Os quatro modelos de texto, compreensão de imagem, geração de imagem e geração de vídeo do Wisdom Spectrum "Flash Series" são todos gratuitos!

Sobre a limitação de taxa de modelo livre

Consumo total de chamadas de API $0 - $50/mês (não incluído)

GLM-4-Flash: 200 simultâneos

GLM-4V-Flash: concorrente 10

Cogview-3-Flash: simultaneidade 5

CogVideoX-Flash: Simultâneo 3

GLM-4-Flash

apresentar (alguém para um emprego etc.)

O GLM-4-Flash Language Model é a primeira API gratuita para Wisdom Spectrum AI, excelente em velocidade de inferência, processamento de contexto longo, suporte a vários idiomas etc. É adequado para vários cenários de aplicativos, como perguntas e respostas inteligentes, geração de resumo e processamento de dados de texto etc. O GLM-4-Flash combina os recursos de "velocidade" e "economia" e é muito adequado para tarefas simples que exigem tempo de resposta rápido. O GLM-4-Flash combina "alta velocidade" e "preço acessível", tornando-o ideal para tarefas simples que exigem um tempo de resposta rápido.

Recursos

• Rápida velocidade de inferência: o GLM-4-Flash gera 72,14 tokens por segundo, o que equivale a cerca de 115 caracteres por segundo, e sua velocidade fica atrás apenas do GPT-3.5-turbo. Essa velocidade de inferência eficiente permite que o modelo processe rapidamente grandes quantidades de dados de texto, o que é especialmente adequado para o processamento de tarefas simples e de alta frequência.
• Suporte a contextos longos: o modelo tem capacidade de inferência de contexto longo de 128K, o que significa que uma única palavra-chave pode ser processada com um comprimento de texto de até 300 páginas. Esse recurso permite que o GLM-4-Flash compreenda e processe melhor o conteúdo de textos longos em cenários que exigem uma análise aprofundada do contexto.
• Forte suporte a vários idiomas: o GLM-4-Flash tem um forte recurso de suporte a vários idiomas, que pode suportar até 26 idiomas. Isso oferece serviços de interação em vários idiomas para usuários globais e amplia o escopo de aplicação do modelo.
• Alta simultaneidade: ao adotar tecnologias avançadas, como a quantificação de peso adaptável e vários métodos de paralelização, o GLM-4-Flash alcança maior simultaneidade e rendimento. Isso não apenas melhora a capacidade de processamento do modelo, mas também reduz significativamente o custo de inferência, tornando o modelo econômico e mantendo o alto desempenho.

Aplicativos de cenário

1. geração e edição de texto

Como um assistente de redação inteligente, o GLM-4-Flash pode oferecer suporte profissional para diversos cenários de redação. No campo da mídia social, ele pode ajudar a criar tweets atraentes do Little Red Book; na criação literária, pode fornecer sugestões sobre ideias de enredo e embelezamento de texto; e na redação comercial, pode ajudar a gerar relatórios padronizados, propostas e textos de marketing. O modelo pode não apenas compreender as características de escrita de diferentes gêneros, mas também fornecer sugestões de modificação personalizadas de acordo com as necessidades do usuário, tornando o processo de escrita mais suave e eficiente. Por meio da assistência da IA, ele pode melhorar significativamente a qualidade e a eficiência da redação.

pista

-Contexto: quero promover o novo produto de minha empresa. O nome da minha empresa é: Smart Spectrum AI e o novo produto se chama: ChatGLM Big Model, um produto de IA para o público em geral.
Objetivo: Ajude-me a criar uma postagem na plataforma Little Red Book com o objetivo de atrair as pessoas a clicar no link do produto para aprender e experimentar.
Estilo: consulte o estilo promocional de empresas bem-sucedidas, como a Dyson, o estilo de redação que elas usam para promover produtos semelhantes, combinado com o estilo de redação do Little Red Book.
-Tom: persuasivo
-Público: o público principal dos produtos de IA no Little Red Book são os jovens, ativos no campo da Internet e da IA. Adapte a postagem às preocupações típicas desse grupo ao escolher produtos para os cabelos.
-Resposta: mantenha a postagem do Little Red Book concisa e profundamente impactante, tomando o cuidado de usar emojis.
**O link da plataforma é exibido na saída do formato markdown**: [Smart Spectrum AI Open Platform] (https://open.bigmodel.cn/console/trialcenter).
**Logotipo da plataforma colocado na parte inferior da cópia**: 'D (https://s21.ax1x.com/2024/12/17/pALCRaT.png)*'

