Tutorial do corpo inteligente Wenxin: (3) Publicação e pós-otimização do corpo inteligente

Liberação inteligente do corpo

1. preparação pré-lançamento

Confirme as informações básicas: Faça login na plataforma, clique em "Workbench" no canto inferior direito do cartão do corpo inteligente em "My Smart Body" para acessar a página de detalhes e confirme se as informações básicas foram aprovadas na auditoria.

Envie a versão para revisão: Se a revisão das informações básicas não for aprovada, a versão não poderá ser enviada para revisão.

2. liberação inteligente do corpo

Depois de passar pela auditoria, os desenvolvedores podem entrar na página de gerenciamento de versão para concluir a liberação do corpo inteligente com um clique. Após o lançamento do corpo inteligente, o desenvolvedor pode gerenciar a versão on-line, a versão auditada e a versão histórica na página de gerenciamento de versões, além de realizar a reversão e outras operações.

Análise inteligente de dados corporais

Olá, desenvolvedores de corpos inteligentes.
Parabéns, você concluiu a primeira etapa da construção do corpo inteligente e, após concluir a liberação, poderá acessar o módulo Data Analysis (Análise de dados) para visualizar os dados do corpo inteligente.

1. Visão geral dos dados: Mostre o número de lançamentos, o número de usuários lançados, o número de rodadas de diálogo per capita e o número de lançamentos per capita para as inteligências.
2. Análise de dados: Análise estatística de usuários, análise de tráfego, análise de diálogo, indicadores de dados de análise comportamental para ajudar os desenvolvedores a concluir análises precisas e abrangentes.

1. visão geral dos dados

Exiba os dados principais do corpo inteligente e visualize os indicadores de dados selecionando o intervalo de tempo no canto superior direito, terminando não antes do mesmo dia e até 365 dias.

• Número de ativações: o número de vezes que o usuário ativou o smart body
• Número de usuários ativados: usuários que ativaram o smart body
• Número de rodadas de diálogo per capita: número total de rodadas de diálogo/número de usuários iniciados
• Número de lançamentos per capita: número de lançamentos/número de usuários lançados

2. análise de dados

Exiba dados de corpo inteligente de quatro dimensões: análise de usuário, análise de tráfego, análise de diálogo, análise comportamental, cada dado sob um indicador de dados diferente, e você pode escolher a fonte do canal, a fonte do canal atualmente suporta apenas 5 canais, respectivamente, endereçamento de pesquisa, centro de experiência, recomendação de pesquisa, encontro de pesquisa, fluxo de informações; dados específicos podem ser visualizados na tabela para download.

3. perguntas e respostas frequentes

Q1: Vocês mostram dados de corpos inteligentes no desenvolvimento?

A1: Não, você precisa ter o corpo inteligente on-line e ter dados para mostrar os dados específicos; sem dados, não haverá dados por enquanto.

P2: Por que não há ringgit na visão geral dos dados?

A2. Por exemplo, se você escolher os dados desta semana e tiver dados para esta semana, mas não estava on-line na semana passada, a ausência de dados não mostrará nenhum ring-fence por enquanto.

sintonia inteligente do corpo (matemática)

A "avaliação da qualidade" tem um impacto significativo na aquisição de tráfego de corpos inteligentes. Para permitir que os desenvolvedores definam claramente a direção da otimização da qualidade que afeta os cenários de tráfego e distribuição, de modo que os corpos inteligentes possam se destacar e obter um melhor fechamento de negócios, a Wenshin Smart Body Platform fornece funções de "análise inteligente" para corpos inteligentes lançados publicamente.

O relatório de análise fornecerá os problemas comuns de qualidade dos corpos inteligentes. Para que os desenvolvedores entendam mais facilmente as causas de cada problema e compreendam os métodos de autoverificação e otimização, escrevemos este Manual de ajuste do Intelligent Body para referência discricionária da seguinte forma:

1. baixa relevância da resposta/ a resposta não atende à necessidade

Comentários: As respostas da Intelligentsia não são suficientemente relevantes para as perguntas feitas pelo usuário, ou carecem de especificidade, utilidade ou relevância.

