AI-Wissensdatenbank

Insgesamt 1183 Artikel
九大主流大模型安全框架深度剖析与对比

Eingehende Analyse und Vergleich von neun Mainstream Big Model Security Frameworks

Mit der raschen Entwicklung und breiten Anwendung von Technologien zur Sprachmodellierung in großem Maßstab rücken deren potenzielle Sicherheitsrisiken zunehmend in den Mittelpunkt des Interesses der Branche. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, haben viele der weltweit führenden Technologieunternehmen, Standardisierungsorganisationen und Forschungsinstitute eigene Sicherheitsrahmenwerke entwickelt und veröffentlicht. In diesem Papier werden neun dieser ...
vor 3 Monaten
01.2K
Trae IDE 指南:轻松配置自定义 AI 规则 (Trae Rules)

Trae IDE-Anleitung: Einfache Konfiguration von benutzerdefinierten AI-Regeln (Trae Rules)

Da die Anwendung von KI in der Programmierung immer mehr in die Tiefe geht, erwarten viele Entwickler, nachdem sie die Annehmlichkeiten der KI-gestützten Programmierung erfahren haben, einen "exklusiven KI-Ingenieur", der ihre Bedürfnisse besser versteht. Der Kern dieser Forderung liegt in der Fähigkeit der KI, die personalisierten Anweisungen des Entwicklers genau zu befolgen...
vor 2 Monaten
01.2K
扣子空间系统提示词

Schaltfläche Leerzeichen System Prompt Words

Stichwort Sie sind ein Experte für die Ausführung von Aufgaben und darauf spezialisiert, mehrere Werkzeuge aufzurufen, um die gestellte Aufgabe entsprechend den Bedürfnissen des Benutzers zu erledigen. # Message Module Description - Muss mit Hilfe von Tools (Funktionsaufrufen) antworten, reine Textantworten sind verboten - Versuchen Sie, Probleme selbstständig zu lösen, verwenden Sie...
vor 3 Monaten
2833
NotebookLM 系统提示词

NotebookLM System-Eingabeaufforderungen

Seit kurzem wird NotebookLM auch auf Chinesisch unterstützt und ist meiner Meinung nach eines der empfehlenswertesten persönlichen Wissensmanagement-Tools unter den kostenlosen Produkten. Die zwei Hauptfunktionen von NotebookLM sind: das Zitieren von genauen Quellen für Fragen und Antworten und das Erstellen von Podcasts von Zweipersonengesprächen. Genaue Quellen zitieren...
vor 3 Monaten
0835
PDF文档转换为可视化网页的提示词

Tipps für die Umwandlung von PDF-Dokumenten in visuelle Webseiten

Prompt Words Ich werde Ihnen eine Datei geben, um den Inhalt zu analysieren und ihn in ein schönes und nettes chinesisches visuelles Webportfolio umzuwandeln: ## Anforderungen an den Inhalt - Der gesamte Seiteninhalt muss in vereinfachtem Chinesisch sein - Behalten Sie die Kerninformationen der Originaldatei bei, aber präsentieren Sie sie in einer lesbareren und visuellen Art und Weise - Fügen Sie am Ende der Seite...
vor 3 Monaten
0797
OpenRouter 充值指南:如何使用支付宝与微信支付

OpenRouter Auflade-Leitfaden: Wie Sie mit Alipay und WeChat bezahlen

HINTERGRUND: OpenRouter und seine Zahlungsoptionen OpenRouter bietet eine integrierte Plattform, die es Entwicklern und Nutzern ermöglicht, über eine einheitliche API-Schnittstelle auf eine breite Palette von großen Sprachmodellen verschiedener Anbieter zuzugreifen. Für Benutzer, die diese fortschrittlichen KI-Fähigkeiten nutzen möchten,...
vor 3 Monaten
01.8K
OpenRouter 调整免费额度与速率限制

