Remoção de marca d'água: ferramenta de remoção de marca d'água de imagem de código aberto, recuperação de marca d'água de imagem original

Introdução geral

O Watermark Removal é um projeto de código aberto que usa técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para restauração de imagens, especificamente para remover marcas d'água de imagens. O projeto foi desenvolvido por Chimzuruoke Okafor, inspirado na Atenção Contextual e na Gated Convolution e em outras técnicas de restauração de imagens. Usando a estrutura do TensorFlow, o projeto remove automaticamente marcas d'água de imagens sem comprometer a qualidade da imagem, tornando a imagem restaurada praticamente indistinguível da original.

Lista de funções

• Remoção de marca d'águaRemoção automática de marcas d'água de imagens usando técnicas de aprendizado de máquina.
• Restauração de imagensRestaura o estado original da imagem e mantém a alta qualidade.
• código abertoBase de código: Uma base de código completa é fornecida para uso e modificação gratuitos.
• Download do modeloFornecimento de modelos pré-treinados para uma rápida inicialização.
• Suporte do Google ColabSuporte à execução no Google Colab para facilitar a experimentação e os testes.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. armazém de clonesPrimeiro, clone o repositório GitHub do projeto.

   git clone https://github.com/zuruoke/watermark-removal
cd watermark-removal

2. Instalação de dependênciasComo este projeto usa o TensorFlow versão 1.15.0, você precisa instalar a versão correspondente do TensorFlow e outras dependências.

   pip install tensorflow==1.15.0
pip install git+https://github.com/JiahuiYu/neuralgym

3. Modelos para downloadDownload do modelo pré-treinado e coloque-o no arquivo modelo/ Catálogo.

   # Faça o download do modelo e extraia-o para o diretório model/

Processo de uso

1. Preparação da imagemMarca d'água: Coloca a imagem a ser marcada com marca d'água no diretório especificado.
2. Executando scriptsExecute o script principal com o seguinte comando para remover a marca d'água da imagem.

   python main.py --image path-to-input-image --output path-to-output-image --checkpoint_dir model/ --watermark_type istock

3. Exibir resultadosImagem reparada: A imagem reparada será salva no caminho de saída especificado.

Operação detalhada da função

• Remoção de marca d'água: executando main.py Scripts que permitem aos usuários especificar imagens de entrada e caminhos de saída para remover automaticamente marcas d'água de imagens.
• treinamento de modelosOs usuários podem treinar novamente o modelo conforme necessário e ajustar os parâmetros para obter melhores resultados de restauração.
• modificação de códigoComo o projeto é de código aberto, os usuários podem modificar o código de acordo com suas próprias necessidades para obter funções mais personalizadas.