Exemplo de resultados gerados

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2. serviços de tradução com IA de modelo grande

Com sua arquitetura avançada de aprendizagem profunda e recursos avançados de processamento de linguagem natural, o GLM-4-Flash é capaz de fornecer serviços de tradução multilíngue eficientes e de alta qualidade. O modelo não apenas capta com precisão as nuances semânticas de vários idiomas, mas também compreende profundamente os hábitos de expressão de diferentes culturas, garantindo assim que os resultados da tradução sejam precisos e autênticos. Na aplicação prática, ele oferece suporte à tradução mútua instantânea entre dezenas de idiomas convencionais, incluindo chinês, inglês, japonês, coreano etc., com velocidade de resposta rápida e alta precisão. Seus excelentes recursos de compreensão contextual e processamento de terminologia podem atender às necessidades de tradução de diferentes setores e cenários, fornecendo aos usuários um suporte poderoso para romper as barreiras do idioma e promover a comunicação e a cooperação globalizadas.

pista

Traduza a seguinte seleção da peça Romeu e Julieta, de Shakespeare:
"Ser ou não ser: eis a questão: se é mais nobre sofrer os golpes e flechas da fortuna ultrajante, ou pegar em armas contra um mar de problemas de problemas e, ao se opor, acabar com eles."

Exemplo de resultados gerados

Viver ou perecer, essa é a questão a ser considerada: suportar as flechas e os golpes furiosos do destino na mente ou pegar em armas contra esse mar furioso de problemas e lutar contra eles até o fim.

3. extração de entidades de documentos legais de alta eficiência, ajuda na atualização inteligente do setor

O modelo GLM-4-Flash é equipado com um eficiente recurso de extração de informações de documentos jurídicos e é capaz de identificar com precisão o conteúdo da entidade nos documentos. Ele simplifica efetivamente o processo de processamento de documentos, melhora muito a eficiência do trabalho jurídico e proporciona uma experiência de serviço mais conveniente para os profissionais da área jurídica.

pista

Agora você é um especialista jurídico e foi solicitado a analisar o conteúdo dessa sentença. Não mostre o processo de análise, apenas apresente-o no seguinte formato
## Conteúdo da sentença:
Suprema Corte Popular da República Popular da China
Decisão sobre a designação de jurisdição
(2017) Jurisdição Criminal da Suprema Corte nº 19
Com relação aos casos criminais da unidade ré Beijing Pangu's Investment Company Limited, suspeita de obter um empréstimo de forma fraudulenta, do réu Lv Tao e de outras oito pessoas suspeitas de obter um empréstimo de forma fraudulenta, de comprar divisas de forma fraudulenta, de aceitar subornos de funcionários não estatais, de detenção ilegal e de destruir intencionalmente certificados contábeis, livros contábeis e relatórios de contabilidade financeira, o Tribunal, após análise e de acordo com o artigo 26 da Lei de Processo Penal da República Popular da China, decide o seguinte: designar o Tribunal Popular da cidade de Dalian, província de Liaoning Tribunal Popular do Distrito de Xigang para julgar o caso de acordo com o procedimento criminal de primeira instância. 17 de março de 2017
## Formato de saída:
"Objeto do delito".
"Elemento subjetivo do delito - forma de culpa": ｛
"Intencionalidade": "", "Negligência".
"Negligência": "".
}
"Elemento subjetivo do crime - motivo do delito": "".
"Elemento subjetivo do delito - finalidade do delito": "", "".
"Elementos objetivos dos crimes - local do delito":"","", "Elementos objetivos dos crimes - local do delito":"", "Elementos objetivos dos crimes - local do delito".
"Elementos objetivos dos crimes - ato criminal": ""," "Elementos objetivos dos crimes - ato criminal": ""," "Elementos objetivos dos crimes - ato criminal".
"Elementos objetivos dos crimes - Curso do crime": "".
"Lei aplicável": "".
"Hora do resultado do julgamento": "".
"Duração da sentença": "".
"Valor do resultado do julgamento": "".