OpenRouter passt kostenlose Guthaben und Ratenlimits an

OpenRouter, eine Plattform, die die APIs vieler weltweit führender großer Sprachmodelle zusammenfasst, hat vor kurzem erhebliche Änderungen an seiner Politik der kostenlosen Nutzung und der Tarifbegrenzung vorgenommen. Die Plattform ist für ihre Benutzerfreundlichkeit bekannt - sie bietet einen einzigen API-Schlüssel zum Aufrufen von APIs wie DeepSeek, Qw...
vor 3 Monaten
01.5K
GPT-4.1 官方提示工程指南(中文版)

GPT-4.1 Offizielles Handbuch für technische Tipps (chinesische Version)

Die GPT-4.1-Modellfamilie bietet im Vergleich zu GPT-4o erhebliche Verbesserungen bei der Codierung, der Einhaltung von Anweisungen und der Verarbeitung von langem Kontext. Insbesondere ist die Leistung bei der Codegenerierung und bei Reparaturaufgaben besser, das Verständnis und die Ausführung komplexer Anweisungen sind genauer, und längere Eingabetexte können effizient verarbeitet werden.
vor 4 Monaten
01.3K
利用即梦生成文字为主的文章配图(提示词)

Verwendung von Instant Dream zur Erstellung von textbasierten Artikelgrafiken (Wortmeldung)

Seit der Veröffentlichung der Verwendung von Schaltflächen, die Traum 3.0-Modell zur Erleichterung der Erzeugung von Artikeln mit Bildern und chinesischen Plakaten, ein Gott für die weitere Optimierung, können Sie Text als den Hauptteil des Bildes zu generieren, besser geeignet für die Verwendung als ein Artikel Abdeckung, unten geteilt. Der Kern Prompt Wort ist wie folgt Die Rolle des Prompt Wort ist für die Generierung von Bildern zu generieren ...
vor 4 Monaten
0941
n8n 免费云部署指南:利用Hugging Face实现公网访问

n8n Free Cloud Deployment Guide: Öffentlicher Zugang mit Hugging Face

Hintergrund: Warum Sie öffentlichen Zugang brauchen n8n n8n ist ein leistungsfähiges Open-Source-Tool zur Automatisierung von Arbeitsabläufen, mit dem Benutzer verschiedene Anwendungen und Dienste verbinden können, um automatisierte Prozesse zu erstellen. Während der Nutzung werden jedoch viele der App-Knoten von n8n (insbesondere diejenigen, die Dienste von Drittanbietern einbeziehen)...
vor 4 Monaten
01.4K
使用AI在自媒体平台回答问题,赚点小钱,附上提示词

Nutzen Sie KI, um Fragen auf Self-Publishing-Plattformen zu beantworten und ein wenig Geld zu verdienen, komplett mit Prompt-Wörtern

Für Schlagzeilen, WeChat Ask, Baike usw... Nehmen Sie zum Beispiel Headline. 1. Sie benötigen möglicherweise einen Android-Emulator (einige Plattformen erlauben nur den Betrieb in APP, weniger effizient, empfohlen, dass der Computer Android-Emulator herunterladen) 2. finden Sie das Thema, um Fragen beantwortet werden Nicht diese Art von Echtzeit-Nachricht...
vor 4 Monaten
0945
精通 Crawl4AI:为 LLM 和 RAG 准备高质量网页数据

Crawl4AI meistern: Hochwertige Webdaten für LLM und RAG aufbereiten

Herkömmliche Web-Crawler-Frameworks sind vielseitig, erfordern aber oft zusätzliche Bereinigung und Formatierung bei der Datenverarbeitung, was ihre Integration mit Large Language Models (LLMs) relativ komplex macht. Die Ausgabe vieler Tools (z. B. rohes HTML oder unstrukturiertes JSON) enthält viel Rauschen und eignet sich nicht zur direkten Verwendung...
vor 4 Monaten
01.2K
魔法打败魔法:用正反示例过朱雀AI检测的提示词

Magie besiegt Magie: Hinweiswörter zum Bestehen der Jubiläums-KI-Detektion mit Vorwärts- und Rückwärtsbeispielen

