Microsofts Entscheidung, das Angebot von Azure OpenAI Personal Services im Inland am 21. Oktober 2024 einzustellen, hat für viel Interesse und Diskussionen gesorgt. Der Hauptgrund für die Entscheidung waren regulatorische Anforderungen, die vorschreiben, dass nur Unternehmenskunden berechtigt sind, Azure OpenAI-Dienste zu abonnieren.
Erhöhter regulatorischer Druck
Für ausländische Unternehmen wird es immer schwieriger, in China tätig zu sein, da die Regulierung des Technologiesektors in China immer strenger wird. Microsofts Schritt spiegelt seine Vorsicht bei der Einhaltung lokaler Gesetze und Vorschriften wider. Berichten zufolge hat OpenAI bereits im Juni 2023 damit begonnen, den API-Verkehr aus dem Land einzuschränken, und deutlich gemacht, dass es Nutzer aus der Region nicht mehr beim Zugriff auf seine Dienste unterstützt. Diese Reihe von Maßnahmen deutet darauf hin, dass die Lebensfähigkeit von Azure OpenAI auf dem heimischen Markt schwindet.
Einzelne Entwickler sind betroffen
Die Schließung der persönlichen Dienste wird sich direkt auf eine große Anzahl von Einzelentwicklern und kleinen Startups auswirken, die auf die Azure OpenAI-Technologie angewiesen sind. Obwohl einige Entwickler bisher die Beschränkungen durch spezielle Mittel umgangen und die OpenAI-API weiterhin für Produkttests und -entwicklung genutzt haben, gibt es für diese "graue" Operation nun kein Versteck mehr. Microsofts Entscheidung bedeutet, dass diese Entwickler andere Compliance-Kanäle finden oder auf inländische Alternativen ausweichen müssen.
Reaktion des Inlandsmarkts
Angesichts dieses Wandels haben die lokalen Technologieunternehmen schnell reagiert. Giganten wie Alibaba und Tencent haben Migrationsprogramme gestartet, um die betroffenen Nutzer auf ihre Plattformen zu locken. Diese Unternehmen versprachen, wettbewerbsfähige Funktionen und Preise anzubieten, um die Marktlücke zu schließen.
Dennoch gibt es für Entwickler immer noch eine Reihe von Faktoren zu berücksichtigen, wenn sie sich für eine neue Plattform entscheiden, darunter Funktionalität, Preis und technische Unterstützung. Einige Brancheninsider wiesen darauf hin, dass zwischen den aktuellen einheimischen Großmodellen und der OpenAI-Technologie noch eine Lücke klafft, aber es wird erwartet, dass es bis Ende des Jahres mehrere Haupt-Großmodelle geben wird, die mit GPT-4 vergleichbar sein können.
alternativ
Nachdem Microsoft die Azure OpenAI Personal Services eingestellt hat, müssen Entwickler und Unternehmen Alternativen finden. Hier sind einige praktikable Alternativen:
1. große inländische Modellierungsplattformen
- Smart Spectrum AIBietet GLM-Modelle an, verspricht, das OpenAI-Produktsystem vollständig zu benchmarken, und bietet Migrationsschulungen für Entwickler an.
- Baidu Intelligente Wolke ChifanBig Model Inclusion Programme: Startet das Big Model Inclusion Programme, um Nutzer zu unterstützen, die zum Nulltarif auf die Big Model Plattform wechseln.
- AliCloud (Datenverarbeitung)Das Unternehmen wirbt damit, dass sein Hauptmodell mit GPT-4 vergleichbar ist, aber nur 1/50 des Preises von OpenAI kostet.
- Null-Eins-Eins-Millionen DingeStart des "Pingtai-Projekts", das OpenAI-Nutzern Dienste für eine reibungslose Migration auf die Yi-Serie großer Modelle bietet.
Diese großen inländischen Modellanbieter haben schnell auf die Marktveränderungen reagiert und die betroffenen Entwickler und Unternehmen für ihre Plattformen gewonnen.
2) Microsoft Azure OpenAI Unternehmensdienste
Während Einzelanwender die Azure OpenAI-Dienste nicht mehr nutzen können, haben Unternehmensanwender weiterhin Zugang zur OpenAI-Technologie, indem sie sich für die Azure-Cloud-Dienste anmelden. Dies erfordert, dass Unternehmen über die entsprechenden Anmeldedaten verfügen, aber es ist eine stabile Option für Organisationen, die bei der Nutzung von KI-Technologie konform sein müssen.
Überlegungen zur Migration
Bei der Wahl von Alternativen sollten Entwickler und Unternehmen die folgenden Faktoren berücksichtigen:
- Funktionalität und LeistungFunktionalität und Leistung der verschiedenen Plattformen können variieren und müssen auf der Grundlage der spezifischen Anforderungen bewertet werden.
- Preise und KostenPreisstrategien variieren von Plattform zu Plattform, und Entwickler sollten eine kostengünstige Lösung wählen.
- Technische Unterstützung und GemeinschaftsaktivierungDie Wahl einer Plattform mit guter technischer Unterstützung und einer aktiven Gemeinschaft kann helfen, Probleme zu lösen, die während der Entwicklung auftreten.
Da sich das Marktumfeld ändert, wird erwartet, dass die großen einheimischen Modellanbieter in dieser Technologiewelle mehr Marktanteile gewinnen werden, während Microsoft seine Präsenz auf dem chinesischen Markt durch seine Unternehmensdienste aufrechterhält.
Zukunftsaussichten
Microsofts Entscheidung, seinen Azure OpenAI Personal Service einzustellen, ist nicht nur eine Reaktion auf die Veränderungen im Marktumfeld, sondern möglicherweise auch ein Vorgeschmack auf eine strengere Regulierungspolitik in der Zukunft. Da sich der nationale und internationale Technologiewettbewerb verschärft, werden auf dem chinesischen Markt immer mehr selbst entwickelte KI-Lösungen auftauchen. Für Entwickler wird die Anpassung an diesen Wandel und die Suche nach neuen Partnern der Schlüssel zu künftigem Wachstum sein.
Alles in allem bedeutet der Schritt von Microsoft eine weitere Verschärfung der Beschränkungen für ausländische Technologieunternehmen auf dem chinesischen Markt, bietet aber auch neue Chancen und Herausforderungen für lokale Unternehmen. In dieser sich schnell verändernden Branche wird Flexibilität eine wichtige Strategie für jeden Akteur sein, um zu überleben und zu wachsen.
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