🌰 Exemplo 1:
Pergunta do usuário: O que devo fazer se estiver resfriado?
Resposta do Intelligent Body: O resfriado é uma doença infecciosa viral respiratória aguda comum, causada principalmente pelo vírus parainfluenza, coronavírus, adenovírus e assim por diante.
🌰 Exemplo 2:
Pergunta do usuário: Desenhe um pássaro para mim.
Resposta inteligente do corpo: parece que você é um pouco bom em desenho! Mas eu não sei desenhar.

Causa do problema:
Razão 1: A inteligência tem os recursos ou as informações necessárias para responder à pergunta, mas não reconhece a intenção específica do usuário.
Programa de otimização:
1. se o plug-in chamado pelo corpo inteligente puder resolver o problema do usuário, mas não for acionado, podemos adicionar a descrição e a análise do caso no caminho de raciocínio de "Configuração de personagem". Por exemplo, se o corpo inteligente for um "conto de fadas" e chamar o plug-in "One frame, one picture" (Um quadro, uma imagem), e o usuário perguntar "Generate a fairy tale with pictures for me" (Gere um conto de fadas com imagens para mim), podemos explicar em "Character Settings" (Configurações de personagem) que o plug-in pode resolver o problema do usuário. Em "Character Settings" (Configurações de caracteres), podemos especificar que "quando o usuário solicitar uma história com imagens, use o plug-in getImage para gerar imagens com base no conteúdo da história e, em seguida, produza o conteúdo da história".
2) Se houver uma resposta correspondente na base de conhecimento associada ao corpo inteligente, recomenda-se otimizar a descrição do parágrafo em que a resposta está localizada na base de conhecimento, resumir o núcleo do parágrafo, reduzir o jargão do setor para evitar confusão na compreensão do corpo inteligente, e recomenda-se que o formato faça referência ao modelo da base de conhecimento. Ao mesmo tempo, também podemos adicionar estudos de caso nas "Configurações de caracteres" para ajudar a intelligentsia a entender as referências de determinadas palavras-chave na base de conhecimento. Por exemplo, se um usuário fizer uma pergunta sobre "Prompt writing skills" (habilidades de redação de prompts) e a base de conhecimento disser "Prompt writing skills" (habilidades de redação de prompts), poderemos dizer ao corpo inteligente nas "Persona Settings" (Configurações de Persona) que "Prompt é um prompt".
3) Se a solução do problema do usuário depender do próprio plug-in do desenvolvedor, recomenda-se otimizar a "description_for_model (descrição da função do plug-in)", bem como os resultados de retorno do próprio plug-in.
4. nos casos acima, você também pode aumentar a taxa de chamadas enfatizando nas "Persona Settings" (Configurações da persona) que "você deve usar xx plugin/base de conhecimento para responder a xx tipos de perguntas".

Motivo 2: a Intelligentsia não tem o conhecimento ou a capacidade necessários para responder às perguntas dos usuários.
Programa de otimização:
1. complementar a base de conhecimento com base em áreas de conhecimento sem resposta ou ativar a função de "pesquisa na rede" para ajudar as inteligências a adquirir conhecimento relevante.
2) Evite orientações que não forneçam recursos relevantes. Por exemplo, se um organismo inteligente não tiver um plug-in ou uma base de conhecimento de "consulta ao correio", não mencione que ele pode dar suporte à consulta ao correio em seu nome, introdução, observações introdutórias ou exemplos de orientação.

2. informações de resposta incorretas/desatualizadas

Comentários: As respostas da inteligência não correspondem a fatos objetivos conhecidos ou contêm dados de informações desatualizados.

