Sob a onda da tecnologia de IA, a Little Red Book também acelerou seu layout no campo da inteligência artificial. Recentemente, o aplicativo de pesquisa de IA independente de Xiaohongshu "点点" lançou uma função de "pensamento profundo". De acordo com relatos da mídia do setor, a probabilidade é que a função seja apoiada pela empresa nacional de startups de IA DeepSeek (pesquisa em profundidade) fornecido por DeepSeek-R1 Driver de modelo de código aberto.
No contexto do WeChat, do Jitterbug e de outros superaplicativos que estão criando um ecossistema de ciclo fechado de conteúdo por meio da "pesquisa de IA no local", a escolha da Xiaohongshu de cooperar com o DeepSeek-R1 é, sem dúvida, um desejo de Compensar rapidamente suas deficiências em tecnologia e experiência do usuário em um curto período de tempo O modelo de IA da empresa é um poderoso modelo externo de IA. Com o poder dos modelos externos de IA, a "点点" conseguiu entrar rapidamente na trilha de pesquisa de IA e ganhar uma participação importante no mercado. No entanto, em longo prazo, isso é mais como um "Alavancar o desenvolvimento" versus "inovação autônoma" Uma estratégia de equilíbrio entre.
A intenção estratégica do aplicativo "Tap": por que o Little Red Book precisa de um produto de pesquisa de IA autônomo.
Por que a Xiaohongshu lançou um aplicativo de pesquisa de IA independente? Depois que o "Dot Dot Dot" foi conectado ao DeepSeek-R1, quais melhorias foram feitas em seu recurso de pesquisa? Como é a experiência real do usuário? Quais são as vantagens diferenciais do "点点" em comparação com os produtos de pesquisa de IA comuns no mercado? A "点点" pode realmente apoiar a ambição da Xiaohongshu no campo da pesquisa de IA? Com essas perguntas, tomamos como ponto de partida os cenários de pesquisa de alta frequência comumente usados pelos usuários e realizamos uma análise abrangente do aplicativo "点点".
A principal experiência de pesquisa do "点点"：A pesquisa baseada em cenários é o destaque.
Como uma continuação do slogan da Xiaohongshu "Your Life Guide" (Seu Guia de Vida), o "点点" está posicionado como uma "busca de cenas da vida". Esse aplicativo agrega e analisa principalmente a enorme quantidade de notas na plataforma Xiaohongshu para fornecer aos usuários resultados de pesquisa ilustrados, atendendo às necessidades de informações dos usuários em serviços de vida e cenários de tomada de decisão do consumidor.
Diferentemente das funções de "Da Vinci", "Sou Sou Potato" e "Ask Dot Dot Dot", que são incorporadas ao aplicativo Xiaohongshu, "Dot Dot Dot" fornece serviços na forma de um aplicativo autônomo e de um aplicativo WeChat. " é oferecido como um aplicativo autônomo e um aplicativo WeChat. Desde seu lançamento em agosto de 2024, o "点点" foi baixado 200.000 vezes na AppStore.
É importante observar que a Xiaohongshu também lançou anteriormente a função de pesquisa de IA "Da Vinci". Inicialmente, o "Da Vinci" também era capaz de pesquisar o conteúdo da estação Little Red Book em busca de perguntas feitas pelos usuários, gerar resumos de IA e recomendar notas relevantes. Mas, pela situação atual, o "Da Vinci" parece ter sido abandonado pelo Little Red Book. Não apenas a conta oficial do Xiaohongshu para o "Da Vinci" parou de ser atualizada, mas a função também não respondeu efetivamente às necessidades dos usuários de integrar notas, gerar resumos de IA e auxiliar na criação de conteúdo. Quando perguntado sobre a diferença entre "点点", "Da Vinci" respondeu de forma intrigante: "点点" é responsável por lidar com pesquisas, e eu o acompanharei no bate-papo".
Em seguida, experimentaremos o efeito de pesquisa real do aplicativo "Dot" depois de acessar o modelo DeepSeek-R1.