Exemplo de resultados gerados

Formato de saída
output_format =｛
"Objeto do crime": "A ré Beijing Pangu's Investment Co. Ltd. e suas pessoas relacionadas".
"Elemento subjetivo do crime - forma de culpa": ｛
"Intencional": "Aquisição fraudulenta de empréstimos, compra fraudulenta de moeda estrangeira, suborno de funcionários não estatais, destruição intencional de documentos contábeis, livros contábeis, relatórios de contabilidade financeira, etc.".
"Negligência": "Nenhuma".
}.
"Elemento subjetivo do delito - motivo para cometer o delito": "Obtenção de benefícios ilegais".
"Elemento subjetivo do delito - finalidade do delito": "Posse ilegal".
"Elemento objetivo do delito - local de cometimento": "".
"Elementos objetivos do crime - Ato criminoso": "Aquisição fraudulenta de empréstimos, compra fraudulenta de moeda estrangeira, suborno de funcionários não estatais, detenção ilegal, destruição intencional de documentos contábeis, livros contábeis, relatórios de contabilidade financeira, etc.".
"Elementos objetivos dos crimes - Curso do crime".
"Lei aplicável": "Artigo 26 da Lei de Processo Penal da República Popular da China".
"Hora do resultado do julgamento": "17 de março de 2017".
"Sentença": "".
"Valor do resultado do julgamento";
}

GLM-4V-Flash

apresentar (alguém para um emprego etc.)

O GLM-4V-Flash é o primeiro modelo de compreensão de imagens totalmente gratuito introduzido pelo Smart Spectrum. Ele se baseia na série 4V de grandes modelos multimodais do Wisdom Spectrum, com a capacidade de lidar com a interação imagem-texto, e demonstrou excelente desempenho em várias tarefas, como reconhecimento de imagens, P&R de imagens e raciocínio de imagens. Em cenários de aplicativos empresariais, o GLM-4V-Flash tem um desempenho excepcional e pode atender de perto às necessidades reais de diferentes verticais, fornecendo gratuitamente soluções eficientes de processamento de imagens de modelos grandes para empresas.

Recursos

• Compreensão e processamento de imagens: o GLM-4V-Flash é capaz de gerar automaticamente um texto descritivo preciso para imagens, ajudando os usuários a compreender profundamente o conteúdo da imagem. Ele pode identificar os principais objetos e cenas em uma imagem, fornecendo suporte técnico para a classificação de imagens e facilitando a organização e o gerenciamento do conteúdo da imagem.
• Raciocínio visual e interação: o modelo tem um forte recurso de raciocínio visual para entender a relação e a interação entre os objetos em uma imagem. Ele permite que os usuários obtenham informações relacionadas à imagem fazendo perguntas, o que aumenta a interatividade e o valor da aplicação prática do modelo.
• Suporte a vários idiomas: o GLM-4V-Flash é compatível com 26 idiomas, incluindo chinês, inglês, japonês, coreano e alemão, o que amplia muito o escopo de aplicação e permite atender a usuários de diferentes idiomas em todo o mundo.
• Chamada de API e suporte à codificação Base64: o modelo oferece uma interface de API para facilitar a análise de imagens pelos usuários. Ao mesmo tempo, ele oferece suporte à codificação Base64 para imagens carregadas pelo usuário, o que aumenta a flexibilidade e a facilidade de uso do modelo.

competência básica

Geração de descrição da imagem

Prompt

Gerar resultados

Descrição detalhada da imagem, incluindo os principais elementos, cena, cores, etc.

Esta imagem mostra uma cabana localizada na floresta. A cabana foi construída em um prado cercado por árvores e arbustos grossos. A grama tem vários tons de verde e, em alguns lugares, o sol brilha através das folhas, criando um contraste de luz e escuridão. A cabana era construída de madeira e o telhado era coberto com telhas cinzas. As janelas brilhavam em amarelo e havia um lance de escadas que levava até a porta. Algumas madeiras cortadas estavam empilhadas em frente à porta. Um riacho sinuoso flui pela parte inferior esquerda da imagem, aumentando a tranquilidade da floresta. A paleta geral de cores é predominantemente fria, mas a luz dentro da cabana traz calor, dando-lhe uma sensação de paz e acolhimento.

classificação de imagens

Prompt	Gerar resultados
Observe atentamente a imagem e indique a raça do cão na imagem.	O cão da foto seria um Bulldog Francês (French Bulldog).

inferência visual

Prompt	Gerar resultados
Com base no gráfico, especule sobre o clima naquele dia	Como você pode ver na foto, a senhora está usando um mackintosh azul e um guarda-chuva. Portanto, pode-se deduzir que pode estar chovendo ou prestes a chover naquele dia.