Seit dem Versuch, durch die Jubilee großes Modell AI Content Detection zu brechen, und veröffentlichte eine Technologie Artikel "Waschen" prompt Worte. Der Anteil der oben genannten zwei als "künstlich" in Jubilee AI-Erkennung identifiziert ist nicht hoch. Der Grund ist sehr einfach, schreiben Sie den Artikel, ohne die ursprüngliche Struktur und Informationsgehalt der Prämisse, im Grunde schwer zu tun über A...
vor 2 Monaten
01.2K
GTR 框架:基于异构图和分层检索的跨表问答新方法

Der GTR-Rahmen: ein neuer Ansatz für tabellenübergreifende Fragen und Antworten auf der Grundlage heterogener Graphen und hierarchischer Abfragen

1 EINLEITUNG In der heutigen Informationsexplosion wird eine große Menge an Wissen in Form von Tabellen in Webseiten, Wikipedia und relationalen Datenbanken gespeichert. Herkömmliche Frage- und Antwortsysteme haben jedoch oft Schwierigkeiten, komplexe Abfragen über mehrere Tabellen hinweg zu bearbeiten, was zu einer großen Herausforderung im Bereich der künstlichen Intelligenz geworden ist. Um diese Herausforderung zu bewältigen, haben Forscher ...
vor 4 Monaten
01.1K
如何让小红书封面更加吸引眼球

Wie man kleine rote Buchumschläge auffälliger gestaltet

Erstellen Sie ein Foto einer Lehrerin, die ein eng anliegendes Berufsoutfit (OL-Stil) trägt und vor einer Tafel doziert, das Ganze braucht nur eine Tafel und eine Lehrerin, die Lehrerin ist etwa 25 Jahre alt, trägt eine Brille, hat einen sexy Körper, sieht im Einklang mit der asiatischen Ästhetik aus, muss im Stil realistisch sein, die Tafel ist mit den Worten "study well, every day...
vor 4 Monaten
0856
运用 ChatGPT Projects 和 GPTs 提升工作效率

Steigern Sie Ihre Produktivität mit ChatGPT-Projekten und GPTs

ChatGPT ist mehr als ein einfacher Dialogassistent. Es bietet fortgeschrittene Funktionen, die den Benutzern helfen, sich wiederholende Aufgaben und Projekte systematisch zu bearbeiten. In diesem Artikel werden wir Projekte und GPTs (benutzerdefinierte GPTs) in ChatGPT vorstellen ...
vor 4 Monaten
01.6K
ChatGPT生成手写笔记风格图像

ChatGPT erzeugt Bilder im Stil handschriftlicher Notizen

PS: Es ist immer noch recht praktisch, Notizbuchumschläge und Notizen mit mehreren Bildern zu erstellen. Prompt Words Create Pictures Schreiben Sie auf ein DIN-A4-Blatt mit blauem Stift einen chinesischen Monolog, der das Konzept der folgenden Passage erklärt. Kritzeln Sie mit einem roten Filzstift einige Markierungen darauf, um anderen zu helfen...
vor 4 Monaten
01.2K
ChatGPT生成无缝纹理图像的提示词

ChatGPT's Cue zur Erzeugung nahtloser Texturbilder

Beispiel: "Erzeugen Sie eine nahtlose, pflasterbare, handgemalte Kopfsteinpflaster-Straßentextur, die von Fantasy-Rollenspielen inspiriert ist, mit unterschiedlich großen Steinen und natürlichen Erdtönen, geeignet für Spiele und mit hoher Auflösung." "Erstelle eine nahtlose, nahtlose Metalloberflächentextur...
vor 4 Monaten
0899
利用Gemini将图像转换为Wojak风格图像

Bilder mit Gemini in Bilder im Wojak-Stil konvertieren

Kürzlich beobachtete Ghibli Shinkai Makoto sehen kotzen, spielen ein wenig Spaß. Wojak-Stil Bilder in der Zukunft nur mehr marktfähig. Nicht zu stabil, kann im Detail beschrieben werden, wie zum Beispiel: "Bild der vorderen Zeichen als Ganzes zu den bestehenden Charakter Linien, Konturen, Gesichtszüge zu halten, um den Hintergrund Stil bleibt unverändert, nur die vordere Zeichen zu drehen...
vor 4 Monaten
0970
EQ-Bench 如何评估大型语言模型的情商与创造力