Quando você abre a página inicial do aplicativo "点点", pode ver algumas perguntas predefinidas baseadas em cenários, que abrangem diversas áreas da vida, como comer, beber e jogar, guia para evitar armadilhas, dicas de viagem e jogo, comer melão em velocidade extrema e aliviar a preocupação com buracos de árvores.
Depois de autorizar a geolocalização, os usuários podem clicar no portal "Eat, Drink and Be Inspired Nearby" na página inicial ou inserir uma pergunta na caixa de pesquisa para obter rapidamente resultados de pesquisa localizados.
Em termos de apresentação dos resultados da pesquisa, o modo de "pensamento profundo" do "点点" é muito semelhante à experiência do modelo DeepSeek-R1, que mostra ao usuário o processo de pensamento da IA. A melhoria substancial do "DotDot" na experiência de pesquisa se reflete principalmente em dois aspectos: Intenção de pesquisa Reconhecimento Compreensão responder cantando Capacidade de diálogo em várias rodadas .
Para solicitações de pesquisa mais complexas ou refinadas, como "cafés de Xangai que aceitam fotos e animais de estimação", o "点点" pode entender com mais precisão a intenção de pesquisa do usuário. Ao mesmo tempo, a DotDot também oferece suporte a pesquisas em vários idiomas, com uma combinação de inglês e chinês, como "recomendações de bistrôs de Xangai que aceitam encontros". ("date" significa "encontro" em inglês, e "bistro" refere-se a um pequeno restaurante, e essa mistura de chinês e inglês é muito popular entre os jovens de Xangai). Essa mistura de chinês e inglês é muito popular entre os jovens de Xangai)
O "DotDot" também oferece suporte à pesquisa interativa coerente com base no contexto. Por exemplo, depois de pesquisar informações sobre um restaurante, os usuários podem continuar com "Quanto custa por pessoa?" , "É fácil estacionar?" e "instruções de como chegar perto do calçadão".
As palavras-chave com linhas pontilhadas nos resultados da pesquisa são interativas, permitindo que os usuários cliquem nelas para serem redirecionados para "You May Want to Ask" (Você pode querer perguntar) e páginas de pesquisa relacionadas, facilitando a exploração do conteúdo de interesse.
No entanto, observamos que a classificação das notas na página de pesquisa relacionada do "Dot" é baseada na relevância semântica e não no número de curtidas. Isso implica que o "Dot" se concentra mais em fornecer aos usuários relevância e profundidade de informações, em vez de simplesmente buscar conteúdo popular.
No cenário de planejamento de viagens, o "点点" é promovido no aplicativo Xiaohongshu como uma ferramenta de "personalidade de planejamento" que os usuários usam para sair" (O texto original é "P people go out god tool", aqui, para facilitar a compreensão, modificado para " 'plan type personality' user go out god tool")Esse posicionamento se encaixa na capacidade do "Dot" de integrar experiências pessoais fragmentadas em um guia estruturado. Esse posicionamento se encaixa na capacidade do "Dot" de integrar experiências pessoais fragmentadas para gerar um guia estruturado e ilustrado de como fazer.
Por exemplo, quando digitamos "Spain 7 days tour guide" (guia turístico de 7 dias na Espanha), "点点" fornece resultados que abrangem dicas de atrações, preços de ingressos, cabines de fotos, recomendações de alimentos, dicas de trânsito e viagem, dicas de vestuário, referência de orçamento, dicas antifurto e muitos outros detalhes. A redação e o estilo de linguagem dos resultados da pesquisa também são mais "Xiaohongshuised", próximos aos hábitos de expressão diária dos usuários da plataforma.
Permita que o "Dot" recomende produtos de limpeza para pele mista e oleosa, e os resultados são abrangentes e objetivos, recomendando tanto marcas de alta qualidade quanto produtos acessíveis. Para os usuários que têm dificuldade em escolher, as recomendações fornecidas pelo "Dot" podem reduzir bastante o tempo de decisão.
