BISHENG: Open Source LLM DevOps-Plattform für die Entwicklung von KI-Anwendungen für Unternehmen

Allgemeine Einführung

BISHENG ist eine quelloffene LLM (Large Language Model) DevOps-Plattform, die für KI-Anwendungen der nächsten Generation in Unternehmen entwickelt wurde. Die Plattform bietet leistungsstarke und umfassende Funktionen wie generative KI-Workflows, RAG (Retrieval Augmented Generation), intelligente Agenten, Unified Model Management, Evaluierung, SFT (Feinabstimmung), Datensatzverwaltung, Systemmanagement auf Unternehmensniveau und Beobachtbarkeit usw. BISHENG wurde zur Unterstützung komplexer Unternehmensanwendungsszenarien entwickelt und wird bereits von vielen branchenführenden Organisationen und Fortune-500-Unternehmen eingesetzt. Die hochpräzisen Parsing-Modelle der Plattform wurden anhand von fünf Jahren hochwertiger Daten trainiert und sind in der Lage, gedruckten Text, handgeschriebenen Text, seltene Zeichen, Tabellen und Layout-Analysen zu erkennen. Benutzer können BISHENG privat kostenlos einsetzen, um die leistungsstarken Funktionen und den Community-Support zu nutzen.

Ich habe dieses Projekt vor langer Zeit gesehen und vor kurzem die Iteration gesehen, die gerade reif genug war, um sie zu posten, also stellt sich die Frage, warum nicht mit dem besseren Dify oder FAST arbeiten?

Funktionsliste

• Generative KI-Workflows
• Retrieval Augmentation Generation (RAG)
• Intelligente Agenten
• Einheitliche Modellverwaltung
• Modellierungsbewertung
• Feinabstimmung (SFT)
• Verwaltung von Datensätzen
• Systemmanagement auf Unternehmensebene
• Beobachtbarkeit
• Hochpräzises Parsing von Dokumenten
• Zusammenarbeit zwischen mehreren Agenten
• Berichtserstellung mit festem Layout
• Vergleich der Aktualisierungen der Politik
• Unterstützung des Kundendienstes
• Erstellung von Sitzungsunterlagen
• Lebenslauf-Screening
• Analyse des Anrufprotokolls
• Verwaltung unstrukturierter Daten
• Wissensgewinnung
• Datenanalyse

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

1. Systemanforderungen::
   • CPU: 8 Kerne oder mehr
   • Speicher: 32 GB oder mehr
   • Docker: Version 19.03.9+
   • Docker Compose: Version 1.25.1+
2. Installationsschritte::
   • Klonen der BISHENG-Codebasis: bash
git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git
cd bisheng/docker

   • Wenn das System nicht über den git-Befehl verfügt, können Sie die Zip-Datei des BISHENG-Codes herunterladen: bash
wget https://github.com/dataelement/bisheng/archive/refs/heads/main.zip
main.zip entpacken && cd bisheng-main/docker

   • Beginnen Sie mit BISHENG: bash
docker-compose up -d

   • Nachdem der Startvorgang abgeschlossen ist, besuchen Sie in Ihrem Browserhttp://IP:3001gehen Sie zur Anmeldeseite und registrieren Sie Benutzer. Standardmäßig ist der erste registrierte Benutzer der Systemadministrator.

Funktion Betriebsanleitung

1. Generative KI-Workflows::
   • Wählen Sie in der Plattform das Modul Generative AI Workflow aus.
   • Konfigurieren Sie Arbeitsabläufe je nach Bedarf, einschließlich Dateneingabe, Modellauswahl und Ausgabeformate.
   • Wenn Sie auf die Schaltfläche "Start" klicken, führt das System den Workflow automatisch aus und generiert die Ergebnisse.
2. Retrieval Augmentation Generation (RAG)::
   • Wählen Sie auf dem Hauptbildschirm das Modul "RAG".
   • Geben Sie ein Suchwort oder eine Frage ein, und das System wird die relevanten Informationen aus der Datenbank abrufen und eine Antwort generieren.
   • Die Benutzer können die Suchparameter und Generierungseinstellungen nach Bedarf anpassen.
3. Intelligente Agenten::
   • Wählen Sie das Modul Intelligenter Agent, um die Aufgaben und Parameter des Agenten zu konfigurieren.
   • Das System unterstützt die Zusammenarbeit mehrerer Agenten. Die Benutzer können mehrere Agenten gleichzeitig einsetzen, um die Effizienz zu steigern.
   • Nach Abschluss der Aufgabe des Agenten erstellt das System detaillierte Berichte und Analysen.
4. Einheitliche Modellverwaltung::
   • Rufen Sie das Modul Modellverwaltung auf, um alle bereitgestellten Modelle anzuzeigen und zu verwalten.
   • Nutzer können neue Modelle hochladen, bestehende Modelle aktualisieren oder unerwünschte Modelle löschen.
   • Das System bietet Funktionen zur Modellbewertung und Feinabstimmung, die dem Benutzer helfen, die Modellleistung zu optimieren.
5. Hochpräzises Parsing von Dokumenten::
   • Wählen Sie das Modul "Document Parsing" und laden Sie die zu parsenden Dokumente hoch.
   • Das System unterstützt eine breite Palette von Dokumentenformaten, darunter PDF, Word, Bilder und mehr.
   • Sobald die Analyse abgeschlossen ist, können die Benutzer die Ergebnisse anzeigen und in das gewünschte Format exportieren.

allgemeine Probleme

• Wie aktualisiert man BISHENG?
  • Gehen Sie in das BISHENG-Installationsverzeichnis und führen Sie den folgenden Befehl aus:

  Git-Pull
  docker-compose down
  docker-compose up -d
  

  • Das System wird automatisch die neueste Version herunterladen und neu starten.
• Wie gehe ich mit Problemen um, die bei der Installation oder Nutzung auftreten?
  • Benutzer können die GitHub-Seite von BISHENG für FAQs und Community-Support besuchen.
  • Sie können auch der Diskussionsgruppe von BISHENG beitreten, um Erfahrungen und Lösungen mit anderen Benutzern auszutauschen.

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