AI Personal Learning
und praktische Anleitung

KI-Wissen

Popular Science: Was ist ein großes Sprachmodell-Kontextfenster

Das Kontextfenster eines großen Modells ist ein Schlüsselkonzept, das die Fähigkeit des Modells zur Verarbeitung und Erzeugung von Text beeinflusst. Die Größe des Kontextfensters bestimmt die Gesamtzahl der Eingabe- und Ausgabe-Token, die das Modell in einer einzigen Interaktion berücksichtigen kann. Definition von Kontextfenster Kontextfenster (Context Window) bezieht sich auf das große...

PDL: Deklarative Prompt Word Programmiersprache - Chief AI Sharing Circle

PDL: Deklarative Prompted Word Programmiersprache

Abstrakt Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) haben weltweit großes Interesse geweckt und ermöglichen viele bisher schwer fassbare KI-Anwendungen. LLMs werden durch hochexpressive textuelle Aufforderungen gesteuert und geben textuelle Antworten zurück. Dieser unstrukturierte Text der Eingabe und Ausgabe macht LLM-basierte Anwendungen jedoch anfällig...

Überprüfen Sie die Authentizität/Fälschung der oneapi/newapi Transit-API und die Konnektivität

Diese Seite empfiehlt viele auf oneapi/newapi basierende kostenpflichtige und kostenlose Transit-API, einige skrupellose Dienstleister auf dem Modell miserabel falsch, wir verwenden eine Vielzahl von Überprüfungsmethoden, Audit-Modell Authentizität, verfügbare Modelle, Reaktionszeit. Das Ergebnis dient nur als Referenz, um den Gentleman nicht den Bösewicht zu verhindern. (Überprüfen Sie nur die inländische zugängliche API, der KEY, den Sie im lokalen Speicher einreichen, läuft nicht durch)

Karriereratgeber für KI: 'Bauen Sie Ihre Karriere im Bereich Künstliche Intelligenz auf' - Chief AI Sharing Circle

Karriereratgeber KI: Karriere in der Künstlichen Intelligenz machen

Dieses eBook, "How to Build a Career in Artificial Intelligence", geschrieben von Andrew Ng, Gründer von DeepLearning.AI, bietet einen umfassenden Überblick darüber, wie man eine Karriere im Bereich der Künstlichen Intelligenz aufbaut und entwickelt, indem man programmieren lernt, an Projekten arbeitet, Jobs findet und andere Schritte unternimmt. Einleitung Dies ist eine Karriereentwicklung...

ToolGen: Vereinheitlichte Werkzeugabfrage und -aufruf durch Generierung - Chief AI Sharing Circle

ToolGen: Vereinheitlichter Werkzeugabruf und -aufruf durch Generierung

ToolGen ist ein Rahmenwerk zur direkten Integration von Werkzeugwissen in Large Language Models (LLMs), das einen nahtlosen Werkzeugaufruf und die Generierung von Sprache ermöglicht, indem es jedes Werkzeug als eindeutiges Token darstellt. Es wurde von Renxi Wang et al. entwickelt, um die Leistung der Werkzeugsuche und Aufgabenerfüllung zu verbessern. Werkzeug-Auszeichnung ...

Retrieval Augmented Generation (RAG) Prinzipien und Praktiken - Leitfaden für den Aufbau von Grundlagen (Übersetzung) - Chief AI Sharing Circle

Retrieval Augmented Generation (RAG) Prinzipien und Praktiken - Grundlegende Bauanleitung (Übersetzung)

  Trotz der kontinuierlichen Veröffentlichung immer größerer und intelligenterer Modelle leiden generative Large Language Models (LLMs), die dem neuesten Stand der Technik entsprechen, immer noch unter einem großen Problem: Sie schneiden schlecht ab, wenn es um Aufgaben geht, die Fachwissen erfordern. Dieser Mangel an Fachwissen kann zu einer Reihe von Problemen führen, wie z. B. dem Phänomen der Halluzination, bei dem die Modellgenerierung...

6 Wochen Lernpfad zum Cue Engineering Expert (Turn) - Chief AI Sharing Circle

6 Wochen Lernweg zum Cue Engineering Experten (Transkript)

Einleitung Da der Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) weiter wächst, ist Cue Engineering zu einer vielversprechenden Karriere geworden. Heute streben viele Menschen danach, sich die Fähigkeiten anzueignen, um effektiv mit großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) zu arbeiten. Teilen Sie den gleichen Wunsch? Denken Sie darüber nach, wo Sie anfangen und wie Sie vorgehen sollen? Wir bieten...

5 Tage, um RAGs Routenplanungsdiagramm zu lernen - Chief AI Sharing Circle

5 Tage zum Erlernen des RAG-Routenplaners

RAG steht für Retrieval Augmented Generation. Lassen Sie uns die Terminologie aufschlüsseln, um ein klareres Bild davon zu bekommen, was RAG ist: R -> Retrieval A -> Augmentation G -> Generation Im Grunde ist das Large Language Model (LLM), das wir jetzt verwenden, nicht wirklich...

Agora: ein skalierbares Multi-Agenten-Protokoll für große Sprachmodelle - Chief AI Sharing Circle

Agora: ein skalierbares Multi-Agenten-Protokoll für große Sprachmodelle

EINLEITUNG Diese Studie stellt Agora vor, ein Metakommunikationsprotokoll, das für Large Language Model (LLM)-Netzwerke entwickelt wurde. Agora zielt darauf ab, das Trilemma zwischen Effizienz, Skalierbarkeit und Flexibilität bei der Kommunikation zwischen Agenten zu lösen, indem es eine Mischung aus natürlicher Sprache und strukturierten Protokollen verwendet, um eine effiziente, skalierbare und flexible...

Eine Sammlung von 1001 Artikeln, Blogs und Projekten zu OpenAI o1 und Inferenztechnologien.

Allgemeine Einführung Awesome-LLM-Strawberry ist ein Open-Source-Repository, das sich auf Large Language Models (LLMs) und deren Argumentationstechniken konzentriert. Es wurde von hijkzzz erstellt, um Forschungsarbeiten, Blogs und Projekte im Zusammenhang mit OpenAI und dem Strawberry (o1) Modell zu sammeln und zu organisieren. Das Repository wird ständig ...

AI Growth Hacking Karriereentwicklungsplan

AI Growth Hacking ist eine fortschrittliche Methode zur Förderung des Wachstums durch intelligente Inhaltserstellung und -verteilung im Zeitalter der künstlichen Intelligenz. Sie übernimmt den innovativen Geist und die datengetriebene Philosophie des traditionellen Growth Hacking und nutzt gleichzeitig die Möglichkeiten der KI-Technologie, um Inhalte als zentralen Wachstumsmotor einzusetzen. Definition Inhaltsgesteuert ...

Chef-KI-Austauschkreis

Der Chief AI Sharing Circle konzentriert sich auf das KI-Lernen und bietet umfassende KI-Lerninhalte, KI-Tools und praktische Anleitungen. Unser Ziel ist es, den Nutzern dabei zu helfen, die KI-Technologie zu beherrschen und gemeinsam das unbegrenzte Potenzial der KI durch hochwertige Inhalte und den Austausch praktischer Erfahrungen zu erkunden. Egal, ob Sie ein KI-Anfänger oder ein erfahrener Experte sind, dies ist der ideale Ort für Sie, um Wissen zu erwerben, Ihre Fähigkeiten zu verbessern und Innovationen zu verwirklichen.

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