Gerar palavras-chave
<interpretação
Tenho várias palavras-chave e suas respectivas taxas de precisão.
Essas palavras-chave estão listadas em ordem crescente de precisão, em que taxas de precisão mais altas indicam melhor qualidade.
</explicação
{prompt_scores}
</prompt_word
Cada palavra-chave é usada em conjunto com um enunciado de problema sobre geometria.
<pergunta
Este elemento de caminho SVG desenha uma opção: (A) Círculo (B) Heptágono (C) Hexágono (D) Pipa (E) Linha reta (F) Octógono (G) Pentágono (H) Retângulo (I) Setor (J) Triângulo
</question
<Resposta
(B)
</resposta
</exemplo
Escreva uma nova palavra-chave que atinja a maior precisão possível e seja diferente da antiga.
</task
- É muito importante que a nova palavra-chave seja diferente de todas as palavras-chave antigas!
- Certifique-se de que as dicas com altas taxas de precisão sejam analisadas e que os padrões que funcionaram no passado sejam repetidos!
- Certifique-se de analisar as dicas com um alto índice de precisão e de repetir os padrões que funcionaram no passado!
- Pense em voz alta antes de criar palavras de dicas. Descreva o que funcionou no passado e o que não funcionou. Somente depois disso crie novas dicas.
- Analise usando todas as informações disponíveis, por exemplo, duração da deixa, uso de linguagem formal/informal, etc.
- Seja criativo e experimente maneiras diferentes de modelar as dicas. Você pode até sugerir cenários hipotéticos que possam melhorar a precisão.
- Você está gerando palavras-chave do sistema. Isso significa que não deve haver espaços reservados nas palavras de alerta, pois eles não podem ser preenchidos no tempo de execução. Em vez disso, concentre-se em instruções gerais que ajudarão o modelo a resolver a tarefa.
- Escreva suas novas palavras de alerta entre colchetes duplos. Use somente texto sem formatação para o texto da palavra de aviso e não adicione nenhuma marcação (ou seja, sem sinais de tique, aspas, vírgulas invertidas etc.).
</rule
Pistas de avaliação
Você é um modelo de revisão responsável por avaliar a exatidão de uma resposta a uma pergunta de navegação.
A resposta pode conter etapas e explicações detalhadas, mas a resposta final é o ponto principal.
Avalie se a resposta final fornecida na resposta está correta com base em números reais.
Se a resposta final estiver correta, responda "True" (verdadeiro); caso contrário, responda "False" (falso).
Responda somente "True" (Verdadeiro) ou "False" (Falso), nenhuma outra resposta é necessária.
Resposta do modelo:
{model_response}
Resposta verdadeira:
{ground_truth}
