Escreva usando modelos que suportem a memória longa, como KIMI, Claude, etc. Na etapa 4, você precisará trazer pelo menos 3 a 5 partes de conteúdo dos resultados da pesquisa para fazer referência e criar.
No processo de criação, como o comprimento do texto de entrada é muito grande, a saída pode ser interrompida; os dois modelos acima, ao inserir "continuar", geralmente podem fornecer resultados de saída completos.
Esse método fornece código de execução automatizado, além de operações manuais: https://github.com/mshumer/ai-journalist
1. dê o tópico da redação
{topic}
Exemplo: tendência de preço do bitcoin em 2024
2. temas estendidos
Forneça 5 termos de pesquisa relacionados a "{topic}" para pesquisa e redação de artigos. Responda como uma lista analisável em Python, com vírgulas separando as palavras-chave.
Observação: Saída Python para facilitar a engenharia e a formatação dos dados de saída, a operação manual pode ignorar essa parte do prompt.
3. coleta de informações
Pesquise usando as palavras de alerta geradas pelo tema da extensão 2. Em seguida, filtre manualmente o conteúdo quanto à qualidade ou use as seguintes palavras de alerta para filtrar o conteúdo.
Resultados da pesquisa:
\n{search_results_text}\n\n
Nos resultados da pesquisa acima, selecione os URLs/blocos de texto mais relevantes e informativos para escrever artigos sobre esse tópico.
Responda como uma lista resolvível em Python, com números separados por vírgulas.
4. redação de artigos
Leve as informações coletadas para {combined_text}
Subject: {topic}\n\n
Texto do artigo: \n
(texto combinado)
Escreva um artigo de alta qualidade, em conformidade com o New York Times, sobre o tópico indicado, com base no texto do artigo fornecido. O artigo deve ser claramente estruturado, informativo e envolvente. Certifique-se de que o artigo seja pelo menos tão longo quanto a matéria de capa do NYT - pelo menos 15 parágrafos.
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