Perguntas e respostas visuais (VQA)

Prompt	Gerar resultados
Vou compartilhar com vocês uma foto de um show que assisti recentemente.	O pinguim está em pé no palco, segurando um microfone e mostrando seu talento com confiança. Como você pode ver na foto, o pinguim está vestindo um terno formal, parecendo muito elegante e profissional. O plano de fundo do palco foi projetado com exclusividade para complementar a imagem do pinguim, dando-lhe um toque visual.

Análise de sentimento de imagem

Prompt	Gerar resultados
Analisar e descrever os principais sentimentos ou emoções transmitidos por uma imagem.	As expressões dos personagens são cheias de alegria e entusiasmo: grandes sorrisos, olhos arregalados e mãos levantadas como se estivessem comemorando transmitem uma emoção positiva.

Aplicativos de cenário

Análise de gráfico de linhas: um guia conciso para a previsão de tendências

O Big Model GLM-4V-Flash tem excelentes recursos de análise de gráficos e apresenta um desempenho particularmente bom ao lidar com gráficos de linha. Ele pode identificar e extrair com precisão pontos de inflexão de dados, picos e vales nos gráficos e usar algoritmos avançados para fornecer uma interpretação aprofundada das tendências de dados. Ao analisar os padrões de mudança dos dados históricos, o modelo pode gerar previsões científicas e apresentar possíveis direções futuras de forma clara. Esse recurso de análise inteligente não apenas melhora significativamente a eficiência do processo de tomada de decisões, mas também fornece aos gerentes uma base mais confiável para a tomada de decisões, ajudando as empresas a aproveitar a primeira oportunidade no ambiente de mercado em rápida mudança.

Prompt

Gerar resultados

Ajude-me a analisar a tendência dos preços dos imóveis na imagem e a prever qual será a tendência no ano seguinte.

O gráfico de linhas comparando a tendência das transações de imóveis novos e usados de Chengdu nos últimos dois anos mostra que, de julho a agosto de 2022, o volume de transações de imóveis novos estava aumentando; de setembro a dezembro, o volume de transações de imóveis novos diminuiu. De janeiro a abril de 2023, o volume de transações de imóveis novos continuou a aumentar para 28.189 unidades; de maio a junho, o volume de transações de imóveis novos diminuiu novamente; em julho, voltou a aumentar para cerca de 23.790 unidades; o volume de transações de imóveis novos flutuou bastante nos meses seguintes, mas, em geral, permaneceu em um nível alto. Em relação à tendência do mercado de imóveis novos no próximo ano (2024), com base na tendência mostrada no gráfico, espera-se que o volume de transações de imóveis novos continue a manter um crescimento volátil, mas a taxa de crescimento pode diminuir devido ao impacto da regulamentação macroeconômica, política e outros fatores.

Extração de informações da apólice de seguro do OCR

O GLM-4V-Flash é capaz de extrair com eficiência as principais informações dos documentos de seguro, incluindo o valor do seguro, a data de vigência, os termos e as condições do seguro. Sua aplicação não apenas melhora drasticamente a velocidade e a precisão do processamento de negócios de seguros, mas também economiza muitos recursos humanos das seguradoras. No mercado de seguros altamente competitivo, o sistema pode ajudar as seguradoras a melhorar a qualidade do serviço e otimizar a experiência do cliente, de modo a garantir sua posição no setor e atrair mais clientes.

