roop-unleashed: ein All-in-One-Face-Swapping-Tool auf der Grundlage der Roop-Optimierung

Allgemeine Einführung

Roop-Unleashed ist ein auf Python basierendes Open-Source-KI-Gesichtsersetzungs-Tool, das aus dem Roop-Projekt von s0md3v hervorgegangen ist, vom Entwickler C0untFloyd gepflegt wird und in Roop-Unleashed umbenannt wurde. Es ermöglicht die Ersetzung von Gesichtern in Bildern und Videos durch Deep-Learning-Technologie, mit realistischen Effekten und einfacher Bedienung. Benutzer müssen lediglich das Material hochladen und das Zielgesicht auswählen, um qualitativ hochwertige Gesichtsersatzinhalte zu erstellen. Das Tool unterstützt NVIDIA GPU-Beschleunigung und ist auch mit CPU-Betrieb kompatibel, so dass es für unterschiedliche Hardwarekonfigurationen geeignet ist.Roop-Unleashed bietet Stapelverarbeitung, Gesichtsersetzung in Echtzeit und Unterstützung für VR-Szenen und wird häufig in der Unterhaltungsbranche und bei der Erstellung von Inhalten eingesetzt. Aufgrund potenzieller ethischer und rechtlicher Probleme wurden das ursprüngliche Projekt und einige seiner Zweige auf GitHub deaktiviert, sodass Benutzer sie mit Vorsicht verwenden und die entsprechenden Vorschriften einhalten sollten.

Funktionsliste

• Hochpräzises Face-Swapping Unterstützung für Bilder und Videos, um natürliche und realistische Gesichtsersatz-Effekte zu erzeugen.
• Live Streaming Gesicht ändert sich Dynamischer Gesichtsersatz bei Live-Übertragungen für Live-Videokonferenzen oder Unterhaltung.
• Batch Facelifting Mehrere Bilder oder Videos in einem Ordner mit einem Klick bearbeiten, um die Effizienz zu steigern.
• VR Face Swap Unterstützung Entwickelt für die virtuelle Realität, bietet es ein immersives Face-Swapping-Erlebnis.
• Intelligente Maske Automatisches Verdecken von Haaren, Händen oder Objekten, um nahtlose Gesichtsveränderungen zu gewährleisten.
• NVIDIA GPU und CPU kompatibel CUDA-Beschleunigung wird unterstützt, und der CPU-Modus ist für Low-Profile-Geräte geeignet.
• Unterstützung mehrerer Plattformen Windows-, Linux- und macOS-Umgebungen sind verfügbar.
• Gesichtsverschönerung GFPGAN und CodeFormer integrieren, um die Qualität der Bilder nach dem Face-Swapping zu verbessern.

Hilfe verwenden

Einbauverfahren

Roop-Unleashed ist ein Python-basiertes Tool, für dessen Installation einige technische Kenntnisse erforderlich sind. Hier sind die detaillierten Installationsschritte für Windows (Linux und macOS sind ähnlich):

1. Installation von Python
   Stellen Sie sicher, dass Python 3.8 oder höher auf Ihrem System installiert ist. Besuchen Sie python.org, um das Installationspaket herunterzuladen, und aktivieren Sie während der Installation das Kontrollkästchen "Python zu PATH hinzufügen".
2. Installation von Git
   Laden Sie Git (git-scm.com) herunter und installieren Sie es, um den Projektcode zu klonen.
3. Klonprojekt
   Da das zullum/roop-unleashed Repository deaktiviert ist, wird empfohlen, den ursprünglichen C0untFloyd/roop-unleashed oder einen anderen aktiven Zweig (z.B. Hillobar/Rope) zu verwenden. Öffnen Sie ein Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Code zu klonen:

   git clone https://github.com/C0untFloyd/roop-unleashed.git
   cd roop-unleashed
   

4. Installation von Abhängigkeiten
   Für das Projekt müssen mehrere Python-Bibliotheken und -Tools installiert werden. Führen Sie den folgenden Befehl aus:

   pip install -r requirements.txt
   

   Stellen Sie sicher, dass es installiert ist ffmpegWindows-Benutzer können es von ffmpeg.org herunterladen und in den Systempfad aufnehmen.

