DeepSeek V3.1 - Das neueste Open-Source-KI-Modell von DeepSeek

Was ist DeepSeek V3.1?

DeepSeek V3.1 istDeepSeekDeepSeek V3.1 stellt eine neue Generation von KI-Modellen vor, die gegenüber dem Vorgängermodell V3 erhebliche Verbesserungen aufweist. DeepSeek V3.1 führt eine hybride Denkarchitektur ein, die es dem Modell ermöglicht, flexibel zwischen denkenden und nicht denkenden Modi zu wechseln, wodurch die Effizienz des Denkens erheblich verbessert wird. DeepSeek V3.1 erweitert das Kontextfenster von 64K auf 128K, wodurch die Fähigkeit zur Verarbeitung langer Texte verbessert wird. Das Modell verwendet die Mixed-Expert-Architektur (MoE) mit der gleichen Anzahl von Parametern wie V3, die eine bessere Leistung bei der Programmierung und der Suche nach Intelligenzen bietet.DeepSeek V3.1 ist jetzt auf der offiziellen Website, der App, dem Applet und der offenen API-Plattform verfügbar und bietet den Nutzern eine leistungsfähigere und intelligentere interaktive Erfahrung.

Merkmale von DeepSeek V3.1

• Textgenerierung: zeichnet sich durch die Verarbeitung natürlicher Sprache aus, erstellt lebendige und interessante kreative Texte wie Geschichten und Gedichte und beantwortet Fragen mit einem lebendigen und informativen Sprachstil.
• CodegenerierungStarke Programmierfähigkeiten zur Erstellung von komplexem Code, die Entwicklern helfen, schnell Code-Frameworks zu erstellen und die Programmiereffizienz zu verbessern.
• Mathematik und LogikEs kann genaue Antworten auf grundlegende mathematische Probleme geben, die physikalische Simulation ist näher an der Realität und unterstützt eine Vielzahl von Parametereinstellungen.
• Wissen Antworten: Genauere und informativere Antworten auf historische Nischenfragen usw. sowie eingehende Analysen und Antworten in den Bereichen Technik und Wissenschaft.
• multimodales DenkenEs unterstützt sowohl Denk- als auch Nicht-Denk-Modi, zwischen denen der Benutzer über die Schaltfläche "Think Deeply" wechseln kann, um verschiedenen Nutzungsszenarien gerecht zu werden.
• Erweiterte Funktionen des Intelligent BodyAuf der Grundlage der Optimierung nach dem Training wird die Leistung des Modells bei der Verwendung von Werkzeugen und bei der Suche nach intelligenten Körpern erheblich verbessert, insbesondere bei der Programmierung und der Suche nach intelligenten Körpern.
• API-AufrüstungDeepSeek API Upgrade unterstützt 128K Kontextfenster undstrictDer Funktionsaufruf des Schemas stellt sicher, dass die Ausgabe dem vordefinierten Schema entspricht.
• Unterstützung des anthropischen API-FormatsUnterstützung für das Anthropic-API-Format hinzugefügt, um die Integration von DeepSeek-V3.1 in das Claude Code Framework zu erleichtern.

Die wichtigsten Vorteile von DeepSeek V3.1

• Erweiterung des KontextfenstersDas Kontextfenster wurde von 64k auf 128k erweitert, was die Verarbeitung langer Texte erheblich verbessert und dem Modell ermöglicht, sich bei der Erstellung langer Inhalte und beim Verstehen komplexer Texte auszuzeichnen.
• Architektur der gemischten Kompetenz (MoE)Basierend auf der MoE-Architektur verbessert es die Effizienz und Flexibilität und reduziert die Rechenkosten, indem es mehrere Expertenmodelle zusammenarbeiten lässt.
• Fähigkeit zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)Erstellen Sie hochwertige kreative Texte, beantworten Sie Fragen mit einem lebendigen und natürlichen Tonfall, der bei der Erstellung von Inhalten weit verbreitet ist.
• ProgrammierkenntnisseKann komplexen und hochgradig fertigen Code generieren, um Entwicklern beim schnellen Aufbau von Frameworks zu helfen und die Effizienz der Programmierung zu verbessern.
• Open Source und Beiträge der GemeinschaftDie Basisversion wurde für Hugging Face freigegeben, um das Engagement der Gemeinschaft und die Innovation zur Weiterentwicklung der Technologie zu fördern.
  Optimierte Agent-FähigkeitenOptimiert durch Post-Training, zeigt das neue Modell signifikante Leistungsverbesserungen bei der Nutzung von Werkzeugen und intelligenten Körperaufgaben.
• API-AufrüstungUnterstützung längerer Kontextfenster und strengerer Funktionsaufrufe gewährleistet, dass die Ausgabe einem vordefinierten Schema entspricht.
• Einstellung der ParametergenauigkeitDie Parametergenauigkeit von UE8M0 FP8 Scale wird genutzt, um den Disambiguator und das Chat-Template abzustimmen und die Modellleistung zu verbessern.

Was ist die offizielle Website von DeepSeek V3.1?

• HuggingFace-Modellbibliothek::
  • Basismodell:: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
  • Post-Trainingsmodell:: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1

Für wen ist DeepSeek V3.1 gedacht?

• Ersteller von InhaltenIdeal für Schriftsteller, Drehbuchautoren und Werbetexter, die kreative Texte, Geschichten, Gedichte, Artikel usw. verfassen müssen, um sich inspirieren zu lassen und ihre kreative Produktivität zu steigern.
• EntwicklerFür Software-Ingenieure, die schnell Code-Frameworks erstellen und die Code-Logik optimieren müssen, insbesondere für Front-End-Entwickler und kleine Spieleentwickler, um die Effizienz der Programmierung zu verbessern.
• Lehrkräfte und StudentenDienen als Lehrmittel, geben Lehrern und Schülern intellektuelle Antworten, erklären komplexe wissenschaftliche und historische Themen und verbessern die Lernerfahrung.
• ForschungsmitarbeiterUnterstützung von Forschern bei der Zusammenstellung und Analyse von Daten, bei der Beantwortung wissenschaftlicher Fragen und bei analytischen Ideen, die für die interdisziplinäre Forschung geeignet sind.
• GeschäftskundeFür die effiziente Textverarbeitung, Datenanalyse und Inhaltserstellung in Unternehmen, die Marktanalysen, Berichte und Kundenservice erstellen.