coluna1

coluna2

DEFINE ROLE AS "Invoice Recognition Expert" (Especialista em reconhecimento de faturas). Áreas de conhecimento = [Reconhecimento de faturas, tributação, contabilidade financeira] Habilidades = [reconhecimento de texto, extração de informações, validação de formato, processamento de dados] Experiência = "Sênior" O # define a estrutura do campo da fatura invoice_fields = { "Invoice Base Information" (Informações básicas da fatura): { "Invoice Type": {"description": "Tipo de fatura, por exemplo, fatura eletrônica geral de IVA"}, "Invoice Code": {"description": "O código de 10 a 12 dígitos no canto superior esquerdo da fatura."}, "Invoice Number": {"description": "O número de 8 dígitos no canto superior direito da fatura."}, “开票日期”: {“description”: “格式为YYYY年MM月DD日”}, "Dígito de verificação": {"description": "Dígito de verificação no canto superior direito da fatura"},. "Machine number": {"description": "Invoice machine number"} }, "Informações do comprador": { "name": {"description": "Nome completo do comprador"}, "Taxpayer Identification Number": {"description": "Código de Crédito Social Unificado do Comprador"}, "Address Phone": {"description": "Endereço e número de telefone de contato do comprador"}, "Account bank and account number": {"description": "Banco da conta e número da conta do comprador"} }, "Informações do vendedor": { "name": {"description": "Nome completo do vendedor"}, "Taxpayer identification number": {"description": "Código de crédito social uniforme do vendedor"}, "Address and phone number": {"description": "Endereço e número de contato do vendedor"}, "Account bank and account number": {"description": "Seller's account bank and account number"} }, "Product Information": { "Name of the goods or taxable labour service": {"description": "Name of the goods or service"}, "Specification": {"description": "A especificação do item."}, "Units": {"description": "Units of Measurement"}, "Quantity": {"description": "Quantidade do item"}, "Unit price": {"description": "Preço unitário do produto"} }, "Informações sobre o valor": { "Amount": {"description": "Valor sem impostos"}, "Tax Rate": {"description": "Taxa de imposto aplicável"}, "Tax Amount": {"description": "Tax Amount"}, "Total_price_tax_in_capitalisation": {"description": "Capitalização chinesa do valor total incluindo impostos"}, "Total_Price_Tax_Lower_Case": {"description": "Representação numérica do valor total incluindo impostos" } }, "Biller Information": {"Payee": {"description": "Payee name "}. "Revisor": {"description": "Nome do revisor"}, "Invoicer": {"description": "Name of the invoicer"}, "Selo do vendedor": {"description": "Informações sobre o selo do vendedor" } } } def extract_invoice_fields(image_content). Etapa 1: Identificar o tipo de fatura Etapa 2: Localizar e extrair campos por dimensão Etapa 3: executar a validação e a formatação do campo Etapa 4: Retornar dados estruturados output = { category: {field: "" for field in fields.keys()} for category, fields in invoice_fields.items() } return outputMAIN PROCESS(image). user_input = read("""[image]"") return extract_invoice_fields(user_input) Estritamente no formato json, produz o resultado da execução do PROCESSO PRINCIPAL e proíbe qualquer interpretação adicional:

{ "Invoice Base Information" (Informações básicas da fatura): { "Invoice Type": "Zhejiang VAT Electronic Ordinary Invoice" (Tipo de fatura). "Invoice code" (Código da fatura): "033002300611", "Invoice number" (Número da fatura): "94456370". "Invoicing date": "26/06/2024", "Check digit": "78306379771971734013", "Número da máquina": "661201587811" }, "Informações do comprador": { "Nome": "XXXXXXXX Empresa". "Taxpayer identification number" (Número de identificação do contribuinte): "913XXXXXXXXXXXXXX765N", "Endereço e número de telefone": "". "Banco da conta e número da conta": "" }, "Informações do vendedor": { "Nome": "XXXXXX Ltd.". "Taxpayer identification number" (Número de identificação do contribuinte): "913XXXXXXXXXXXXXXQ9W". "Address Phone": "Zhejiang Province XXXXXXXXXXXXXXXX0520", "Banco da conta e número da conta": "China Merchants Bank Limited, filial de Nanjing, departamento comercial 125916098210901" }, "Product Information": { "Nome das mercadorias ou serviços trabalhistas tributáveis": "Serviços de transporte* Taxas de serviço de passageiros". "Modelo de especificação": "", "Unidades": "", "Quantidade": "1". "Preço unitário": "38,55" }, "Informações sobre o valor": { "Valor": "38,55". "Taxa de imposto": "3%". "Impostos": "1.16". "Total price and tax_capitals": "39,71". "Total price tax_lowercase": "39.71" }, "Biller Information": { "Beneficiário": "Cai Jiao". "Revisor": "Zheng Qi". "Biller": "Chen Le". "Selo do vendedor": "" } }

Sugestões para o teste de imagem do tipo de pele

A função Beauty Consultation Assistant do GLM-4V-Flash identifica problemas de pele na imagem e também fornece uma série de orientações detalhadas sobre cuidados com a pele. Ela adapta o regime de cuidados com a pele do usuário a partir de uma variedade de perspectivas, incluindo limpeza, hidratação e proteção solar, enfatizando a importância de evitar comportamentos inadequados de cuidados com a pele e de prestar atenção aos hábitos de vida. Esse recurso pode fornecer aos usuários conselhos sobre questões de beleza.

