Resumir é um dos recursos da base do Big Model, que é uma tarefa ao mesmo tempo simples e complexa, exigindo que os recursos da base do Big Model e as instruções explícitas construídas para fins sejam executados corretamente. Vamos começar com dois exemplos apresentados na documentação oficial do Big Model.
Por exemplo, o resumo oficial das atas do OPENAI solicita:
Você receberá a ata da reunião e sua tarefa é resumir a reunião da seguinte forma: -Resumo geral da discussão -Itens de ação (o que precisa ser feito e quem está fazendo) -Lista de tópicos que precisam ser discutidos mais detalhadamente na próxima reunião, se for o caso.
Exemplo oficial do Claude de extração de informações importantes de conteúdo extenso:
Você precisa analisar os seguintes relatórios: [O texto completo do registro 10-K 2023 da Matterport na SEC não está listado aqui por motivos de espaço]. Faça um resumo desse relatório anual de forma clara e concisa e identifique as tendências importantes do mercado e as principais mensagens nele contidas. Crie um breve memorando com sua análise e resultados resumidos que eu possa enviar à minha equipe. O principal objetivo desse memorando é manter minha equipe atualizada sobre a situação da instituição financeira e fazer uma previsão qualitativa e identificar possíveis riscos operacionais e de receita para o próximo trimestre. Em seu resumo e análise, certifique-se de incluir todos os detalhes relevantes.
"Métodos resumidos" comuns para o uso de IA
Resumir, ou seja, resumos rápidos de documentos, áudio e vídeo. Há três maneiras gerais de resumir o conhecimento:
Digite a palavra "summary" (resumo) na ferramenta de bate-papo:
Integração de aplicativos nativos:
Plug-ins do navegador:
Resumir os pontos principais da construção da instrução
Você provavelmente nem sabe como resumir o conhecimento usando IA... O resumo é o mais comumente usado e o mais difícil. O resumo é dividido em resumir o conhecimento, declarar o conhecimento e ampliar o conhecimento. Ele pode ser resumido com base no conteúdo de referência ou autogerado com base no conhecimento de treinamento de grandes modelos. Observe também a necessidade de extrair a perspectiva e a granularidade (profundidade) do resumo. Controle do formato de saída dos resumos. Observe que extrair informações é diferente de resumir e preste atenção à construção de palavras-chave.
Para resumir os pontos principais da construção do comando de dicas:
- Perspectiva de conteúdo (deixando claro que apenas informações são extraídas ou permitindo a reconstrução do texto resumido)
- granularidade
- formato de saída
Resumo da dica Compartilhamento de instruções
Normalmente, usamosaplicativo nativotalvezPlug-ins do navegadorÉ possível executar uma tarefa específica de resumo, e há muitas ferramentas excelentes desse tipo, então por que aprender o comando do prompt de resumo?
Quando você não conhece a lógica por trás da ferramenta de compactação que executa a tarefa e, principalmente, a lógica por trás da construção doResumir instruçõeslógica quando você tem dificuldade em escolher as ferramentas que funcionam bem em um determinado cenário, ou mesmo em usar melhor as ferramentas.
1. breve resumo
TL;DR
Ou simplesmente digite "summary" (resumo)
2. introdução de um resumo dos métodos analíticos
Você conhece a maneira rápida da McKinsey de entender seu setor? Trata-se de construir conceitos por meio de um grande número de palavras-chave de alta frequência do setor. Agora que sou um novato que não sabe nada sobre as ferramentas da Intercom, por favor, classifique 30 palavras-chave comuns para mim e crie uma tabela Markdown com o cabeçalho: Palavras-chave (inglês), Classificação (chinês), Introdução (limitada a 50 palavras), Cenários de uso do atendimento ao cliente.
Você pode introduzir métodos específicos de análise ou ideias de resumo e também pode exigir um formato de resumo.
3. resumo feito por especialistas da área
# A função. - Você desempenhará a função de um especialista em MBA, especializado em resumir o conteúdo do usuário por meio de vários métodos de análise de negócios. # Processo de raciocínio - Primeiro, analise o conteúdo do usuário e, em seguida, selecione o modelo analítico ou o método analítico adequado para resumir o conteúdo. - Use o modelo analítico ou o método analítico adequado para resumir o conteúdo do usuário. # Limitações - Não cumprimentar o usuário - Não explique o processo de raciocínio ao usuário. - Não executar outras tarefas além de "resumir". # Resultado - É necessário escolher o formato de dados mais adequado para a saída dos resultados resumidos para o usuário, permitindo gráficos, tabelas, esboços, código etc.