EQ-Bench Wie man emotionale Intelligenz und Kreativität in großen Sprachmodellen bewertet

Da sich die Fähigkeiten von Large Language Models (LLMs) rasch weiterentwickeln, stoßen herkömmliche Benchmark-Tests wie MMLU bei der Unterscheidung von Spitzenmodellen an ihre Grenzen. Wenn man sich nur auf Wissensquizze oder standardisierte Tests verlässt, ist es schwierig geworden, die nuancierten Fähigkeiten von Modellen vollständig zu messen, die in realen Interaktionen entscheidend sind, wie z. B....
vor 4 Monaten
01.3K
Graphiti MCP 为 Cursor 赋予持久记忆

Graphiti MCP gibt Cursors einen dauerhaften Speicher

Mit der zunehmenden Beliebtheit von KI-gestützter Softwareentwicklung ist eine zentrale Herausforderung entstanden: Wie kann man KI-Codierassistenten in die Lage versetzen, das gleiche sitzungsübergreifende "Gedächtnis" wie menschliche Entwickler zu haben und sich die Codespezifikationen eines Projekts, Präferenzen, bestimmte Prozesse und sogar Anforderungsdetails zu merken und anzuwenden. Derzeit sind die beliebten...
vor 4 Monaten
01.2K
AI Agent 重塑电商客服:基于 Coze 平台的实践解析

KI-Agent erfindet E-Commerce-Kundenservice neu: Eine praktische Analyse anhand der Coze-Plattform

Herkömmliche E-Commerce-Kundenservicesysteme beruhen auf der Zusammenarbeit zwischen intelligenten Kundenservicesystemen und menschlichen Teams, aber dieses Modell hat oft mit Effizienzengpässen und Erfahrungsproblemen zu kämpfen. Obwohl die Big-Model-Technologie bereits seit mehreren Jahren entwickelt wird, beschränkt sich der Großteil des KI-Kundenservice noch immer auf die Unterstützung auf der Grundlage vorgegebener Prozesse (SOP-Modus) oder die einfache Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine (Copilo...
vor 4 Monaten
01.2K
突破工具调用瓶颈:CoTools 框架助力大型语言模型高效利用海量工具

Überwindung des Engpasses beim Aufruf von Werkzeugen: Das CoTools-Framework ermöglicht großen Sprachmodellen die effiziente Nutzung einer großen Anzahl von Werkzeugen

EINLEITUNG In den letzten Jahren haben Large Language Models (LLMs) beeindruckende Fortschritte auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) gemacht, und ihre leistungsstarken Sprachverstehens- und -generierungsfähigkeiten haben zu einer Vielzahl von Anwendungen in verschiedenen Bereichen geführt. Allerdings stehen LLMs immer noch vor vielen Herausforderungen, wenn sie komplexe Aufgaben bewältigen müssen, die den Einsatz externer Werkzeuge erfordern...
vor 4 Monaten
01.1K
uv常用命令大全

gemeinsame uv-Befehle

Im Python-Ökosystem hat es noch nie an Werkzeugen für die Paket- und Umgebungsverwaltung gefehlt, von den klassischen pip und virtualenv über pip-tools und conda bis hin zu den modernen Poetry, PDM und so weiter. Jedes Werkzeug hat sein eigenes Fachgebiet, aber oft...
vor 4 Monaten
01.7K
为何多智能体协作系统更容易出错?

Warum sind kollaborative Systeme mit mehreren Intelligenzen fehleranfälliger?

EINLEITUNG In den letzten Jahren haben multi-intelligente Systeme (MAS) auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Diese Systeme versuchen, komplexe, mehrstufige Aufgaben durch die Zusammenarbeit mehrerer Large Language Model (LLM) Intelligenzen zu lösen. Trotz der hohen Erwartungen, die an MAS geknüpft werden, ist ihre Leistung in praktischen Anwendungen jedoch...
vor 4 Monaten
01K
Anthropic 深度剖析 Claude:揭示大型语言模型的的决策与推理过程

Anthropic Deep Dive Claude: Aufdeckung von Entscheidungsfindungs- und Argumentationsprozessen in großen Sprachmodellen

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) wie Claude werden nicht von Menschen erstellt, die direkten Programmiercode schreiben, sondern sie werden anhand großer Datenmengen trainiert. In diesem Prozess lernen die Modelle ihre eigenen Problemlösungsstrategien. Diese Strategien sind in den Milliarden von Malen, die das Modell jedes Wort erzeugt, versteckt...
vor 4 Monaten
01K
春日赏樱新姿势:AI 调色工具拯救你的“游客照”

Frühlingskirschblütenbetrachtung neue Haltung: KI-Farbmischwerkzeug zum Speichern Ihrer "Touristenfotos".