Geração de conteúdo de mídia social

Prompt

Gerar resultados

Crie uma cópia envolvente do Little Red Book (caminhada) com base no conteúdo da imagem

[Explore o desconhecido e desafie a si mesmo] 🏞️ Caminhe entre a paisagem e as nuvens! A luz do sol em seu corpo, a brisa em seu rosto, sinta o encanto da natureza. A caminhada não é apenas uma forma de exercitar seu corpo, mas também uma experiência catártica. Tire fotos da beleza ao longo do caminho e registre cada momento memorável. 💌 Compartilhe essa alegria e paixão com seus amigos. Junte-se a nós para conquistar as montanhas e apreciar a vista! # Caminhada # Explorando a natureza # Desafiando a si mesmo

Aplicativos educacionais

Prompt

Gerar resultados

Que física está refletida no diagrama?

O fenômeno experimental no diagrama é a dispersão da luz. Quando a luz branca passa por um prisma, devido aos diferentes índices de refração das diferentes cores de luz, elas são desviadas em ângulos diferentes, formando assim um espectro de cores. Esse fenômeno é chamado de dispersão da luz. Historicamente, Newton usou um prisma para dividir a luz do sol nas sete cores do arco-íris e provou que a luz branca é uma cor composta, uma descoberta que teve um impacto profundo na óptica e em toda a comunidade científica.

controle de qualidade

Prompt	Gerar resultados
Identifique quantas frutas ruins estão na imagem	De acordo com a parte circulada em vermelho na figura, há três frutas ruins no total. As frutas ruins geralmente se referem a frutas que foram danificadas durante a colheita, o transporte ou o armazenamento ou cuja qualidade se deteriorou devido a doenças e outros motivos. Essas frutas ruins podem afetar a qualidade de outras frutas boas, portanto, precisam ser separadas e processadas a tempo.

Descrição do produto Geração

Prompt	Gerar resultados
Gere um título de produto para os itens na imagem para a loja Taobao!	Conjunto de xícaras de chá em porcelana de ossos [Royal blue flowers], flores com bordas douradas, delicadas e elegantes, demonstrando temperamento nobre!

anotação de dados

Prompt	Gerar resultados
identificar com precisão o tipo e a cor do carro na imagem. e produzi-lo no formato json	{"car_type": "Semi-trailer truck", "colour": "black"}

Cogview-3-Flash

apresentar (alguém para um emprego etc.)

O CogView-3-Flash é um modelo gratuito de geração de imagens lançado pela Wisdom Spectrum AI, que pode gerar imagens compatíveis com pontuações estéticas mais altas de acordo com os comandos do usuário. O CogView-3-Flash é usado principalmente nas áreas de criação de arte, referências de design, desenvolvimento de jogos, realidade virtual etc., e pode ajudar os usuários a atender rapidamente às necessidades de conversão de texto em imagem.

Recursos

• Suporte a várias resoluções: o modelo suporta uma variedade de resoluções, incluindo 1024x1024, 768x1344, 864x1152, 1344x768, 1152x864, 1440x720, 720x1440 etc., o que é capaz de satisfazer o alto padrão de qualidade de imagem exigido nas áreas de design profissional, propaganda e publicidade e criação artística.
• Riqueza e diversidade criativas: o modelo é capaz de gerar imagens criativas e imaginativas com base nas descrições textuais inseridas pelo usuário, fornecendo uma ampla gama de fontes de inspiração e possibilidades criativas para os trabalhadores criativos.
• Inferência rápida: o modelo tem a capacidade de gerar imagens em tempo real com tempo de resposta rápido, o que pode atender rapidamente às necessidades de geração de imagens do usuário.

Aplicativos de cenário

O CogView-3-Flash é um modelo de imagem gerada por texto de IA altamente eficiente que pode gerar rapidamente imagens de alta qualidade com base nas descrições de texto dos usuários. Ele é conhecido por sua velocidade de raciocínio ultrarrápida e reprodução precisa de detalhes, e leva apenas alguns segundos, em média, para concluir a geração de uma imagem, de modo que o processo de transformação de ideias em trabalhos visuais seja mais fluente e natural.

