Allgemeine Einführung
Infini-Megrez ist eine von Infinigence AI entwickelte Edge-Intelligence-Lösung, deren Ziel es ist, durch gemeinsames Design von Hardware und Software ein effizientes multimodales Verstehen und Analysieren zu erreichen. Das Herzstück des Projekts ist das Megrez-3B-Modell, das ein integriertes Bild-, Text- und Audioverständnis mit hoher Genauigkeit und schneller Inferenz unterstützt. Das Megrez-3B-Modell schneidet in einer Reihe von Mainstream-Benchmarks gut ab und eignet sich für Aufgaben wie Szenenverständnis und optische Zeichenerkennung (OCR). Das Projekt stellt einen vollständigen Implementierungscode zur Verfügung, der es Entwicklern ermöglicht, das Modell auf verschiedenen Plattformen einzusetzen.
Funktionsliste
- grafisches VerständnisSigLip-400M: Konstruiert Bildmarker mit SigLip-400M und schneidet in Benchmarks wie MME, MMVet und OCRBench gut ab.
- SprachverständnisHervorragendes Textverständnis und gute Leistungen in Benchmark-Tests wie C-EVAL und MMLU.
- SprachverständnisUnterstützt chinesische und englische Spracheingabe, Mehrrunden-Dialog und Sprachbefehlsreaktion.
- schnelle InferenzErzielung einer Beschleunigung der Inferenz von bis zu 300% durch gemeinsame Entwicklung von Hardware und Software.
- leicht zu bedienenÜbernahme der klassischen LLaMA-Architektur, die Entwicklern die Bereitstellung auf einer Vielzahl von Plattformen erleichtert.
- Reichhaltige AnwendungenBieten Sie eine umfassende WebSearch-Lösung an, die automatisch das Timing von Suchaufrufen bestimmt, um bessere zusammenfassende Ergebnisse zu liefern.
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Ablauf der Installation
- Klon-LagerKlonen Sie das Infini-Megrez-Repository, indem Sie den folgenden Befehl in einem Terminal ausführen:
git clone https://github.com/infinigence/Infini-Megrez.git
- Installation von Abhängigkeiten: Wechseln Sie in das Projektverzeichnis und installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:
cd Infini-Megrez
pip install -r anforderungen.txt
- Modelle herunterladenLaden Sie die erforderlichen Modelldateien gemäß den Richtlinien in der README-Datei herunter und legen Sie sie in dem angegebenen Verzeichnis ab.
Richtlinien für die Verwendung
- grafisches Verständnis::
- Legt die Bilddatei in dem angegebenen Verzeichnis ab.
- Führen Sie das Skript zum Verstehen von Bildern aus:
python image_understanding.py --input_dir . /Bilder
- Betrachten Sie die Ausgabe mit Bildmarkierungen und Analyseergebnissen.
- Sprachverständnis::
- Legt die Textdatei in dem angegebenen Verzeichnis ab.
- Ausführen von Skripten zum Sprachverständnis:
python text_understanding.py --input_dir . /texte
- Zeigen Sie die Ausgabe mit den Ergebnissen der Textanalyse und des Textverständnisses an.
- Sprachverständnis::
- Legt die Audiodatei in dem angegebenen Verzeichnis ab.
- Führen Sie das Skript zum Sprachverständnis aus:
bash
python speech_understanding.py --input_dir . /audios
- Betrachten Sie die Ausgabe mit Sprache-zu-Text und Analyseergebnissen.
Ausgewählte Funktionen Bedienung Ablauf
- multimodales Verständnis::
- Legen Sie Bild-, Text- und Audiodateien in den entsprechenden Verzeichnissen ab.
- Führen Sie das Skript zum multimodalen Verstehen aus:
python multimodal_understanding.py --image_dir . /images --text_dir . /texte --audio_dir . /audios
- Sehen Sie sich die Ergebnisse einer umfassenden Analyse an, die das gemeinsame Verstehen und Analysieren von Bildern, Text und Sprache umfasst.
- WebSearch-Lösungen::
- Konfigurieren Sie das WebSearch-Modul und stellen Sie sicher, dass die Netzwerkverbindung funktioniert.
- Führen Sie das WebSearch-Skript aus:
bash
python websearch.py --query "Geben Sie die Abfrage ein"
- Das System ermittelt automatisch, ob die Suchfunktion aufgerufen werden muss, und liefert optimierte Zusammenfassungen der Ergebnisse.
Wenn Sie die oben genannten Schritte befolgen, können Sie die Funktionen von Infini-Megrez vollständig verstehen und nutzen, um ein effizientes multimodales Verständnis und eine effiziente Analyse zu erreichen.