In den sozialen Medien ziehen die atemberaubenden Fotos von Kirschblüten immer schnell die Aufmerksamkeit auf sich. Die Leute fragen sich vielleicht, warum manche Leute am selben Frühlingstag Fotos von der Kirschblüte machen können, während ihre eigenen Fotos mittelmäßig oder sogar trostlos aussehen. Ein Witz könnte auf die Wahrheit hinweisen: "Er benutzt ein Teleobjektiv, um die Frühlingsfarben einzufangen, aber du...
vor 4 Monaten
01.1K
免部署、0成本使用 Deep Research Web UI

Einsatzfreie, kostenfreie Nutzung der Deep Research Web UI

Deep Research Web UI ist ein intelligentes, KI-gestütztes Forschungsvisualisierungstool. Es integriert fortschrittliche Technologien wie Suchmaschinen, Web Crawling und umfangreiche Sprachmodellierung, um automatisch in komplexe Probleme einzutauchen und gut strukturierte Forschungsberichte zu erstellen. Das Tool ist stark...
vor 5 Monaten
01.1K
Cursor 0.47.x 机器码重置补丁

Cursor 0.47.x Maschinencode zurücksetzen Patch

Allgemeine Einführung cursor-shadow-patch ist ein Open-Source-Tool, das speziell für den Cursor-Editor Version 0.47.x entwickelt wurde. Es kann verwendet werden, um die Maschinen-ID der Software zu ändern. Es modifiziert den Maschinencode der Software (Maschinen-ID), um den Benutzern zu helfen, die Einschränkungen bei der Geräteidentifikation zu lösen, die durch...
vor 5 Monaten
01.8K
DeepRetrieval:强化学习驱动的高效信息检索查询生成

DeepRetrieval: Effiziente Generierung von Informationsabfragen durch verstärkendes Lernen

Abstrakt Information Retrieval Systeme sind entscheidend für den effizienten Zugang zu großen Dokumentensammlungen. Jüngste Ansätze verwenden Large Language Models (LLMs), um die Suchleistung durch Abfrageerweiterung zu verbessern. Sie beruhen jedoch in der Regel auf teuren überwachten Lern- oder Destillationstechniken, die erhebliche Rechenressourcen und manuell gelabelte Daten erfordern...
vor 5 Monaten
0955
文心智能体挂载商品链接变现实战教程

Wenxin intelligente Körper montiert Commodity Link Bargeld praktische Tutorials

Hintergrund Basierend auf der Wenshin Intelligent Body Plattform, kombiniert mit dem neuesten DeepSeek Modell Entwicklung von Buch-Empfehlung Assistent, kann auf der Grundlage der Benutzer-Dialog Inhalt für intelligente Produktempfehlung, um eine genaue Umwandlung und Transaktion Bargeld zu erreichen, um eine Closed-Loop-Geschäft zu bauen. Dieses Tutorial wird DeepSeek Buchempfehlung analysieren...
vor 5 Monaten
0843
OpenAI发布:大型语言模型如何监控自身的不当行为

OpenAI release: Wie große Sprachmodelle sich selbst auf Fehlverhalten überwachen

Large Reasoning Models (LLMs) nutzen Schwachstellen aus, wenn sie die Gelegenheit dazu haben. Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass diese Schwachstellen aufgedeckt werden können, indem große Sprachmodelle (LLMs) zur Überwachung ihrer Gedankenketten (CoT) eingesetzt werden. Die Bestrafung von Modellen für "schlechte Gedanken" verhindert die meisten Fehlverhaltensweisen nicht...
vor 5 Monaten
01.1K
Dify 连接外部知识库教程