🌰 Exemplo:
Pergunta do usuário: Preço da gasolina nº 92 em Pequim(supondo que seja 8 de agosto de 2024 e que o preço real da gasolina seja de US$ 8/litro)
Resposta inteligente para o corpo: US$ 8,11/litro(Esses são preços para julho de 2024, não para o dia de hoje, e, portanto, estão desatualizados e incorretos)

Causa do problema:
A inteligência não tem o conhecimento relevante para responder à pergunta ou julgou erroneamente a relevância ou a precisão do conhecimento.
Programa de otimização:
1. habilite a função "pesquisa de rede" na configuração do organismo inteligente ou adicione plug-ins relevantes que possam ajudar o organismo inteligente a pesquisar informações externas.
2. complemente a base de conhecimento que pode responder às perguntas correspondentes e considere a possibilidade de usar o método de "envio de URL" para importar a base de conhecimento; a plataforma capturará automaticamente o conteúdo do URL para a base de conhecimento e oferecerá suporte à atualização automática, aumentando assim a atualidade das informações.
3) A garantia da precisão e da atualidade é enfatizada no perfil por meio da especificação da fonte de referência das informações. Por exemplo, em "Character Set" (Conjunto de caracteres), "Thinking Paths" (Caminhos do pensamento) poderia incluir "Assegure-se de que as informações fornecidas sejam precisas para evitar enganar os usuários ou fornecer informações desatualizadas".

3. a resposta não seguiu a configuração/formato errado de resposta

Comentários: O formato/conteúdo da resposta do Órgão Inteligente não seguiu o conjunto de caracteres do Órgão Inteligente ou os requisitos do usuário.

🌰 Exemplo: A seção de personalização "Character Settings" (Configurações de caracteres) do SmartBody menciona que "as respostas devem ser feitas em um tom fofo com expressões emoji".
Pergunta do usuário: Olá
Resposta corporal inteligente: Hello (o tom de voz não é necessário e nenhuma expressão é emitida)

Causa do problema:
Os modelos não entendem bem as instruções.
Programa de otimização:
1. coloque os requisitos de "Personality traits" (Traços de personalidade) e "Reply format" (Formato de resposta) em "Personalisation" (Personalização) na seção "Character settings" (Configurações do personagem). na seção "Personalisation" (Personalização) da seção "Character Settings" (Configurações do personagem).
2. adicione descrições obrigatórias de configurações importantes (por exemplo, must, must, must, etc.).
3. adicionar táticas às "configurações de personagem" para recusar educadamente solicitações de usuários fora de suas configurações ou capacidades (por exemplo, inteligências "especializadas" geralmente devem recusar o diálogo em um tom não sério).

4. respostas curtas/valor insuficiente das respostas

Comentários: As respostas da Intelligentsia não continham ou não forneciam detalhes ou informações suficientes.

🌰 Exemplo:
Pergunta do usuário: Quais são os melhores lugares para visitar em Beijing?
Resposta inteligente do corpo: Praça Tiananmen.

Causa do problema:
A Intelligentsia não tem a base de conhecimento para responder, ou a "caracterização" não tem o requisito de riqueza de respostas.
Programa de otimização:
1. expandir o conteúdo da base de conhecimento ou chamar os plug-ins direcionados para questões relacionadas.
2) Em "Character Setting", o resultado deve estar de acordo com o formato estabelecido, por exemplo, "When recommending interesting attractions, list at least x top attractions and give the reasons for recommending them" ou "Comprehensively analyse the whole range of attractions, and give the following in detail. " etc.

5. falha na utilização das ferramentas necessárias

Comentários: A inteligência está faltando ou não está chamando os plug-ins ou as bases de conhecimento necessárias para responder à pergunta.

🌰 Exemplo:O corpo inteligente de "consulta expressa" não adiciona um plug-in que possa consultar a entrega expressa, ou o corpo inteligente não percebe que precisa chamar o plug-in relevante para consultar, o que faz com que o corpo inteligente não consiga resolver com precisão as necessidades de "consulta de entrega expressa" do usuário com base em seus próprios dados, o que leva à resposta de informações incorretas ou não atende às necessidades. As informações da resposta estão erradas ou não atendem à demanda.

