github em todos os tipos de projetos divertidos de IA, pode ser curioso correr para tentar, mas para mim esse tipo de pessoas brancas é muito hostil, mesmo se você olhar para as instruções de instalação para operar no final não pode ser executado com sucesso, especialmente os usuários do Windows, a necessidade de uma variedade de instalação frontal de todos os tipos de ambientes, dependências instaladas manualmente, configurar os parâmetros do arquivo, para a operação de pessoas que não entendem o código é muito extenuante.
Você pode tentar fazer o download Pinóquio Estou implantando todos os tipos de projetos de IA, mas tive muitos problemas com o Pinokio e não deu certo. Portanto, com o próximo conteúdo...
Dificuldades na implementação de projetos de IA para pessoas brancas
- A instalação do ambiente de dependência de base está bagunçada e não pode ser corrigida
- Não tenho certeza de como executar um arquivo com extensão .py
- O projeto em si não tem uma interface webUI e não funcionará a partir da linha de comando
- As restrições de hardware impediram o lançamento do projeto
- Requer a instalação manual dos arquivos de front-end (ou um download separado do modelo a ser colocado no diretório do projeto após a implantação)
- Depois de fazer o download do código do projeto, você precisa configurar o arquivo de parâmetros antes de executar o programa.
- A instalação do docker falha para usuários do Windows
- Não é possível fazer download de recursos no exterior em um ambiente de rede
Reflexões sobre como abordar as questões acima
- Aprenda a implantar ambientes dependentes no anaconda ou escreva um script de implantação com um clique mais genérico para ambientes.
- Siga "1" para escrever um script de implantação com um clique que também resolve o problema de executar arquivos com extensão .py.
- Projetos populares geralmente têm ramificações de webUI, tente pesquisar "nome do projeto + webui".
- insolúvel (ou seja, incapaz de resolver)
- Você só pode consultar o arquivo de ajuda oficial, digitar o arquivo no chatgpt e deixar que ele o oriente a operar.
- Você só pode consultar o arquivo de ajuda oficial, digitar o arquivo no chatgpt e deixar que ele o oriente a operar.
- Aprenda a instalar o docker, é possível encontrar tutoriais para Windows, o principal é instalar o Ubuntu no comando wsl, procure tutoriais relacionados de forma independente
- Sem solução, pense em algo ou encontre um espelho doméstico...
Sobre os scripts de implementação em um clique
De fato, escrever um script de implantação com um clique para resolver o problema do ambiente + comando de execução pode abranger a grande maioria das pessoas brancas, de modo que nosso objetivo é permitir que as pessoas brancas, desde que a entrada de uma linha de comandos simples, você possa concluir uma variedade de projetos de implantação de projetos python e executar o projeto de IA, o objetivo esperado é resolver o problema do projeto de IA 60% com um clique para instalar sem problemas.
Aqui começamos a operar, primeiro você não precisa entender por que fazer isso, siga a operação passo a passo até dizer, eu uso a demonstração do sistema Windows.
1. primeiro, verifique se o winget está instalado em seu computador.
Digite cmd em "Executar" e pressione Enter para abrir a interface de linha de comando; digite winget -v para verificar se o winget está instalado, e o número da versão significa que ele está instalado.
Pesquise "how to install winget" (como instalar o winget) se você não o tiver.
2. faça o download do arquivo de script que forneci, descompacte-o e coloque-o em qualquer diretório em inglês.
3. adicione o diretório completo em inglês à variável de ambiente do sistema
Meu diretório é D:autogit, para adicioná-lo às variáveis de ambiente do sistema, primeiro localize o local das variáveis de ambiente do sistema e clique em "Environment Variables" (Variáveis de ambiente):
Método 1: Win+r, digite sysdm.cpl e pressione Enter.
Método 2: Na caixa de pesquisa na parte inferior, digite: system environment variables (variáveis de ambiente do sistema), e ela será exibida
4. role para baixo até encontrar o Path e clique duas vezes nele
5. clique em New (Novo) e cole o diretório criado anteriormente; toque em para confirmar
6) Verifique se as variáveis de ambiente do sistema foram definidas com êxito ou não.
Abra a interface de linha de comando, digite shell na caixa de pesquisa, localize e abra "windows powershell" (não digite cmd, pois isso pode não iniciar as variáveis de ambiente do sistema).
Se a figura a seguir for exibida, completando o comando, a variável de ambiente estará ativa
Agora que a mudança para o ambiente foi concluída, passaremos à implementação do projeto de IA.
Implantação de projetos de IA
1. encontre o endereço git do projeto e clique em copiar.
2 Selecione o diretório de instalação do projeto, clique com o botão direito do mouse no diretório e clique em "Open in Terminal" (Abrir no terminal).
3. implantação de novos projetos
Digite ` auto_init_py_git.bat`, toque em espaço, cole o endereço git que você copiou anteriormente e pressione Enter.
auto_init_py_git.bat: esse comando faz o download do arquivo de projeto e executa a implantação; se você já tiver feito o download do arquivo de projeto, use o comando `auto_init_py.bat`.
4. executar a instalação do projeto
Você encontrará duas situações: uma é que a linha de comando está travada, um momento na saída, basicamente problemas de rede, a rede doméstica padrão não pode ser instalada diretamente, pense em maneiras de fazer isso você mesmo, por exemplo, a seguinte interface de erro (há um código confuso, o que significa que a saída está instalada):
Durante a instalação normal, você verá a seguinte tela:
Em seguida, vá para a interface de instalação do torch (o pacote de instalação é grande, você precisa esperar um pouco mais):
Observação: a versão do torch instalada deve ser adequada para a maioria dos projetos; alguns projetos precisam da versão mais recente. Você pode editar o arquivo auto_init_py_git.bat com o bloco de notas, excluir o número da versão no arquivo e executar novamente a instalação:
5. encontrou dependências python ausentes como lidar com o problema
Edite o arquivo auto_init_py_git.bat com o Bloco de Notas e, na parte inferior, você encontrará o seguinte:
Isso significa encontrar o nome do arquivo de dependência no projeto git baixado e instalar a dependência do python de acordo com o conteúdo do arquivo:
Bom... Normalmente, o autor do projeto fornece esse arquivo; caso contrário, ou se o arquivo de dependência for renomeado, você precisará instalar a dependência por conta própria ou editar esse nome de arquivo no arquivo auto_init_py_git.bat.
6) Digite o seguinte comando
pip install -e.
7) Execute o comando de inicialização
O comando de inicialização que encontrei no arquivo de ajuda, digite-o na linha de comando do diretório do projeto e pressione Enter para iniciá-lo.
O que devo fazer se receber um erro após inserir o comando de inicialização?
Copie diretamente os comandos inseridos e as mensagens de erro retornadas para o chatgpt para solucionar problemas e siga suas instruções, geralmente causadas pela falta de dependências básicas. Por exemplo
Há também um tipo especial de relatório de erros:
Lembre-se da "Dificuldade 5" mencionada no início, ou seja, o projeto implantado exige que você faça o download do modelo grande separadamente e, em seguida, coloque-o no diretório do projeto. Alguns projetos farão o download automático do modelo pela primeira vez, enquanto outros exigem que você faça o download de acordo com o arquivo de ajuda oficial.
Alguns projetos fazem o download automático de modelos domésticos quando são iniciados e pedem que vocêFechamento do ambiente científicoObserve.