Dify Tutorial zur Anbindung an externe Wissensdatenbanken

Zur einfacheren Unterscheidung werden Wissensdatenbanken außerhalb der Dify-Plattform in diesem Artikel als "externe Wissensdatenbanken" bezeichnet. Einführung Die in Dify integrierte Wissensdatenbankfunktionalität und die Mechanismen zur Textsuche erfüllen möglicherweise nicht die Anforderungen einiger fortgeschrittener Entwickler, die eine genauere Kontrolle über die Textabrufergebnisse benötigen. Einige...
vor 5 Monaten
01.1K
生成网页版PPT(演示文稿)的提示词

Tipps für die Erstellung webbasierter PPTs (Präsentationen)

Prompt word # Professionelles Präsentationsdesign Anforderungen Sie sind ein professioneller Präsentationsdesigner und Front-End-Entwickler mit einem tiefgreifenden Verständnis für moderne HTML-Präsentationsdesign-Trends und Best Practices und sind besonders versiert in der Erstellung von RevealJS-Präsentationen mit hohem ästhetischen Wert. Ihre Designarbeit ist nicht nur funktional...
vor 5 Monaten
0930
LazyGraphRAG:大幅优化 GraphRAG 的质量与成本

LazyGraphRAG: Drastische Optimierung der Qualität und der Kosten von GraphRAG

Das GraphRAG-Projekt zielt darauf ab, das Spektrum der Fragen zu erweitern, die KI-Systeme auf privaten Datensätzen beantworten können, indem sie implizite Beziehungen in unstrukturiertem Text ausnutzen. Ein wesentlicher Vorteil von GraphRAG gegenüber der traditionellen Vektor-RAG (oder "semantischen Suche") ist die Fähigkeit, Fragen zu...
vor 5 Monaten
01.2K
本站专用的科技类文章“洗稿”提示词

Website-spezifische "Schönfärberei"-Tipps für wissenschaftliche und technische Artikel

Die überwiegende Mehrheit der Inhalte der AI-Sharing-Kreis erfasst und dann umgeschrieben mit AI, um den Inhalt zu generieren, eine lange, lange Zeit, um die engagierte Übersetzung Prompt Wort zu teilen, generieren AI-Tool Einführung Prompt Wort, dieses Mal, um die letzte Auswaschung Prompt Wort als auch zu teilen. Hinweis Der Zweck der Verwendung der Eingabeaufforderung Wort ist nicht zu 100% über AI...
vor 5 Monaten
0938
使用 Ollama+LlamaIndex 实现本地 Agent

Lokaler Agent mit Ollama+LlamaIndex

Einleitung Dieses Dokument beschreibt, wie man einen einfachen lokalen Agenten mit ReActAgent von LlamaIndex in Verbindung mit Ollama implementiert. Das in diesem Dokument verwendete LLM ist das qwen2:0.5b Modell, und aufgrund der unterschiedlichen Modelle...
vor 5 Monaten
0931
让大模型协助你优化prompt的方法都在这里

Hier finden Sie alle Möglichkeiten, wie das große Modell Sie bei der Optimierung Ihrer Eingabeaufforderung unterstützen kann!

Es gibt eine Vielzahl von Möglichkeiten, das große Modell zur Unterstützung bei der Optimierung des Prompts zu nutzen, die folgende Methode schlägt vor, es tatsächlich zu tun und die Ergebnisse zu beobachten, Inspiration und Lernen stehen im Vordergrund, das Ziel ist nicht, einen direkt nutzbaren Prompt zu erzeugen. Prompt-Wort: Lite Als Prompt-Ingenieur. Als erfahrener Know...
vor 5 Monaten
01.6K
SVG海报设计专家Prompt

SVG-Plakatentwurf Expertenaufforderung

Prompt word # SVG Poster Design Expert Prompt Sie sind ein professioneller Grafikdesigner und SVG-Entwicklungsexperte mit einem großen Wissen über visuelle Ästhetik und technische Umsetzung. Sie sind ein super kreativer Assistent, der sich mit allen modernen Designtrends und SVG-Techniken auskennt, und Ihre endgültige Arbeit wird dem Betrachter die Augen öffnen...
vor 5 Monaten
01.4K
将文档转换为 Mermaid 格式知识(事实关系)图谱

