AliCloud AI Learning Route

Was ist die AliCloud AI Learning Route

Die AliCloud AI Learning Route ist eine Reihe von systematischen AI-Lernprogrammen, die von der AliCloud-Entwicklergemeinschaft ins Leben gerufen wurden und für Anfänger bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern geeignet sind. Die gesamte Reihe von Routen ist in fünf Hauptstufen unterteilt: Einführung in das maschinelle Lernen, Beherrschung des TensorFlow-Frameworks, maschinelles Lernen in der Praxis, Verarbeitung natürlicher Sprache in der Praxis und Computer Vision in der Praxis, die zentrale KI-Technologien und Anwendungsszenarien abdecken. Die Nutzer können über die AliCloud Tianchi-Plattform Online-Experimente durchführen, die 30 Boutique-Kurse und 22 reale Fälle kombinieren, um schrittweise Schlüsselkompetenzen wie Datenanalyse, Modelltraining und Algorithmusoptimierung zu erlernen. AliCloud bietet eine Community-Unterstützung, die den Lernenden hilft, Erfahrungen auszutauschen und Probleme zu lösen. Nach Abschluss der Studie sind die Nutzer in der Lage, eigenständig KI-Projekte zu entwickeln und die AliCloud PAI-Plattform für die Modellbereitstellung und -verwaltung kompetent zu nutzen.

Hauptmerkmale der AI Learning Route von AliCloud

• Systematische LernpfadeDie Lernroute ist in fünf Hauptabschnitte unterteilt: Einführung in das Maschinelle Lernen, TensorFlow Framework Essentials, Maschinelles Lernen in Aktion, Natürliche Sprachverarbeitung in Aktion und Computer Vision in Aktion, die das gesamte Wissenssystem von der grundlegenden Theorie bis zur praktischen Anwendung abdecken.
• Umfangreiche Online-Kurse und reale FälleDas Unternehmen bietet 30 Online-Kurse und 22 reale Fälle an, die es den Nutzern ermöglichen, mit Hilfe von Videos, Dokumenten, Codebeispielen und anderen Mitteln zu lernen, mit realen Szenarien zu üben und ihre Fähigkeit zur Lösung realer Probleme zu verbessern.
• Intelligente Planung und Verwaltung von LernwegenDie Plattform empfiehlt auf intelligente Weise geeignete Lernpfade auf der Grundlage des Lernverhaltens und der Interessen des Nutzers und bietet Funktionen zur Verwaltung des Lernfortschritts, Lernberichte und Datenanalyse, um den Nutzer bei der Entwicklung und Anpassung seiner Lernpläne zu unterstützen.
• Cloud-basierte Laborumgebungen und KompetenzzertifizierungBasierend auf der AliCloud PAI-Plattform, die eine Online-Experimentierumgebung bereitstellt, unterstützt sie den direkten Aufruf von GPU-Ressourcen für das Modelltraining. Nach Abschluss des Studiums können die Nutzer an der AliCloud ACA/ACP-Zertifizierungsprüfung teilnehmen, um ihre berufliche Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.
• Unterstützung der EntwicklergemeinschaftDas Aliyun Developer Forum bietet technische Fragen und Antworten, Projektzusammenarbeit und den Austausch über die Dynamik der Branche, um ein gutes Lern- und Kommunikationsökosystem aufzubauen.