5. Installation von CUDA (optional)
   Wenn Sie einen NVIDIA-Grafikprozessor haben, installieren Sie CUDA und cuDNN, um die Verarbeitung zu beschleunigen. Besuchen Sie die NVIDIA-Website, um die entsprechenden Versionen herunterzuladen.
6. Herunterladen des vortrainierten Modells
   Bei der ersten Ausführung lädt das Tool automatisch etwa 2 GB an vortrainierten Modellen herunter (z. B. die Einsichtsfläche (Modell). Stellen Sie sicher, dass die Netzwerkverbindung stabil ist.
7. Auslöseverfahren
   Führen Sie es im Projektverzeichnis aus:

   python run.py
   

   Das Programm startet einen lokalen Webserver mit der Standardadresse http://localhost:8000. Besuchen Sie diese Adresse in Ihrem Browser, um auf die Bedienerschnittstelle zuzugreifen.

Hauptfunktionen

Bild-Gesicht-Tausch

1. Öffnen Sie die Weboberfläche, klicken Sie auf die Schaltfläche "Hochladen" und wählen Sie das Zielbild (mit dem zu ersetzenden Gesicht) und das Quellbild aus.
2. Wählen Sie den gewünschten Gesichtsbereich in der Benutzeroberfläche aus, und das Tool wird ihn automatisch erkennen und hervorheben.
3. Passen Sie die Parameter an (z. B. Fusion, Kontrast) und klicken Sie auf die Schaltfläche "Erzeugen".
4. Laden Sie nach Abschluss der Verarbeitung das resultierende Bild herunter. Die Verarbeitung eines Bildes dauert normalerweise 2-5 Sekunden (GPU-Modus).

Video-Gesichtstausch

1. Laden Sie das Zielvideo und das Quellgesichtsbild hoch.
2. Wählen Sie das Zielgesicht im Video aus, um die Erkennung mehrerer Gesichter zu unterstützen.
3. Aktivieren Sie die Option Intelligente Maske, um Okklusionen wie Haare oder Hände zu behandeln.
4. Legen Sie die Ausgabeauflösung und die Bildrate fest und klicken Sie auf "Verarbeitung starten".
5. Die Videobearbeitungszeit hängt von der Länge und der Hardwareleistung ab (etwa 10-20 Sekunden pro Minute im GPU-Modus).
6. Laden Sie das generierte Face-Swap-Video herunter.

Batch Facelifting

1. Wählen Sie in der Schnittstelle den Modus "Stapelverarbeitung".
2. Laden Sie einen Ordner mit mehreren Bildern oder Videos hoch.
3. Einrichten einheitlicher Quellgesichtsbilder und Verarbeitungsparameter.
4. Klicken Sie auf "Batch Generate", das Tool wird automatisch alle Dateien im Ordner verarbeiten.
5. Wenn die Verarbeitung abgeschlossen ist, werden die Ergebnisse im angegebenen Ausgabeordner gespeichert.

Live Streaming Gesicht ändert sich

1. Vergewissern Sie sich, dass die Kamera angeschlossen ist, und rufen Sie den Modus "Live Face Swap" auf.
2. Laden Sie das Quellgesichtsbild hoch, und das Tool erkennt das Gesicht in der Kamera in Echtzeit.
3. Passen Sie die Überblendungsparameter an, um einen natürlichen Face-Swap-Effekt zu erzielen.
4. Unterstützt die Ausgabe von Live-Bildern an Live-Streaming-Software wie OBS oder Zoom, virtuelle Kamera ist erforderlich.

VR-Gesichtstausch

1. Rufen Sie den "VR-Modus" auf und schließen Sie ein VR-Gerät (z. B. Oculus Quest) an.
2. Laden Sie ein Bild des Quellgesichts hoch und passen Sie den Blickwinkel und die Beleuchtungsparameter an.
3. Das Tool rendert Face-Swapping-Effekte in Echtzeit in einer VR-Umgebung, die sich für virtuelle Meetings oder Spiele eignet.

