CombatVLA - Das effiziente VLA-Modell der Amoy-Gruppe

Was ist CombatVLA?

CombatVLA ist ein innovatives 3D-Action-Rollenspiel (ARPG), das vom Future Life Lab Team der Amoy Group entwickelt wurde. CombatVLA ist ein Vision-Linguistic-Action (VLA)-Modell, das auf einer 3B-Parameter-Skala aufgebaut ist, die Daten des menschlichen Spielers über einen Motion Tracker sammelt und sie in eine "Action Thinking "(AoT) Sequenzen für das Training umwandelt. Das Modell verwendet einen dreistufigen inkrementellen Lernansatz, der von der Videoebene über die Frame-Ebene bis hin zur Trunkierungsstrategie reicht, um die Inferenzgeschwindigkeit erheblich zu verbessern. Bei Kampfaufgaben ist CombatVLA in der Lage, in Echtzeit effiziente Entscheidungen zu treffen, z. B. Angriffe zu vermeiden und Fähigkeiten einzusetzen, und sein Kampfverständnis ist deutlich besser als das anderer Modelle.

Merkmale von CombatVLA

• Effiziente EntscheidungsfähigkeitDie Fähigkeit, in der komplexen Kampfumgebung eines 3D-Spiels präzise Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, einschließlich Aktionen wie Ausweichen, Angreifen und Erholen, mit einer Entscheidungsgeschwindigkeit, die die herkömmlicher Modelle weit übertrifft.
• Tiefes Verständnis des KampfesDas Modell ist in der Lage, den Zustand und die Angriffsabsichten des Gegners eingehend zu analysieren und die besten Kampfmanöver auszuwählen, wobei das Kampfverständnis deutlich besser ist als bei anderen ähnlichen Modellen.
• Befehlsgenerierung und -ausführungDas Spiel unterstützt die Generierung spezifischer Tastenbefehle zur direkten Steuerung der Spielfigur im Kampf, was eine effiziente und präzise Ausführung von Aktionen ermöglicht.
• Starke Generalisierungsleistung: Bei mehreren Spielschwierigkeiten oder völlig neuen Spielszenarien kann er sich bei Kampfaufgaben durch eine starke Generalisierungsfähigkeit auszeichnen.

Die Stärken von CombatVLA

• Effiziente EntscheidungsfindungSchnelle Kampfentscheidungen in komplexen 3D-Umgebungen mit bis zu 50-mal schnellerer Entscheidungsfindung als bei herkömmlichen Modellen, wodurch das Spiel flüssiger wird.
• tiefes VerständnisUnterstützt die genaue Einschätzung des gegnerischen Zustands und die Ableitung optimaler Kampfmanöver, was andere Modelle deutlich übertrifft und sich wie ein erfahrener Spieler verhält.
• Starke VerallgemeinerungsfähigkeitFlexibilität: Zeigen Sie große Flexibilität, indem Sie sich schnell anpassen und in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden und neuen Spielszenarien effizient spielen.
• Präzise BefehlsgenerierungDie Möglichkeit der direkten Ausgabe von Tastenbefehlen zur präzisen Steuerung der Spielfigur erlaubt es dem Spieler, sich auf die Strategie und nicht auf operative Details zu konzentrieren.
• Fortgeschrittene TrainingstechnikenDie Verwendung von dreistufigem inkrementellem Lernen und adaptivem Aktionsgewichtsverlust stellt sicher, dass das Modell effizient begründet und die Schlüsselaktionen genau ausgibt.
• Multi-Szenario-AnwendungAnwendbar in verschiedenen Bereichen wie ARPG, Spieletests, E-Sport-Training, Inhaltserstellung und Robotersteuerung, mit hohem praktischen Wert.

Was ist die offizielle Website von CombatVLA?

• Projekt-Website:: https://combatvla.github.io/
• GitHub-Repository:: https://github.com/ChenVoid/CombatVLA
• arXiv Technisches Papier:: https://arxiv.org/pdf/2503.09527

Für wen ist CombatVLA gedacht?

• SpieleentwicklerUnterstützung der Spieleentwickler beim Testen und Optimieren von Kampfsystemen, beim schnellen Erkennen potenzieller Probleme und beim Vornehmen von Verbesserungen, um die Gesamtqualität des Spiels zu verbessern.
• e-SportlerEs bietet intelligente Gegner für E-Sport-Spieler und hilft den Nutzern, ihre Kampffähigkeiten und Taktiken zu üben, ihr Wettbewerbsniveau zu verbessern und verschiedene Situationen in echten Matches besser zu meistern.
• GamerIntelligente KI-Gegner oder Mitspieler für reguläre Spieler, um den Spaß und die Herausforderung des Spiels zu erhöhen und das Spielerlebnis zu verbessern.
• Ersteller von SpielinhaltenUnterstützung der Entwickler bei der Erstellung von Kampfszenen und Handlungssträngen, schnelle Erstellung komplexer Spielebenen und Missionen sowie Verbesserung der Effizienz und Qualität der Inhaltserstellung.
• Forscher im Bereich der künstlichen IntelligenzAls fortschrittliches VLA-Modell bietet es Forschern eine Plattform zur Untersuchung multimodaler Interaktion und verstärkendem Lernen und fördert die Entwicklung entsprechender Technologien.