Ao pesquisar informações sobre restaurantes, o "点点" também apresentará as fotos reais do restaurante, a faixa de preço e os pratos especiais, ajudando os usuários a entender rapidamente a situação básica do restaurante.
No entanto, alguns dos resultados de pesquisa de "点点" ainda sofrem inevitavelmente com a ilusão de modelo (o conteúdo gerado por IA não corresponde aos fatos) e com o problema de transportar mecanicamente o conteúdo de Xiaohongshu. Além disso, os recursos multimodais da DotDot (por exemplo, compreensão de imagens e vídeos) precisam ser aprimorados.
Alguns usuários acham que, como o conteúdo pesquisado por "点点" vem das anotações do Xiaohongshu, a função de "点点" pode ser integrada à interface de pesquisa do aplicativo Xiaohongshu, portanto, não há necessidade de desenvolver um aplicativo separado. A esse respeito, alguns usuários compartilham sua experiência de que, quando pesquisam conteúdo no aplicativo Xiaohongshu, eles são facilmente distraídos por outros conteúdos no aplicativo, o que leva a uma eficiência de pesquisa reduzida. Alguns usuários compartilham sua própria experiência de que, quando pesquisam conteúdo no aplicativo Little Red Book, são facilmente distraídos por outros conteúdos do aplicativo, o que resulta em menor eficiência de pesquisa. Um aplicativo de pesquisa pura pode ajudar os usuários a se concentrarem mais na pesquisa em si e aumentar a eficiência.
Na verdade, essas duas perspectivas refletem dois modelos diferentes da mente do usuário:
- Mente Instrumental Quando os usuários usam "ponto" para pesquisar, eles geralmente têm um objetivo claro de "solução de problemas", o que exige um nível mais alto de eficiência de pesquisa.
- Atenção plena baseada na comunidade Os usuários geralmente têm a expectativa psicológica de "navegar" ao pesquisar no aplicativo Little Red Book e estão mais inclinados a aceitar e até mesmo a aproveitar o processo de dispersão de informações e a encontrar novas inspirações e interesses no processo de navegação em vários conteúdos.
Em geral. "A vantagem da pesquisa de IA da DotDot é mais adequada para cenários que exigem uma tomada de decisão rápida, ajudando os usuários a filtrar informações rapidamente e a reduzir o tempo de tomada de decisão por meio de respostas estruturadas. .
(indica relação causal) A pesquisa no aplicativo Xiaohongshu está mais focada em aproveitar as diversas perspectivas da plataforma e as descrições sensoriais do conteúdo gerado pelo usuário (UGC). Por exemplo, quando o amigo de um usuário sugere ir ao calçadão da Yuyuan Road no fim de semana e encontrar um café, é muito mais intuitivo navegar pelas duas colunas de imagens no aplicativo Little Red Book. Por exemplo, quando o amigo de um usuário sugere ir ao calçadão da Yuyuan Road no fim de semana e encontrar um café, é mais intuitivo e eficiente navegar pelas imagens nas colunas duplas do fluxo de informações do aplicativo Xiaohongshu para obter as dicas.
Além da diferença na mentalidade do usuário, os aplicativos independentes e os aplicativos WeChat também podem alcançar usuários que não são da Xiaohongshu por meio de canais como a loja de aplicativos, expandindo a base de usuários.
Além disso, um aplicativo independente pode estabelecer uma arquitetura técnica independente e um sistema de testes A/B, o que é conveniente para a equipe técnica realizar tentativas e erros técnicos e iteração rápida. Se a função de pesquisa de IA for integrada ao aplicativo Little Red Book, ela poderá reduzir a velocidade de iteração. Vale mencionar que ontem mesmo, quando a análise foi realizada, a Xiaohongshu fechou oficialmente o portal "ask dot dot dot" no aplicativo e disse que atualizaria seus recursos.
No entanto, os hábitos do usuário e os custos de migração do usuário da Xiaohongshu também são fatores que não devem ser ignorados. Os produtos autônomos exigem que os usuários façam o download de um aplicativo adicional ou acessem um pequeno programa, e a extensão do caminho da operação pode levar a uma taxa de uso do "点点" menor do que a esperada.