Gesichtsverschönerung

1. Aktivieren Sie die Option Gesichtsverbesserung, wenn Sie mit Bildern oder Videos arbeiten.
2. Wählen Sie GFPGAN oder CodeFormer Modell, um Details und Klarheit im Gesicht zu verbessern.
3. Die verbesserten Ergebnisse eignen sich für die Ausgabe in hoher Auflösung oder für den professionellen Einsatz.

caveat

• Hardware-Voraussetzung GPU-Modus: Der GPU-Modus erfordert eine NVIDIA-Grafikkarte (mindestens 4 GB RAM), während der CPU-Modus für normale Computer geeignet ist, aber langsamer ist.
• Modell Download Große Dateien müssen für den ersten Durchlauf heruntergeladen werden, ein stabiles Internet wird empfohlen.
• ethische Frage Die Face-Swapping-Technologie kann Datenschutz- und Rechtsrisiken bergen und sollte daher nur für legitime Zwecke wie Unterhaltung oder künstlerisches Schaffen verwendet werden.
• Debugging-Probleme Wenn die Anwendung einen Fehler meldet, überprüfen Sie die Python-Version, Abhängigkeitsinstallationen und die ffmpeg Konfiguration.

Anwendungsszenario

1. Erstellung von Unterhaltungsinhalten
   Mit Roop-Unleashed können Nutzer lustige, gesichtstauschende Inhalte für kurze Videos oder Emojis erstellen. Ersetzen Sie z. B. das Gesicht eines Freundes in einem Filmclip, um mehr Spaß zu haben.
2. Postproduktion
   Film- und Fernsehschaffende können mit der Batch-Face-Replacement-Funktion Gesichter für Figuren ersetzen und Kosten für Spezialeffekte sparen. Die intelligente Maskierung sorgt für natürliche Effekte in komplexen Szenen.
3. virtueller Anker (TV)
   Die Moderatoren können in der Live-Übertragung durch die Funktion zum Wechseln der Gesichter in Echtzeit in verschiedene Rollen schlüpfen, was die Interaktivität des Publikums erhöht und sich für Live-Spielübertragungen oder virtuelle Idol-Auftritte eignet.
4. VR Virtuelles Erlebnis
   VR-Benutzer können Gesichter in virtuellen Meetings oder Spielen ersetzen, um die Immersion zu erhöhen, für die Fernzusammenarbeit oder für soziale Plattformen.
5. Bildung & Präsentation
   Lehrer oder Ausbilder können Lehrvideos erstellen, indem sie die Gesichter historischer Figuren durch Schauspieler ersetzen, um sie interessanter und ansprechender zu machen.

QA

1. Welche Dateiformate werden von Roop-Unleashed unterstützt?
   Bilder unterstützen JPG, PNG und andere gängige Formate, Videos unterstützen MP4, AVI, MOV und so weiter. Es wird empfohlen, hochauflösende Clips zu verwenden, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
2. Funktioniert es auch ohne NVIDIA-Grafikkarte?
   Ja, der CPU-Modus unterstützt Low-End-Computer, aber die Verarbeitungsgeschwindigkeit ist langsam, mindestens 8 GB RAM wird empfohlen.
3. Was sollte ich tun, wenn das Ergebnis der Gesichtstransplantation nicht natürlich ist?
   Passen Sie die Fusions- und Beleuchtungsparameter an oder aktivieren Sie die Gesichtsverbesserung (GFPGAN/CodeFormer). Stellen Sie sicher, dass die Quell- und Zielflächen ähnlich beleuchtet und gewinkelt sind.
4. Wie lassen sich rechtliche Risiken vermeiden?
   Verwenden Sie das Bildmaterial nur zur persönlichen Unterhaltung oder für autorisierte Inhalte und vermeiden Sie die Verwendung des Bildes anderer Personen ohne Genehmigung. Halten Sie die lokalen Datenschutzbestimmungen ein.
5. Warum sind GitHub-Repositories deaktiviert?
   Aufgrund des potenziellen Missbrauchs der Face-Swapping-Technologie hat GitHub einige der zugehörigen Repositories wegen Verletzung der Nutzungsbedingungen deaktiviert. Es wird empfohlen, Code aus aktiven Zweigen oder Community-Backups zu beziehen.