VSR: software de remoção de marca d'água de vídeo sem perdas e legendas rígidas com tecnologia de IA (cliente de remoção de marca d'água de vídeo 7G+)

Introdução geral

O Video Subtitle Remover (Video-subtitle-remover, ou VSR) é um software de processamento de vídeo baseado na tecnologia de IA, especialmente projetado para remover legendas e marcas d'água de texto de vídeos. A ferramenta usa vários modelos de algoritmos de IA (STTN, LAMA, PROPAINTER) para identificar e remover de forma inteligente e não destrutiva o texto da legenda dos vídeos e, ao mesmo tempo, preencher e reparar de forma inteligente a área após a remoção das legendas por meio da tecnologia de aprendizagem profunda. O software é compatível com Windows, macOS e Linux e oferece interface gráfica e operação de linha de comando. O VSR pode não apenas processar as legendas na posição especificada, mas também detectar e remover automaticamente todo o texto do vídeo inteiro e oferecer suporte ao processamento em lote de texto com marca d'água na imagem. Essa ferramenta é especialmente adequada para criadores de conteúdo e editores de vídeo que precisam processar clipes de vídeo com legendas codificadas.

O software geral só pode borrar a marca d'água, que parece muito pouco natural, e o VSR gerará um pequeno pedaço da imagem para cobrir a marca d'água; esse pequeno pedaço da imagem é desenhado por IA, e a articulação da imagem ao redor é muito natural. O resultado final pode ser considerado explosivo!

Prós do VSR: remove muito bem as marcas d'água de vídeo e as legendas incorporadas. Contras: Não é possível remover marcas d'água em movimento. O software é bastante grande.

Dica VSR: Algumas marcas d'água estão próximas da cor de fundo do vídeo, o efeito de remoção não é bom. Você pode usar o recorte para adicionar uma marca d'água de alto contraste sobre a marca d'água original e, em seguida, usar o VSR para removê-la, o efeito será muito bom.

Lista de funções

• A resolução sem perdas remove as legendas rígidas do vídeo e mantém a qualidade original do vídeo.
• Suporte a vários modelos de algoritmos de IA (STTN, LAMA, PROPAINTER) para restauração inteligente da área de legendas
• Suporta a remoção direcionada de posições de legendas personalizadas
• Suporta a detecção automática de vídeo completo e a remoção de todo o conteúdo de texto
• Fornece a função de remoção de texto de marca d'água em lote de imagens
• Suporta operação em várias plataformas (Windows/macOS/Linux)
• Oferece dois modos de operação: interface gráfica (GUI) e linha de comando (CLI).
• Suporta parâmetros de processamento personalizados, os efeitos de remoção podem ser ajustados de acordo com os requisitos
• Suporta processamento acelerado por GPU para aumentar a eficiência do processamento

Usando a Ajuda

Preparação para a instalação

1. Requisitos do sistema:
   • Deve estar equipado com uma placa de vídeo Nvidia (configuração mínima: GTX 1060 ou superior)
   • A CPU precisa suportar o conjunto de instruções AVX
   • Ambiente de tempo de execução Python 3.8+
2. Obtenha o software:
   • Maneira 1: Faça o download direto da versão empacotada (recomendado para iniciantes)
     • Versão GPU do Windows v1.1.0 Download:
       • Baidu.com: extrair código vsr1
       • Google Drive: fornecendo acesso internacional a downloads
   • Caminho 2: Instalação do código-fonte (para desenvolvedores)
     • Clonagem ou download do código do repositório do GitHub
     • Siga as instruções para configurar o ambiente de desenvolvimento

método operacional

1. A versão empacotada é executada:
   • Descompacte o arquivo zip baixado
   • Execute o programa diretamente para usá-lo
2. A versão do código-fonte é executada:
   • Crie um ambiente virtual Python:

     conda create -n videoEnv python=3.8
     conda activate videoEnv
     

   • Instalação do CUDA e do cuDNN (escolha o método de instalação correspondente de acordo com o sistema operacional)
   • Instale a dependência:

     pip install -r requirements.txt
     

   • Executar o programa:
     • Versão da interface gráfica:python gui.py
     • Versão da linha de comando:python . /backend/main.py

Dicas e truques

1. Otimização do desempenho:
   Se o processamento estiver lento, você poderá aumentar a velocidade modificando os parâmetros em backend/config.py:

   MODE = InpaintMode.STTN # Usar o algoritmo STTN
   STTN_SKIP_DETECTION = True # Ignorar a detecção de legendas para aumentar a velocidade
   

2. Otimização da eficácia:
   Diferentes algoritmos podem ser selecionados para diferentes tipos de vídeos:
   • Algoritmo STTN: adequado para vídeo de ação ao vivo, velocidades de processamento rápidas
   • Algoritmo LAMA: adequado para processamento de imagens e vídeos animados
   • Algoritmo PROPAINTER: adequado para vídeos com movimentos extenuantes
3. Ajuste de parâmetros:
   O processamento pode ser aprimorado com o ajuste dos seguintes parâmetros:

   Parâmetros do algoritmo STTN do #
   STTN_NEIGHBOR_STRIDE = 10 # Número de quadros vizinhos
   STTN_REFERENCE_LENGTH = 10 # Comprimento do quadro de referência
   STTN_MAX_LOAD_NUM = 30 # Número máximo de quadros processados
   

4. As perguntas mais frequentes são abordadas:
   • Se você encontrar o CondaHTTPError, consulte o arquivo de configuração para definir o
   • O CUDA 11.8 é recomendado para usuários de placas de vídeo 4090.
   • Problemas de descompressão do 7z: é necessário atualizar o software de descompressão para a versão mais recente

Advertências:

1. São necessárias placas de vídeo NVIDIA, mas não há suporte para placas de vídeo AMD.
2. O efeito de processamento está relacionado ao desempenho da placa de vídeo; quanto maior a configuração, melhor o efeito
3. Algoritmos diferentes são adequados para cenários diferentes; recomenda-se escolher de acordo com o tipo de vídeo
4. Para modelos personalizados, consulte os métodos de treinamento na pasta de design

Endereço para download do VSR Quark

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