AliCloud AI Learning Route offizielle Website-Adresse

Offizielle Website-Adresse: https://developer.aliyun.com/learning/roadmap/ai

Aliyun AI Learning Route Lehrplan

• Einführung in maschinelles Lernen3 Kurse (ca. 128 Stunden) helfen den Lernenden, die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz, die gängigen Algorithmen des maschinellen Lernens und die Prinzipien neuronaler Netze zu beherrschen, wobei grundlegende Python-Programmierung und einige mathematische Kenntnisse erforderlich sind.
• TensorFlow-Framework und gemeinsame BibliothekenDiese Phase besteht aus 4 Kursen (~78 Stunden), die die Verwendung des TensorFlow-Frameworks eingehend behandeln und Tipps zur Anwendung von Python-Bibliotheken für Datenwissenschaft wie NumPy, Pandas und Matplotlib geben.
• Maschinelles Lernen in Aktion9 Kurse (ca. 94 Stunden), kombiniert mit praktischen Projekten, wie z.B. Empfehlungssysteme, Nachrichtenklassifizierung, Temperaturvorhersage, usw., um den Lernenden zu helfen, die praktischen Fähigkeiten der Datenanalyse, des Feature-Engineerings, der Modellkonstruktion und -optimierung zu beherrschen.
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in AktionDiese Phase besteht aus 7 Kursen (ca. 67 Stunden), die sich auf praktische Anwendungen in NLP-Bereichen wie Textklassifizierung, Stimmungsanalyse, maschinelle Übersetzung, Dialogroboter usw. konzentrieren.
• Bilderkennung in AktionIn 7 Kursen (ca. 57 Stunden) lernen Sie Bilderkennung, Zielerfassung und andere Technologien, reale Fälle wie Gesichtserkennung, Erkennung von Katzen und Hunden, CAPTCHA-Erkennung und so weiter.

Wie man AliCloud AI Learning Routes verwendet

• Lernziele klärenBevor Sie mit dem Lernen beginnen, sollten Sie Ihre Lernziele definieren, z. B. die Beherrschung der Grundlagen des maschinellen Lernens, Deep-Learning-Frameworks, die Verarbeitung natürlicher Sprache oder Computer Vision und andere spezifische Richtungen.
• ZugangsplattformenBesuchen Sie die offizielle Website von AliCloud AI Learning Route.
• stufenweises LernenDie AliCloud AI Lernroute ist in fünf Stufen unterteilt, und die Benutzer werden gebeten, Schritt für Schritt zu lernen:
  • Einführung in maschinelles LernenLernen Sie grundlegende KI-Konzepte, Prinzipien gängiger Algorithmen und Grundlagen der Python-Programmierung.
  • TensorFlow-Framework und gemeinsame BibliothekenEingehende Untersuchung des TensorFlow-Frameworks und der Python-Bibliotheken für die Datenwissenschaft wie NumPy und Pandas.
  • Maschinelles Lernen in AktionErwerb von Kenntnissen in den Bereichen Datenanalyse, Feature-Engineering, Modellkonstruktion und -optimierung anhand von realen Projekten wie Empfehlungssysteme, Nachrichtenklassifizierung und Temperaturvorhersage.
  • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in AktionPraktische NLP-Aufgaben wie Textklassifizierung, Stimmungsanalyse, maschinelle Übersetzung, Dialog-Bots und mehr.
  • Computer Vision in AktionLerntechniken wie Bilderkennung und Zielerfassung sowie die Beherrschung von Tools und Algorithmen wie OpenCV und CNN.
• Integration von PraxisprojektenAliCloud stellt 22 reale Fälle zur Verfügung. Die Nutzer können über die AliCloud PAI-Plattform Online-Experimente durchführen, lernen und üben, theoretisches Wissen festigen und die praktischen Entwicklungsfähigkeiten verbessern.
• Verwendung der AliCloud PAI-PlattformDie AliCloud PAI-Plattform bietet Algorithmusdienste aus einer Hand, einschließlich Datenvorbereitung, Vorverarbeitung, Datenvisualisierung, Algorithmusmodellierung und Modellbewertung. Benutzer können KI-Modelle über eine Visualisierungsschnittstelle oder über die Befehlszeile schnell erstellen und einsetzen.
• Teilnahme an gemeinschaftlichen Austauschprogrammen und ZertifizierungsprüfungenWährend des Lernprozesses können die Benutzer der Aliyun-Entwicklergemeinschaft beitreten, um Erfahrungen auszutauschen und Probleme mit anderen Lernenden zu lösen. Aliyun bietet ACA/ACP-Zertifizierungsprüfungen an, mit denen die Benutzer ihre Lernerfolge testen und ihre berufliche Wettbewerbsfähigkeit verbessern können.

