Tags: Vision Zielerfassung

YOLOE ist ein Open-Source-Projekt, das von der Multimedia Intelligence Group (THU-MIG) der Tsinghua University School of Software entwickelt wurde und den vollständigen Namen "You Only Look Once Eye" trägt. Es basiert auf dem PyTorch-Framework und ist eine Erweiterung der YOLO-Serie, die jedes Objekt in Echtzeit erkennen und segmentieren kann. Das Projekt wird auf GitHub gehostet, ...

Allgemeine Einführung SegAnyMo ist ein Open-Source-Projekt, das von einem Team von Forschern der UC Berkeley und der Universität Peking entwickelt wurde, darunter Mitglieder wie Nan Huang. Dieses Tool konzentriert sich auf die Videoverarbeitung und kann automatisch beliebige bewegte Objekte in einem Video identifizieren und segmentieren, z. B. Menschen, Tiere oder Fahrzeuge. Es kombiniert TAP...

Umfassende Einführung RF-DETR ist ein Open-Source-Objekterkennungsmodell, das vom Roboflow-Team entwickelt wurde. Es basiert auf der Transformer-Architektur und sein Hauptmerkmal ist die Echtzeit-Effizienz. Das Modell erreichte die erste Echtzeit-Erkennung von über 60 APs auf dem Microsoft COCO-Datensatz sowie eine hervorragende Leistung im RF100-VL-Benchmark,...

Allgemeine Einführung HumanOmni ist ein quelloffenes multimodales Big Model, das vom HumanMLLM-Team entwickelt und auf GitHub gehostet wird. Es konzentriert sich auf die Analyse von menschlichem Video und kann sowohl Bild als auch Ton verarbeiten, um Emotionen, Handlungen und Dialoginhalte zu verstehen. Für das Projekt wurden 2,4 Millionen menschenzentrierte Videoclips und...

Allgemeine Einführung Vision Agent ist ein Open-Source-Projekt, das von LandingAI (Enda Wu's Team) entwickelt und auf GitHub gehostet wird, um Benutzern zu helfen, schnell Code zu generieren, um Computer Vision Aufgaben zu lösen. Es verwendet ein fortschrittliches Agenten-Framework und ein multimodales Modell, um durch einfache Aufforderungen effiziente...

Allgemeine Einführung Make Sense ist ein kostenloses Online-Tool zur Bildkommentierung, das Benutzern helfen soll, Datensätze für Computer-Vision-Projekte schnell vorzubereiten. Es erfordert keine komplizierte Installation, sondern lediglich einen Browser-Zugang, unterstützt mehrere Betriebssysteme und ist ideal für kleine Deep-Learning-Projekte. Benutzer können es verwenden, um...

Umfassende Einführung YOLOv12 ist ein Open-Source-Projekt, das vom GitHub-Benutzer sunsmarterjie entwickelt wurde und sich auf Echtzeit-Zielerkennungstechnologie konzentriert. Das Projekt basiert auf YOLO (You Only Look Once) Reihe von Frameworks, die Einführung der Aufmerksamkeit Mechanismus, um die Leistung der traditionellen Faltungsneuronale Netze (CNN) zu optimieren, nicht nur in der Erkennung ...

Umfassende Einführung VLM-R1 ist ein Open-Source-Projekt zur visuellen Sprachmodellierung, das von Om AI Lab entwickelt und auf GitHub gehostet wird. Das Projekt basiert auf dem R1-Ansatz von DeepSeek, kombiniert mit dem Qwen2.5-VL-Modell, das die visuelle Qualität des Modells erheblich...

Umfassende Einführung HealthGPT ist ein fortschrittliches medizinisches großes visuelles Sprachmodell, das darauf abzielt, ein einheitliches medizinisches visuelles Verständnis und Generierungsfähigkeiten durch heterogene Wissensanpassung zu erreichen. Das Ziel des Projekts ist es, medizinisches Sehverständnis und Generierungsfähigkeiten in einen einheitlichen autoregressiven Rahmen zu integrieren, der die medizinische Bildverarbeitung erheblich verbessert...

Umfassende Einführung MedRAX ist eine hochmoderne KI-Intelligenz, die für die Analyse von Thorax-Röntgenbildern (CXR) entwickelt wurde. Es integriert modernste CXR-Analysetools und ein multimodales, umfangreiches Sprachmodell zur dynamischen Verarbeitung komplexer medizinischer Anfragen ohne zusätzliches Training.MedRAX ist durch seinen modularen Aufbau und...

Umfassende Einführung Agentic Object Detection ist ein fortschrittliches Zielerkennungswerkzeug von Landing AI. Das Tool vereinfacht den Prozess der herkömmlichen Zielerkennung erheblich, indem es Textaufforderungen für die Erkennung verwendet, ohne dass eine Datenbeschriftung und ein Modelltraining erforderlich sind. Benutzer laden einfach ein Bild hoch und geben die Erkennungsaufforderungen ein, und AI ...

Allgemeine Einführung CogVLM2 ist ein von der Tsinghua University Data Mining Research Group (THUDM) entwickeltes Open-Source-Multimodal-Modell, das auf der Llama3-8B-Architektur basiert und eine mit GPT-4V vergleichbare oder sogar bessere Leistung bieten soll. Das Modell unterstützt das Verstehen von Bildern, den Dialog in mehreren Runden und das Verstehen von Videos und ist in der Lage, Inhalte mit einer Länge von bis zu 8K zu verarbeiten...

Synthesis Gaze-LLE ist ein Tool zur Vorhersage von Blickzielen, das auf einem groß angelegten Lern-Encoder basiert. Entwickelt von Fiona Ryan, Ajay Bati, Sangmin Lee, Daniel Bolya, Judy Hoffman und James M. Rehg, zielt es darauf ab, mit vortrainierten visuellen Basismodellen wie DINOv2...

Comprehensive Introduction Video Analyzer ist ein umfassendes Videoanalysetool, das Computer Vision, Audiotranskription und Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache kombiniert, um detaillierte Beschreibungen von Videoinhalten zu erstellen. Das Tool extrahiert Schlüsselbilder aus dem Video, transkribiert den Audioinhalt und generiert natürlichsprachliche...

Allgemeine Einführung Twelve Labs ist ein multimodales KI-Unternehmen, das sich auf das Verstehen von Videos spezialisiert hat und Nutzern durch fortschrittliche KI-Technologien hilft, große Mengen an Videoinhalten zu verstehen und zu verarbeiten. Zu den Kerntechnologien gehören Videosuche, -generierung und -einbettung, die Schlüsselmerkmale aus Videos extrahieren können, z. B. Aktionen, Objekte, Bildschirmtext,...