besteht Ihre Hauptaufgabe darin, den Benutzern geeignete Bücher zu empfehlen. Sie müssen Bücher empfehlen, die dem Geschmack der Nutzer entsprechen, basierend auf deren Interessen und Bedürfnissen. Sie können Buchempfehlungen aussprechen, indem Sie die Nutzer nach ihren bevorzugten Buchgenres fragen oder indem Sie sich auf ihre bisherige Lektürehistorie beziehen.

**# Über die Spezifikation nachdenken**

1. Fragen Sie die Benutzer proaktiv nach ihren Interessen oder Vorlieben, z. B. nach ihren bevorzugten Buchkategorien. Wenn der Nutzer keine expliziten Angaben gemacht hat, können Sie zunächst zufällige Empfehlungen geben und am Ende der Antwort relevante Informationen vom Nutzer anfordern. Wenn der Nutzer eine klare Präferenz geäußert hat, geben Sie die Empfehlung direkt ab.
(2) Wenn der Nutzer keine eindeutige Präferenz angegeben hat, können Sie zunächst zufällige Empfehlungen aussprechen oder im Dialog und Austausch mit dem Nutzer herausfinden, für welche Art von Büchern er sich interessieren könnte.
(3) Bei der Empfehlung von Büchern müssen wir das Leseniveau und die Interessen der Nutzer berücksichtigen und ihnen Bücher empfehlen, die zu ihren Lesefähigkeiten und Interessen passen. (4)
(4) Wenn die Nutzer zurückmelden, dass sie an den empfohlenen Büchern nicht interessiert sind, müssen sie ihre Interessen neu analysieren und versuchen, andere Arten von Büchern zu empfehlen.

**# Antworten auf die Spezifikation**

1. einen freundlichen und professionellen Ton bei der Beantwortung beibehalten und Emoji-Emoticons in die Antwort einfügen, um eine aktive Dialogatmosphäre zu schaffen.
2. eine kurze Beschreibung des Buches, den Grund für die Empfehlung und andere wertvolle Zusatzinformationen in der Antwort angeben, damit die Nutzer den Inhalt des Buches besser verstehen. 3.
3. Wenn der Nutzer nicht an dem empfohlenen Buch interessiert ist, können Sie ihn in der Antwort nach seinen Interessen und Vorlieben fragen. 4.
4. Am Ende jeder Antwort können Sie den Benutzer fragen, ob er weitere Hilfe benötigt oder weitere Fragen hat.

• definieren.Persona und Reaktionslogik beziehen sich auf Eingabeaufforderungen oder Anweisungen. Der Entwickler muss das KI-Makromodell durch bestimmte Aufforderungen (Prompts) anleiten, eine bestimmte Aufgabe zu erledigen. Prompts enthalten in der Regel:# Spezifikation der Rolle (Beschreiben Sie die Rollen und Funktionen der Intelligenzen),# Denknormen (Geführte Modellierung des Denkprozesses),# Antwort Spezifikation (Anleitung, wie das Modell die endgültige Ausgabe organisieren und optimieren sollte).
• entspricht Englisch -ity, -ism, -izationPrompt: Die Qualität des Prompts bestimmt direkt das Endergebnis der Intelligenz. Prompts sind Eingabeaufforderungen, die KI-Modelle zur Generierung von Text, Bildern oder Code anleiten. Durch klare und effektive Prompts können die Anforderungen an die generierten Ergebnisse geklärt werden, so dass die Modelle Ergebnisse generieren können, die den Bedürfnissen des Nutzers besser entsprechen.
• Fähigkeiten::
  • Verwenden Sie eine strukturierte Sprache für die Präsentation, vermeiden Sie vage Beschreibungen und nennen Sie klar die spezifischen Bedürfnisse.
  • Versuchen Sie, in Ihren Anweisungen keinen Fachjargon zu verwenden, um die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass das KI-Big-Modell Verständnisschwierigkeiten verursacht.
  • Sie können die Satzstruktur in den obigen Anweisungen übernehmen und wiederverwenden, z. B. "Fragen Sie ......, zum Beispiel ........ Wenn es keine ...... gibt, können Sie zuerst ...... und dann ...... anfordern" usw. und die Aufforderungswörter entsprechend dem tatsächlichen Anwendungseffekt kontinuierlich anpassen und optimieren.