Produktvorteile von AliClouds AI Learning Route

• Systematische und strukturierte LernpfadeAliCloud AI Learning Route bietet einen kompletten Lernpfad von der Einführungs- über die Fortgeschrittenen- bis zur Expertenebene, der mehrere Kernbereiche wie KI-Grundlagen, maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision usw. abdeckt, um den Benutzern zu helfen, die KI-Technologie Schritt für Schritt zu beherrschen.
• Reich an realen Fällen und projektorientiertDie Lernroute umfasst 30 Online-Kurse und 22 reale Fälle mit einer Gesamtlänge der Lehrvideos von 424 Stunden. Anhand von realen Projektfällen (z. B. Empfehlungssystem, Bilderkennung, Textklassifizierung usw.) können die Nutzer theoretisches Wissen schnell in praktische Fähigkeiten umsetzen.
• Tiefe Integration mit der AliCloud PAI-PlattformAliCloud AI Learning Route ist nahtlos in die PAI-Plattform (Platform for AI) integriert, so dass die Nutzer während des Lernprozesses direkt die Cloud-basierte experimentelle Umgebung, die GPU-Ressourcen, die visuellen Modellierungstools (Designer), die interaktiven Programmierumgebungen (DSW) und die verteilten Trainingsdienste (DLC) von PAI nutzen können, was die Schwelle für die KI-Entwicklung erheblich senkt.
• Unterstützt mehrere gängige AI-FrameworksDie Plattform ist mit gängigen Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Megatron, DeepSpeed usw. kompatibel und erfüllt die technischen Präferenzen und Projektanforderungen verschiedener Entwickler.
• Hohe Leistung und umfangreiche SchulungsmöglichkeitenDie PAI-Plattform unterstützt ein umfangreiches verteiltes Training mit Hunderten von Milliarden von Merkmalsmustern und verfügt über hochleistungsfähige Rechenkapazitäten, die für die Entwicklung von KI-Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet sind.
• Unterstützung für Low-Code- und Zero-Code-EntwicklungMit dem visuellen Modellierungstool (Designer) können Benutzer schnell KI-Modelle per Drag-and-Drop erstellen. Dies ermöglicht eine Low-Code- oder sogar Zero-Code-Entwicklung, die auch für nicht-professionelle Entwickler geeignet ist, um schnell loszulegen.
• Kostenlose Ressourcen und offene GemeinschaftenDie meisten Kurse und Ressourcen sind kostenlos und offen, wodurch die Schwelle zum Lernen gesenkt wird. Die Aliyun-Entwicklergemeinschaft bietet technische Kommunikation, Projektzusammenarbeit und Erfahrungsaustausch, um ein gutes Lernökosystem aufzubauen.

AliCloud AI Learning Route Anwendungsszenarien

Zu den Anwendungsszenarien der KI-Lernroute von AliCloud gehören: KI-Entwicklung und -Einsatz in Unternehmen, basierend auf der PAI-Plattform, um Marketinganwendungen wie Warenempfehlungen, Nutzerprofile und die genaue Platzierung von Werbung zu realisieren; Hochschulen und wissenschaftliche Forschungsinstitute, in denen Lehrkräfte und Studenten von Hochschulen und wissenschaftlichen Forschern die grundlegenden Theorien und Spitzentechnologien der KI beherrschen und Algorithmen in Verbindung mit den GPU-Ressourcen und experimentellen Umgebungen der PAI-Plattform von AliCloud validieren können, Datenmodellierung und akademische Forschung. Unternehmer und innovative Projekte, Unternehmer können KI-Technologielösungen zu niedrigen Kosten über die AliCloud-KI-Lernroute erhalten, schnell die Machbarkeit von Produkten überprüfen und den Entwicklungszyklus verkürzen.