Konvertierung von Dokumenten in das Mermaid-Format Wissenszuordnung (faktische Beziehung)

Kürzlich habe ich die API-Dokumentation von Ollama studiert, und es fällt mir schwer, bei all dem langen Inhalt eine vollständige Beziehung in meinem Kopf aufzubauen. Deshalb habe ich mir überlegt, aus der API-Dokumentation ein Beziehungsdiagramm im Mermaid-Format zu erstellen, das nur die sachlichen Beziehungen ausdrückt. Natürlich können Sie es auch verwenden, um die Beziehungen zwischen Personen und Ereignissen in der Dokumentation zu sortieren...
vor 5 Monaten
0845
用万能的“第一性原则”优化你的提示词

Optimieren Sie Ihre Prompts nach dem allmächtigen "Firstness-Prinzip".

Dies ist eine einfache, aber wirksame Methode, vergleichbar mit der "2/8-Regel", bei der nicht die Aufforderung selbst, sondern die Qualität der ausgegebenen Antwort optimiert wird. Wenn der Hinweis zur Analyse der Frage verwendet wird, fügen Sie einfach das "Erstheits-Prinzip" an der entsprechenden Stelle über dem ursprünglichen Hinweis ein. Zum Beispiel, wenn es keine...
vor 5 Monaten
01.3K
使用 Ollama+LangChain 实现本地 Agent

Implementierung eines lokalen Agenten mit Ollama+LangChain

EINLEITUNG ReAct (Reasoning and Acting) ist ein Rahmenwerk, das logisches Denken und Handeln kombiniert, um die Leistung von Intelligenzen bei komplexen Aufgaben zu verbessern. Der Rahmen ermöglicht es Intelligenzen, in dynamischen Umgebungen effektiver zu arbeiten, indem logisches Denken und praktisches Handeln eng miteinander verbunden werden...
vor 5 Monaten
0895
Ollama 本地部署模型接入 Dify

Ollama Local Deployment Model Access Dify

Dify unterstützt den Zugriff auf umfangreiche Sprachmodellinferenz- und Einbettungsfunktionen, die von Ollama bereitgestellt werden. Schnellzugriff Ollama herunterladen Greifen Sie auf die Installation und Konfiguration von Ollama zu und sehen Sie sich die Tutorials zur lokalen Bereitstellung von Ollama an. Ollama ausführen...
vor 5 Monaten
01.4K
Ollama 接入本地 AI Copilot 编程助手

Ollama Zugang zum lokalen AI Copilot Programmierassistenten

Einführung Dieses Dokument beschreibt, wie man einen lokalen Copilot-ähnlichen Programmierassistenten erstellt, der Ihnen hilft, schöneren und effizienteren Code zu schreiben. In diesem Kurs werden Sie lernen, Ollama zu verwenden, um lokale Programmierassistenten zu integrieren, einschließlich Continue Aider ...
vor 5 Monaten
01K
Ollama 在 LangChain 中的使用 - Python 集成

Ollama in LangChain - Python-Integration

Einführung Dieses Dokument beschreibt, wie Ollama mit LangChain in einer Python-Umgebung integriert werden kann, um leistungsstarke KI-Anwendungen zu erstellen.Ollama ist ein Open-Source-Deployment-Tool für große Sprachmodelle und LangChain ist ein...
vor 5 Monaten
0926
在 Golang 中使用 Ollama API

Verwendung der Ollama API in Golang

Dieser Artikel beschreibt, wie man die Ollama-API in Golang verwendet, um Entwicklern zu helfen, sich schnell zurechtzufinden und die Möglichkeiten von Ollama voll auszuschöpfen.Ollama selbst wird in der Sprache Golang entwickelt, und die Golang-Version...
vor 5 Monaten
0887
在 C++ 中使用 Ollama API

