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Total de 29 artigos
GraphGen:利用知识图谱生成合成数据微调语言模型

GraphGen: ajuste fino de modelos de linguagem usando gráficos de conhecimento para gerar dados sintéticos

Introdução abrangente O GraphGen é uma estrutura de código aberto desenvolvida pelo OpenScienceLab, um laboratório de IA em Xangai, hospedado no GitHub, com foco na otimização do ajuste fino supervisionado de modelos de linguagem grande (LLMs), orientando a geração de dados sintéticos por meio de gráficos de conhecimento. Ele foi desenvolvido a partir de ...
3 meses atrás
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语析(Yuxi-Know):基于知识图谱的智能问答平台

Yuxi-Know: uma plataforma inteligente de perguntas e respostas baseada em gráficos de conhecimento

O Yuxi-Know é uma plataforma inteligente de perguntas e respostas de código aberto que combina o gráfico de conhecimento e a tecnologia RAG (Retrieval Augmented Generation) para ajudar os usuários a obter rapidamente respostas precisas. Ela se baseia no Neo4j para armazenar o gráfico de conhecimento, usando a estrutura FastAPI e VueJS ...
4 meses atrás
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PocketFlow:100行代码实现AI应用开发的极简框架

PocketFlow: uma estrutura minimalista para o desenvolvimento de aplicativos de IA em 100 linhas de código

Introdução abrangente O PocketFlow é uma estrutura leve de desenvolvimento de aplicativos de IA com apenas 100 linhas de código, desenvolvida pela equipe da The-Pocket e de código aberto no GitHub. Ele busca um design minimalista, o controle do código principal em 100 linhas, sem dependências externas ...
5 meses atrás
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GAG:利用大模型模拟人类行为生成社交关系图谱

GAG: Geração de um gráfico de relacionamento social usando um modelo grande para simular o comportamento humano

Introdução geral O GraphAgent é uma estrutura de código aberto hospedada no GitHub e desenvolvida pela Ji-Cather. Ele usa o Large Language Model (LLM) para simular o comportamento humano e gerar gráficos sociais dinâmicos com atributos textuais. Essa ferramenta é adequada para mídias sociais on-line...
5 meses atrás
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LazyGraphRAG:大幅优化 GraphRAG 的质量与成本

LazyGraphRAG: otimizando drasticamente a qualidade e o custo do GraphRAG

O projeto GraphRAG tem como objetivo ampliar a gama de perguntas que os sistemas de IA podem responder em conjuntos de dados privados, explorando relações implícitas em textos não estruturados. Uma das principais vantagens do GraphRAG em relação ao RAG vetorial tradicional (ou "pesquisa semântica") é sua capacidade de responder a perguntas sobre...
5 meses atrás
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Basic Memory:从AI对话中构建持久知识图谱的MCP服务

Memória básica: um serviço MCP para criar gráficos de conhecimento persistentes a partir de conversas de IA

Introdução geral O Basic Memory é uma ferramenta para criar gráficos de conhecimento por meio de conversas com assistentes de IA, como o Claude. Ela foi desenvolvida pela Basic Machines e seu principal recurso é salvar o conteúdo do diálogo como um arquivo Markdown, salvar...
5 meses atrás
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KG Gen:从纯文本中自动生成知识图谱的开源工具

KG Gen: uma ferramenta de código aberto para geração automática de gráficos de conhecimento a partir de texto simples

Introdução geral O KGGen é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pelo Stanford Trusted Artificial Intelligence Research Laboratory (STAIR Lab), hospedada no GitHub, projetada para gerar automaticamente gráficos de conhecimento a partir de texto arbitrário. Ele usa algoritmos avançados de modelagem e agrupamento de linguagem para obter texto não estruturado...
6 meses atrás
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Graphiti:动态知识图谱构建和查询工具(具有时间感知的长记忆方案)

Graphiti: ferramenta dinâmica de construção e consulta de gráficos de conhecimento (programa de memória longa com reconhecimento de tempo)

Introdução geral O Graphiti é uma ferramenta desenvolvida pela getzep para criar e consultar gráficos de conhecimento dinâmicos e sensíveis ao tempo. Ela é capaz de representar relações complexas e evolutivas entre entidades e consultá-las por meio de uma variedade de métodos, como algoritmos temporais, de texto completo, semânticos e de gráficos.
6 meses atrás
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Fast GraphRAG:高准确率且低成本的图形化检索增强生成工具