Prompt	Gerar resultados
Uma jovem mulher estava em uma janela, com os cabelos caindo suavemente sobre os ombros e Os olhos eram profundos e sonhadores.

1. CogView-3-Flash: um assistente de IA para gerar ilustrações PPT com um clique

O CogView-3-Flash pode melhorar significativamente a eficiência da produção de PPT, especialmente na seleção de imagens de fundo. Quando precisamos de um tema ou estilo específico de imagem de fundo de PPT, basta descrever a cena, o estilo e o tom desejados por meio de texto, e o CogView-3-Flash pode gerar rapidamente uma imagem de fundo que atenda às necessidades. Quer se trate de uma apresentação de negócios, relatório acadêmico ou apresentação criativa, ele pode gerar imagens de fundo profissionais e bonitas de acordo com a cena específica. Isso não só economiza tempo na busca de materiais, mas também garante a exclusividade da imagem de fundo, tornando o PPT visualmente atraente. Com a ajuda da IA, podemos nos concentrar mais na criação de conteúdo e melhorar a eficiência geral do trabalho.

Prompt

Gerar resultados

Gere uma imagem de fundo acolhedora e educativa que seja adequada para uso em um PPT de prevenção de afogamento de crianças. O diagrama deve incluir piscinas ou lagos transparentes cercados por recursos de segurança, como boias salva-vidas, coletes salva-vidas etc. Além de crianças brincando alegremente com medidas de segurança, como anéis de natação. Também deve haver sinais de segurança atraentes em cores brilhantes e adequadas à visão das crianças

2. desenho de retropropagação de imagem: um loop fechado inteligente da imagem original para a reprodução de IA

A poderosa combinação do Cogview-3-Flash e do GLM-4v-flash proporciona aos usuários uma experiência totalmente nova de criação de imagens. Primeiramente, o GLM-4v-flash, com sua avançada tecnologia de reconhecimento de imagens, é capaz de analisar com precisão o conteúdo da imagem fornecida pelo usuário e gerar uma descrição detalhada e precisa. Em seguida, usando essa descrição, o Cogview-3-flash pode utilizar seus poderosos recursos de geração de imagens para criar uma nova imagem com estilo e detalhes semelhantes aos da original. Esse processo não apenas preserva a essência da imagem original, mas também permite incorporar suas ideias e preferências pessoais à nova imagem para obter o trabalho visual que você tem em mente.

CogVideoX-Flash

apresentar (alguém para um emprego etc.)

O CogVideoX-Flash é um modelo de geração de vídeo gratuito lançado pela Wisdom Spectrum AI, herdando o modelo de compreensão de vídeo de ponta a ponta desenvolvido pela própria CogVideoX, com recursos avançados de geração de vídeo. O CogVideoX-Flash não apenas oferece suporte a vídeos gerados por texto, que geram com precisão o conteúdo de vídeo dinâmico correspondente com base na descrição do texto de entrada, mas também oferece suporte a vídeos gerados por gráficos, que podem analisar profundamente a imagem de entrada, extrair informações importantes, características de elementos e semântica em potencial na imagem e, em seguida, estender e expandir o vídeo de forma criativa com base nela, o que enriquece muito a fonte de materiais e os caminhos criativos da criação de vídeos e atende às necessidades diversificadas dos usuários para a criação de vídeos.

novo recurso

• Adicionado recentementeSom de IACom essa função, seu vídeo não será apenas visualmente impressionante, mas também proporcionará um prazer sem precedentes no sentido da audição.
• O vídeo Tucson é compatível com vídeo HD de até 4K, exibindo uma excelente qualidade de imagem e aprimorando a festa visual.
• O vídeo Tucson suporta até 10 segundos de duração de vídeo para atender às necessidades de mais cenários.
• O vídeo Tucson é compatível com até 60 fps, com suavidade muito melhorada, capturando cada momento.

Gerar exemplo

Exemplo de vídeo de Vincennes

Exemplo de vídeo do Toussaint

O CogVideoX-Flash converte imagens estáticas fornecidas pelo usuário em vídeo em movimento. Para obter melhores resultados, recomenda-se usar a expressão "assunto (fundo) + descrição do movimento" para a deixa.

Prompt	vídeo
Mulher sobre fundo azul A câmera gira em torno dela, a luz e as cores do fundo mudam à medida que ela se move, o Apresentando tecnologia moderna.
Faça a imagem se mover
Os avestruzes estão falando sobre isso.