Causa do problema:
O modelo tem limites de capacidade e algumas das funcionalidades dependem de capacidades externas.
Programa de otimização:
1. verifique se o corpo inteligente está carregado com o plug-in/base de conhecimento necessário para responder à pergunta; caso contrário, você precisará optar por ligar ou desenvolver o plug-in relevante. Verifique se o corpo inteligente está montado com o plug-in/base de conhecimento necessário para responder à pergunta; se não estiver, você precisará optar por chamar ou desenvolver o plug-in relevante.
2) Se o organismo inteligente tiver plug-ins ou bases de conhecimento relevantes, você pode tentar enfatizar o momento de seu uso nas "Configurações de caracteres". Por exemplo, "quando o usuário precisar verificar a entrega expressa, de acordo com o número de entrega expressa fornecido pelo usuário, chame xx plug-ins/base de conhecimento para consulta e feedback".

6. problema do corpo inteligente que consome tempo

Comentários: Refere-se ao longo tempo de espera desde o momento em que o usuário faz uma pergunta até o momento em que o corpo inteligente gera uma resposta, o que pode resultar em uma experiência ruim para o usuário.

Causa do problema:
Várias rodadas de chamadas de plugins/base de conhecimento ou várias rodadas de reflexão sobre modelos, resultando em longos tempos de espera.
Programa de otimização:
1. remover as chamadas de plug-ins/base de conhecimento não essenciais ou reduzir a frequência das chamadas. Por exemplo, o corpo inteligente de "recomendação de alimentos" não tem uma alta demanda por plug-ins de "visualização de dados", e perguntas como "conteúdo nutricional de alimentos xx" podem ser respondidas usando o conhecimento do próprio big model, e não há necessidade de chamar a base de conhecimento. Não há necessidade de chamar a base de conhecimento.
2) Se um plug-in demorar muito, tente usar outros plug-ins do mesmo tipo.
3) Se você usar plug-ins desenvolvidos por você mesmo e os plug-ins demorarem muito tempo, é recomendável otimizar o efeito dos plug-ins desenvolvidos por você mesmo.
4) Caso a qualidade do conteúdo da resposta possa atender basicamente às necessidades do usuário, tente usar um modelo mais rápido. A velocidade de rápido para lento é: Wenxin Extreme Model > Wenxin Big Model 3.5 > Wenxin Big Model 4.0.

7. outras sugestões de otimização

Observe que o nome, o avatar, a declaração introdutória, o perfil, o lead-in e as configurações de capacidade devem ser consistentes, de modo que o nome não diga "leste" e a declaração introdutória não diga "oeste", e a configuração de capacidade seja para fazer uma coisa bem, mas a introdução diga que ele pode fazer dez coisas.
Caso contrário: Ele não reforça a capacidade de fornecer dicas de viagem fora de Pequim, mas o nome direciona os usuários a fazer perguntas sobre viagens em todo o país.
Nome do órgão inteligente - Assistente de viagens nacionais.
Abertura inteligente do corpo - Se você quiser saber que tipo de comida deve comer quando estiver viajando para Pequim, pode me perguntar.
Intelligent Body Settings (Configurações do corpo inteligente) - O personagem é definido como um assistente de viagens de Pequim e a base de conhecimento é apenas de informações relacionadas a viagens de Pequim.
Programa de otimização:
Verifique as informações da base Smartbody para garantir que a declaração de abertura, a introdução e o exemplo principal (3) estejam completos.
Ao definir nomes, avatares, perfis e aberturas, eles devem ser consistentes com a gama de configurações de recursos, e as aberturas e os exemplos principais devem ser orientados de forma a conduzir o usuário na direção de fazer perguntas que a inteligência seja boa em responder.