Fast GraphRAG: uma ferramenta de geração de aprimoramento de pesquisa gráfica altamente precisa e de baixo custo

Introdução abrangente O Fast GraphRAG é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela Circlemind AI para permitir a geração de aumento de recuperação (RAG) eficiente e precisa por meio de algoritmos de gráfico de conhecimento e PageRank. A ferramenta se adapta de forma inteligente ao uso do usuário...
6 meses atrás
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Unigraph:构建本地运行的知识图谱和个人搜索引擎

Unigraph: criação de gráficos de conhecimento e mecanismos de pesquisa pessoal executados localmente

Introdução geral O Unigraph é um mecanismo de pesquisa pessoal e gráfico de conhecimento de propósito geral local, projetado para fornecer aos usuários um espaço de trabalho integrado para ajudar a gerenciar e pesquisar uma ampla variedade de dados em suas vidas pessoais. Com o Unigraph, os usuários podem integrar dados de diferentes fontes em um...
7 meses atrás
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MiniRAG:简化检索增强生成框架,实体图索引召回相关文本块

MiniRAG: estrutura de geração aprimorada de recuperação simplificada, índice de gráfico de entidades, recordação de blocos de texto relevantes

Introdução abrangente O MiniRAG é uma estrutura extremamente simples do Retrieval Augmented Generation (RAG) que visa a permitir um bom desempenho do RAG mesmo para modelos pequenos por meio de indexação de gráficos heterogêneos e recuperação leve com aprimoramento de topologia. Ele foi desenvolvido pelo Laboratório de Ciência de Dados da Universidade de Hong Kong (HKUDS) para abordar ...
7 meses atrás
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Memora:构建人性化AI记忆模块,保存并更新与人类的互动信息

Memora: criação de módulos de memória de IA humanizados para salvar e atualizar informações sobre interações com humanos

Introdução geral O Memora é um agente projetado para replicar memórias humanas para cada IA personalizada. Ele ajuda as IAs a se lembrarem de detalhes de interações passadas, emoções e experiências compartilhadas, assim como os humanos fazem, por meio de recursos como memórias com registro de data e hora, marcadores de emoção e memórias multimodais.
7 meses atrás
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Zep:构建AI应用的长期记忆层,抽取并更新用户信息、业务数据

Zep: criação de uma camada de memória de longo prazo para aplicativos de IA, extração e atualização de informações do usuário, dados comerciais

Introdução geral O Zep é uma plataforma projetada para fornecer soluções de memória de longa duração para aplicativos de IA. O Zep ajuda os assistentes de IA a aprender e lembrar continuamente as interações do usuário e a criar o gráfico de conhecimento do usuário.
7 meses atrás
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Diffbot GraphRAG LLM:依赖外部实时知识图谱数据的LLM推理服务

Diffbot GraphRAG LLM: serviço de raciocínio LLM baseado em dados externos de gráficos de conhecimento em tempo real

Introdução abrangente O Diffbot LLM Reasoning Server é um sistema inovador de modelagem de linguagem em larga escala com otimizações e aprimoramentos especiais baseados na arquitetura do modelo LLama. O recurso mais importante do projeto é a integração do Knowledge Graph em tempo real com a geração aprimorada por recuperação...
7 meses atrás
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GraphAgent:构建知识图谱,自动化任务规划与执行

GraphAgent: criação de gráficos de conhecimento para automatizar o planejamento e a execução de tarefas

Introdução abrangente O GraphAgent é um sistema de corpo inteligente automatizado que integra geração de gráficos, planejamento de tarefas e execução de tarefas. Ele é capaz de processar dados estruturados e não estruturados, criar gráficos de dependência semântica complexos e executar com eficiência as tarefas do usuário por meio de autoplanejamento e correspondência de ferramentas.
7 meses atrás
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Memary:利用知识图谱增强Agent长期记忆的开源项目

Memary: um projeto de código aberto para aprimorar a memória de longo prazo do agente usando gráficos de conhecimento

Introdução geral O Memary é um projeto inovador de código aberto voltado para o fornecimento de soluções de gerenciamento de memória de longo prazo para inteligências autônomas. O projeto ajuda as inteligências a romper as limitações das janelas de contexto tradicionais para obter experiências de interação mais inteligentes por meio de gráficos de conhecimento e módulos de memória especializados.
7 meses atrás
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KAG:知识图谱与向量混合检索的专业知识库问答框架

