ChatGPT Die Bilderkennungsfähigkeiten von OpenAI mit den Modellen gpt-4o, gpt-4o-mini und gpt-4-turbo sind in vielen Szenarien gut, aber die Genauigkeit ist nicht absolut. Hier sind die wichtigsten Punkte, die ihre Leistung beeinflussen:
✨ Fachgebiete:
- Generalisierte Identifizierung: ChatGPT eignet sich am besten für die Beantwortung von Fragen zum "Was" eines Bildes, z. B. zur Erkennung von Objekten, Szenen und zugrunde liegenden Beziehungen. Genauer gesagtVisuelle ZielerfassungChatGPT ist nicht gut darin.
⚠️ Beschränkungen und Einflussfaktoren:
- Die Bildqualität ist entscheidend:
- Klarheit, Beleuchtung und Okklusion wirken sich direkt auf die Erkennung aus. Unschärfe, zu dunkle/zu helle Bilder und die Verdeckung von wichtigen Objekten verringern die Genauigkeit.
- Die Komplexität der Bilder ist die Herausforderung:
- Eine große Anzahl von Objekten und ein komplexer Hintergrund können die Identifizierung erschweren.
- Detaillierungsgrad (Detailparameter) Kontrollierbar: (API-Schnittstelle optional)
- LOW: Schnell, niedrige Auflösung (512x512px), verbraucht 85 Token, gut für Szenen, die keine hohen Details benötigen.
- Hoch: genauer, aber langsamer und mehr Token verbrauchend (170 pro 512x512 Region). Token (+85 Token). Ideal für Szenen, die viele Details erfordern.
- auto: Das Modell wird automatisch ausgewählt.
- Hier ist szenariospezifische Vorsicht geboten:
- Räumliche Orientierung: Nicht gut in der genauen räumlichen Orientierung.
- Medizinische Bilder: unanwendbarIn Medizinische Bildinterpretation.
- Nicht-lateinisches Alphabet: Die Erkennung kann schlecht sein. (z. B. Chinesisch, Japanisch, Koreanisch)
- Kleiner Text/Drehung/Sonderstile: Sie müssen heranzoomen, Drehungen vermeiden und auf die Linienführung achten.
- Panorama/Fisheye: Es ist schwierig, damit umzugehen.
- Zählen: Die Ergebnisse können nur annähernd sein.
- Captcha und Bild-Metadaten werden nicht unterstützt
- Bildgröße und Kosten (API)
- Begrenzung der Upload-Größe:20MB.
- Erwartungen an die Bildgröße für verschiedene Detailstufen:
* Niedrige Auflösung: 512px X 512px
* Hochauflösend: weniger als 768 Pixel auf der kurzen Seite und weniger als 2000 Pixel auf der langen Seite. - Kostenberechnung:
- Niedrige Auflösung: 85 Token für ein Bild beliebiger Größe.
- Hochauflösend: skaliert entsprechend der Größe des Bildes, 170 Token pro 512px Quadrat, plus 85 Token. z.B. für ein 1024x1024 Bild, sind die Kosten 765 Token; für ein 2048x4096 Bild, sind die Kosten 1105 Token.
💡 Zusammenfassung:
Die Bilderkennung von ChatGPT ist in vielen Fällen genau, wird aber von einer Reihe von Faktoren beeinflusst. Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie klare, qualitativ hochwertige Bilder zur Verfügung stellen, den richtigen Detaillierungsgrad wählen und sich der oben genannten Einschränkungen bewusst sind. Für hohe Präzisionsanforderungen oder besondere Bildtypen sind möglicherweise speziellere Tools erforderlich.