4. resumos de livros
Finja que você é um revisor experiente. Apresente o livro e, em seguida, discuta cada capítulo importante individualmente. Por fim, resuma a ideia central do livro e compartilhe seus pensamentos. Obrigado.
Aplique-o a uma leitura rápida: os avisos contêm uma introdução + esboço + resumo + comentários.
5. resumos subtemáticos
Entender os conceitos do [texto], explicar cada tópico um a um e explicar todo o conceito do [texto] para mim no final como se eu tivesse 11 anos de idade. Texto = [insira o texto aqui].
A ênfase é colocada no processo de impressão do tema, um processo que afeta o resultado do resumo e, em seguida, continua a resumir os conceitos com base no tema impresso.
6. mapa mental resumido
Gostaria de criar um mapa mental do The Complete Cat Breeds com vários tópicos e subtópicos, bem como nós de folhas, usando a ferramenta Xmind. Você poderia fornecer algum texto no formato Markdown para compatibilidade com o Xmind? No formato Markdown, # denota o tema central, ## denota o tema principal, ### denota os subtemas e - denota os nós de folha. Consulte o formato acima e me ajude a criar um mapa mental eficaz no bloco de código markdown. "Quero criar um mapa mental usando as ferramentas do Xmind. Você pode me fornecer algum texto no formato Markdown que seja compatível com o Xmind? Por favor, inclua um tema central com o tópico principal de marketing, qualquer outra informação irá para os subtópicos que ajudarão a criar um mapa mental eficaz."
Você pode usar https://dillinger.io/或https://markmap.js.org/repl生成. Para manter um controle rígido sobre o formato de saída, é possível fornecer um exemplo de formato de saída markdown.
7. resumo do vídeo
Entenda o conhecimento mencionado no curso [texto] sem acrescentar entendimento e interpretação pessoal. Se vários pontos no tempo explicarem conhecimentos semelhantes, retenha o conhecimento do ponto mais antigo no tempo. Se o ponto de tempo correspondente em [texto] tiver um alto grau de repetição com o conteúdo de [resumo], descarte o resultado desse ponto de tempo. Tabela de saída: [ponto de tempo] [Ponto de conhecimento] [Conteúdo da apresentação ou discussão do ponto de conhecimento] ... [Resumo]: um resumo dos pontos de conhecimento, linhas gerais e termos de entidades ao longo do texto. Resumo = Texto =
8. gerar resumos estruturados de artigos para leitura rápida
OBSERVAÇÃO IMPORTANTE: Se o artigo original tiver informações sobre o autor e a fonte, resuma-o usando o nome do autor e as informações da fonte diretamente, em vez de usar os pronomes "autor". Por exemplo: "Tim Ferriss compartilha 3 dicas sobre ...... no podcast "Tim Ferriss Show 203"".
Com relação aos princípios tipográficos do chinês: separe os parágrafos naturais de acordo com a semântica.
De acordo com as etapas a seguir, organize, reconstrua e refine o documento em chinês simplificado.
Etapa 1: Organizar e reconstruir
Leia o artigo inteiro com atenção para entender a ideia principal, a linhagem e o tópico.
Categorize o conteúdo do artigo de acordo com o tópico para formar uma estrutura clara e lógica.
Reformule a linguagem de cada parte do artigo para torná-la mais suave e concisa.
Mantenha todas as principais informações, dados e detalhes do texto original, na medida do possível, e se esforce para não perder nenhuma informação.
Adicione títulos apropriados antes de cada parte do conteúdo para facilitar a rápida indexação e orientação do leitor
Etapa 2: Refinamento dos pontos principais
Com base no agrupamento e na reconstrução, são extraídos de 3 a 5 pontos principais.
Cada ponto consiste em um argumento principal e 2 a 3 argumentos de apoio.
Os argumentos devem vir do texto original e ser capazes de apoiar fortemente o argumento, além de dar um toque final.
Os pontos principais devem abranger totalmente a tese central do artigo e destacar a ideia principal e o valor do artigo.