KAG: uma estrutura de perguntas e respostas de base de conhecimento profissional para recuperação híbrida de gráficos de conhecimento e vetores

Introdução abrangente O KAG (Knowledge Augmented Generation) é uma estrutura de raciocínio e recuperação orientada por forma lógica baseada no mecanismo OpenSPG e em modelos de linguagem ampla (LLMs). A estrutura foi projetada especificamente para criar bases de conhecimento de domínio profissional...
8 meses atrás
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Knowledge Graph Studio(WhyHow):创建和管理知识图谱的开源平台,RAG应用原生支持

Knowledge Graph Studio (WhyHow): plataforma de código aberto para criar e gerenciar gráficos de conhecimento, com suporte nativo para aplicativos RAG

Introdução abrangente O Knowledge Graph Studio (KGS) é uma plataforma de código aberto projetada para simplificar o processo de criação e gerenciamento de gráficos de conhecimento nativos do RAG. A plataforma oferece resolução de entidades baseada em regras, construção de gráficos modulares, dados flexíveis...
8 meses atrás
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AutoFlow:基于GraphRAG的对话式知识库/网页深度搜索工具,对话框可集成到其他网站

AutoFlow: base de conhecimento conversacional baseada em GraphRAG/ferramenta de pesquisa profunda na Web com diálogos que podem ser integrados a outros sites

Introdução geral O AutoFlow é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela PingCAP para criar bases de conhecimento baseadas em gráficos com armazenamento vetorial sem servidor TiDB. Ele integra as estruturas LlamaIndex e DSPy para oferecer suporte à pesquisa de diálogos complexos e ao gráfico de conhecimento...
7 meses atrás
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AI工程学院:2.16GraphRAG(基于图结构的检索增强生成方法)

AI Engineering Academy: 2.16 GraphRAG (Método de geração de aumento de recuperação baseado em estrutura de gráficos)

Introdução O GraphRAG (Graph Structure Based Retrieval Enhanced Generation) é um método avançado de recuperação e geração. Ele combina as vantagens das estruturas de dados de gráficos e os recursos dos modelos de linguagem grande (LLMs) para superar algumas das limitações dos sistemas RAG tradicionais. https://githu...
8 meses atrás
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Knowledge Table:高效提取与探索结构化数据的开源工具

Knowledge Table: uma ferramenta de código aberto para extração e exploração eficientes de dados estruturados

Introdução abrangente A Knowledge Table (Tabela de conhecimento) é um projeto de código aberto criado para simplificar o processo de extração e exploração de dados estruturados de documentos não estruturados. Os usuários podem criar representações de conhecimento estruturado, como tabelas e gráficos, por meio de uma interface de consulta em linguagem natural. A ferramenta permite personalizar a extração ...
10 meses atrás
01.6K
OpenSPG:开源知识图谱引擎

OpenSPG: Mecanismo gráfico de conhecimento de código aberto

Introdução abrangente O OpenSPG é um mecanismo de gráfico de conhecimento de código aberto desenvolvido pelo Ant Group em colaboração com o OpenKG, com base na estrutura do SPG (Semantic Augmented Programmable Graph). O mecanismo foi projetado para fornecer recursos como representação semântica explícita, definição de regras lógicas e estrutura operacional para dar suporte à construção e ao gerenciamento de gráficos de conhecimento de domínio...
11 meses atrás
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Kotaemon:简单部署的开源多模态文档问答工具

Kotaemon: uma ferramenta de questionário de documentos multimodais de código aberto simples de implantar

Introdução geral O Kotaemon é uma ferramenta de perguntas e respostas de documentos de código aberto projetada para fornecer aos usuários finais e desenvolvedores a funcionalidade de perguntas e respostas com base no Retrieval Augmented Generation (RAG). O projeto foi desenvolvido pela Cinnamon e oferece suporte a vários provedores de API LLM (por exemplo, OpenA...
11 meses atrás
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cognee:基于知识图谱构建的RAG开源框架,核心prompts学习

cognee: uma estrutura de código aberto para a construção de RAGs com base em gráficos de conhecimento, aprendizagem de prompts centrais

Introdução geral O Cognee é uma solução de camada de dados confiável projetada para aplicativos de IA e agentes de IA. Projetado para carregar e construir contextos LLM (Large Language Models) para criar soluções de IA precisas e interpretáveis por meio de gráficos de conhecimento e armazenamentos de vetores. A estrutura favorece a economia de custos, a interpretação...
7 meses atrás
02.7K