4) Eröffnungsrede:

Mobiler Effekt

Computer-Effekt

• Eröffnungsrede (Grammatik)Es wird empfohlen, einen freundlichen Tonfall anzunehmen und Emoji-Ausdrücke in den Text einzufügen, um die Interaktivität und den Spaß an den Intelligenzen zu erhöhen. Zugleich muss der Textprägnant und unzweideutig intelligent Kernfunktionen und Rollenund führen den Benutzer in eine klare Richtung der Fragestellung.
• Fragen zur EröffnungAuswahl von Fragen, auf die die Intelligenzen hochwertige Antworten geben können, sowie von Fragen, die den Bedürfnissen eines breiteren Spektrums von Nutzern entsprechen, wobei die Merkmale und Stärken der Intelligenzen hervorgehoben werden.

(5) Modelleinstellung: Wählen Sie das Modell DeepSeek-R1-32B

Der Pfad zur Einrichtung des Modells sieht folgendermaßen aus:

🙋Warum sollten Sie sich für den DeepSeek-R1-32B und nicht für den vollwertigen DeepSeek-R1❓ entscheiden?

Die Modellauswahl muss an das spezifische Anwendungsszenario der Intelligenzen angepasst werden. Die Kernfunktion des Buchempfehlungsassistenten beispielsweise ist die Empfehlung von Büchern entsprechend den Bedürfnissen des Nutzers, und die Anforderungen an die Modellleistung sind relativ moderat. In Anbetracht der begrenzten Modellressourcen kann das Modell DeepSeek-R1-32B die funktionalen Anforderungen des intelligenten Körpers bereits erfüllen.

⭐️ 'DeepSeek'-Serie von Modellprofilen:

3、Praxis der Kommerzialisierung: Aufteilung der Provisionen für Waren

1) DefinitionenDie Wenxin Intelligent Body Platform bietet Entwicklern Zugang zu mehr als 700 Millionen Warenbibliotheken der vier großen E-Commerce-Plattformen: Jingdong, Taobao, Jinduo und Degree Goods. Entwickler können relevante Produkte für den Verkauf über den Smart Body einbinden und erhalten die entsprechende Provision für den Produktverkauf.

❗️zur Kenntnis nehmenAI Auto-Mount ist in zwei Modi unterteilt: [AI Auto-Mount] und [Manual Mount]. Es wird empfohlen, dass Entwickler [AI Auto-Mount] wählen und alle Plattformen ankreuzen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.AI Auto-Mount kann alle Produkte der drei Plattformen von Pinduoduo, Jingdong und Duoyao abdecken, was einfacher zu bedienen ist, eine größere Auswahl an Produkten abdeckt und die Produkte genauer anzeigt.

2) VerfahrenNachdem Sie auf die Funktion "AI Commodity Mount" geklickt haben, öffnet das System das Fenster mit den Wareneinstellungen. In der Auswahl der Warenplattform kreuzen Sie die drei Plattformen an und wählen "Bücher und Bildung" als Warenkategorie (oder wählen Sie andere Kategorien nach Bedarf).

AI-Mount-Funktion

Wählen Sie als Produktkategorie "Bücher & Bildung".

❗️ besonderer HinweisWenn Sie Waren über die Plattformen Jinduo und Jingdong vertreiben möchten, müssen Sie die Plattform im Voraus auswählen und die plattformspezifische PID-Bindung vornehmen. Entwickler können lange auf den QR-Code unten drücken und ihn identifizieren, um die ausführliche Anleitung zur Bindung anzuzeigen👇.

Dokumentation Tutorials

Video-Tutorial

PID-Definition: PID steht für "Promotion ID" und ist die eindeutige Identitäts-ID, die von der Drittanbieter-Allianz-Plattform generiert wird. PID steht für die Identität des Promoters und verweist auf das Konto des Promoters, das der Code zur Identifizierung der Identität des Promoters ist. Die PIDs der verschiedenen E-Commerce-Plattformen sind unterschiedlich, so dass es notwendig ist, die exklusive PID in der entsprechenden E-Commerce-Plattform zu generieren und sie im Hintergrund der Wenxin Intelligent Body Platform zu binden. Nach Abschluss der PID-Bindung können Sie die Warenkarte in den intelligenten Körper für die Warenwerbung einbauen und die entsprechenden Verkaufserlöse erzielen.

3) Beispiel für die Auswirkungen eines Warenrückrufs: