Tags: implementação local ferramentas de modelo grande de código aberto

Introdução abrangente A Nexa AI é uma plataforma focada em soluções multimodais de IA executadas localmente. Ela oferece uma ampla variedade de modelos de IA, incluindo processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional, reconhecimento e geração de fala (ASR e TTS), que podem ser executados localmente em dispositivos sem depender da nuvem...

Introdução abrangente O vLLM é um mecanismo de serviço e raciocínio de alto rendimento e eficiente em termos de memória, projetado para Modelagem de Linguagem Grande (LLM). Originalmente desenvolvido pelo Sky Computing Lab da Universidade da Califórnia em Berkeley, tornou-se um projeto comunitário conduzido pelo setor acadêmico e pelo setor.

Introdução abrangente O Harbor é um conjunto revolucionário de ferramentas LLM em contêineres, focado na simplificação da implantação e do gerenciamento de ambientes locais de desenvolvimento de IA. Ele permite que os desenvolvedores iniciem e gerenciem todos os serviços de IA, incluindo back-ends de LLM, interfaces de API, interfaces de front-end etc., com um único clique por meio de uma interface de linha de comando (CLI) limpa e um aplicativo complementar...

Introdução abrangente O Xorbits Inference (Xinference, para abreviar) é uma biblioteca avançada e versátil voltada para a implantação distribuída e o fornecimento de modelos de linguagem, modelos de reconhecimento de fala e modelos multimodais. Com o Xorbits Inference, os usuários podem facilmente implantar e fornecer seus próprios modelos ou modelos prévios incorporados...

Introdução abrangente O AI Dev Gallery é um aplicativo de ferramentas de desenvolvimento de IA da Microsoft (atualmente em visualização pública) projetado para desenvolvedores do Windows. Ele fornece uma plataforma abrangente para ajudar os desenvolvedores a integrar facilmente os recursos de IA em seus aplicativos Windows. O recurso mais notável da ferramenta...

Introdução abrangente O LightLLM é uma estrutura de serviço e inferência de Modelo de Linguagem Grande (LLM) baseada em Python, conhecida por seu design leve, facilidade de extensão e desempenho eficiente. A estrutura aproveita uma variedade de implementações de código aberto bem conhecidas, incluindo FasterTransformer, TGI, vLLM e FlashAttention ...

Introdução abrangente O GLM-Edge é uma série de modelos de linguagem ampla e modelos de compreensão multimodal projetados para dispositivos finais da Universidade de Tsinghua (Smart Spectrum Light Language). Esses modelos incluem o GLM-Edge-1.5B-Chat, o GLM-Edge-4B-Chat, o GLM-Edge-V-2B e o GLM-Edge-V-5B, que são adequados para telefones celulares,...

Introdução geral O Exo é um projeto de código aberto que tem como objetivo executar seu próprio cluster de IA usando dispositivos cotidianos (por exemplo, iPhone, iPad, Android, Mac, Linux etc.). Por meio do particionamento dinâmico de modelos e da descoberta automatizada de dispositivos, o Exo é capaz de unificar vários dispositivos em uma única GPU avançada, com suporte a vários modelos, como LLaMA, Mis...

Introdução geral O LocalAI é uma alternativa de IA local de código aberto projetada para fornecer interfaces de API compatíveis com o OpenAI, Claude e outros. Ele suporta a execução em hardware de nível de consumidor, não requer uma GPU e é capaz de executar uma ampla variedade de tarefas, como texto, áudio, vídeo, geração de imagens e clonagem de fala.

Introdução geral O llamafile é uma ferramenta do projeto Mozilla Builders criada para simplificar a implantação e a operação do Large Language Model (LLM). Ao combinar o llama.cpp com a Cosmopolitan Libc, o llamafile reduz o complexo processo de implantação do LLM a um único arquivo executável,...

Introdução geral O Petals é um projeto de código aberto desenvolvido pelo BigScience Workshop para executar modelos de linguagem grandes (LLMs) por meio de uma abordagem de computação distribuída. Os usuários podem executar e ajustar os LLMs em casa usando GPUs de nível de consumidor ou o Google Colab, como Llama 3.1, Mixtral, F...

Introdução geral llama.cpp é uma biblioteca implementada em C/C++ puro, projetada para simplificar o processo de inferência de modelos de linguagem grande (LLMs). Ela é compatível com uma ampla gama de plataformas de hardware, incluindo Apple Silicon, GPUs NVIDIA e GPUs AMD, e oferece várias opções de quantização para melhorar a velocidade de inferência e reduzir o uso de memória. O projeto ...

Introdução geral O Hyperspace é um navegador generativo inovador (aiOS), baseado na maior rede de IA ponto a ponto do mundo, projetado para oferecer aos usuários ferramentas poderosas para pesquisa e análise profundas. Ao integrar uma ampla variedade de modelos de IA e fontes de dados, o Hyperspace permite que os usuários gerem rapidamente redes de informações, utilizando fontes de alta qualidade...

  Introdução geral O LiteLLM é um SDK Python e um servidor proxy desenvolvido pela BerriAI para simplificar e unificar a invocação e o gerenciamento de várias APIs de modelo de linguagem grande (LLM). Ele é compatível com mais de 100 APIs de modelos grandes, incluindo OpenAI, HuggingFace, Azure etc., unificadas em um sistema operacional...

Introdução geral O RWKV-Runner é uma ferramenta de gerenciamento e lançamento projetada especificamente para modelos RWKV, com o objetivo de fornecer uma ferramenta de gerenciamento e lançamento de RWKV fácil de usar. É totalmente automatizada e compacta, com apenas 8 MB de tamanho, e oferece uma interface compatível com a API OpenAI. Desenvolvido pelo membro da comunidade de código aberto do RWKV j...