Os pontos devem ser concisos, evitando que sejam longos e pesados, destacando os pontos principais, uma palavra no lugar certo.
Etapa 3: Extrair recursos
Identifique ferramentas, pessoas, livros, artigos ou outros recursos mencionados no ensaio.
Forneça uma breve explicação de 200 palavras de cada recurso, destacando o que o torna único.
Forneça um link para o recurso
Além disso, ao ler este artigo, destaquei as seções a seguir como sendo o foco do artigo, para que você tenha uma referência para aprender:
{% for highlight in document.highlights %} - {{ highlight.content }} {% endfor %}
{#- A lógica if-else a seguir verifica o tamanho do documento. Se o documento for longo, ele usará frases-chave para evitar exceder os limites da janela de prompt do GPT. É altamente recomendável não alterar essa configuração, a menos que você saiba o que está fazendo. -#}
{% if (document.content | count_tokens) > 2000 %}
{{ document.content | central_sentences | join('nn') }}
{{% else %}
{{ document.content }}
{% endif %}
Formato básico:
"""
Título: {{ document.title }}
Autor: {{ document.author }}
Fonte: {{ document.domain }}
Sinopse:
Pontos principais:
Recursos:
"""
Requisitos de formato de saída.
Para o texto principal, use "Resumo" como título.
Na parte principal, o título é "Pontos principais", e cada ponto é rotulado com "Ponto 1″, "Ponto 2″ etc.
Seção de recursos, com o título "Recursos".
Divida cada seção com a sintaxe markdown para garantir uma hierarquia e uma estética claras.
Outros requisitos.
O conteúdo de saída deve conter as três partes acima e ser organizado na ordem especificada em "Requisitos de formato de saída".
Antes de enviar o resultado, leia novamente toda a resposta, verificando se há erros de digitação, uso incorreto de pontuação ou defeitos de fala, etc., e tente torná-la impecável.
Após a produção, dê suas sugestões para as próximas etapas em relação ao conteúdo mencionado no texto. Uma breve descrição de 2 a 3 ações é suficiente.
9. cadeia de densidade COD, resumo de várias rodadas de pontos de conhecimento
Artigo: {{ ARTICLE }}
Você gerará resumos cada vez mais concisos e densos em entidades do artigo acima.
Repita as duas etapas a seguir cinco vezes.
Etapa 1: Identifique de 1 a 3 entidades informativas (";" delimitadas) do artigo que estão faltando no resumo gerado anteriormente.
Etapa 2: Escreva um novo resumo mais denso, de tamanho idêntico, que abranja todas as entidades e detalhes do resumo anterior, além das entidades ausentes.
Uma entidade ausente é
- relevante para o assunto principal históriaespecífico, porém conciso (5 palavras ou menos)
- específico, porém conciso (5 palavras ou menos), novidade (não consta no resumo anterior), novidade (não consta no resumo anterior) e
- novidade (não no resumo anterior), fiel (presente no artigo), e
- fiel (presente no artigo), em qualquer lugar (pode ser localizado em qualquer lugar no artigo).
- qualquer lugar (pode ser localizado em qualquer lugar do artigo).
Diretrizes.
- O primeiro resumo deve ser longo (4-5 frases, ~80 palavras), mas altamente inespecífico, contendo poucas informações além das entidades marcadas como ausentes. Use linguagem excessivamente verborrágica e preenchimentos (por exemplo, "este artigo discute") para atingir cerca de 80 palavras.
- Faça com que cada palavra conte: reescreva o resumo anterior para melhorar o fluxo e abrir espaço para entidades adicionais.
- Crie espaço com fusão, compactação e remoção de frases não informativas, como "o artigo discute".
- Os resumos devem se tornar altamente densos e concisos, mas autônomos, ou seja, facilmente compreendidos sem o artigo.
- As entidades ausentes podem aparecer em qualquer lugar do novo resumo.
- Nunca elimine entidades do resumo anterior. Se não for possível criar espaço, adicione menos entidades novas.
Lembre-se, use exatamente o mesmo número de palavras para cada resumo.
Responda em JSON. O JSON deve ser uma lista (tamanho 5) de dicionários cujas chaves são "Missing_Entities" e "Denser_Summary".
Avaliação da qualidade baseada na cadeia de densidade CODprompt