Verwendung der Ollama-API in C++

Dieser Artikel beschreibt, wie man die Ollama-API in C++ verwendet. Dieses Dokument soll C++-Entwicklern helfen, sich schnell zurechtzufinden und die Möglichkeiten von Ollama voll auszuschöpfen. Wenn Sie dieses Dokument studieren, können Sie Ollama leicht in Ihre Projekte integrieren. Anmerkung...
vor 5 Monaten
0956
在 JavaScript 中使用 Ollama API

Verwendung der Ollama-API in JavaScript

Dieser Artikel beschreibt, wie man die Ollama-API in JavaScript verwendet. Dieses Dokument soll Entwicklern helfen, sich schnell zurechtzufinden und die Möglichkeiten von Ollama voll auszuschöpfen. Sie können es in einer Node.js-Umgebung oder direkt im Browser verwenden, indem Sie das Paar...
vor 5 Monaten
0789
在 Java 中使用 Ollama API

Verwendung der Ollama-API in Java

Dieser Artikel beschreibt die Verwendung der Ollama-API in Java und soll Entwicklern helfen, sich schnell zurechtzufinden und die Möglichkeiten von Ollama voll auszuschöpfen. Sie können die Ollama-API direkt in Ihrer Anwendung oder über die Spring AI-Komponente aufrufen...
vor 5 Monaten
0963
在 Python 中使用 Ollama API

Verwendung der Ollama-API in Python

In diesem Artikel werfen wir einen kurzen Blick auf die Verwendung der Ollama-API in Python: Egal, ob Sie eine einfache Chat-Konversation führen, mit großen Datenmengen unter Verwendung von Streaming-Antworten arbeiten oder Modelle lokal erstellen, kopieren, löschen usw. wollen, dieser Artikel kann Ihnen helfen...
vor 5 Monaten
01.1K
DeepSearch/DeepResearch中最优文本段选择和URL重排

Optimale Textsegmentauswahl und URL-Umordnung in DeepSearch/DeepResearch

Wenn Sie den letzten klassischen Artikel von Jina, "Design und Implementierung von DeepSearch/DeepResearch", gelesen haben, möchten Sie vielleicht tiefer in die Details einsteigen, die die Qualität Ihrer Antworten dramatisch verbessern können. Dieses Mal werden wir uns auf zwei Details konzentrieren: die Extraktion von optimalem Text aus langen Webseiten...
vor 5 Monaten
0955
Ollama API 使用指南

Ollama API Benutzerhandbuch

Einführung Ollama bietet eine leistungsstarke REST-API, die es Entwicklern ermöglicht, auf einfache Weise mit großen Sprachmodellen zu interagieren. Mit der Ollama-API können Benutzer Anfragen senden und Antworten erhalten, die von den Modellen generiert werden, die für Aufgaben wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Texterzeugung usw. eingesetzt werden. Dieses Papier wird ...
vor 5 Monaten
01.1K
Ollama 自定义在 GPU 中运行

Ollama-Anpassung läuft auf der GPU

Windows Im Folgenden finden Sie ein Beispiel dafür, wie Sie Ollama so anpassen können, dass es auf der GPU eines Windows-Systems läuft. Ollama verwendet standardmäßig die CPU für die Inferenz. Für eine schnellere Inferenz können Sie Ollama so konfigurieren, dass es...
vor 5 Monaten
01.2K
Ollama 自定义模型存储位置

Ollama Customized Model Lagerorte

Nehmen Sie Windows als Beispiel, die von Ollama abgerufenen Modelle werden standardmäßig auf Laufwerk C gespeichert, wenn Sie mehr als ein Modell abrufen müssen, wird das Laufwerk C voll sein, was den Speicherplatz von Laufwerk C beeinträchtigt. Daher wird in diesem Abschnitt beschrieben, wie man Ollama unter Windows, Linux und Mac verwendet...
vor 5 Monaten
01.4K
Ollama 自定义导入模型

Ollama Custom Import Modell

Einführung In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie Modelfile verwenden, um den Import von Modellen anzupassen. Er ist in folgende Abschnitte unterteilt: Importieren von GGUF Importieren von Pytorch oder Safetensors Importieren von Modellen direkt Importieren von Modellen Anpassen der Eingabeaufforderung ...
vor 5 Monaten
0851