De "comunidade de estilo de vida" a "portal de decisões sobre a vida": as ambições de pesquisa de IA da Xiaohongshu
A Little Red Book está avaliada em US$ 17 bilhões após sua rodada de financiamento Série E+ de 2024. A pesquisa com IA é uma parte importante da narrativa estratégica de "crescimento impulsionado pela tecnologia" da Little Red Book.
Isso é respaldado por um conjunto impressionante de dados: os dados da QuestMobile mostram que, no quarto trimestre de 2024, a média diária de buscas da Xiaohongshu foi de quase 600 milhões, quase a metade das buscas do gigante de buscas tradicional Baidu (cerca de 1 bilhão). Além disso, 72% das pesquisas da Xiaohongshu estão fortemente correlacionadas com as decisões do consumidor (por exemplo, nas áreas de alimentos e bebidas, beleza, viagens etc.).
Os enormes dados de conteúdo gerado pelo usuário (UGC) na categoria vida e a mente de tomada de decisão do consumidor dos usuários ao pesquisar são as principais vantagens do layout da pesquisa de IA em Xiaohongshu. No entanto, a trilha da pesquisa de IA já está repleta de concorrentes fortes.
Isso inclui os gigantes tradicionais da busca, como Baidu e 360, bem como IA de perplexidade e minarete IA, ferramentas de pesquisa baseadas em código para desenvolvedores Devv Empresas nativas de IA, como a AI, mas também produtos que não são de pesquisa, como WeChat, Jieyin e Zhihu. Além disso, a maioria dos assistentes de diálogo de IA generativa, como ChatGPT DeepSeek, Kimi A pesquisa de IA e o pensamento profundo também estão incorporados ao programa, assim como Doubao.
Embora a Xiaohongshu tenha montado uma grande equipe de modelos desde 2023 e lançado uma série de modelos chamada "Little Groundnut", bem como várias funções de IA, como a ferramenta de pintura de IA "Trik", estrutura de espelho e assistente de bate-papo "Da Vinci", ela ainda é relativamente pequena em comparação com os líderes do setor em termos de força da tecnologia de IA e layout geral. O Xiaohongshu é um dispositivo de inteligência artificial que possui uma grande variedade de funções, como a ferramenta de pintura de IA "Trik" e outras funções de IA, mas, em comparação com os líderes do setor, ainda é relativamente pequeno em termos de força técnica de IA e layout geral.
Como os recursos subjacentes de IA são gradualmente cobertos por modelos de uso geral, a camada de aplicativos deve criar novas dimensões de valor. Como Min Kerui, CEO da Secret Pagoda Technology, destacou: "O que você podia fazer originalmente agora pode ser diretamente coberto pela capacidade de raciocínio de, por exemplo, R1, então você precisa procurar novas possibilidades além disso." No momento, Xiaohongshu ainda não estabeleceu uma barreira funcional insubstituível no cenário da "busca pela vida".
Mas, olhando por outro ângulo, se a Xiaohongshu conseguir capturar com sucesso o platô do mercado de "decisões sobre a vida" que ainda não foi totalmente ocupado, a empresa poderá realmente ter a chance de reescrever o cenário competitivo do mercado de pesquisa.
Afinal, quando os jovens estão olhando para seus celulares tarde da noite, lutando para decidir qual soro escolher, o que eles precisam não é apenas de um mecanismo de busca mais inteligente, mas de uma "BFF digital" que saiba mais sobre ingredientes de cuidados com a pele, analise a textura da pele e combine a experiência de usar suas "e-BFFs" na Internet com a de suas "BFFs digitais". Talvez elas precisem não apenas de um mecanismo de busca mais inteligente, mas de uma "BFF digital" que saiba mais sobre ingredientes de cuidados com a pele, analise as avaliações de qualidade da pele e combine a experiência das "BFFs eletrônicas" na Internet. É exatamente nisso que a Xiaohongshu é melhor, e também na direção do desenvolvimento futuro do aplicativo "点点".
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